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41億次“千問幫我”是用戶習(xí)慣的分水嶺時刻

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今天的峰值只是未來的日常

文/劉宇翔

編輯/王芳潔

1995年春節(jié),一首名叫《千萬次的問》的歌一經(jīng)演出,風(fēng)靡全國,2026年春節(jié),一款名叫千問的應(yīng)用連續(xù)多日霸榜蘋果App store免費榜,而這款個人AI助手不過2025年11月才開始公測。

2月12日,千問發(fā)布戰(zhàn)報顯示,僅過去6天,用戶就說了41億次“千問幫我”,這是個什么規(guī)模呢?相當(dāng)于平均每位國人向AI agent發(fā)出了3次指令,真的是time and time again了。

31年過去了,我們還在“千萬次的問”。可能唯一不同的是,以前,我們的問題等待答案,現(xiàn)在,我們的問題需要解決方案。千問上那41億次的交互指令,最終變成超過1.2億個訂單閉環(huán),點杯奶茶,買件衣服,或者搶張春運火車票。

說起來,2026年的春運,不只是人類的大型遷徙了,也是智能體的,它們終于從AI宇宙走向了物理世界,全球首次大規(guī)?!叭蝿?wù)型AI”的商業(yè)化驗證籍此完成。

而人類也終于等來了賈維斯。這個2008年《鋼鐵俠》中,能“隨時為您效勞”的AI管家,曾令人心馳神往,卻被認(rèn)為不過是藝術(shù)想象。同樣被認(rèn)為是想象力大師的還有由AAAI(美國人工智能促進協(xié)會)主辦的雜志《AI Magazine》,那年它發(fā)布了一張名為《The AI Landscape》的海報,自動駕駛汽車、智能醫(yī)療中心、會學(xué)習(xí)的系統(tǒng)、協(xié)作型機器人、能理解人的軟件被放到了生活的每個角落。

誰能想到,16年后,AI真的就像水和電一樣成為了人類的日常,因為它能交付的不只有信息,更有行動。從信息到行動,可以說是人機關(guān)系演變史上的一道分水嶺。踏過這道分水嶺,未來十年,AI的競爭就在于能否閉環(huán)執(zhí)行真實世界任務(wù)。

而當(dāng)千問登頂蘋果App Store免費榜第一,QuestMobile 最新數(shù)據(jù)顯示千問 DAU 已經(jīng)逼平豆包,也標(biāo)志著用戶的習(xí)慣變遷,在 PC 時代是搜一下,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代是刷一刷,在AI時代則是“千問幫我辦”。

新的時代來了,這是一場再高估都不為過的范式轉(zhuǎn)換。



01

巨變始于 2 月 6 日,那天阿里千問APP正式上線“春節(jié)30億請客計劃”(20億奶茶免單+10億現(xiàn)金紅包),坦白說,那天我并沒有能第一時間薅到千問的羊毛,因為涌入的訂單太多,千問卡頓了,而我家樓下的奶茶店,前來提單的小哥也人滿為患。

畢竟是人類歷史上第一次“AI agent”聯(lián)動“物理世界”的全方位壓力測試,雖然有種種插曲,但應(yīng)該都在預(yù)期內(nèi)的,因為這個測試遠比雙 11更為復(fù)雜。

千問是這場測試的核心樞紐,它聯(lián)動線上后端系統(tǒng)與線下物理世界,它需要聽懂用戶的自然語言需求,還要精準(zhǔn)定位用戶位置、匹配周邊合作門店,完成下單,再同步聯(lián)動商家接單、騎手配送,AI 在每一個環(huán)節(jié)都將線上技術(shù)與線下實體強綁定,這種“自然交互-token-線下履約”的全閉環(huán),是雙11從未面臨過的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

據(jù)測算,活動上線3小時訂單量突破百萬,5小時飆升至500萬單,9小時直接沖破1000萬單,千問APP瞬時流量峰值達到平時的8倍,每秒查詢率(QPS)從日常的1萬飆升至80萬,遠超服務(wù)器理論承載的24萬QPS上限。

