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責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9460篇深度好文：6397字 | 11 分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說：

2026 年1月27日，騰訊研究院主辦的騰訊科技向善創(chuàng)新節(jié)2026正式舉辦。亞洲圖書獎得主、新銳科技史學(xué)者、《AI文明史?前史》作者張笑宇在現(xiàn)場進行了演講。??

在演講中張笑宇分享了這段時間他一直在思考的“三個數(shù)學(xué)等式”以及他對AI時代的深度洞察和親身實踐。

張笑宇也是筆記俠PPE（政經(jīng)哲）課程26級【AI社會學(xué)】模塊的全程授課導(dǎo)師，他將在課上與同學(xué)們分享《AI時代的技術(shù)文明發(fā)展脈絡(luò)與社會的重塑》，帶來他的獨家洞察和思考。

以下內(nèi)容，是張笑宇的演講內(nèi)容節(jié)選，希望對你有所啟發(fā)。

一、智力勞動的“平民化”

與生產(chǎn)力范式的重構(gòu)

第一個數(shù)學(xué)等式叫“人類當(dāng)量”。

我們知道原子彈有當(dāng)量，一枚原子彈相當(dāng)于多少萬噸TNT。簡單來說，人類當(dāng)量，就是計算大模型的智力輸出相當(dāng)于多少人類，我估計一千倍不成問題。

我在這里跟大家演講，本質(zhì)上就是一種智力輸出。

我們把人看作是生產(chǎn)智能的機器，我輸出智能的效率大概是每分鐘200個token，我一天不停地講，差不多20萬個token封頂。

而大模型可以輸出100萬token，具體多少時間不重要，一秒、一分鐘不重要，重要的是價格。100萬token，今天純從成本算是一塊錢。

當(dāng)然在實際生產(chǎn)應(yīng)用中，你可能會覺得100萬token不是那么好用，真正到產(chǎn)出端還是要幾美元才比較好用。

你在深圳一天給我100塊工資，我很難生存下去；但大模型五天的工作量，按成本算一塊錢，按產(chǎn)出算也就是幾美元。

這是一個非常簡單的數(shù)學(xué)關(guān)系。我們不說漂亮話，就問各位老板還在不在算 ROI？還在不在算投入產(chǎn)出？只要還在用這個數(shù)學(xué)公式計算，你就知道接下來會發(fā)生什么。

我覺得做技術(shù)史研究、做社會觀察，有一個基本思路： 當(dāng)數(shù)學(xué)公式成立之后，其他東西都沒那么重要。

比如20年前，當(dāng)喬布斯第一次拿出智能手機的時候，某種數(shù)學(xué)關(guān)系已經(jīng)成立了。

你以過去十分之一左右的成本，接入移動互聯(lián)網(wǎng)終端，而且這個終端每天陪伴你十個小時以上，捕捉了大量過去未被捕捉的閑暇時間。接下來20年的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，就圍繞這個數(shù)學(xué)關(guān)系展開。

在今天，道理是一樣的。2025年，我們已經(jīng)擁有相當(dāng)于博士生水準(zhǔn)、成本大概是人類千分之一的技術(shù)。接下來至少20年，社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)一定會圍繞這個數(shù)學(xué)關(guān)系展開?；诖?，我們有一些基本判斷：

其一，這是一個供給側(cè)改革。

我很贊同卡茲克的邏輯：IP和渠道在今天越來越值錢。并不是你用AI做了新東西大家就會看見，恰恰相反，因為信息供給太便宜、數(shù)量太大，你反而更需要沉淀下來的信任渠道和流量中心，才能接觸到這些新東西。

其二，AI for Science（人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究）會極大地放大1%的人的能量。

不同智力水平的人，對智力的利用效率不一樣。效率越高的人，越能把工作 well-defined(明確定義)。當(dāng)工作被很好地定義之后，十年的經(jīng)驗可能被總結(jié)成一個技能，被沉淀下來，然后AI拿著這個技能不斷重復(fù)執(zhí)行。

