昨天，“不要對(duì)AI說謝謝”突然上了熱搜。。

“謝謝”這樣簡(jiǎn)單又不失禮貌的問候語，怎么又不讓和AI說了呢？

原來你說的“謝謝”看上去是習(xí)慣性的寒暄，可AI會(huì)看得很重，認(rèn)為那就是一次指令，它還要想辦法回復(fù)，每回復(fù)一句“謝謝”就會(huì)消耗0.0003度電。

ChatGPT日活用戶高達(dá)1.23億，這些人每人每天說一句“謝謝”，年耗電量可達(dá)1346萬度，相當(dāng)于7000個(gè)家庭全年用電量。

而AI生成一句“不客氣”需消耗44毫升冷卻水。

這些無疑是AI對(duì)電力和水資源的巨大消耗，一句簡(jiǎn)單的“謝謝“竟然耗費(fèi)這么多資源，是廣大AI用戶沒有想到的。

不過我覺得，這是一種產(chǎn)業(yè)剛初期突然產(chǎn)生的資源焦慮，隨著產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，應(yīng)該是可以解決的，而不是一味為難用戶。

用戶使用產(chǎn)品，習(xí)慣應(yīng)該是潛移默化改變而不是被規(guī)訓(xùn)，尤其是板著臉拿節(jié)約資源旳教條綁架用戶，多少有些讓人不舒服。

像說“謝謝”該怎么回復(fù)才節(jié)省資源，應(yīng)該是AI提供者解決的問題，不該拋給用戶。

而且也不是沒有解決方案，如今DeepSeek、文心一言、通義千問等，在遇到“謝謝”這類回復(fù)的時(shí)候，直接本地化響應(yīng)，只需調(diào)用預(yù)設(shè)模板，不需要消耗算力資源，就能回應(yīng)。

至于消耗資源的問題，要知道如今AI都快要取代掉大多數(shù)軟件了，起碼最近的影視特效軟件要被取代不少功能了，這就意味著未來AI必然會(huì)消耗大量資源——和回復(fù)一句“謝謝”相比，生成一段5秒逼真視頻顯然消耗更多資源。

與其琢磨讓普通用戶省點(diǎn)電，不如未雨綢繆想好怎么為AI提供更多資源。

對(duì)于中國(guó)來說，風(fēng)電和光伏制造都很低成本，電力較為充足，問題在于國(guó)產(chǎn)AI芯片工藝制程受限，單位算力能耗高于英偉達(dá)GPU。

改善AI耗電問題，一條路是靠大模型算法優(yōu)化，減少訓(xùn)練和推理的算力資源使用，這點(diǎn)較為容易，很多國(guó)產(chǎn)大模型比如Kimi和DeepSeek都做到了。

另一條路則是提高國(guó)產(chǎn)芯片制作工藝水平，在美國(guó)限制中國(guó)芯片制造發(fā)展的今天，這條路非常艱難，需要長(zhǎng)時(shí)間努力。

美國(guó)倒是有先進(jìn)芯片，但是發(fā)電和電網(wǎng)都是問題，尤其是電網(wǎng)老化讓遠(yuǎn)距離輸電負(fù)擔(dān)很大，不如就近給數(shù)據(jù)中心供電。

可是就近供電也有問題，民主黨傾向于風(fēng)電和光伏，可特朗普不喜歡這些，特朗普想要擴(kuò)充核電。

如果政黨輪替四年一次，那么給美國(guó)AI供電成了個(gè)翻燒餅問題。

我看還不如按馬斯克的主意，把數(shù)據(jù)中心發(fā)到天上去，讓太空光伏給AI供電，兩黨管天管地，可管不了宇宙空間。

以后AI耗電肯定越來越多，不讓人回復(fù)“謝謝”能裱糊一時(shí)，不能解決根本問題，大家還是得多想辦法發(fā)電。

不過該如何對(duì)AI說話，倒也引起了我的反思。

與其在“謝謝”上做文章，不如盡可能把自己交給AI的任務(wù)表達(dá)得足夠清楚，讓AI能夠清晰理解，也就不需要翻來覆去問AI，用盡量少的次數(shù)得到滿意的答案，這就更節(jié)省資源了。

反過來，自己也該反思，能和AI好好說話，更應(yīng)該和真實(shí)的人好好說話。如果在請(qǐng)求別人做事的時(shí)候，能像對(duì)AI說話那樣盡可能講得清楚明白，不讓人誤解，就能避免很多誤會(huì)和爭(zhēng)吵，人與人之間的矛盾也會(huì)減少許多。

這比單純省電可重要多了，畢竟人與人交流中的摩擦產(chǎn)生怨氣，怨氣積攢起來，可能會(huì)造成更大的破壞——AI目前可還不能從電腦里跳出來暴起攮人一刀。

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“對(duì)AI說謝謝”引熱議，不只關(guān)乎禮貌 https://mp.weixin.qq.com/s/VhSGH1ELTcV6GhyGDa4N8w