【導讀】海南省發(fā)布《海南省推動“人工智能+”行動方案（2026-2028年）》

中國基金報記者 盧鸰

2月24日，海南省人民政府官網(wǎng)發(fā)布《海南省推動“人工智能+”行動方案（2026-2028年）》（以下簡稱《行動方案》）。

《行動方案》提出，堅持“場景應用驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展”等原則，緊密銜接國家戰(zhàn)略規(guī)劃，實施差異化針對性攻堅策略，構(gòu)建獨具海南特色的“雙核驅(qū)動”推進路徑。即以“4+N”場景應用攻堅為切入口，聚焦商業(yè)航天等4大海南特色產(chǎn)業(yè)，以及防災減災等N個重點行業(yè)領域，形成“人工智能+”解決方案，加速形成具有海南特色的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

到2026年底，力爭形成4～5個人工智能行業(yè)應用示范，形成2～3個先進可用的大模型并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應用；到2027年底，人工智能在重點行業(yè)深度融合取得實質(zhì)性進展；到2028年底，算力滿足人工智能產(chǎn)業(yè)需求，培育形成一批具有核心競爭力的行業(yè)企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升。

《行動方案》稱，在打造特色場景示范的“人工智能+商業(yè)航天”方面，推動人工智能技術在發(fā)射安全控制、衛(wèi)星數(shù)據(jù)智能處理等環(huán)節(jié)的示范應用；優(yōu)化發(fā)射流程，促進商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新發(fā)展。重點任務包括：解譯“海南衛(wèi)星星座”影像，打造智能虛擬星座；構(gòu)建星箭產(chǎn)業(yè)集群“超級大腦”，構(gòu)建星箭制造智慧供應鏈平臺等。

在“人工智能+深海科技”方面，通過人工智能技術提升海洋環(huán)境高精度預報能力和海洋災害精細化預警預報能力，重點任務包括：部署應用“媽祖”大模型；深化“神針”大模型等專業(yè)監(jiān)測分析模型等。

在“人工智能+南繁種業(yè)”方面，利用人工智能技術加速作物表型精準鑒定、全基因組選擇與智能育種設計，構(gòu)建“天空地”一體化的智慧農(nóng)田監(jiān)測與治理系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動育種創(chuàng)新，助力國家糧食安全與熱帶農(nóng)業(yè)發(fā)展。重點任務包括：構(gòu)建農(nóng)作物“基因－環(huán)境－表型”育種大數(shù)據(jù)平臺；建設種業(yè)大模型，開發(fā)植物基因編輯效果AI預測模型等。

以下是《行動方案》全文：

海南省推動“人工智能+”行動方案（2026—2028年）

為深入貫徹黨中央、國務院關于發(fā)展人工智能的決策部署，落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，搶抓人工智能發(fā)展歷史機遇，推動人工智能產(chǎn)業(yè)和應用實現(xiàn)跨越式發(fā)展，結(jié)合我省實際，制定本行動方案。

一、總體要求

堅持“政府引導、市場主導”“場景應用驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的原則，緊密銜接國家戰(zhàn)略規(guī)劃，實施差異化針對性攻堅策略，構(gòu)建獨具海南特色的“雙核驅(qū)動”推進路徑。即：以“4+N”場景應用攻堅為切入口，聚焦商業(yè)航天等4大海南特色產(chǎn)業(yè)，以及防災減災等N個重點行業(yè)領域，形成“人工智能+”解決方案，加速形成具有海南特色的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以基礎要素突破為支撐點，構(gòu)建自主可控算力底座，建設高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，推動大模型研發(fā)應用，促進數(shù)據(jù)開放共享與跨境流動，強化對人工智能創(chuàng)新需求的支撐能力。

到2026年底，力爭形成4—5個人工智能行業(yè)應用示范，建設一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，形成2—3個先進可用的大模型并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應用，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力顯著增強。

到2027年底，人工智能在重點行業(yè)深度融合取得實質(zhì)性進展，形成一批具有影響力的典型應用案例，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步完善。

到2028年底，算力滿足人工智能產(chǎn)業(yè)需求，數(shù)據(jù)潛能充分釋放，建成若干高能級人工智能創(chuàng)新平臺，培育形成一批具有核心競爭力的行業(yè)企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升。

