2026年2月18日，JACC（IF=22.3）發(fā)表了一項中國研究，由北京大學第一醫(yī)院霍勇教授、中國疾控中心周脈耕教授及中國人民解放軍南部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院向定成教授擔任通訊作者。該研究使用中國胸痛中心數(shù)據(jù)庫156萬患者數(shù)據(jù)，利用競爭風險模型全面調(diào)查了急性冠脈綜合征患者出院后的心血管和非心血管死亡的累積發(fā)生率。研究發(fā)現(xiàn)：急性冠脈綜合征后的死亡原因，早期以心血管原因為主，隨著時間推移，非心血管原因的重要性持續(xù)上升，提示此類患者需從傳統(tǒng)二級預防轉(zhuǎn)向綜合性的生存照護，以全面應對各類競爭風險。

原文鏈接：https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacc.2025.12.064

研究背景

多項急性冠脈綜合征（ACS）出院后長期結局的國外研究顯示，心血管死亡在出院早期占主導地位，但隨著隨訪時間延長，非心血管死亡越來越重要。既往少有研究對所有ACS類型的特定死因進行分析。

心血管與非心血管死亡是競爭事件，傳統(tǒng)的生存分析方法可能錯誤估計各類死因的貢獻。要準確描述其相對發(fā)生率并理解ACS后風險的動態(tài)演變，需使用競爭風險模型進行分析。

中國擁有全球規(guī)模最龐大、演變最迅速的ACS人群。全國胸痛中心項目及其關聯(lián)的死亡監(jiān)測系統(tǒng)，為在大型、當代隊列中探討死亡的時間趨勢與特定死因提供了獨特機會。

這項全國性研究旨在運用競爭風險模型量化ACS后心血管與非心血管死亡的累積發(fā)生率，描繪長達4年隨訪期內(nèi)死因的動態(tài)演變，并識別與這些競爭風險相關的臨床因素。

研究方法

研究人群

該研究為基于全國多中心、以個體為單位的隊列研究，數(shù)據(jù)來源于中國心血管健康聯(lián)盟胸痛中心數(shù)據(jù)庫。死亡記錄提取自中國疾控中心死因報告系統(tǒng)。

研究納入2018年1月1日至2021年12月31日期間出院診斷為ACS的成人患者。ACS包括ST段抬高型心肌梗死（STEMI）、非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）以及不穩(wěn)定型心絞痛。

結局指標

隨訪自出院日期開始，至系統(tǒng)中記錄的死亡日期結束。

主要結局為全因死亡。將死因分為心血管死亡或非心血管死亡：

• 心血管死亡定義為任何由心血管疾病導致的死亡，包括：缺血性心臟病、缺血性卒中、顱內(nèi)出血、心衰、心源性猝死、肺栓塞、心源性休克、外周動脈疾病及其他心血管原因。

• 非心血管死亡包括：惡性腫瘤、感染（包括膿毒癥）、腎病、胃腸道疾病、慢性肺病、非顱內(nèi)出血及其他非心血管原因。

研究變量

患者特征采集自入院記錄，包括年齡、性別、心率、收縮壓、舒張壓、風險因素及疾病史。同時記錄出院時處方藥物，涵蓋抗血小板藥物、血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑/血管緊張素受體阻滯劑、降脂治療及β受體阻滯劑。

風險因素包括：高血壓、血脂異常、糖尿病、吸煙、肥胖及早發(fā)心血管疾病家族史。早發(fā)心血管疾病家族史定義為：一級親屬在55歲前（男性）/65歲前（女性）患有冠心病或卒中。

疾病史包括：冠心病、房顫、慢性心衰、心臟瓣膜病、腦血管病、外周動脈疾病、主動脈瘤、慢阻肺病及慢性腎病。

統(tǒng)計分析方法

考慮到競爭風險，采用Fine-Gray亞分布風險模型進行特定死因死亡率分析。通過亞組分析評估不同性別、年齡和ACS類型的死亡率時間模式。 Landmark分析在出院后12個月進行，比較短期（0-12個月）和長期（12-48個月）的累積死亡率差異。

通過多因素競爭風險模型識別與全因、心血管及非心血管死亡相關的預測因素，結果以亞分布風險比（HRs）及其95%置信區(qū)間（CI）表示。模型調(diào)整以下協(xié)變量：性別、年齡、心梗住院日期、降脂治療、心率、糖尿病、房顫、心衰、瓣膜病、腦血管病、主動脈瘤、慢阻肺病及慢性腎病。

