文/馬兆遠(yuǎn)

南方科技大學(xué)教授、《世界的邏輯》作者

“高等教育排名游戲，實(shí)際上造成了教育資源的壟斷?！?/strong>

如果我們觀察過去三、四十年的教育體系，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)越來越明顯的趨勢(shì)：高等教育陷入排名游戲，教育資源被少數(shù)人和少數(shù)學(xué)校壟斷。

大學(xué)排名里，一個(gè)非常重要的權(quán)重是：你發(fā)了多少文章。文章數(shù)量和文章質(zhì)量決定影響因子，這些影響因子加起來，就是一個(gè)科學(xué)家在科學(xué)界的影響力。

在各類大學(xué)排行榜，影響因子權(quán)重極高

那么問題來了：大學(xué)怎么吸引這些影響因子特別高的科學(xué)家？錢，是最簡(jiǎn)單的辦法。

哈佛大學(xué)曾經(jīng)被學(xué)術(shù)界”詬病“——哈佛從來不培養(yǎng)教授，只負(fù)責(zé)”挖“教授。

學(xué)生進(jìn)入好的大學(xué)??畢業(yè)之后在職場(chǎng)獲得高收入??再把錢捐回給大學(xué)??大學(xué)用這些錢去挖更好的教授

哈佛大學(xué)的校友捐款超過500億美元，所以頂級(jí)教育資源變成了一種“代際性”的壟斷。

再加上學(xué)費(fèi)。到今天，一些頭部高校比如哈佛、MIT，學(xué)費(fèi)已經(jīng)飚到了10萬美元一年。普通人已經(jīng)很難負(fù)擔(dān)這樣的學(xué)費(fèi)。

所以我有時(shí)會(huì)用一個(gè)有點(diǎn)“殘酷”的說法來形容今天的大學(xué)體系——

“我們讓社會(huì)為知識(shí)、為對(duì)科學(xué)的信仰付費(fèi)，但不保證你一定能找到一份好工作。”

我想回到中世紀(jì)，講一個(gè)宗教的故事。

在中世紀(jì)歐洲，那時(shí)的《圣經(jīng)》是用拉丁文書寫的，而且一本書需要1400張羊皮才能完成。普通人既買不起，也看不懂。

羊皮紙制成的《圣經(jīng)》

因此，人們?nèi)绻胍斫庾诮探塘x，只能依賴教會(huì)的解釋。

甚至到了后來，教會(huì)還出現(xiàn)了一種制度，叫做“贖罪券”。你只要交錢給教會(huì)，教會(huì)就會(huì)替你祈禱，從而增加你進(jìn)入天堂的概率。

于是，普通人并不需要理解《圣經(jīng)》，只需要付錢。

這種知識(shí)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上就是一種解釋權(quán)的壟斷。

如果你把今天的教育體系和中世紀(jì)的宗教體系放在一起看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的相似性。

人們?yōu)檫M(jìn)入天堂付費(fèi)，但不保證你一定能進(jìn)天堂；你交的錢越多，你進(jìn)入天堂的可能性就越大。

今天年輕人進(jìn)入大學(xué)，需要先承擔(dān)巨大的教育成本，才有可能進(jìn)入好的大學(xué)，接受這個(gè)世界上最好的教育，成為精英階層。

在中世紀(jì)，真正打破這種壟斷的，并不是某一個(gè)思想家，而是一項(xiàng)技術(shù)——印刷術(shù)。

為什么這么說？回顧中世紀(jì)發(fā)生的事情：因?yàn)橛辛擞∷⑿g(shù)，《圣經(jīng)》從1400張羊皮紙才能做成，變成一個(gè)星期工資就能買得起的一本書。知識(shí)從僧侶掌握的拉丁文，變成了普通人能讀的本地語言。

也正是在這樣的背景下，宗教改革、啟蒙運(yùn)動(dòng)以及后來的科學(xué)革命才逐漸出現(xiàn)。

換句話說——技術(shù)改變了知識(shí)的結(jié)構(gòu)。

2024年，哈薩比斯因“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”的貢獻(xiàn)獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)——AI系統(tǒng)AlphaFold的出現(xiàn)，讓科研人員不需要再購買一種叫冷凍電鏡的設(shè)備。冷凍電鏡的成本大概是 1 億人民幣。

“我的判斷是：AI 可能是我們這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造出來的新的印刷術(shù)。它讓更多人可以接觸到過去高不可攀的教育資源?！?/strong>