二、構(gòu)建良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)

（一）建設“模數(shù)空間”體系。

支持企業(yè)構(gòu)建集算力供應、技術創(chuàng)新、服務優(yōu)化于一體的智算綜合運營服務平臺，提供從數(shù)據(jù)采集、算法優(yōu)化、算力調(diào)度到模型評測的全流程支持。開放豐富的真實應用場景，搭建多層次場景驗證平臺，實現(xiàn)上下游需求精準對接、技術迭代優(yōu)化、模式復制推廣，構(gòu)建“試點—示范—規(guī)模化應用”生態(tài)。

（二）引育壯大人工智能企業(yè)。

推動重點行業(yè)大模型企業(yè)在海南發(fā)展壯大，扶持有發(fā)展?jié)摿Φ某鮿?chuàng)型人工智能企業(yè)，加大人工智能領域?qū)＞匦轮行∑髽I(yè)、高新技術企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)、專精特新“小巨人”企業(yè)培育力度。謀劃發(fā)布一批“人工智能+”揭榜掛帥項目，培育一批“小而美”的智能原生應用企業(yè)和人工智能應用服務商，形成大中小企業(yè)融通發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（三）支持園區(qū)構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)。

優(yōu)化區(qū)域發(fā)展布局，注重差異化、特色化發(fā)展，重點打造三亞崖州灣科技城“人工智能+”深海科技和南繁種業(yè)集聚區(qū)、文昌國際航天城“人工智能+”商業(yè)航天集聚區(qū)、博鰲樂城先行區(qū)“人工智能+”醫(yī)療健康集聚區(qū)、?？趶团d城互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)業(yè)園“人工智能+”基礎技術和應用創(chuàng)新集聚區(qū)，形成“多點聯(lián)動、特色發(fā)展”的產(chǎn)業(yè)空間布局。

三、打造特色場景示范

（一）“人工智能+”商業(yè)航天。

推動人工智能技術在發(fā)射安全控制、衛(wèi)星數(shù)據(jù)智能處理、航天制造智能檢測等環(huán)節(jié)的示范應用。優(yōu)化發(fā)射流程，提升衛(wèi)星數(shù)據(jù)解譯效率，保障航天產(chǎn)品質(zhì)量，促進商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新發(fā)展。

重點任務：構(gòu)建智慧發(fā)射場數(shù)字孿生體，實現(xiàn)火箭發(fā)射全流程人工智能輔助決策；建立故障特征智能識別與失效預警模型，實現(xiàn)發(fā)射前風險主動防控；解譯“海南衛(wèi)星星座”影像，打造智能虛擬星座，融合人工智能技術，開發(fā)多源遙感數(shù)據(jù)融合分析平臺、遙感數(shù)據(jù)智能處理應用平臺、國際衛(wèi)星數(shù)據(jù)交易服務平臺；構(gòu)建星箭產(chǎn)業(yè)集群“超級大腦”，實現(xiàn)星箭制造數(shù)字孿生全流程管控，構(gòu)建星箭制造智慧供應鏈平臺。

（二）“人工智能+”深?？萍肌?/p>

推動海洋環(huán)境智能預測、海洋防災減災、海洋資源調(diào)查勘探、裝備智能運維等應用場景建設。通過人工智能技術提升海洋環(huán)境高精度預報能力和海洋災害精細化預警預報能力，輔助海洋資源調(diào)查勘探開發(fā)，實現(xiàn)水下裝備的智能控制與健康管理，并促進海洋生物醫(yī)藥資源的智能化開發(fā)，服務國家海洋強國戰(zhàn)略。

重點任務：部署應用“媽祖”大模型，建設省級地震海嘯、風暴潮、海嘯預警報模型，提供定制化、場景化海洋預警服務產(chǎn)品；推動建設海底三維高精度智能模型，深化“神針”大模型等專業(yè)監(jiān)測分析模型；圍繞海洋石油勘探、海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖等經(jīng)濟活動場景需求，開發(fā)建設智能養(yǎng)殖與裝備運維等經(jīng)濟類專業(yè)模型。

