新智元報(bào)道

編輯：艾倫

【新智元導(dǎo)讀】別總光盯著大模型了，首個(gè)「多行為大腦上傳」已硬核落地！12.5 萬神經(jīng)元的果蠅大腦被完整接入物理引擎，真實(shí)生物節(jié)律首次自主驅(qū)動(dòng)數(shù)字軀殼。全腦模擬正式步入現(xiàn)實(shí)，通往人類意識(shí)數(shù)字化的工程路線圖已然愈發(fā)清晰。

我們理所當(dāng)然地以為，所謂的「技術(shù)奇點(diǎn)」，最后必然屬于那群誕生在機(jī)房里的 ASI。

最新事實(shí)證明，這可能不是真的。

就在前天，一個(gè)名為 Eon Systems 的公司，發(fā)布了一個(gè)重磅視頻。

視頻的名字極其克制，極其樸實(shí)無華，叫做《The First Multi-Behavior Brain Upload》。

https://x.com/alexwg/status/2030217301929132323

翻譯過來就是：首次多行為大腦上傳。

https://x.com/michaelandregg/status/2030764512488677736

就這短短的幾個(gè)字，直接在全網(wǎng)掀起了廣泛討論，閱讀迅速破千萬。

無數(shù)的大佬、研究員、科幻迷，在評(píng)論區(qū)里陷入了徹夜的狂歡與戰(zhàn)栗。

https://x.com/oh_that_hat/status/2030383547832533378

科技圈的各路意見領(lǐng)袖紛紛轉(zhuǎn)發(fā)，因?yàn)檫@件事意義重大。

https://x.com/michaelandregg/status/2030764519438569533

甚至連大名鼎鼎的未來學(xué)家彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）都被瘋狂@，也迅速作出了回應(yīng)。

https://x.com/PeterDiamandis/status/2030306802479624694

整個(gè)圈子，現(xiàn)在已經(jīng)完全處于一種集體高潮的亢奮狀態(tài)，仿佛人類意識(shí)上傳的時(shí)代即將開啟。

最關(guān)心這件事的，莫過于Neuralink創(chuàng)始人馬斯克，也讓他不禁驚呼「Wow」。

https://x.com/elonmusk/status/2030688922464825499

你肯定會(huì)問，這視頻到底拍了啥？

畫面里，只有一只極其普通的蒼蠅。確切地說，是一只名叫黑腹果蠅的生物。

它在一個(gè)虛擬的物理引擎里溜達(dá)，時(shí)不時(shí)停下來梳理自己的毛發(fā)，然后做出標(biāo)準(zhǔn)的覓食動(dòng)作。（這里為了避免有礙觀瞻，不另外放圖了，都在視頻中）

就這？

對(duì)，就這。

如果你不知道背后的內(nèi)幕，你絕對(duì)會(huì)覺得這特么不就是一個(gè)普通的3D動(dòng)畫嗎？

隨便找個(gè)懂點(diǎn)代碼的本科生寫兩行腳本，不也能讓一個(gè)蟲子在屏幕上爬來爬去嗎？

但如果你懂行，你看著這只蒼蠅走出的每一步，你都會(huì)感覺到一種深入骨髓的恐懼和震撼。

這絕無任何腳本動(dòng)畫的干預(yù)！

這里面根本沒有任何預(yù)先寫好的行為邏輯！

甚至連目前 AI 圈最引以為傲的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在這只蒼蠅身上也毫無蹤影！

這只蒼蠅之所以會(huì)走路、會(huì)梳毛、會(huì)覓食，純粹是因?yàn)樗摹改X子」在瘋狂運(yùn)轉(zhuǎn)。

而這個(gè)「腦子」，是一個(gè)完完全全、一比一完美復(fù)刻的真實(shí)生物大腦！

Eon Systems 的這幫瘋子，生生把一只成年果蠅的整個(gè)大腦，給「賽博化」了！

讓我們抽絲剝繭，看看這群神仙到底干了什么離譜的操作。

這事兒得追溯到 2024 年。

Eon 的首席科學(xué)家 Philip Shiu

Eon 的首席科學(xué)家 Philip Shiu 和他的團(tuán)隊(duì)，在《自然》（Nature）上發(fā)表了一篇重磅論文《A Drosophila computational brain model reveals sensorimotor processing》（《果蠅計(jì)算大腦模型揭示了感覺運(yùn)動(dòng)處理》）。

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07763-9.pdf

他們搞出了一個(gè)完整的果蠅大腦計(jì)算模型。

整整 12.5 萬個(gè)神經(jīng)元！

整整 5000 萬個(gè)突觸連接！

他們結(jié)合了 FlyWire 的海量數(shù)據(jù)，加上超級(jí)強(qiáng)悍的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)，硬生生把這只蒼蠅的大腦連線圖給畫了出來。

