春節(jié)假期，幫親戚朋友們部署 OpenClaw 成了我一份額外的工作。雖然不一定能真正用上，但這只龍蝦是不得不擁有。

AI 進(jìn)入我們的工作流，在 OpenClaw 爆火之后，這種感覺變得更加強(qiáng)烈。在「不用 AI 會被淘汰，用了 AI 也像是能被替代」的悖論下，不錯過任何一個能放大自身價值的 AI 工具，讓人陷入了無止境的 FOMO。

越來越多的「龍蝦變體」也涌現(xiàn)出來，但是當(dāng)被問到打算怎么把這個部署好的 OpenClaw 融入工作流，答案往往又是個未知數(shù)。更不用說光是部署好 OpenClaw，就有兩道大關(guān)，一是要手動部署和配置復(fù)雜的模型 API，二是讓人心疼的額外 API 費用。

今天，更新后的 MiniMax Agent 推出了兩項新功能。

專業(yè)度更高，更會干活的 Expert 智能體社區(qū)，涵蓋從技術(shù)開發(fā)、創(chuàng)意寫作到音視頻圖片生成等多模態(tài)領(lǐng)域，超過 1.6 萬個專家，且還在持續(xù)增長。大多數(shù)場景下，我們幾乎都能直接找到現(xiàn)成可用的專家；即便沒有完全匹配的，用幾句話還能快速創(chuàng)建一個自己的 Expert。

另一項新增的 MaxClaw 模式，能讓我們一鍵打通 OpenClaw 生態(tài)，而且完全不需要自己配置 API，以及承擔(dān)額外的 API 費用，解決了「不知道 OpenClaw 能做什么」和「怎么部署 OpenClaw」這兩個問題。

這也就意味著，即便是純小白，現(xiàn)在也能擁有開箱即用的專屬 AI 專家團(tuán)隊了。

APPSO 也實測了一波智能體專家和 MaxClaw 這兩項新功能，它確實和一般的智能體 Agent 不同，結(jié)合了 Skills 的能力和 OpenClaw 的兼容能力，我們直接就能操作飛書、釘釘?shù)燃磿r通訊軟件。

而和市面上不同版本的 OpenClaw 對比，MiniMax Agent 的 MaxClaw 又有了預(yù)置的專家智能體，整個體驗會更加友好。

體驗地址：國內(nèi)版 https://agent.minimaxi.com
海外版 https://agent.minimax.io

超過 1.6 萬個 Experts 的大社區(qū)

對于 AI 創(chuàng)作來說，無論是文本還是多媒體，大多數(shù)時候用大模型，最痛苦的就是「AI 味太重」或者「廢話連篇」。究其原因，往往是「提示詞不當(dāng)」、「模型不夠強(qiáng)」，總結(jié)在普通的聊天形式缺乏深度的垂直領(lǐng)域優(yōu)化。

MiniMax Agent 這次推出的 Expert（專家智能體） 雖然還是在聊天對話里進(jìn)行，但底層邏輯做了一些改變。它主打即開即用，提供了針對各種深度垂類場景優(yōu)化的 Agent。

▲MiniMax Agent 內(nèi)提供了辦公效率、商業(yè)金融、教育學(xué)習(xí)、生活娛樂等上萬個專家

在處理對應(yīng)垂直領(lǐng)域的任務(wù)上，和非專家的單純對話形式相比，專家能交付更專業(yè)、質(zhì)量更高的結(jié)果。為了驗證這一點，我們直接從它目前已經(jīng) 1.6w+公開的 Expert 庫（大部分是用戶創(chuàng)作）里，挑了幾個熱門的場景進(jìn)行實測。

PPT、網(wǎng)頁、行業(yè)分析，AI 開始按場景分工干活

從目前 Expert 社區(qū)的使用熱度來看，用戶最先跑起來的，往往還是那些直接指向生產(chǎn)力的剛需場景，比如辦公制作、內(nèi)容搭建，以及金融與行業(yè)分析。

在 MiniMax Agent 首頁，我們點擊左側(cè)邊欄的「探索專家」，就能進(jìn)入已經(jīng)按場景分好類的專家社區(qū)。不同專家不僅標(biāo)注了能力方向，還能看到背后調(diào)用的「子代理」和完整項目指令，相當(dāng)于把一套成熟工作流直接擺在用戶面前。