（三）“人工智能+”南繁種業(yè)。

聚焦智慧育種全鏈條，利用人工智能技術加速作物表型精準鑒定、全基因組選擇與智能育種設計，推動農(nóng)作物智慧種植與管理，并構(gòu)建“天空地”一體化的智慧農(nóng)田監(jiān)測與治理系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動育種創(chuàng)新，助力國家糧食安全與熱帶農(nóng)業(yè)發(fā)展。

重點任務：整合科研育種相關數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建農(nóng)作物“基因—環(huán)境—表型”育種大數(shù)據(jù)平臺；打造一批集中連片穩(wěn)定的數(shù)字化、智能化的南繁科研育種用地，打通實驗室到田間“最后一公里”；建設種業(yè)大模型，整合海量育種數(shù)據(jù)，開發(fā)植物基因編輯效果AI預測模型，縮短育種周期，提升熱帶農(nóng)業(yè)國際競爭力；應用無人機巡田與水肥AI調(diào)控，形成可復制推廣的智慧種植標準，支撐主糧產(chǎn)區(qū)生物安全防控與產(chǎn)能提升。

（四）“人工智能+”低空經(jīng)濟。

布局全省低空智聯(lián)基礎設施體系，推動人工智能技術與低空產(chǎn)業(yè)深度融合，重點發(fā)展低空物流、海洋監(jiān)測、旅游觀光、應急救援等特色場景，構(gòu)建安全可控、高效協(xié)同、智能便捷的低空經(jīng)濟新興產(chǎn)業(yè)。

重點任務：構(gòu)建省級低空智能網(wǎng)聯(lián)監(jiān)管服務平臺，提升低空飛行管理智能化水平；推動通用機場、垂直起降場等低空起降設施智能化升級；布局無人機物流節(jié)點，構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)、海島的即時配送網(wǎng)絡，開展跨海運輸、城際貨運及末端配送等應用；拓展低空旅游與海洋應用，推動低空觀光平臺建設，發(fā)展無人機VR航拍、低空游覽等新業(yè)態(tài)；推動無人機群協(xié)同控制、機器人自主導航等人工智能技術在危險環(huán)境勘察、人員搜救、物資精準投送等場景的應用。

四、推動重點行業(yè)應用

（一）“人工智能+”防災減災。

以提升災害預警精準性、應急響應高效性和城市韌性為核心，推動人工智能技術與防災減災救災全鏈條深度融合，構(gòu)建“感知精準、研判科學、指揮智能、處置高效”的智慧應急體系。

重點任務：在邊坡、易澇點、市政燃氣管道重要節(jié)點、橋梁隧道等關鍵風險區(qū)域部署智能感知設備，構(gòu)建全域覆蓋的災害監(jiān)測網(wǎng)絡；基于“久安”大模型底座開展應用場景建設，實現(xiàn)對洪澇、林火等災種的智能識別與動態(tài)追蹤，不斷探索多災種智能監(jiān)測應用研發(fā)；加強拍照識隱患、人員聚集分析、森林火點篩查、城市復雜場景災害識別等應用場景在實踐中優(yōu)化完善，細化指揮調(diào)度、監(jiān)測預警、監(jiān)管執(zhí)法、輔助決策、應急救援、政務服務等關鍵領域具體業(yè)務應用場景；探索城市生命線工程（燃氣、供水、排水等）安全風險評估體系。

（二）“人工智能+”旅游消費。

打造國際旅游消費智能體驗島，運用人工智能等技術全面提升旅游服務的智能化、個性化水平和游客體驗，塑造海南智能化、多元化、個性化高端旅游服務品牌。

重點任務：沉浸式智慧旅游體驗方面，強化基于大數(shù)據(jù)的旅游綜合服務與市場監(jiān)管，綜合運用基于VR/AR的虛擬游覽、AI個性化行程規(guī)劃、智能導覽服務，拓展以智慧旅游為核心的融合服務消費新場景、新體驗；智能消費與精準營銷方面，發(fā)展“無人商店”、智能客服、AI翻譯等，提升購物便利性與體驗感。創(chuàng)新數(shù)字新零售服務模式，利用AI分析游客偏好，實現(xiàn)精準的產(chǎn)品推薦和營銷策略。

