全國(guó)政協(xié)委員，九三學(xué)社中央常委，中國(guó)科學(xué)院院士，清華大學(xué)化學(xué)系教授、清華大學(xué)分析中心主任李景虹

當(dāng)前，“人工智能+”行動(dòng)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵引擎。人工智能正在經(jīng)歷從“通用能力”向“專(zhuān)業(yè)賦能”演進(jìn)的關(guān)鍵階段。但在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，我國(guó)在推動(dòng)行業(yè)大模型發(fā)展過(guò)程中，存在高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)供給不足、數(shù)據(jù)治理規(guī)則不健全、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不暢等問(wèn)題。行業(yè)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性建設(shè)與創(chuàng)新性治理，已成為“人工智能+”能否走深走實(shí)的關(guān)鍵變量。

為此，建議從規(guī)劃引領(lǐng)、設(shè)施建設(shè)、開(kāi)放共享、規(guī)則明晰四個(gè)維度協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建支撐“人工智能+”縱深發(fā)展的行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)：

一是加強(qiáng)規(guī)劃引領(lǐng)，以重點(diǎn)行業(yè)試點(diǎn)牽引高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系建設(shè)。建議相關(guān)部門(mén)優(yōu)先選取生物醫(yī)藥、高端材料、精細(xì)化工、智能制造等數(shù)據(jù)價(jià)值密度高、智能化需求迫切的行業(yè)，開(kāi)展“人工智能+行業(yè)數(shù)據(jù)”試點(diǎn)。針對(duì)試點(diǎn)行業(yè)研究制定《行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)發(fā)展指南》，明確該領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)的定義標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范、關(guān)鍵缺失清單及階段性建設(shè)目標(biāo)。通過(guò)試點(diǎn)先行，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)，逐步構(gòu)建覆蓋重點(diǎn)行業(yè)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)資源體系。

二是提供設(shè)施支撐，建設(shè)生產(chǎn)與共享數(shù)據(jù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施。布局行業(yè)級(jí)“數(shù)據(jù)工場(chǎng)”。 設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金，引導(dǎo)社會(huì)資本參與，支持行業(yè)龍頭企業(yè)、國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)、高等院校聯(lián)合建設(shè)一批自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室、數(shù)字孿生平臺(tái)、行業(yè)知識(shí)庫(kù)等數(shù)據(jù)生產(chǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施。探索“共建共享池”機(jī)制。 在試點(diǎn)行業(yè)內(nèi)，由行業(yè)協(xié)會(huì)或第三方可信機(jī)構(gòu)牽頭，探索建立基于“貢獻(xiàn)度評(píng)價(jià)與權(quán)益分配”的數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟。在保障安全和隱私的前提下，逐步開(kāi)放行業(yè)相關(guān)的非涉密數(shù)據(jù)資源，打通數(shù)據(jù)壁壘，形成協(xié)同效應(yīng)。

三是加強(qiáng)開(kāi)放共享，加速公共資助科學(xué)數(shù)據(jù)的流通利用。強(qiáng)化公共數(shù)據(jù)開(kāi)放制度，推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際規(guī)范。 制定并推廣科學(xué)數(shù)據(jù)管理的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)的可用性與兼容性。鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)平臺(tái)與國(guó)際主流平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接，促進(jìn)數(shù)據(jù)的跨項(xiàng)目、跨機(jī)構(gòu)、跨國(guó)家融合利用。

四是進(jìn)一步明晰規(guī)則，構(gòu)建促進(jìn)數(shù)據(jù)安全流通與價(jià)值回流的制度環(huán)境。建議由相關(guān)主管部門(mén)結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，研究制定場(chǎng)景數(shù)據(jù)用于模型優(yōu)化的合規(guī)指引。引導(dǎo)高價(jià)值場(chǎng)景用戶優(yōu)先選擇云服務(wù)模式，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，使模型能夠獲得真實(shí)場(chǎng)景的反饋數(shù)據(jù)，形成“應(yīng)用-反饋-優(yōu)化-更好應(yīng)用”的數(shù)據(jù)飛輪，加速模型在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中持續(xù)迭代、走向成熟。

來(lái)源：清華大學(xué)