找到合適的專家后，點擊「開始聊天」，輸入需求，它就會按既定流程自動推進(jìn)任務(wù)。

▲股票價值分析專家介紹

在辦公與內(nèi)容生產(chǎn)場景中，落地頁生成和 PPT 制作依然是瀏覽量最高的一類專家。

我們先測試了 Landing Page Builder 專家。輸入需求：「我要給初中生做一個五代十國歷史的網(wǎng)頁，得讓他們真的能聽進(jìn)去，內(nèi)容翔實有考據(jù)，一節(jié)課 45 分鐘的內(nèi)容。要解釋清楚、配圖到位、動效得當(dāng)、沉浸感強(qiáng)，舉的例子能讓他們產(chǎn)生共鳴，再加幾道題檢驗下理解程度。」

整個過程中，專家?guī)缀醪恍枰~外干預(yù)，而是按照預(yù)設(shè)流程自動完成結(jié)構(gòu)設(shè)計、內(nèi)容填充和頁面生成。

▲預(yù)覽鏈接：https://qvwu1nyvju2u.space.minimax.io/

從最終效果來看，這類 Expert 和傳統(tǒng) Agent 最大的區(qū)別在于，它從邊聊天邊拼湊，轉(zhuǎn)成了沿著一條完整生產(chǎn)流程在推進(jìn)，結(jié)果的穩(wěn)定性和完成度明顯更高。

生成的網(wǎng)頁不僅信息完整，畫面和動效也有一定沉浸感，相比過去一些 vibe coding 產(chǎn)品常見的模板化和漸變紫風(fēng)格，要更克制也更可用。

在偏專業(yè)的分析類任務(wù)上，Expert 的優(yōu)勢會更明顯。我們選擇了 McKinsey PPT（麥肯錫風(fēng)格演示文稿生成）專家進(jìn)行測試。按照介紹，它會自動補(bǔ)充數(shù)據(jù)、圖表以及行業(yè)洞察。

實際測試中，我們只輸入了一句非常簡單的需求，「制作一份關(guān)于全球機(jī)器人市場的10頁幻燈片演示文稿」。但最終生成的 PPT，在信息密度、結(jié)構(gòu)完整度和圖表配置上都沒有明顯縮水，基本具備拿來就能用的初稿質(zhì)量。

這類場景也很能體現(xiàn) Expert 的定位，它嘗試把一整段專業(yè)工作流程產(chǎn)品化，從增強(qiáng)單次問答的模式里徹底跳了出來。

有了多模態(tài)能力的專家，一句話拍出顧北辰的短劇宇宙

還沒聽說過有能生成視頻的通用 Agent 產(chǎn)品，但現(xiàn)在結(jié)合多個不同的 Skills、Agents 的專家，輸入一段劇情，直接就能給我們一部短劇。

▲提示詞：霸總重生在電子廠打螺絲，宮崎駿動漫風(fēng)格，1-3分鐘視頻長度，臺詞激烈有沖突，劇情跌宕起伏有反轉(zhuǎn)。

我們使用 AI 短劇導(dǎo)演+攝影+剪輯師專家進(jìn)行測試，和一般的視頻生成模型只能產(chǎn)出 5-10s 左右的視頻不同，這個專家能自動生成完整的分鏡，并且把視頻進(jìn)行剪輯和拼接。

最后生成的視頻，完成度很高，雖然沒能對口型把臺詞一字一句說出來，但是也配了一段應(yīng)景的 BGM。而且大概率是檢測到了提示詞里面的「宮崎駿」，整個動畫的風(fēng)格，乃至角色和公司名字，都透露著一股日漫的味道。

簡單對話，每個人都能創(chuàng)建一個專家

如果覺得官方或別人做的專家，還不夠貼合我們的使用習(xí)慣和工作場景，MiniMax Agent 也提供了自定義功能，通過簡單的一兩句話就能創(chuàng)建一個專家。

我們完全不需思考什么是 Skill 或者專家，也不用遵守標(biāo)準(zhǔn)文件的規(guī)則設(shè)置等，只需要通過自然語言交互，就能更方便地把個性化的工作流、SOP 等集成，創(chuàng)建專屬 Expert。

熱點追蹤是媒體編輯一項非常重要的工作，我們在 MiniMax Agent 的專家社區(qū)里，也使用過多次熱點追蹤的專家。例如當(dāng)我們要求它基于輸入的「春晚被機(jī)器人刷屏」這個主題，去搜索最新消息和近期熱門話題時；它最后能給我們一份完整詳細(xì)的長文，但是不夠個性化。

于是，我們開始自己來創(chuàng)建一個 APPSO 的熱點追蹤。

▲在探索專家頁面右上角點擊「創(chuàng)建專家」，輸入自己的需求，MiniMax Agent 會自動幫我們完成創(chuàng)建

創(chuàng)建專家的過程是可以連續(xù)對話，如果對目前專家的輸出不滿意，我們可以繼續(xù)在對話框內(nèi)要求 MiniMax Agent 進(jìn)行更新。