（三）“人工智能+”數(shù)字政府。

圍繞“數(shù)字孿生海南省”目標，構(gòu)建虛實交互、精細智能的現(xiàn)代化治理體系，打造“精細智能社會治理樣板區(qū)”，推動“一張圖”“一張網(wǎng)”“一本賬”建設，全面提升社會治理的科學化、精細化、智能化水平，保障自由貿(mào)易港建設行穩(wěn)致遠。

重點任務：推動省自然資源管理和國土空間規(guī)劃“一張圖”建設，不斷夯實國土空間基礎數(shù)據(jù)底座，豐富應用場景，拓展平臺功能；推進“人工智能+”機制創(chuàng)新，不斷向農(nóng)村三資、政府采購、三醫(yī)聯(lián)動、國資國企和審管法信等場景拓展，深化“監(jiān)督一張網(wǎng)”建設，利用AI賦能事中事后監(jiān)管；加快推進海南省數(shù)字資源“一本賬”管理系統(tǒng)（DRS）能力提升項目實施；深化“海易辦”平臺功能，擴大AI智能審批、免申即享等服務范圍；依托“海政通”平臺強化政府內(nèi)部協(xié)同效率，推廣辦文、辦事、辦會和基層“一表通”智能研判分析的輔助決策功能；推進“人工智能+”行政執(zhí)法和行政執(zhí)法監(jiān)督場景建設，促進提升行政執(zhí)法和行政執(zhí)法監(jiān)督效能；探索建設智慧社區(qū)，推廣智能安防、智慧物業(yè)、獨居老人關懷等應用場景。

（四）“人工智能+”醫(yī)療健康。

推動人工智能在智慧診療、遠程醫(yī)療、輔助臨床決策、真實世界數(shù)據(jù)研究、醫(yī)?；鸨O(jiān)管等場景的落地應用，加速特許藥械臨床評價，創(chuàng)新預防、診療、康復、健康管理等全鏈條連續(xù)智能服務，推動三醫(yī)協(xié)同發(fā)展和治理。

重點任務：推動“人工智能+”遠程醫(yī)療建設，通過AI輔助診斷等實現(xiàn)遠程指導手術，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨國協(xié)同診療。應用隱私計算技術聯(lián)通藥械研發(fā)—臨床—監(jiān)管全鏈條，建立跨國多中心研究基礎設施，支持跨國醫(yī)療研究。建設三醫(yī)健康高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間等國家級試點，形成一批臨床專病?？拼诡惔竽Ｐ秃椭悄荏w應用，推動人工智能在基層診療智能輔助、醫(yī)學影像智能診斷、遠程醫(yī)療智能服務等場景的落地應用。推動“三醫(yī)聯(lián)動一張網(wǎng)”數(shù)智化升級，建設數(shù)字健康大腦，探索醫(yī)療行為、醫(yī)?；鸢踩⑺幤钒踩确矫媛?lián)動監(jiān)管。

（五）“人工智能+”教育。

構(gòu)建智能引領、多元協(xié)同、泛在融合的智慧教育新生態(tài)，以人工智能技術全方位賦能教育教學、管理服務、評價改革和育人全過程，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力海南“智慧教育島”建設。

重點任務：推進“云—網(wǎng)—邊—端”一體化建設，完善網(wǎng)絡教學環(huán)境，支持有條件的學校建設人工智能實驗室，鼓勵升級改造創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室；基于海南智慧教育平臺，拓展“AI+德育”“AI+智育”“AI+體育”“AI+美育”“AI+勞育”“AI+心理健康”等育人場景，通過智能學伴、自適應學習等技術工具賦能五育融合；探索“師—機—生”三元結(jié)構(gòu)的“雙師課堂”新模式，利用人工智能技術推進教學質(zhì)量智能化評價和學生綜合素質(zhì)評價。

（六）“人工智能+”智慧交通。

圍繞自由貿(mào)易港建設和國際旅游消費中心定位，以“一島兩岸三融合”交通基礎設施數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范區(qū)域建設為核心路徑，打造安全、高效、綠色、智能的現(xiàn)代化綜合交通運輸體系，實現(xiàn)“人享其行、物優(yōu)其流”。

