近日，中央廣播電視總臺聯(lián)合工信部中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院、中關村科學城管理委員會、武漢東湖新技術開發(fā)區(qū)管理委員會、中國科學技術大學、華中科技大學、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院、合肥人工智能與大數據研究院、科普中國等機構研究發(fā)布2026年人工智能十大趨勢。

1. AI治理全球化

人工智能普惠共享成為全球發(fā)展議程核心議題。

2025年11月，習近平主席在APEC會議上提出：“中國倡議成立世界人工智能合作組織，希望通過發(fā)展戰(zhàn)略、治理規(guī)則、技術標準等合作，積極為國際社會提供人工智能公共產品?！奔夹g和基礎設施建設致力于彌合數字鴻溝，深化人工智能發(fā)展和治理國際合作，對推動人工智能健康發(fā)展、促進世界經濟增長，應對氣候變化、公共衛(wèi)生、教育公平等全球性挑戰(zhàn)都具有重要意義。

2. 智能算力規(guī)?；?/strong>

關鍵產業(yè)要素供給將進一步增強。

國產AI芯片將在特定場景實現規(guī)?；瘧?，支撐大模型發(fā)展的算力基礎設施日臻完善。國產算力芯片快速發(fā)展，專用集成電路（ASIC）和存算一體等新架構將推動技術突圍，軟硬件協(xié)同生態(tài)逐步成型。萬卡級集群成為支撐大模型訓練的主流載體，超大規(guī)模集群技術取得突破，高速互聯(lián)與綠色低碳技術同步推進?！皷|數西算”工程推動全國算力資源協(xié)同調度，大幅提升算力的普惠性。

3. 應用主流化

AI智能體全面走進場景。

2026年，AI應用發(fā)展范式將從追求通用能力轉向深入解決垂直領域行業(yè)痛點。隨著智能體技術棧及交互協(xié)議等技術日益成熟，企業(yè)級智能體將在研發(fā)、客服、辦公自動化等核心業(yè)務環(huán)節(jié)實現規(guī)?；渴?，逐步具備處理完整業(yè)務閉環(huán)的能力，標志著AI創(chuàng)新從實驗室加速轉化為現實生產力。在政策層面，《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出，到2027年推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商，旨在培育行業(yè)智能體與智能原生企業(yè)?！秶鴦赵宏P于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，到2030年，智能體應用普及率超90%。

4. 多模態(tài)實用化

人工智能核心技術從“專用工具”向“通用智能伙伴”跨越。

2025年，DeepSeek等國產大模型帶來“高性能、低成本”突破，推動人工智能技術應用的門檻和成本大幅下降，為全球大模型發(fā)展開拓了新路徑。目前，全球算力升級支撐百萬級Token的長上下文處理，通過整合文本、圖像、音頻、視頻及3D點云等多源數據，推動人機交互向“所見即所得”的多模態(tài)交互演進。同時，具備推理與規(guī)劃能力的“世界模型”正成為競爭焦點，通過模擬行動后果，推動AI從感知智能向決策智能演進。

5. 原生AI終端硬件普及化

新一代智能終端與沉浸式體驗消費場景相融合。

2025年，消費電子行業(yè)呈現出顯著的分化趨勢。一方面，硬件參數的迭代日益接近物理與成本上限，折疊屏、影像傳感器、快充等技術在普及過程中漸趨同質，市場陷入紅海競爭；另一方面，AI手機及各類AI硬件卻持續(xù)增長，在出貨量、用戶關注與生態(tài)建設上表現突出，成為帶動行業(yè)增長的關鍵力量。終端硬件將從單純的“工具適配”轉向“原生AI設計”。新一代AI手機、PC及XR設備將與多模態(tài)大模型深度結合，催生出虛實共生的新型消費場景，在個性化教育、健康管理及娛樂體驗上帶來質的飛躍。