用戶的每一次問詢,都會調(diào)用起 Agent,點奶茶不過是最簡單的任務(wù)。復(fù)雜一些的,例如用戶說“幫我搶一張初三回北京的高鐵票”,千問Agent需要理解春節(jié)運力緊張的時間窗口,調(diào)起12306的余票查詢接口,協(xié)同多個備選車次和搶票策略,篩選出幾個方案交由用戶選擇,然后把電子客票推送到用戶的對話列表里,通過支付寶完成支付。

這是一個完整的閉環(huán):意圖識別+工具調(diào)度+多系統(tǒng)協(xié)同+支付閉環(huán)。對用戶來說,只是一句話的功夫,而背后是阿里全棧的聯(lián)合作戰(zhàn),可以說是全球獨此一家的能力。

自從 ChatGPT 引爆 AI 革命以來,過去幾年,雖然模型不斷演進,但全球AI行業(yè)的主流產(chǎn)品形態(tài)仍是對話機器人,生成內(nèi)容、代碼,用戶支付的是“會話時長”。OpenAI的訂閱模式、Gemini的API計費,底層邏輯都是按Token收費——用戶為模型吐出的每一個字符付費。

并不是它們沒想過打通物理世界。2025年9月底,ChatGPT推出的“即時結(jié)賬”(Instant Checkout),試圖跑通從對話到下單的完整購物閉環(huán)。今年1月11日,谷歌與沃爾瑪宣布,計劃將沃爾瑪及山姆會員店的商品整合進谷歌的Gemini。這些嘗試都遭遇到了巨大的地理屏障,那就是生態(tài)缺失。

OpenAI是擁有世界首屈一指的模型,但缺乏支付、物流等基礎(chǔ)設(shè)施,履約依賴他人,體驗割裂。谷歌雖然擁有強大的操作系統(tǒng)與辦公生態(tài),但其服務(wù)更多局限于“屏幕內(nèi)的數(shù)字閉環(huán)” ,也沒有現(xiàn)實世界的物理基礎(chǔ)設(shè)施,與沃爾瑪?shù)恼想y度巨大。而有著龐大倉儲設(shè)施和物流網(wǎng)絡(luò)的亞馬遜,在大模型技術(shù)側(cè)卻仍處于追趕狀態(tài),早年間推出的Alexa 智能化程度低,即便升級后的Alexa Plus是基于大語言模型,用戶反饋仍存在響應(yīng)延遲增加、語音語調(diào)怪異等等問題。

就在今天,谷歌才宣布正在增加一種功能,讓消費者可以在gemini購買來自第三方平臺Etsy和Wayfair的商品。

而依托阿里生態(tài)的千問,能把產(chǎn)品價值錨點從“對話過程”移到了“任務(wù)結(jié)果”,實現(xiàn)訂餐、購票、比價、支付、物流查詢,每個指令的末端都通向一個可執(zhí)行的商業(yè)閉環(huán),人們不是為token 付費,而是為結(jié)果買單。

這不是技術(shù)優(yōu)勢,是產(chǎn)品邏輯的代差,更是生態(tài)的優(yōu)勢。所以我們才能看到,千問的AI訂單量已經(jīng)過億,谷歌才剛剛開始跟進測試。

未來,從 ChatGPT 與 Gemini 的此消彼長來看,純對話式AI的用戶會話時長正在緩慢下降,而任務(wù)型AI的調(diào)用頻次正在增長。畢竟,對話是消耗品,人們對Chatbots 總有倦怠期;任務(wù)是剛需品,對Agent只會越用越深。

這才是1.2億單量背后的動力機制:模型越調(diào)用,場景越理解;場景越理解,任務(wù)完成度越高;任務(wù)完成度越高,用戶越敢把更重要的事交給Agent。

這是分水嶺,這意味著人們已經(jīng)接受了它,成為生活的一部分。

02

此前,本輪 AI 競賽的焦點一直在模型層。參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)、上下文長度、推理能力——這些技術(shù)指標(biāo)定義了上半場的競爭版圖。OpenAI、Anthropic、Google、阿里以及其他公司都在這個維度上激烈角逐。

模型能力仍在迭代,但邊際收益遞減。用戶分不清GPT-4.5和GPT-5的區(qū)別,就像十年前分不清iPhone 6和iPhone 6s的芯片升級。真正讓用戶感知差異的,是模型能做什么——而不單是模型有多強。自 2025年下半年開始,全球AI行業(yè)出現(xiàn)了一個微妙的變化:關(guān)于AGI的討論熱度在下降,關(guān)于Agent商業(yè)化的討論熱度在上升。