這就相當(dāng)于，他們把一個(gè)碳基生物的大腦，像拆解一塊極其復(fù)雜的機(jī)械表一樣，把每一個(gè)齒輪、每一根發(fā)條都掃描得一清二楚。

當(dāng)時(shí)的這個(gè)模型，極其兇猛，預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)行為的準(zhǔn)確率已經(jīng)飆到了 95%。

但是！當(dāng)時(shí)存在一個(gè)致命的缺陷。

那時(shí)候的它，是一個(gè)「沒有身體的幽靈」。

空有大腦，卻無肉體可依。

神經(jīng)沖動(dòng)在電信號(hào)里瘋狂閃爍，但卻沒有任何物理世界的肢體可以去驅(qū)動(dòng)。

就好像一個(gè)極其聰明的天才被困在一個(gè)絕對(duì)黑暗的深淵里，沒有手腳，甚至連發(fā)出一聲尖叫的嘴巴都沒有。

這種懸空的模擬，對(duì)于真正破解生命密碼而言，顯然還差了最為關(guān)鍵的一環(huán)。

而今天，這幫神仙給這個(gè)數(shù)字幽靈，打造了一具極其完美的鋼鐵軀殼。

他們把這個(gè)由 12.5 萬個(gè)神經(jīng)元組成的龐大數(shù)字大腦，塞進(jìn)了一個(gè)用 MuJoCo 物理引擎模擬出的蒼蠅身體里。

MuJoCo 是什么？那是物理法則極其嚴(yán)苛的虛擬現(xiàn)實(shí)宇宙。

重力、摩擦力、每一個(gè)肢體關(guān)節(jié)的拉扯，全部精準(zhǔn)模擬。

結(jié)果呢？

奇跡，降臨了。

在一個(gè)完整的大腦模擬中，完美閉環(huán)了從感知到行動(dòng)的整個(gè)鏈條！

你看仔細(xì)了。

當(dāng)這只虛擬蒼蠅的感官接收到外界輸入信號(hào)時(shí)。

這些信號(hào)會(huì)像真實(shí)的電流一樣，在那 5000 萬個(gè)純生物學(xué)復(fù)刻的數(shù)字神經(jīng)環(huán)路中瘋狂穿梭。

沒有任何外部代碼在發(fā)號(hào)施令「你應(yīng)該抬起左腿」。

完全沒有任何上帝視角的指揮棒！

是它那套極其復(fù)雜的內(nèi)部動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò)，自己做出了決定！

隨后，運(yùn)動(dòng)指令傳導(dǎo)而出，虛擬的肌肉開始精準(zhǔn)收縮，蒼蠅邁出了具有歷史性意義的一步。

咱們?cè)倩仡^看看之前的那些嘗試。

DeepMind 和 Janelia 之前也搞過虛擬蒼蠅。大家肯定多少聽過。

但他們走的是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路子。

那叫什么？那叫用獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)硬生生訓(xùn)練出來的「提線木偶」！是一種純粹的算法擬合！

圈子里著名的 OpenWorm 項(xiàng)目也試圖搞過線蟲的實(shí)體化。

可是，線蟲那可憐巴巴的神經(jīng)系統(tǒng)滿打滿算也就大概 302 個(gè)神經(jīng)元！行為模式單調(diào)得令人發(fā)指！

跟今天這只 12.5 萬個(gè)神經(jīng)元的果蠅比起來，線蟲簡(jiǎn)直就是一個(gè)遠(yuǎn)古時(shí)期的簡(jiǎn)陋玩具！

今天我們見證的，是一個(gè)真正擁有自主驅(qū)動(dòng)力的大腦！

以前，我們總愛說「機(jī)器里的幽靈」。

現(xiàn)在，幽靈已經(jīng)不屑于躲藏了，機(jī)器本身正在長(zhǎng)出血肉，它自己正在變成那個(gè)幽靈！

如果你以為一只果蠅就是極限，那你太小看這群人的野心了。

真正讓人細(xì)思極恐的，是他們下一步的瘋狂計(jì)劃。

Eon 現(xiàn)在的團(tuán)隊(duì)正在瘋狂擴(kuò)張，囤積海量的基礎(chǔ)設(shè)施。

他們的下一個(gè)獵物，是老鼠。

一只老鼠的大腦，足足有大約 7000 萬個(gè)神經(jīng)元！

這是果蠅神經(jīng)元數(shù)量的整整 560 倍！

這群狂人正在用一種聽起來就極其暴力的技術(shù)——膨脹顯微鏡（expansion microscopy）。

他們硬生生地要把老鼠的每一個(gè)微小神經(jīng)連接都繪制得清清楚楚。

不僅如此，他們還搞了成千上萬個(gè)小時(shí)的活體成像數(shù)據(jù)，去捕捉這些網(wǎng)絡(luò)在真實(shí)生命中到底是如何活動(dòng)并被激活的。