6. AI具身智能化

“物理AI”與“具身智能”融合，推動機器人與現實深度交互。

2025年，具身智能機器人實現了更多技術突破。扔掉遙控器，搭載全球首個人形機器人通用視覺感知系統(tǒng)，具身智能機器人可以在體育賽道上實現自主奔跑；從原型機邁向量產，具身智能機器人走入巡檢、服務營業(yè)廳、工廠、養(yǎng)老醫(yī)療等真實場景，拿下億元訂單。2025年，中國具身智能市場規(guī)模預計達52.95億元，占全球約27%；從本體到大腦，具身智能機器人正在加速迭代?！拔锢鞟I”與“具身智能”深度融合，推動智能機器人從結構化環(huán)境走向更復雜的開放場景。2026年，智能機器人有望在制造、倉儲、家庭服務等領域推出標志性產品，并開始進入規(guī)?；囉秒A段，實現與現實世界的深度交互。

7. 專業(yè)領域進一步細分和深化

“AI+科學”（AI for Science）在基礎學科產出顛覆性成果。

科學智能驅動下一代AI演進，全面賦能科研范式變革。AI大模型與科學計算深度結合，開始自主提出假設、設計實驗并驗證。在生命科學（如抗體設計、新藥分子）、材料科學、天體物理等領域加速“從0到1”的進程。通過強化算法、算力、數據三大核心要素協(xié)同創(chuàng)新，我國在蛋白質結構預測、量子模擬、材料基因組等前沿領域構建智能科研工具鏈，推動科研效率從線性增長邁向指數躍遷。

8. 前沿領域交叉融合化

類腦智能與交叉學科加速創(chuàng)新。

腦科學探索認知、意識與智能的本質，是理解自然的“終極疆域”；類腦技術受其啟發(fā)，發(fā)展類腦算法、器件、機器人等智能科學與技術。腦科學驅動生物成像、數據科學等前沿分支發(fā)展，類腦技術則推動人工智能算法優(yōu)化，賦能自動駕駛、智能醫(yī)療等應用。腦科學與AI的深度融合將推動脈沖神經網絡、神經形態(tài)計算等顛覆性技術的硬件與算法突破。

9. 能源問題顯性化

綠色AI受關注。

AI數據中心的巨量能耗將占全球電力增量需求的顯著部分，引發(fā)對能源供給和環(huán)境的擔憂；能夠大規(guī)模提供價格低廉、可靠且清潔電力的地區(qū)，將在吸引人工智能相關投資方面占據結構性優(yōu)勢。

2025世界人工智能大會“AI與綠色低碳發(fā)展”論壇提出了解決“AI能源論”的中國思路。中國電力建設集團發(fā)布了“能碳智算中樞”成果，旨在為未來綠色智能經濟打造“數字基座”和“中樞系統(tǒng)”，將原本相互獨立的“能源流、碳流、數據流”進行一體化的協(xié)同管理和全局優(yōu)化，讓能源專家、業(yè)務專家用自己的語言下達指令，與人工智能協(xié)同完成復雜的綠色低碳優(yōu)化任務，標志著行業(yè)從分散式應用邁向系統(tǒng)性頂層設計的關鍵一步。

通過開發(fā)更高效的模型架構、利用清潔能源算力中心，以及探索小型模塊化核反應堆（SMR）等新型供能模式，行業(yè)將致力于實現算力增長與碳排放控制的平衡。

10. 安全與對抗白熱化

安全與治理將成為AI發(fā)展的重要保障。

隨著數據泄露、深度偽造（Deepfake）成為現實威脅，安全防護將成為AI模型開發(fā)的內生需求。在2025年國家網絡安全宣傳周主論壇上，正式發(fā)布《人工智能安全治理框架》2.0版，標志著AI治理從原則構建邁向系統(tǒng)化、動態(tài)化、標準化新階段。面對生成式AI快速發(fā)展帶來的數據濫用、算法歧視、模型失控等風險，新版框架強化風險分類，新增衍生安全維度，推動全過程防控與倫理前置，實現技術、倫理與社會治理協(xié)同。通過分級分類監(jiān)管與制度銜接，為企業(yè)提供合規(guī)路徑，助力產業(yè)健康有序發(fā)展，同時彰顯中國在全球AI治理中“發(fā)展與安全并重”的治理智慧。

針對AI倫理、隱私及安全的治理規(guī)則與技術工具將同步加速完善，在鼓勵技術創(chuàng)新的同時，筑牢安全防線，確保人工智能產業(yè)的健康有序發(fā)展。

（來源：央視科教）