創(chuàng)建完成之后，我們只需要發(fā)送一句「開始，幫我整理今天的科技快訊」，專家就會給我們 24h 內(nèi)最值得關(guān)注的 AI 消息，并且以早報的文風(fēng)和格式要求寫好。此外，這些自己創(chuàng)建的專家，MiniMax 還提供了 15 輪免費，即不消耗積分的優(yōu)惠，體驗門檻更低。

▲APPSO 自定義的專家，現(xiàn)在可以自主完成一份快訊早報

除了大量可以直接使用和自定義的 Experts，更值得關(guān)注的是即將上線的 Marketplace。用戶創(chuàng)建的 Expert，如果被使用，就能獲得相應(yīng)的積分，可以用來在 MiniMax Agent 里完成更多的任務(wù)。

而后續(xù) MiniMax 還將開放專家自行定價，這意味著如果你在某個垂直領(lǐng)域有真正的專業(yè)積累，封裝成 Expert 除了分享自用，還可能是一種新的變現(xiàn)路徑。

說白了，一個 Skills 專家的應(yīng)用商店雛形，已經(jīng)擺在我們面前了。

一鍵接入 OpenClaw 的 MaxClaw

如果說 Expert 是強(qiáng)大的大腦，那么 MaxClaw 就是讓大腦連接到現(xiàn)實的雙手，這也是 MiniMax Agent 這次升級里，玩法最豐富的一個功能。我把它叫做升級版的 OpenClaw。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上到處都是的 OpenClaw 指南，想要真正好用的OpenClaw生態(tài)，我們要先學(xué)會手動部署、配置復(fù)雜的模型API，還要時刻盯著后臺，生怕一不小心跑出天價的 API 賬單。

對于絕大多數(shù)不懂代碼的普通小白來說，這門檻屬實是太高了。我只是想把好用的 AI 接入自己的飛書或釘釘，創(chuàng)建一個機(jī)器人，但是第一步就困住了。

MiniMax Agent 新增的 MaxClaw 模式，一鍵打通了 OpenClaw 生態(tài)，不需要繁瑣的手動部署和配置模型 API，通過MiniMax Agent 網(wǎng)頁端就可以快速上手。

目前，它也兼容手機(jī)端多個即時通訊交互工具，我們可以在飛書、釘釘、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 中使用。

拿部署到飛書機(jī)器人舉例，甚至不用額外的部署指南，我們只需要點開首頁左側(cè)邊欄的 MaxClaw 按鈕，點擊「立即開始」，我們可以選擇使用默認(rèn)配置，或者其他專家。

這也是 MaxClaw 對比 OpenClaw 的一大亮點，除了能像 OpenClaw 一樣連接到不同的聊天應(yīng)用，在自己常用的 App 里就能指揮 AI 干活；我們在初始配置時，就可以直接選擇那些已經(jīng)有的預(yù)置專家 Agent 配置。

創(chuàng)建之后，在對話框里發(fā)送消息，「我想連接到飛書」，按照 MaxClaw 回復(fù)的消息，我們點擊飛書開放平臺的鏈接，登錄之后，按照流程，創(chuàng)建一個企業(yè)自建應(yīng)用，獲取 App ID 和 App Secret。接著把復(fù)制的信息發(fā)送給 MaxClaw，它會提示重啟，重啟之后在飛書的配置事件訂閱里選擇添加對應(yīng)的事件就能啟用。

不出所料，整個過程肯定會有一些問題。例如我們在拿公司飛書賬號測試時，就被提示相關(guān)的授權(quán)需要審核才能發(fā)布，以及在權(quán)限管理和事件配置部分，飛書里面的內(nèi)容太多太雜亂，根本不知道授予哪些權(quán)限。

這個時候，直接回到 MaxClaw，把遇到的問題統(tǒng)統(tǒng)發(fā)給它，跟著它的提示走，基本上都能解決。

順利部署之后，我們在自己的飛書里，就能看到一個對應(yīng)名字的機(jī)器人，然后直接開啟對話，所有的對話也會同步在 MiniMax Agent 網(wǎng)頁里的 MaxClaw 顯示。

▲現(xiàn)在，飛書就能指揮你的 MaxClaw

讓 MaxClaw 幫我們干活，都只用在飛書里面指揮它。我們直接把之前創(chuàng)建的「熱點追蹤」專家的指令發(fā)給它，然后在飛書里對話，輸入一句簡單指令，「幫我整理今天的快訊」。