研究結果

研究納入中國2,821家醫(yī)院的1,562,956名患者，平均年齡63.8歲，其中68.7%為男性。

截至隨訪結束（2021年12月31日），1,452,550名患者（92.9%）存活，110,406名患者（7.1%）死亡。其中，心血管死亡占73.5%。

死亡累積發(fā)生率

出院后1個月，心血管死亡是主要的死亡原因（1.24% vs. 非心血管死亡0.26%）；出院12個月，非心血管死亡的相對增長超過了心血管死亡，心血管死亡的累積發(fā)生率為4.09%，非心血管死亡為1.31%。

48個月時，心血管死亡率上升至9.37%，非心血管死亡率升至3.84%。

圖.全因死亡、心血管死亡和非心血管死亡的累計發(fā)生率

特定死因的組成模式

心血管死亡中，缺血性心臟病是首要死因，占68.5%，隨后為缺血性腦卒中（7.5%）和顱內(nèi)出血（7.4%）。非心血管死亡主要由惡性腫瘤(38.3%)、慢性肺?。?5.8%）和感染（5.5%）導致。

出院后12個月和超過12個月的死亡患者中，心血管死亡的比例隨時間下降（70.3% 和68.1%），非心血管死亡比例上升。這一轉(zhuǎn)變主要歸因于惡性腫瘤、感染和慢性肺病相關死亡率的增加。

圖.急性冠脈綜合征患者出院后特定死因演變情況

與死亡風險相關的因素

Fine-Gray亞分布風險模型分析顯示：高齡、慢性腎病史、心衰及出院診斷為心梗，與心血管死亡風險升高強相關。

惡性腫瘤和慢性肺病是非心血管死亡最主要的影響因素，其中慢性腎病同時增加心血管及非心血管死亡風險。

與未接受治療相比，接受經(jīng)皮冠狀動脈介入治療的患者在全因、心血管及非心血管死亡方面的長期風險均顯著降低。降脂治療與全因、心血管及非心血管死亡風險降低相關。

圖.Fine-Gray亞分布風險模型分析

這項全國性研究納入超過150萬ACS存活者，描述了患者出院后死亡風險隨時間的演變規(guī)律。心血管死亡在出院后第一年占主導地位，但隨后非心血管死亡增加，尤其是惡性腫瘤和慢性肺病。這些發(fā)現(xiàn)證實，ACS后的長期管理不僅需關注心血管事件復發(fā)，也需應對后期出現(xiàn)的多種競爭風險，強調(diào)了采取整合心血管、腫瘤、代謝及呼吸系統(tǒng)照護的全方位管理模式的必要性。

研究揭示了死亡率的重要時間演變：心血管原因在短期內(nèi)占據(jù)主導地位，但非心血管死亡在長期隨訪中持續(xù)增加。這一規(guī)律與國外研究結果一致，表明這是ACS存活者中普遍存在的趨勢。

研究優(yōu)勢

• 使用了全球最大的ACS注冊數(shù)據(jù)庫，具有廣泛的多中心覆蓋、龐大樣本量，保證了地理和人口學代表性。

• 使用中國疾控中心死因報告系統(tǒng)，可提供高可信度死亡驗證和完整死因記錄，實現(xiàn)了對特定死因的可靠分析，尤其是罕見病因。

研究局限性

• 無法完全排除混雜偏倚。

• 數(shù)據(jù)庫中缺乏死亡率潛在決定因素相關數(shù)據(jù)，例如風險因素控制情況和醫(yī)療依從性。

• 胸痛中心數(shù)據(jù)為參與醫(yī)院自愿上報，可能導致漏報。認證過程包含在線驗證和現(xiàn)場檢查，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量。

• 中國疾控中心死因報告系統(tǒng)的死亡記錄覆蓋廣泛，但農(nóng)村或偏遠地區(qū)可能存在漏報。

• 研究聚焦于中國患者，限制了研究結果的普適性。

研究結論

這項全國性分析表明，ACS長期死亡風險呈現(xiàn)動態(tài)演變且相互競爭的特點：早期以心血管原因為主，隨著時間推移，非心血管原因的重要性持續(xù)上升，特別是惡性腫瘤和慢性肺病。需要制定超越傳統(tǒng)心血管預防的長期管理策略，協(xié)同管理影響生存狀況的各種共病。

參考文獻：J Am Coll Cardiol. 2026 Feb 6:S0735-1097(25)10597-4. doi: 10.1016/j.jacc.2025.12.064.