AI一浪接一浪，這浪輪到小龍蝦（OpenClaw），作為當前全球增長最快的開源軟件，據(jù)媒體報道，在GitHub上的星標已經(jīng)突破27萬，超過了Facebook的前端框架項目React多年來保持的紀錄。

跟以往AI軟件的出謀劃策相比，OpenClaw進化到直接幫你“做”，它可以接管你的一切，幫助你安排日程、收發(fā)郵件、炒股、開發(fā)……人人都可以當老板，似乎從一句口號變成現(xiàn)實。圍繞OpenClaw開發(fā)的Skill也如雨后春筍，官方市場已經(jīng)有接近2萬個Skill，其他市場中數(shù)量更大。在國內，幫人本地部署OpenClaw都成了熱門生意，“聰明人已經(jīng)開始用OpenClaw賺錢了”，這樣的誘惑之下，人們唯恐自己成不了新的弄潮兒。

OpenClaw的短板也逐步曝光。一個是高昂的成本，你的工作越復雜，token的花費就越高；另一個是安全問題，如果你要讓龍蝦來接管電腦，那意味著要開放諸多權限，背后的風險不言而喻。

即便解決了成本和安全這兩個問題，以OpenClaw為代表的AI仍然可能造成更深遠的影響，它在分化人類上又前進了一大步。

人人都可以當老板、用OpenClaw幫你賺錢，這類口號如此誘人。你可以做一家企業(yè)，部署AI來分別擔任研發(fā)、市場、財務、客服，以前需要組織人力，現(xiàn)在都用AI替代。

這樣的職業(yè)形態(tài)，正在讓中產階級加速消失。

研發(fā)、市場、法務、設計這類職業(yè)，曾經(jīng)是中產階級的重要擇業(yè)方向。企業(yè)組織以人力資本為基礎，老板以下，高管、中層管理者、專業(yè)序列……都會隨著業(yè)務擴張和組織規(guī)模擴大享受更多收益，職位數(shù)量也水漲船高。

OpenClaw進一步提升了這些人被AI替代的可能性，AI帶來的中產階級危機越來越近。中產階級往往有較高的學歷，具備一定程度的依賴智能的專業(yè)技術，這些“智能”曾經(jīng)是高薪的護城河，不料這些技能往往最先被AI取代。人腦和經(jīng)驗再強大，也很難超越AI，從浩如煙海的法律文件和判例中找到最佳策略、篩選海量市場信息形成精準的分析報告、面對難纏的甲方情緒穩(wěn)定地輸出幾百種方案。

中產階級依賴智能的專業(yè)性危機之外，OpenClaw也可能改變企業(yè)形態(tài)而帶來管理危機，曾經(jīng)需要幾萬人甚至幾十萬人的大公司，如果全面部署AI，也不必維持更大的企業(yè)規(guī)模，管理學可能都因此顛覆，管理者的數(shù)量也將迎來大幅減少。

中產階級除了是人力資本，還是重要的消費群體。他們?yōu)榱司S持階層符號，會貸款買更大的房子、買更昂貴的車、讓孩子上更貴的學校、吃顯得高檔的餐廳……這個消費引擎熄火，誰來為經(jīng)濟發(fā)展買單。

AI也并沒有給具有龐大基數(shù)的底層社會帶來福音，AI沒有情感，也不會設計冗余，它們會進一步優(yōu)化算法，讓騎手、服務員、清潔工都更“高效”。而且人工智能推動工業(yè)自動化，流水線工人的需求也在減少，更多失業(yè)的中產階級也被擠壓到這個群體中，可能讓勞動力持續(xù)保持供大于求狀態(tài)，進一步削弱他們的薪酬議價能力。

也別夢想人人都能靠OpenClaw一夜當老板。老板需要敏銳的市場嗅覺、清晰有效的戰(zhàn)略決策以及把策略轉化為執(zhí)行的能力，通俗點說，當老板得知道干啥能掙錢，怎么干能掙錢，還要把任務描述清楚，為了提升產品和服務的競爭力，還得有相當?shù)钠肺?。也就是說，想在AI時代當老板，得有三種必備能力：足夠的審美格調、前瞻性地提出問題并確定方向、清晰地給AI提出要求和布置任務。

同時具備這三種能力的人，在如今的企業(yè)家群體中都不常見，更別提中產階級和底層人群。那更像一種現(xiàn)代社會的“文藝復興人”，在通識層面有很高的造詣，文理兼修，審美在線。有足夠的獨立思考、批判性思維和捕捉機遇的能力，而不能僅僅像改開幾十年來依靠時代和資源的紅利。清晰溝通的能力同樣稀缺，想想現(xiàn)在的老板或上級，有幾個能把需求說明白、任務布置清楚的。

AI開始接管人的行為和決策，一個人就可以“組織”企業(yè)的時候，可能給現(xiàn)在的社會分層帶來巨大沖擊。中產階級遭遇毀滅性打擊，底層社會遭到擠壓，上層社會也在細分和篩選，金字塔社會結構或許會變成“圖釘”。

如果再社會科幻一點，結合現(xiàn)代的生物技術，那些極少數(shù)云端的人有更多資源和機會改善自己或者后代的基因，可能擁有更強壯健康的身體，更好的醫(yī)療保健更長的壽命更扎實獨特的知識積累……會不會因此變成某個人類亞種，也未可知。

希望我在杞人憂天，也希望AI不會一步步擠占人的生存，或者說有新的社會結構來適應AI時代，讓更多人享受到技術紅利，而不是在分化的道路上繼續(xù)狂奔。