內(nèi)容來源：筆記俠（Notesman）。

責編| 賈寧排版| 沐言

第 9441篇深度好文：3057字 | 11 分鐘閱讀

思維方式

筆記君說：

你好，我是柯洲，筆記俠創(chuàng)始人。

最近，我看了中國工程院王堅院士的一次內(nèi)部分享，他有句話說得特別好：“AI是強大的工具，但提出正確問題、設計解決方案、批判性評估結(jié)果的核心能力依然在于人。駕馭AI的能力，將成為未來最重要的專業(yè)素養(yǎng)之一?！?/strong>

可能你會問，王堅是誰？有什么成就？

他是咱們國家人工智能與云計算領(lǐng)域特別有影響力的思想者與實踐者，同時還是阿里云的創(chuàng)始人和之江實驗室主任。

這位擁有心理學學術(shù)背景、深耕計算機科學與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的學者，構(gòu)建了我們在AI領(lǐng)域，覆蓋技術(shù)底座、產(chǎn)業(yè)實踐、技術(shù)哲學與生態(tài)治理的完整思想體系。

今天，我想和你分享這位行業(yè)大咖關(guān)于AI的一些思考，希望能給你帶來一些啟發(fā)。

一、未來最重要的能力，是什么？

王堅院士有句話，像釘子一樣扎進我腦子里：

“駕馭AI的能力，將成為未來最重要的專業(yè)素養(yǎng)之一。”

等等，什么叫“駕馭AI”？

不是你會不會用AI，也不是你能不能收到答案。而是：當AI給你答案時，你能不能看出答案哪里不對。

你有沒有過這種經(jīng)歷？

遇到一個問題，火急火燎地去問AI。它噼里啪啦給你三段式結(jié)構(gòu)、五個步驟、八個建議，邏輯嚴密，結(jié)構(gòu)清晰。你看著屏幕，總覺得哪兒不太對，但又說不上來。

恭喜你，你剛剛體驗了“不會駕馭AI”的標準癥狀。

病根在哪里？你把AI當成了答題機器。

王堅說得很直白： 提出正確問題、設計解決方案、批判性評估結(jié)果,這些核心能力，依然在人手里。AI越強，駕馭AI的人就越貴。

那到底怎么才算“駕馭”？拆開來說，三層功夫。

1.學會問正確的問題

王堅有句話，值得我們抄下來反復讀： “我們要學會問正確的問題，而不是停留在解決表面問題?！?/p>

當年杭州堵車，所有人都說是“車太多”。邏輯沒毛?。很嚩嗖哦拢扌?、限購，聽起來順理成章。

可王堅帶著團隊一算，發(fā)現(xiàn)杭州300萬輛車，高峰期真正在路上跑的只有30萬輛。

問題根本不是車太多，是車開得太慢。

你看，問了三十年“車太多怎么辦”，結(jié)果答案是“限購”。

換了問題之后呢？

“如何實時知道并優(yōu)化路上的車輛數(shù)量”，答案變成了“城市大腦”。

今天杭州幾萬個攝像頭采集車流數(shù)據(jù)，AI調(diào)控紅綠燈，路口車速提了，擁堵降了。還是那30萬輛車，路突然就通了。

這就是問對問題的力量。

我們平時工作里也一樣。銷量下滑就問“怎么提升銷量”，效率低就問“怎么提高效率”，AI給你10條建議，條條正確，條條沒用。因為你可能根本沒找到那個真正的結(jié)。

所以下次問AI之前，先問自己一句：我這個問題，是挖到根了，還是只刨了層土？

2.學會設計解決方案

王堅打了個比方，我聽完直接存進了手機備忘錄：

“如果我給你一輛自行車，你會有自己的一套方式從香港去上?；蚝贾?；

如果我給你一輛車，你會換一種思考方式；給你一架飛機，又是另外一種邏輯；

如果再給你一枚火箭，你的思維方式就完全變了。

算力的提升就像交通工具的變革，它徹底改變我們?nèi)绾我?guī)劃任務、如何解決問題。 ”

這段話太狠了。

大多數(shù)人用AI，是拿著火箭當自行車騎,路徑規(guī)劃還是靠腳踩。

你不是不會用工具，你是思維還沒換。

王堅管這叫從“工具思維”到“系統(tǒng)思維”的轉(zhuǎn)變。工具思維是“這玩意兒能幫我干點啥”，系統(tǒng)思維是“有了這玩意兒，整件事能不能重做一遍”。

