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對話深投控何建鋒:當(dāng)好耐心資本、長期資本、大膽資本|連線兩會

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制造業(yè)與服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”協(xié)同發(fā)展必然伴隨新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式的持續(xù)涌現(xiàn)。

文|《中國企業(yè)家》記者郭立琦

見習(xí)編輯|張昊編輯|馬吉英

頭圖來源|受訪者

緊跟全球最前沿的科技動態(tài),已經(jīng)成為全國人大代表,深圳市投資控股有限公司(以下簡稱“深投控”)黨委書記、董事長何建鋒的日常習(xí)慣。

“當(dāng)下人工智能的火爆是技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)需求、政策支撐與市場驅(qū)動多重因素共振的必然結(jié)果,正處于從技術(shù)迭代向價值落地跨越的關(guān)鍵階段。”他說。

深投控是2004年由原深圳市投資管理公司、商貿(mào)控股公司、建設(shè)控股公司3家資產(chǎn)經(jīng)營管理公司合并新設(shè),是深圳市屬國有獨資企業(yè)。它的資產(chǎn)總額超1.2萬億元,年營業(yè)收入超2700億元,并連續(xù)六年入榜《財富》世界500強,2025年位居榜單第414位。


來源:視覺中國

在看到人工智能帶來的重大機遇時,也需要理性看待其背后的多重挑戰(zhàn),不論科技發(fā)展到哪一步,最終目標(biāo)還是要賦能產(chǎn)業(yè)、造福社會。在何建鋒看來,這也是深投控作為國資最底層的投資邏輯。

今年全國兩會期間,他在接受《中國企業(yè)家》采訪時,圍繞最關(guān)注的投資、制造業(yè)、人工智能等領(lǐng)域的相關(guān)問題作出了回應(yīng)。

以下是采訪內(nèi)容(有刪減):

談?wù)ぷ鲌蟾?/strong>

《中國企業(yè)家》:能談?wù)勀銓衲暾ぷ鲌蟾娴捏w會和感受嗎?

何建鋒:今年政府工作報告通篇貫穿高質(zhì)量發(fā)展主題,在投資消費、科技創(chuàng)新、改革開放、民生保障、風(fēng)險防控等核心領(lǐng)域作了部署要求,為國資國企改革發(fā)展指明方向。作為深圳市屬國有企業(yè)的一名負(fù)責(zé)人,我深感使命光榮、責(zé)任重大。

具體來說,首先是突出科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級,鼓勵央企國企帶頭開放應(yīng)用場景,培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè);全面增強自主創(chuàng)新能力,推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

我們將從“產(chǎn)業(yè)端”“創(chuàng)新端”兩端發(fā)力,系統(tǒng)布局,加大戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)投資力度,加快從“資源持有者”向“生態(tài)共建者”轉(zhuǎn)型。

其次,對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作出部署,為我們優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、拓展發(fā)展空間提供了重要遵循。

深投控目前約七成資產(chǎn)、八成利潤、九成收入來自生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。未來,我們將主動順應(yīng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展趨勢,大力發(fā)展科技服務(wù)、科技金融、檢驗檢測、商貿(mào)物流、信息服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),提升服務(wù)供給質(zhì)量和效率。

第三點是持續(xù)關(guān)注國資國企改革,今年政府工作報告明確提出制定和實施進一步深化國資國企改革方案,推進國有經(jīng)濟布局優(yōu)化和結(jié)構(gòu)調(diào)整。完善中國特色現(xiàn)代企業(yè)制度,健全市場化經(jīng)營機制。

談行業(yè)、談投資

《中國企業(yè)家》:今年你重點關(guān)注的行業(yè)及投資領(lǐng)域有哪些?

何建鋒:今年,我重點關(guān)注的領(lǐng)域包括低空經(jīng)濟、生物醫(yī)藥、具身智能、量子科技。

低空經(jīng)濟以低空空域為載體,打通“陸海天網(wǎng)”立體交通、打造城市新質(zhì)生產(chǎn)力的重要賽道。在這方面,深圳已累計建成投用低空起降設(shè)施超1200個,載貨無人機飛行量突破100萬架次,居全國城市第一。

生物醫(yī)藥以基因工程、合成生物學(xué)等前沿生物技術(shù)為支撐,聚焦創(chuàng)新藥、高端醫(yī)療器械、精準(zhǔn)診斷與生命健康服務(wù)等領(lǐng)域。

具身智能是賦予機器人、無人裝備等物理實體自主感知、決策、交互與操作能力的新一代人工智能。在工業(yè)制造、交通運輸、特種作業(yè)、醫(yī)療健康、公共服務(wù)等方面具有廣闊的應(yīng)用空間和市場前景。


來源:視覺中國

量子科技具有顛覆傳統(tǒng)信息技術(shù)體系的巨大潛力,是保障國家信息安全、提升算力水平、搶占未來科技競爭主動權(quán)的關(guān)鍵前沿領(lǐng)域。深圳是量子科技產(chǎn)業(yè)化的核心引擎之一,在光量子與超導(dǎo)量子雙線突破,建成全球首個光量子計算機工廠,形成千億級潛力的產(chǎn)業(yè)生態(tài),形成從基礎(chǔ)研究到工程化、產(chǎn)業(yè)化的閉環(huán)。

今年深投控會重點發(fā)展科技服務(wù)、科技產(chǎn)業(yè)兩大核心主業(yè),在助力國家新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合上我們責(zé)無旁貸,要當(dāng)好耐心資本、長期資本、大膽資本。

談制造業(yè)

《中國企業(yè)家》:如何看待我國制造業(yè)的現(xiàn)狀以及在轉(zhuǎn)型升級過程中面臨的機遇和挑戰(zhàn)?

