文︱鄧飛

無(wú)論是全球大趨勢(shì)，還是配合國(guó)家戰(zhàn)略需要，香港必須推動(dòng)創(chuàng)科發(fā)展已毋庸置疑。教育局近年積極推動(dòng)“數(shù)字教育”，繼2024年推出每校資助額10萬(wàn)元的“智為學(xué)理”計(jì)劃后，2025年再推資助額達(dá)50萬(wàn)元的“‘智’啟學(xué)教”計(jì)劃。這兩項(xiàng)計(jì)劃猶如一套“組合拳”，前者為學(xué)校行政管理的數(shù)字化鋪路，后者則聚焦于教學(xué)實(shí)踐的深化。

“‘智’啟學(xué)教”計(jì)劃為期3年，學(xué)?？梢砸驊?yīng)校情靈活運(yùn)用撥款購(gòu)置或租用AI教學(xué)工具和資源，以至資助學(xué)生參與相關(guān)活動(dòng)和比賽，以專(zhuān)款助力學(xué)校啟動(dòng)及深化人工智能教育。截至2026年初，已有逾790間學(xué)校（占全港公帑資助學(xué)校逾八成）申請(qǐng)，反應(yīng)熱烈。這證明在前期計(jì)劃的鋪墊下，學(xué)界已整裝待發(fā)。筆者認(rèn)為，此計(jì)劃方向正確，其成功關(guān)鍵在于能夠做到“識(shí)用”“慎用”“厚積待用”。

一、識(shí)用：配合校情 精準(zhǔn)教學(xué)

所謂“識(shí)用”，并非盲目追求高深技術(shù)，而是要“貼地”回應(yīng)校本需要。例如，筆者探訪過(guò)一所特殊學(xué)校，教師利用具備AI功能的電子黑板（smart blackboard），輸入資料后可以即時(shí)生成為圖像或影片，有效協(xié)助有特殊教育需要（SEN）的學(xué)生理解抽象的概念。這種針對(duì)特定學(xué)生群體（如SEN或非華語(yǔ)學(xué)生）的應(yīng)用，正是校本AI教學(xué)的優(yōu)勢(shì)所在。

在策略上，學(xué)校應(yīng)明白50萬(wàn)元的撥款若用于自行研發(fā)全新的校本AI平臺(tái)，效率未必最高。相反，學(xué)校若利用市面上已高度成熟的通用大模型平臺(tái)，足以應(yīng)付擬題、改卷及生成學(xué)情分析報(bào)告等工作。學(xué)校只需以訂閱形式開(kāi)設(shè)賬戶，并在教學(xué)過(guò)程中持續(xù)輸入校本數(shù)據(jù)，便能訓(xùn)練出愈來(lái)愈精準(zhǔn)的模型，實(shí)現(xiàn)高效的個(gè)人化教學(xué)。這種“借力使力”的策略，才是最具成本效益的“識(shí)用”之道。

二、慎用：指標(biāo)清晰 嚴(yán)謹(jǐn)監(jiān)察

這些資助都是公帑，必須確保用得其所?！啊恰瘑W(xué)教”計(jì)劃有清晰的績(jī)效指標(biāo)要求（KPI）。獲批學(xué)校必須承諾將“發(fā)展人工智能賦能教育”納入學(xué)校的“三年發(fā)展計(jì)劃”及每年的“周年計(jì)劃”中。這意味著AI教育并非隨意的一次性活動(dòng)，而是必須經(jīng)過(guò)“策劃（Planning）、推行（Implementation）、評(píng)估（Evaluation）”的完整PIE循環(huán)。

學(xué)校需具體列明AI將應(yīng)用于哪些學(xué)科、涉及什么教學(xué)活動(dòng)及資源，并將之視為年度工作重點(diǎn)。此外，校董會(huì)亦須履行監(jiān)察責(zé)任，審視撥款運(yùn)用，學(xué)校亦須向教育局匯報(bào)。在層層把關(guān)下，學(xué)校必須確保每一分錢(qián)都用在提升學(xué)與教效能上，謹(jǐn)慎運(yùn)用撥款。

三、厚積待用：總結(jié)經(jīng)驗(yàn) 分享范例

雖然科技發(fā)展迅速，但在應(yīng)用策略上，當(dāng)局應(yīng)抱持“厚積待用”的態(tài)度──意指不急于盲目全面鋪開(kāi)，而是要總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，分享成功個(gè)案。根據(jù)教聯(lián)會(huì)早前的調(diào)查，雖然絕大多數(shù)教師認(rèn)同AI教學(xué)，許多老師也已自行使用AI應(yīng)用程式，但對(duì)于如何系統(tǒng)性地融入課程，仍有待梳理。

因此，這個(gè)計(jì)劃的價(jià)值不僅在于撥款，更在于提供了一個(gè)探索的空間。學(xué)校應(yīng)利用這三年時(shí)間，在選定的學(xué)科中先行先試，從實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)局不應(yīng)急于追求表面上的全面覆蓋，而應(yīng)著重于建立成功的教學(xué)案例（Good Practices），并在業(yè)界中廣泛分享，從而讓AI輔助教學(xué)從“新概念”轉(zhuǎn)化為扎實(shí)的“教學(xué)常態(tài)”。

長(zhǎng)遠(yuǎn)而言，AI的進(jìn)化依賴海量數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，香港擁有60多萬(wàn)名中小學(xué)生及數(shù)萬(wàn)名教師，這是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)源。如果當(dāng)局能建立一個(gè)適用于全港的但以學(xué)科為本的“教育大語(yǔ)言模型（LLM）”，不但可以系統(tǒng)性對(duì)齊香港的課程架構(gòu)、評(píng)估框架和本地語(yǔ)境，更能掌握數(shù)據(jù)主權(quán)，防止數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)，保障國(guó)家安全。