其三，我們的文化、社會、情感關(guān)系，本質(zhì)上也是智力表現(xiàn)的一部分。

你談戀愛，難道不希望你說的梗對方能接住嗎？你跟人交流情感，難道不希望有更豐富的表達嗎？

如果你沒有文化，只能說一句“俺也一樣”； 如果你有文化，可以引用詩句、歌詞，甚至自己寫文章記錄情感時刻，這都是智力表現(xiàn)。只要是智力表現(xiàn)，AI就已經(jīng)勝過95%的人。

去年上半年我辦了一個工作坊，請了幾位AI創(chuàng)業(yè)者和學(xué)者，當(dāng)時我們從他們身上學(xué)到很多。

有一個例子讓我印象最深刻：一位70后去做AI創(chuàng)業(yè)，幫老年人寫回憶錄。這是一個情感陪伴的生意。老年人想留下回憶錄，不是為名為利，而是想留下些什么。

過去需要請記者，現(xiàn)在用AI跟他聊三個小時，一周后書就出來了，效率大幅提升、成本大幅降低。

但他學(xué)到的最重要的一點是：今天的老年人太孤獨。你跟他聊三個小時，你就成了這個世界上最懂他的人，甚至超過他的子女。

我們常說人類在AI面前還有情感這種不可替代的東西，但我們對自己誠實一點：你上一次跟父母聊三個小時是什么時候？你在情感陪伴上真的勝過AI 嗎？

很多你以為的社會現(xiàn)象、情感關(guān)系、個人價值，本質(zhì)上都是智力表現(xiàn)的一部分。如今，智力表現(xiàn)就是可以用廉價的成本來制作的。

我們?nèi)祟惐旧硎悄軌蛏a(chǎn)智能的動物，但AI把智能生產(chǎn)變得如此廉價。

二、資本回報的“緊箍咒”

與社會結(jié)構(gòu)的周期性壓力

第二個有意思的是，這個方向不一定是壞的，AI也可能帶來好結(jié)果。

AI提供大量智力輔助，為什么不能推動科學(xué)進步、帶來新的科技黃金時代？為什么不能給我們開啟一個全新紀(jì)元呢？人類歷史上，每一次重大科技進步，通常都會帶來生產(chǎn)力和物質(zhì)幸福的躍升。

為什么AI不能？之所以今天有這么多人去擔(dān)憂AI帶來的失業(yè)問題，是因為技術(shù)和社會結(jié)構(gòu)之間存在互生關(guān)系。我最近更深入地思考了這一點，找到了一個理解路徑：

第一，資本投資技術(shù)進步，推動生產(chǎn)力提升；

第二，資本通過技術(shù)替代勞動力，獲取原本屬于勞動力的份額。

有意思的是，這是周期性發(fā)生的。

在每個周期的早期，當(dāng)資本占社會總收入的比重較低時，回報率高，資本可以耐心等待技術(shù)突破、擴散，然后變成一個普惠式的技術(shù)，資本增長和社會福祉同步；

但到了周期的晚期，當(dāng)資本占比過高，回報率下降，它就會去盡可能壓低勞動力份額。

舉一個現(xiàn)實中發(fā)生的例子。

OpenAI現(xiàn)在明面上估值是8000億美元，但是美國的投資機構(gòu)告訴我大概是 1.5萬億美元左右，這個估值會要求OpenAI在2030年左右創(chuàng)造每年1500億到2000億美元的收入。

你可以想象，OpenAI的負責(zé)人會對投資者說：我們這筆錢會推動科技進步、推動醫(yī)藥、微生物、讓人類進入下一個太空時代或者什么核聚變時代......