朋友們，這里的邏輯極其簡(jiǎn)單粗暴，粗暴到讓人不寒而栗。

既然在 12.5 萬個(gè)神經(jīng)元的規(guī)模下，感官到運(yùn)動(dòng)的完美閉環(huán)已經(jīng)徹底走通。

那老鼠的 7000 萬個(gè)神經(jīng)元，就不存在任何跨不過去的基礎(chǔ)理論天塹！

這就完完全全變成了一個(gè)時(shí)間、資金、和海量算力堆疊的工程學(xué)問題！

老鼠搞定了，下一步呢？

就是人類！

https://x.com/alexwg/status/2030217301929132323

我們的大腦雖然極其龐大，但在指數(shù)級(jí)爆炸的算力面前，在無盡的掃描設(shè)備面前，這只是一張極其復(fù)雜的超級(jí)地圖罷了。

科幻小說里寫爛了的「意識(shí)上傳」。

那些曾經(jīng)被我們嗤之以鼻的賽博囈語。

現(xiàn)在，硬生生地鋪出了一條清晰可見的軌道！

只要把你腦子里的所有連接完美復(fù)制，跑在足夠強(qiáng)大的模擬器里。

啪的一聲。上傳云端。

這絕對(duì)是今天整個(gè)網(wǎng)絡(luò)陷入瘋狂的根本原因！

Alexander D. Wissner-Gross 簡(jiǎn)介

到底是什么樣的神仙，敢于去挑戰(zhàn)這種直接觸碰上帝禁區(qū)的瘋狂事業(yè)？

Eon Systems 的創(chuàng)始顧問，Dr. Alexander D. Wissner-Gross。

這位老哥，是一位拿獎(jiǎng)拿到手軟的超級(jí)天才。

早在 1998 年和 1999 年，絕大多數(shù)人還在網(wǎng)吧里玩泥巴的時(shí)候，人家就已經(jīng)把美國(guó)計(jì)算機(jī)奧林匹克競(jìng)賽和英特爾科學(xué)人才搜索大獎(jiǎng)雙雙收入囊中。

這還僅僅是開胃菜。

到了 2003 年，在那個(gè)匯聚了全球變態(tài)天才的修羅場(chǎng)里，他一口氣拿下了三個(gè)主修學(xué)位：物理學(xué)、數(shù)學(xué)、電子科學(xué)與工程（EE）！

隨便挑一個(gè)出來都能讓人掛科掛到懷疑人生的硬核專業(yè)，他一個(gè)人全包了！

不僅如此，人家還是以工程學(xué)院全班第一的驚天成績(jī)畢業(yè)的，順手還拿走了極為嚴(yán)苛的馬歇爾獎(jiǎng)學(xué)金。

神仙覺得新手村太無聊了，換個(gè)地圖吧。

2007 年，他直接在哈佛大學(xué)拿下了物理學(xué)博士。

研究的方向全是最頂尖的黑魔法：神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和可編程物質(zhì)。

畢業(yè)論文毫無懸念地?cái)孬@了赫茲基金會(huì)的博士論文獎(jiǎng)。

他手握 26 項(xiàng)專利，發(fā)表了 24 篇頂級(jí)學(xué)術(shù)專著，創(chuàng)立、投資、擔(dān)任顧問的技術(shù)公司超過了 40 家！

他還在 TED 上發(fā)表演講，播放量輕輕松松突破 200 萬次，被翻譯成 27 種語言在全球瘋狂傳播。

從網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)到區(qū)塊鏈，從海量數(shù)據(jù)科學(xué)到自主防御機(jī)制。

這位大佬的專業(yè)領(lǐng)域幾乎涵蓋了目前人類科技樹的最頂端。

現(xiàn)在，這個(gè)男人決定帶著他那不可思議的腦力，親自下場(chǎng)，去把全人類的大腦都給數(shù)字化備份。

這個(gè)世界，終究是由這極少數(shù)的超級(jí)瘋子在瘋狂踩油門。

我們這代人，或許真的能親眼見證歷史被徹底撕裂、重組的那一刻。

當(dāng)那只數(shù)字蒼蠅在屏幕里邁出第一步的時(shí)候，人類向數(shù)字永生邁出的這一大步，就已經(jīng)無法撤回了。

無數(shù)個(gè)日夜的實(shí)驗(yàn)室煎熬，無數(shù) TB 級(jí)別的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，最終匯聚成了屏幕上那個(gè)極其微小、卻又無比真實(shí)的生命跳動(dòng)。

千百年來，人類一直在仰望星空，苦苦追問靈魂究竟棲息于何處。

今天，這群穿著白大褂的科技信徒，用一排排跳動(dòng)的電平信號(hào)給出了最殘酷也最浪漫的答案。

當(dāng)碳基的肉體終將化為塵土，那些在無盡電流中奔涌的神經(jīng)突觸，或許才是我們真正能夠觸碰到的，永恒。

參考資料：

https://x.com/alexwg/status/2030217301929132323

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07763-9.pdf