何建鋒:制造業(yè)是國家經(jīng)濟命脈所系,是立國之本、強國之基。我國制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)16年保持全球第一,正從“制造大國”向“制造強國”加速邁進,呈現(xiàn)出制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展、融合互促的重要趨勢。

當(dāng)前制造業(yè)如果從機遇和挑戰(zhàn)兩方面來看的話,我認(rèn)為機遇在于,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展,為構(gòu)建以先進制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供新的強勁動能。

一方面,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)相互嵌入、跨界融合,催生出服務(wù)型制造、個性化定制、共享制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)態(tài)新模式,大幅提升了生產(chǎn)效率、促進了生產(chǎn)力發(fā)展。

另一方面,現(xiàn)代服務(wù)業(yè),特別是研發(fā)設(shè)計、現(xiàn)代物流、供應(yīng)鏈管理、檢驗檢測、金融服務(wù)、數(shù)字化解決方案等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),全方位賦能先進制造業(yè),疊加實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合,帶動制造業(yè)服務(wù)化和服務(wù)制造化雙向拓展,使得產(chǎn)業(yè)體系不斷迭代升級,成為經(jīng)濟增長重要的決定性力量。

挑戰(zhàn)在于,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展在要素配置、利益分配、監(jiān)管適配等方面仍然存在堵點。

例如,在要素配置上,人才、技術(shù)、資金等資源存在一定程度錯配,導(dǎo)致兩業(yè)協(xié)同成本偏高;在利益分配上,制造業(yè)的生產(chǎn)收益與服務(wù)業(yè)的服務(wù)價值難以精準(zhǔn)量化,上游制造企業(yè)與下游服務(wù)企業(yè)常因利潤分成、風(fēng)險承擔(dān)產(chǎn)生分歧,缺乏長效利益共享機制;在監(jiān)管適配方面,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)分屬不同監(jiān)管體系,監(jiān)管規(guī)則不統(tǒng)一、銜接不暢,既存在監(jiān)管重疊增加企業(yè)負(fù)擔(dān),也存在監(jiān)管空白導(dǎo)致協(xié)同效果不佳的問題。

兩業(yè)協(xié)同發(fā)展必然伴隨新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式的持續(xù)涌現(xiàn),迫切需要構(gòu)建開放、包容、穩(wěn)定的營商環(huán)境和制度體系,著力破解“老規(guī)矩管新質(zhì)生產(chǎn)力”的問題,最大限度為技術(shù)創(chuàng)新和市場探索“松綁”。

談人工智能

《中國企業(yè)家》:如何看待這一輪人工智能科技浪潮?

何建鋒:當(dāng)前人工智能的火爆是技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)需求、政策支撐與市場驅(qū)動多重因素共振的必然結(jié)果,正處于從技術(shù)迭代向價值落地跨越的關(guān)鍵階段。

技術(shù)層面,大模型、多模態(tài)、具身智能持續(xù)突破,我國開源模型全球下載量穩(wěn)居前列,與國際領(lǐng)先水平的差距不斷縮小,人形機器人、AI智能體等前沿領(lǐng)域邁入應(yīng)用時代。

產(chǎn)業(yè)層面,人工智能加速滲透千行百業(yè),日益成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心引擎。無論是企業(yè)工廠的智能排產(chǎn)、高效運營,還是智能客服、內(nèi)容生成等便民應(yīng)用,人工智能都在全方位融入生產(chǎn)生活。

政策與市場層面,“人工智能+”行動等頂層設(shè)計持續(xù)落地,算力新基建、數(shù)據(jù)要素制度、人工智能治理不斷完善。消費端與企業(yè)端需求同步爆發(fā),“遇事不決問AI”成為普遍現(xiàn)象,人工智能正從科技前沿的“關(guān)鍵變量”,轉(zhuǎn)化為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的“強勁增量”。

人工智能帶來重大機遇的同時,也需要理性看待其火爆背后的多重挑戰(zhàn)。

技術(shù)層面,當(dāng)前人工智能發(fā)展仍存在明顯瓶頸,大模型高度依賴數(shù)據(jù)與算力,面臨數(shù)據(jù)供給不足、能耗偏高、認(rèn)知能力不足等問題,高端芯片、工業(yè)軟件等核心環(huán)節(jié)仍受制于人,關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控能力有待提升。

產(chǎn)業(yè)層面,部分領(lǐng)域存在盲目跟風(fēng)、同質(zhì)化競爭現(xiàn)象,不少企業(yè)陷入“技術(shù)崇拜”誤區(qū),中小企業(yè)更是面臨算力成本高、落地成功率低、人才短缺等困境。

治理層面,深度偽造、算法偏見、數(shù)據(jù)隱私泄露等問題日益突出,數(shù)據(jù)合規(guī)、算法透明、安全可控等規(guī)則亟待完善;人工智能在賦能發(fā)展的同時,也使部分崗位面臨替代風(fēng)險,對傳統(tǒng)就業(yè)格局提出新的挑戰(zhàn)。

對此,我們需堅持人工智能“為人所用、為人服務(wù)、為人所控”的原則,強化核心技術(shù)攻關(guān),推動人工智能輕量化、綠色化部署,完善倫理規(guī)范與監(jiān)管體系,引導(dǎo)人工智能向?qū)嵱没?、高質(zhì)量方向發(fā)展,讓人工智能真正成為賦能產(chǎn)業(yè)、造福社會的強大力量。

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