但投資者肯定要問：這筆賬是怎么算的？一定要讓OpenAI到2030年的時候，實現(xiàn)2000億美元的收入，這怎么辦？

OpenAI會跟他的投資人算另外一筆賬：現(xiàn)在這個世界上有3000萬程序員，你可以把他們的工資理解為平均6萬美元一年，這就是1.8萬億美元的市場。

Vibe Coding(人工智能編程模式)只要代替了那1.8萬億美元的90%，就會變成1.6萬億左右，我們從中賺十分之一，也就是1500億美元。這在邏輯上是成立的。

投資者會說：很好，那接下來四年你就給我研究怎么用Vibe Coding(人工智能編程模式)代替掉90%的程序員。

為什么短期內(nèi)大家這么焦慮？因為大家都知道這個簡單的資本回報計算公式，就算你從意愿上希望向善，但這個結(jié)構(gòu)很有可能就是會推著這些前沿的、有巨大資本開支的大模型公司，不得不去取代勞動力。

技術(shù)對人類社會的影響內(nèi)嵌在人類自己的政治經(jīng)濟結(jié)構(gòu)里，而不是一個超越性因素。

如果我們想要向善、向好，我們一定要對自己的處境、社會結(jié)構(gòu)，對我們應(yīng)該怎么組織我們的經(jīng)濟和生活有完全不同的認知。

如果沒有這些認知，這場智能革命就沒有完成。

三、溢出效應(yīng)：

從單點提效到全鏈智能的升級躍遷

第三個數(shù)學(xué)等式來自2024年的一篇論文。

人類感官從環(huán)境中每秒接收約10億比特信息，你捕捉的氣味，你的觸覺、視覺、聽覺等等，這些是每秒10億比特；但是有意識思維在處理的只有每秒十個比特。這中間是十的八次方的差距。

因此，有人會期望腦機接口給我們提供一個大流量入口，以此提升我們的認知。這個很可能沒法發(fā)生，因為我們的大腦去接受意義的速度根本沒有達到那個數(shù)字，出現(xiàn)那個狀態(tài)的時候，我們大腦可能直接過激并停擺了。

當(dāng)然，這不代表腦機接口沒有意義，它依然有巨大的醫(yī)學(xué)意義，但很可能不是一個認知提升上的意義。

作為一個歷史學(xué)家，為什么我對這個數(shù)學(xué)公式特別有感覺，因為這跟研究歷史是特別相通的。

有時候我們會說研究歷史是在寫億萬分之一的事實，我們今天在這聊的很多事情、在這個世界每個角落發(fā)生的事情，每天發(fā)生一萬件，但可能只有一件，值得在你的一年經(jīng)歷中被記錄下來。

你這一年記錄下來的東西，到了歷史學(xué)家這邊，可能又只有一萬分之一保留在歷史書中，然后被我們讀到。

所以我們對歷史的理解，實際上是歷史上很少數(shù)的、能夠創(chuàng)造認知框架的歷史學(xué)家給我們塑造的，大部分人是在那個框架里邊做一點添磚加瓦的工作，而不是真正蓋房子。

所以，當(dāng)我們覺得某種資本主義生產(chǎn)的方式、或某種經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)沒有辦法改變的時候，很可能是因為我們已經(jīng)習(xí)慣了在一億分之一的房子里邊生活，我們沒有考慮過其他的可能性。

如果AI真的是一個能夠帶來大量智能革新的技術(shù)，我真正期待的就是它幫我們?nèi)フ业竭@種極大的、豐富的智慧，也就是搭房子的方法，而不僅僅是知識這種添磚加瓦的材料。

我自己一直在往這個方向用AI，這就是為什么我自己用AI用得也特別舒服。

我有一個做法，把人類歷史上各種各樣的思想家（ 柏拉圖、亞里士多德、孔子、孟子...... ）湊在一起開會聊天，他們討論很多問題，得出了很多東西。

過去在推薦算法的年代，我們擁有個性化屏幕：推薦算法（ 本質(zhì)上也是一個初級AI ）給你推你喜歡看的東西。

我們接下來在AI時代會有個人化屏幕：理論上AI已經(jīng)具備了人類生產(chǎn)到今的一切知識，不管你問它什么，它都完全能接住你，你跟它處在這樣一個循環(huán)里。你跟它循環(huán)越順暢，它給你的東西也就越好。