舉個例子。以前寫產(chǎn)品文檔，中譯英，找翻譯公司，18天，錢花了不少?，F(xiàn)在阿里云的工程師怎么干？AI翻譯，1天，效率提升20倍。

但這是“工具思維”。

什么叫“系統(tǒng)思維”？是你發(fā)現(xiàn)整個文檔流程都可以重構(gòu)，不是把翻譯這步變快，是讓“需要翻譯”這件事變少?；蛘吒纱辔臋n結(jié)構(gòu)一開始就為多語言設計。

交通工具變了，地圖也得重畫。

所以下次用AI，別問“它能幫我做什么”。問：如果這個幫手24小時待命、成本幾乎為零，我的工作流程哪里是可以重新做的？

3.學會批判性評估結(jié)果

AI有個天生的毛?。核肋h自信滿滿。

它不會跟你說“我不確定”，不會跟你說“這部分數(shù)據(jù)可能有偏差”。你問，它就答，而且答得特別像那么回事。

但你有沒有想過一件事：AI的所有知識都來自“過去”，而你要做的是“未來”。

比如它給的行業(yè)數(shù)據(jù)是兩年前的；它把特殊情況當普遍規(guī)律；它完美忽略了政策風險。

這時候，你怎么辦？

王堅說過一句很實在的話：

“你今天做不成事情，一定不是因為你沒有算力，是因為你創(chuàng)造力不夠。”

AI可以幫你生成報告初稿、分析數(shù)據(jù)、甚至寫代碼。但你要不要用這個結(jié)論、敢不敢拍這個板，那是你的事，推不到AI頭上。

這就是“批判性評估結(jié)果”：你得能看出AI在哪兒“露怯”了，然后你反過來再去質(zhì)問AI，它才能承認自己真的錯了。

你才是那個要對結(jié)果負責的人。

二、AI時代

文理兼修不是選修課，是必修課

王堅自己的經(jīng)歷，就是這句話最好的注腳。

他是心理學博士，留校做了十年老師，研究工程心理學。后來去了微軟亞洲研究院，再后來去了阿里，成了阿里云創(chuàng)始人。

你看，就這么一個心理學博士，帶著一幫工程師，把中國云計算做到亞洲第一。

他說起自己的求學經(jīng)歷，很坦誠：

我是第一屆學生，沒有既定的教學大綱。普通物理、化學、生物需分別跟隨物理系、化學系、生物系學習，還在課程中接觸了材料力學。

這個學習路徑看起來很零散，其實是在未知領(lǐng)域里一點點試探邊界、積累認知。

這段話我讀了好幾遍。

你以為是“跨界”，其實人家根本沒把自己框死過。

王堅常提起人工智能的幾位先驅(qū)，比如諾貝爾獎得主辛頓是心理學家，西蒙拿過諾貝爾經(jīng)濟學獎和圖靈獎，但最早是政治學博士。

他說這些，是想告訴你：學科邊界是后來人劃的，開創(chuàng)者眼里只有問題，沒有邊界。

AI時代，這種門檻，忽然變低了。

你想理解用戶行為，不需要先讀四年心理學；你想做點數(shù)據(jù)分析，不需要從線性代數(shù)開始補課。

AI幫你把很多專業(yè)的“入場門檻”削平了。原來你費半天勁也進不去的那扇門，現(xiàn)在可以推開了。

現(xiàn)在，問題只剩下了一個你敢不敢推開這扇門？

你才是那個要對結(jié)果負責的人。

結(jié)語

在AI時代，人類的核心競爭力不是掌握多少AI工具，而是具備駕馭AI的核心能力：提出正確問題、設計解決方案、批判性評估結(jié)果。這三種能力才是我們在AI時代的護城河。

在這場AI大潮里，真正的贏家不是掌握最多AI技術(shù)的人，而是能夠駕馭AI、讓AI為人類創(chuàng)造價值的人。

我們深嵌于一個政治、經(jīng)濟、科技、哲學都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復雜社會與商業(yè)系統(tǒng)之中。

在前所未有的復雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時代，筆記俠 PPE（哲學、政治學與經(jīng)濟學）課程，正是為理解這樣的復雜系統(tǒng)而生：理解國際貿(mào)易與經(jīng)濟政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學和科技經(jīng)濟、理解文明進程與哲學意義。

這是第五代企業(yè)家應有的一套“操作系統(tǒng)”。

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參考資料：

1.《王堅：創(chuàng)新源于“不完美”與“跨界”》，21世紀經(jīng)濟報道

2.《算力，到底有何“超能力”？》，央視新聞

3.《聽王堅院士講“人工智能+”：一些刷新認知的筆記與思考》，迎春的微光，作者：自然資源部國土衛(wèi)星遙感應用中心副研究員，石迎春

4.《AI思想者集萃：中國工程院院士王堅》，深觀啟元

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