很快，一份結(jié)構(gòu)完整的 AI 早報就直接回到了飛書對話框里，完全按照要求的格式，摘要、關(guān)鍵信息提煉、標(biāo)題等全部都有。并且還能設(shè)置定時任務(wù)，讓 MaxClaw 在飛書里主動給我們發(fā)送消息。

除了熱點追蹤，之前的股票價值分析等專家，我們現(xiàn)在也可以直接通過飛書聊天的方式，就讓 MaxClaw 為我們總結(jié)出一份邏輯清晰的完整報告。同時，繼續(xù)讓它為我們監(jiān)控英偉達(dá)最新的動態(tài)。

而如果直接在配置的時候，選擇對應(yīng)的專家，我們可以看到它的 Skills 情況，MaxClaw 會自動添加開箱即用的 Skills 來幫助我們更好的上手。

▲在效率工具里面有「博客監(jiān)控」和「內(nèi)容摘要」等 Skills 用于「熱點追蹤」專家

時間一到，MaxClaw 在飛書里，準(zhǔn)時給我們推送了最新的資訊。

「Claw」是 Agent 之后一種新的智能階段

這次更新，真正值得關(guān)注的，其實不是又多了一個 Agent 工具。

OpenClaw 的爆火，讓我們看到了一個能真正干活的「Agent」是什么樣。它是個性化的，部署在自己的電腦上，告別了過去一個網(wǎng)頁解決所有用戶問題的統(tǒng)一；它是互聯(lián)互通的，打穿了終端設(shè)備上不同應(yīng)用的壁壘，在 Telegram 也能指揮 AI 幫助我們回復(fù)工作郵件……

▲知名博主 Simon Willison 提到 Claw 似乎正在成為像 Agent 一樣的專用術(shù)語，用來描述一種新的智能體類別｜圖片來源：https://simonwillison.net/2026/Feb/21/

這本質(zhì)上是在提醒我們一件事：AI 正在從「輔助回答問題」，走向「直接進(jìn)入工作流」。當(dāng) AI 開始能夠調(diào)用工具、跨應(yīng)用執(zhí)行任務(wù)、甚至在后臺持續(xù)運轉(zhuǎn)，我們原有的工作組織方式，本身就已經(jīng)在發(fā)生變化。

問題只在于，大多數(shù)普通用戶其實卡在門外。

▲全球 81 億人中， 84% 的人從未用過 AI，而只有 0.3% 的用戶愿意為 AI 付費｜圖片來源：https://global-ai-adoption.netlify.app/

一邊是大家都知道 Agent 很強(qiáng)、OpenClaw 很火；另一邊，是復(fù)雜的部署流程、看不懂的 API 配置，以及隨時可能失控的調(diào)用成本。很多人不是不想用，而是很難真正用起來。

MiniMax Agent 這次做的事情，某種程度上就是在把這道門檻往下搬，讓普通打工人也能輕松搭建自己的頂級 AI 工作流。

▲MiniMax Agent 會員定價｜對比大部分 AI 動輒 20 美元一個月的訂閱費用，MiniMax Agent 39 元的價格，大約一杯咖啡的錢，卻已經(jīng)足夠能幫我們把寫稿、做 PPT、跑多 Agent 工作流一口氣打通，讓這只「龍蝦」多線程干活

Expert 把過去需要反復(fù)調(diào) Prompt、反復(fù)試錯的專業(yè)流程，打包成了即開即用的專家社區(qū)；MaxClaw 則把原本偏極客向的 OpenClaw 生態(tài)，壓縮成了一鍵可用的連接能力。

對于普通用戶來說，這種變化的意義很直接，我們不用懂什么是終端，不用讓自己費盡力氣做個半吊子「工程師」，也能開始搭建自己的 AI 工作流。

▲METR 此前的研究顯示 AI 工具對開發(fā)人員生產(chǎn)力的影響，導(dǎo)致生產(chǎn)力下降了 20%；但 METR 表示現(xiàn)在這一發(fā)現(xiàn)已經(jīng)過時，生產(chǎn)力提升似乎更有可能｜圖片來源：https://x.com/METR_Evals/status/2026355544668385373/

當(dāng)越來越多「Agent」能夠被像軟件一樣使用，AI 對工作方式的影響，才會真正開始外溢。

從這個角度看，MiniMax 推出這些產(chǎn)品，價值或許不只在于功能多了兩個按鈕，更在于它正在把一套原本屬于少數(shù)人的先進(jìn)工作范式，逐步變成更多人可以上手的日常工具。

對普通用戶來說，這或許才是 Agent 真正開始變得有用的時刻。