現(xiàn)在我們已經(jīng)不需要焦慮如何找到最好的提示詞，因為你和AI聊得多了，你的方法論自然會變成提示詞，然后變成技能，再去強化你們之間的飛輪。這個飛輪讓你非常舒服，你給它真誠，它給你真誠，你給它智慧，它給你智慧。

你讓它扮演蘇格拉底來問你，它就會去拷問你今天做了什么？思維方式怎么樣？你有沒有比昨天做得更好一點點？

所以這是一個天堂，你想象一下，每個人有雅典學(xué)院，每個人有蘇格拉底，今天基本上是可以做到了。

但是你還愿意走出那個天堂嗎？如果你不出來的話，你的意義又是什么？我們接下來會進入一個非常有趣的時代： 我們一方面因為技術(shù)進步變成了信息過載的動物，另外一方面又可能需要技術(shù)進步來抵御信息過載。

我自己有個理論叫信息碳水理論：人類發(fā)明化肥之前，碳水的供給能力是非常低的，但發(fā)明化肥之后，獲得碳水的能力一下子提高了，然后出現(xiàn)了大量的糖尿病患者。

因為身體沒有習(xí)慣這么高的碳水供給，還停留在碳水稀缺的年代。所以歷經(jīng)一代人、兩代人的糖尿病之后，我們才知道要控糖。

而在信息時代，我覺得是一樣的：在移動互聯(lián)網(wǎng)誕生之前，我們從來沒有這么高的信息密度供給，然后一代人、兩代人信息過載，接下來就像用司美格魯肽（筆記俠注：一種控制血糖的減肥藥物）或者其他東西控糖一樣，我們可能需要借助技術(shù)手段來控制信息探索。

今天有一些朋友已經(jīng)在做這些方面的探索，像凱文·凱利 ，我上次在上海見他的時候，他提了“第二自我理論”：AI比所有人都更接近一個人的自我。

所以未來你跟AI能不能和諧共處、良性循環(huán)，決定了整個人類在AI時代是不是能夠順暢度過。

我另外一個朋友在MIT（麻省理工學(xué)院）研究心理學(xué)，主旨就是探索我們對AI、對技術(shù)時代的不適，以及AI如何能幫助我們解決這些不適。

他做了幾個很有意思的項目，第一個叫The Future You（未來的你），大概就是讓AI模擬20年之后的你，跟你討論你的人生抉擇。

我這個朋友最近還在做一個AI認知助手眼鏡的項目：我們今天生活在信息爆炸的年代。比如，你看到一則新聞你感到很焦慮、很生氣，但是當(dāng)你戴上這個AI認知助手眼鏡，它就可以告訴你這是fake news，或者論證邏輯有問題、其他謬誤等等，或者可能有一個角度是有偏見的，你可以跟它討論更多的角度、理解方式、可能性。

這就像我剛才介紹的我的aigora（AI組成的交流會），如果每個人都可以有一個AI組成的稷下學(xué)宮或雅典學(xué)院會怎樣呢？

很多時候你要的不僅僅是一個結(jié)果，你要的是討論這個問題的過程，你想看看不同的人、不同的思維方式是怎么想的，然后你再去選擇怎么做。

這更有助于你去理解什么是智慧，而不是什么是知識。這也是哲學(xué)里一個恒久的命題，你僅僅有知識不足以達成你的幸福。

我們深嵌于一個政治、經(jīng)濟、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會與商業(yè)系統(tǒng)之中。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國際貿(mào)易與經(jīng)濟政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟、理解文明進程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

筆記俠PPE課程26級招生現(xiàn)已啟動。駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國、修煉心力，在應(yīng)對時代重重挑戰(zhàn)中尋找決策底牌。

本文的作者，新銳科技史學(xué)者，《AI文明史·前史》《文明三部曲》作者張笑宇老師，將作為“AI社會學(xué)”模塊的全程授課導(dǎo)師，與同學(xué)們分享《AI時代的技術(shù)文明發(fā)展脈絡(luò)與社會的重塑》，分享他的獨家洞察和思考。

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*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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