重點任務：加快推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，鼓勵數(shù)據(jù)要素流通與數(shù)據(jù)應用，推進跨地區(qū)數(shù)據(jù)共建共享共用；圍繞環(huán)島旅游公路和環(huán)島高速公路兩大主線，推動道路基礎設施數(shù)字化升級，開放測試道路，發(fā)展“旅游+移動消費”“旅游+智慧出行”等特色應用場景；構(gòu)建智慧交通大腦與數(shù)字孿生平臺，建設省級智慧交通大數(shù)據(jù)平臺；發(fā)展智慧物流與綠色交通，推動人工智能在物流園區(qū)、港口、機場的作業(yè)調(diào)度、無人搬運、智能分揀等場景應用。

（七）“人工智能+”基礎設施。

聚焦算力設施、智能建造兩大板塊，強化全省算力統(tǒng)籌，推動算力設施綠色低碳有序發(fā)展，圍繞推動建筑業(yè)數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型升級目標，以智能建造推進基礎設施智能化升級。

重點任務：加快構(gòu)建全省算力電力一張網(wǎng)，積極推進全省一體化算力調(diào)度平臺建設；加快建設文昌航天超算中心、南海大數(shù)據(jù)中心，推動海南人工智能計算中心擴容，為人工智能應用提供算力和數(shù)據(jù)支撐；加強人工智能在安全生產(chǎn)、施工裝備及建筑機器人領域的應用，推動智能施工、部品部件智能生產(chǎn)；加強人工智能在建筑節(jié)能、設備設施運行維護中的應用，推進智慧運維，打造貫穿工程項目建設全生命周期的“智能建造”監(jiān)管平臺。

五、保障措施

（一）加強政策支持。

充分利用自貿(mào)港制度創(chuàng)新優(yōu)勢，出臺支持數(shù)據(jù)跨境安全流動等專項政策，推行算力券、模型券等政策工具；探索設立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，謀劃儲備人工智能領域“兩重”超長期特別國債和中央預算內(nèi)投資項目，完善多元資金保障模式；通過省級科技專項支持人工智能相關科研項目；探索設立人工智能專家委員會，促進技術合作與資源共享。

（二）強化要素供給。

統(tǒng)籌推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設，構(gòu)建大規(guī)模高質(zhì)量AI訓練語料庫；建立數(shù)據(jù)開放共享與跨境流動支撐體系，完善數(shù)據(jù)采集、清洗、標注與質(zhì)量評估標準；推進政務領域人工智能大模型部署應用，構(gòu)建省政務大模型統(tǒng)一服務平臺；支持具有競爭力的通用大模型研發(fā)，推動垂類模型在各行業(yè)落地應用；搭建中試平臺，打造人工智能數(shù)據(jù)技術“測試場”，構(gòu)建覆蓋技術驗證、產(chǎn)品中試、成果推廣的全鏈條服務體系。

（三）夯實人才支撐。

引進海內(nèi)外算法研發(fā)、大模型應用等領域高端人才和團隊，鼓勵以“候鳥專家”、柔性引進等方式集聚智力資源，充分利用博鰲亞洲論壇等國際平臺，舉辦人工智能主題論壇和技術交流活動，強化人工智能高端人才招引。推動省內(nèi)高校和職業(yè)院校優(yōu)化人工智能專業(yè)設置，依托龍頭企業(yè)和重點園區(qū)建設實訓基地，開展模型應用、案例教學等專項培訓。

（四）筑牢風險防控。

探索建立健全人工智能風險監(jiān)測預警機制，督促指導企業(yè)常態(tài)化開展系統(tǒng)風險檢測評估，防范數(shù)據(jù)泄漏、算法偏見等風險。壓實企業(yè)網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護主體責任，完善大模型數(shù)據(jù)安全、隱私保護和倫理規(guī)范，探索建立倫理審查機制。加強人工智能在公共服務、社會治理等領域應用的全流程監(jiān)管，確保技術應用透明可控。

編輯：江右

校對：紀元

制作：小茉

審核：陳思揚