所以當(dāng)今天很多人問我怎么看待AI的時(shí)候，我經(jīng)常會(huì)說一句話：

AI是這個(gè)時(shí)代新的印刷術(shù)。

過去，你必須進(jìn)入某一所學(xué)校，才能接觸到某些知識(shí)。

而今天，通過AI工具，你已經(jīng)可以在某種程度上接觸到過去“高不可攀”、只有在頂級(jí)學(xué)校才能獲得的教育資源。

就像印刷術(shù)讓普通人讀到《圣經(jīng)》一樣，AI正在讓更多人接觸到原本屬于精英體系的知識(shí)。

當(dāng)然，這并不意味著大學(xué)會(huì)消失。大學(xué)依然是知識(shí)生產(chǎn)的重要中心。

但知識(shí)的入口，正在被重新定義。

你可以用AI作為基礎(chǔ)，去做很多有意思的事情。在編程、數(shù)據(jù)分析、科研文獻(xiàn)檢索等領(lǐng)域，AI也正在快速降低門檻。

所以，教育資源有可能重新回到普通人手中，形成新的教育通道，讓教育變得更加公平。

“面對(duì)AI這個(gè)新物種，我們更應(yīng)該關(guān)注怎樣去構(gòu)建一個(gè)完整的人的教育體系?！?/strong>

當(dāng)然，當(dāng)知識(shí)獲取變得越來越容易的時(shí)候，教育的問題就會(huì)發(fā)生根本變化。

過去的教育體系，很大程度上是在傳授應(yīng)試知識(shí)。

學(xué)生需要記住大量事實(shí)、公式和理論，然后在考試中證明自己掌握了這些內(nèi)容。

但在AI時(shí)代，這種模式顯然不再足夠。因?yàn)锳I本身就是一個(gè)知識(shí)機(jī)器。

在這樣的時(shí)代，人類真正需要培養(yǎng)的能力，并不是單純的知識(shí)儲(chǔ)備，而是理解知識(shí)之間關(guān)系的能力，與世界溝通、對(duì)話的能力。

換句話說，教育需要回到更基礎(chǔ)的問題——

一個(gè)完整的人應(yīng)該具備怎樣的認(rèn)知結(jié)構(gòu)？

在《世界的邏輯》這本書里，我提出了一個(gè)框架，叫做MAPLE。

它由五個(gè)學(xué)科構(gòu)成：

●M：Mathematics（數(shù)學(xué)）——與AI溝通

●A：Art（藝術(shù)）——與自我溝通

●P：Physics（物理）——與自然溝通

●L：Literature（文學(xué)）——與他人溝通

●E：Engineering（工程）——與未來溝通

這五個(gè)維度構(gòu)成了一種更完整的基礎(chǔ)教育體系。

如果我們反思過去的教育體系，其實(shí)是“美國在做什么，我們就做什么”。中國的工科教育、理科教育一直是很強(qiáng)的，反而是我們的人文教育過去幾十年沒那么強(qiáng)。

我自己上中學(xué)的時(shí)候，會(huì)去覺得學(xué)不了理科的學(xué)生才會(huì)去學(xué)文科。現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，“文科無用論”反而成為我們這個(gè)教育體系的短板。

Maple框架偏重于傳統(tǒng)“文科”和“理科”以及“藝術(shù)”之間的均衡，這些學(xué)問涉及到不光是科學(xué)的部分，也涉及到人文的部分，關(guān)乎“人類的整體文明”——整體文明正是將來面對(duì)AI，我們?nèi)祟惖膬?yōu)勢(shì)。

“AI時(shí)代，再也沒有單一的學(xué)科和一輩子干到底的職業(yè)。我們需要向下一代傳遞的元知識(shí)，就是邏輯。”

很多人一提到AI，就會(huì)問：哪些職業(yè)會(huì)消失？哪些行業(yè)會(huì)被替代？

但在我看來，這些問題都不是最核心的。

真正重要的問題其實(shí)只有一個(gè)：

當(dāng)知識(shí)變得越來越容易獲得的時(shí)候，人類還需要學(xué)習(xí)什么“元知識(shí)”？

在AI時(shí)代，很多職業(yè)會(huì)很快發(fā)生迭代，那個(gè)你希望一輩子做一件工作的時(shí)代，已經(jīng)永遠(yuǎn)過去了。

在我自己從業(yè)的這20多年里，我就看到很多行業(yè)的興起跟衰敗，大概幾年就是一個(gè)周期。數(shù)學(xué)、藝術(shù)、物理、語文、工程，反而是穩(wěn)定不變的。

每隔5年到10年，人可能就要切換一個(gè)賽道，或者從事一份完全不一樣的工作。

怎么去適應(yīng)一個(gè)新的工作行業(yè)，這些基礎(chǔ)的學(xué)科會(huì)給你足夠多的能力、足夠多的“冗余度”，讓你去適應(yīng)一個(gè)新行業(yè)，甚至是創(chuàng)造一個(gè)新行業(yè)。

一個(gè)人真正的競(jìng)爭(zhēng)力，并不是某個(gè)具體技能，而是不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化的能力。

回顧過去2500年的思想史，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常穩(wěn)定的事實(shí)——人類文明真正能夠被傳承下來的“元認(rèn)知”，不是某一項(xiàng)技術(shù)，而是理解世界的邏輯。

從古希臘哲學(xué)，到現(xiàn)代科學(xué)，再到今天的人工智能，人類一直在做同一件事：

用理性理解世界，用邏輯傳承智慧。

如果印刷術(shù)曾經(jīng)讓知識(shí)從教會(huì)走向社會(huì)，那么AI或許正在讓知識(shí)再次回到每一個(gè)普通人手中。

而在這樣的時(shí)代里，我們真正需要學(xué)習(xí)的，也許不是更多的信息，而是：

看懂世界的邏輯。

3月21日，北京，邀請(qǐng)你在場(chǎng)，與馬兆遠(yuǎn)教授面對(duì)面。

馬兆遠(yuǎn)老師為讀者們錄制了寄語視頻！

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