當全球開發(fā)者還在GitHub上為OpenClaw突破28萬星標而驚嘆時，國內(nèi)關于“誰是最佳本土替代方案”的卡位戰(zhàn)已經(jīng)悄然打響。

盡管國內(nèi)云廠商在2月底也陸續(xù)推出相關開源方案，但對于敏銳的科技圈玩家來說，早在1月底，一個名為“Molili”的名字就已開始在各大社群高頻出現(xiàn)。作為國內(nèi)最早啟動內(nèi)測的OpenClaw本土化產(chǎn)品，Molili并沒有走純技術輸出的路線，而是選擇了一條更接地氣的賽道：把復雜的AI智能體，變成普通人掃碼就能用的“數(shù)字員工”。

拒絕“極客限定”：AI助手的平民化突圍

OpenClaw雖強，但其原生的部署門檻卻像一堵墻，將非技術背景的普通用戶拒之門外。此前，甚至有商家在電商平臺掛出成百上千元的“代安裝服務”，足見其上手難度。

由杭州企業(yè)當貝推出的Molili，核心邏輯只有四個字：暴力降門檻。

不同于原版繁瑣的環(huán)境配置，Molili實現(xiàn)了“一鍵式”安裝部署。更重要的是，它精準捕捉到了中國用戶的操作習慣——不僅支持微信控制，還兼容釘釘、飛書、Siri等大家日常常用的辦公與社交工具。用戶無需時刻守在電腦前，通過手機端的指令發(fā)送，即可遠程操控電腦端的Molili完成網(wǎng)頁瀏覽、文檔整理或郵件分發(fā)。這種“人在戶外，活在電腦上干”的體驗，讓AIAgent脫離了單純的聊天框，進化為真正的生產(chǎn)力工具。

積木式生態(tài)：8000+技能背后的實用想象力

如果說“一鍵部署”解決了進門難的問題，那么“中文化生態(tài)適配”則解決了留存難的問題。

Molili不僅僅是做了一個翻譯版的界面，其背后的深層邏輯是構(gòu)建一個適配國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的技能池：

一是技能模塊化。平臺內(nèi)置了超過8000個Skill技能插件。用戶不再需要學習復雜的Prompt工程，只需像搭積木一樣組合功能，就能指揮AI完成特定任務。

二是模型自主化。Molili靈活支持接入DeepSeek、MiniMax等國產(chǎn)大模型，這不僅解決了海外產(chǎn)品的網(wǎng)絡壁壘，更通過本土大模型的成本優(yōu)勢，大幅降低了用戶的Token消耗成本。

三是企業(yè)級兼容。針對數(shù)據(jù)敏感的企業(yè)用戶，Molili開放了自定義大模型接入，支持構(gòu)建私有的數(shù)字員工系統(tǒng)，確保商業(yè)機密不出本地。

從“對話框”到“執(zhí)行器”的范式轉(zhuǎn)移

過去一年，大眾對AI的認知大多停留在“聊天機器人”階段。而2026年開年的這場熱潮，標志著行業(yè)正式進入“AIAgent（智能體）時代”。

Molili的先發(fā)優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在時間線上（比多數(shù)同類產(chǎn)品更早開啟內(nèi)測），更體現(xiàn)在其對產(chǎn)品定位的清醒認知：AI不應只是文案助手，而應是操作系統(tǒng)的接管者。

在杭州這座數(shù)字經(jīng)濟高地，Molili的出現(xiàn)更像是一個信號——本土科技企業(yè)正在通過敏銳的市場嗅覺，將全球尖端的開源技術快速落地成中國普通用戶能用、好用、愛用的實用工具。當巨頭還在布局生態(tài)底座時，Molili已經(jīng)讓第一批普通用戶用上了屬于自己的“數(shù)字員工”。