前者是理想,后者是生活,或者說前者的實現(xiàn)有賴于后者的支撐。但在探索Agent 商業(yè)化的路上,很多時候還是變成了極客DIY 式的游戲。而2026年春節(jié)這場 AI 點奶茶,牌局變了。

阿里選擇春節(jié)作為Agent大規(guī)模商用的驗證場,不是偶然。春節(jié)是中國全民參與的最活躍、最復(fù)雜的綜合消費場景集合。奶茶是高頻剛需單品,搶票是運力調(diào)度,年貨是價格博弈,聚餐是多人決策,觀影是即時選座,每一個任務(wù)都包含多個變量、多個約束條件、多個系統(tǒng)接口,是測試 AI能力邊界的最好試金石。

更重要的是,春節(jié)是用戶“任務(wù)感”最強的時段。人們打開手機不是為了消遣,是為了解決具體問題。這種高密度、高剛需、高時效的任務(wù)流,恰好是Agent從“可用”到“好用”的加速器。

整個春節(jié)期間,千問沒有采取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)慣用的發(fā)錢拉新策略。它的核心鉤子是“免單”,但底層邏輯是訓(xùn)練。

用戶通過千問完成訂餐、購票、購物等任務(wù),有機會觸發(fā)免單獎勵。表面看是讓利,實則是用真實的消費反饋訓(xùn)練用戶的調(diào)用習(xí)慣。

每一次免單都是一次正反饋閉環(huán):用戶下達任務(wù),Agent調(diào)用工具完成任務(wù),用戶獲得獎勵,信任感加深,下一次更愿意把復(fù)雜任務(wù)交給Agent。

這不是燒錢換DAU,這是用真實消費行為訓(xùn)練用戶習(xí)慣。免單是入口,Agent調(diào)用量才是核心KPI,它反映了 AI在C端的真實滲透深度。

整個周期內(nèi),用戶通過千問Agent完成的訂單迅速增長,用戶在春節(jié)期間完成了從“試探性使用”到“習(xí)慣性調(diào)用”的跨越。而這些任務(wù)不是憑空捏造的。搶火車票是真實的春運焦慮,年貨比價是真實的消費決策,電影選座是真實的春節(jié)娛樂。用戶不是因為好奇才打開千問,是因為有需求要滿足。

這才是Agent商業(yè)化驗證的真正含義:AI不是玩具,是工具。

人與動物的區(qū)別在于會使用語言和工具,人是社會動物,每天都在物理世界活動,在各個場景中穿梭。

經(jīng)過二十多年的積累,阿里的電商、本地生活、文娛、出行構(gòu)成了全球密度最高的消費場景網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)用戶打開千問,每個指令末端都有可承接的履約系統(tǒng)。這不是后天嫁接的,是先天嵌入的。用戶不需要跳轉(zhuǎn)到另一個App完成支付,不需要復(fù)制粘貼訂單號去另一個平臺查詢物流。從意圖到履約,全程在Agent閉環(huán)內(nèi)完成。

這次“30億請客計劃”圍繞“AI生活助手”定位設(shè)計的全場景活動,其就在于核心規(guī)則與規(guī)模呈現(xiàn)出“無門檻、全覆蓋、強聯(lián)動”的特點,也正是這種設(shè)計,直接引爆了全民參與熱情。

唯一打通“模型-生態(tài)-支付-履約”全鏈路的千問,形成正向飛輪。據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,阿里旗下千問憑借“30億免單活動”活動強勢拉新,活動首日日活躍用戶(DAU)達5848萬,較前一日多出超5100萬,增幅達727.7%。

成為“AI 超級入口”的千問不但串聯(lián)起阿里的整個生態(tài),還極大提升了生態(tài)的使用頻次,形成規(guī)模效應(yīng),相當(dāng)于分?jǐn)偭薃I+生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施成本,也使得對 AI 的資本投入有了更大的回報空間,每個token 都不再是消耗,而是對應(yīng)著潛在產(chǎn)出。

對比同期其他玩家的打法,千問的差異更加清晰。字節(jié)豆包押注的是流量曝光,通過抖音開屏和短視頻密集投放,試圖用母體的流量紅利喂養(yǎng)AI產(chǎn)品。騰訊元寶依賴的是社交裂變,通過在微信群、朋友圈的紅包導(dǎo)流。

這些打法各有優(yōu)勢,但任務(wù)入口可能是門檻最高、壁壘最深的那一個。用戶時長可以被更沉浸的內(nèi)容搶走,AI+ 社交關(guān)系鏈在另一個 App難以復(fù)制,但消費決策的任務(wù)入口一旦被某個Agent占據(jù),遷移成本極高。

你把今年的春節(jié)搶票任務(wù)交給了千問,明年你會換一個Agent重新綁定12306、授權(quán)免密支付、重新教它你的偏好車次嗎?

大概率不會。

這就是任務(wù)型AI的護城河:它不是靠流量驅(qū)動的,是靠信任驅(qū)動的。今天的峰值,或許,只是未來的日常。

03

過去三年,全球AI競爭一直沿著美國定義的坐標(biāo)系展開:OpenAI是原點,Anthropic和Gemini是橫軸上的追隨者,中國公司被劃入另一個象限——追趕者象限。

全球AI競賽的核心是“技術(shù)輸出”。誰發(fā)布了更強的模型,誰拿了更多的融資,誰占據(jù)了更多的開發(fā)者生態(tài)。OpenAI憑借GPT-4一度遙遙領(lǐng)先,Anthropic用Claude追趕,Google祭出Gemini,阿里的通義在開源領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢。

那是上半場的邏輯。

但進入2026年,規(guī)則變了。投資人不再滿足于模型跑分和開發(fā)者數(shù)量,他們開始追問一個問題:AI到底怎么實現(xiàn)價值變現(xiàn)?

千問的價值,恰恰在于它回答了這個追問。在下半場,誰能構(gòu)建可執(zhí)行、可擴展的任務(wù)型Agent生態(tài),誰先跑通閉環(huán),或許可持續(xù)、無痛感的商業(yè)化,誰將獲得勝利。

那么,下半場的原點就不是模型參數(shù)規(guī)模,是任務(wù)閉環(huán)能力。橫軸是消費場景的廣度,縱軸是履約系統(tǒng)的深度。

美國巨頭在橫軸上并不占優(yōu)——它們沒有一體化的消費服務(wù)賬戶體系,沒有跨場景的履約基礎(chǔ)設(shè)施。OpenAI 管模型,亞馬遜管購物,OpenTable管訂餐,Uber管出行,PayPal管支付——每個環(huán)節(jié)有獨立的巨頭,但沒有一個實體把它們?nèi)看蛲ā?/p>

這是千問的生態(tài)紅利,它接入的淘寶天貓、支付寶、閃購、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務(wù),也是阿里在過去二十年積累的獨特資產(chǎn)。AI在擁有超強大腦之后,長出了能夠觸達真實世界的手和腳,在生活中實實在在地替用戶“干活”。

相比之下,全球主流AI產(chǎn)品仍在艱難探索商業(yè)化路徑。算力成本呈指數(shù)級增長,訂閱模式遭遇用戶增長天花板,API調(diào)用模式面臨價格戰(zhàn)壓力。它們的共同困境是:用戶愿意為對話付費,但不太愿意持續(xù)為對話付費——除非對話能完成實際任務(wù)。

這正是千問春節(jié)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義。阿里用一場實戰(zhàn)測試驗證了,AI可以在C端消費場景中跑通“模型-生態(tài)-支付-履約”全鏈路。這不是實驗室Demo,是真實世界的大規(guī)模運行。

新的行業(yè)需要新的KPI。上半場大家比的是模型榜單得分、API調(diào)用量、開發(fā)者生態(tài)規(guī)模;下半場應(yīng)該比的是Agent調(diào)用頻次、任務(wù)完成率、交易閉環(huán)滲透率。

因為API調(diào)用量只能說明有多少開發(fā)者在試用你的模型,Agent調(diào)用量、訂單量才能反映AI在C端真實場景的滲透深度。前者是供給側(cè)的繁榮,后者是需求側(cè)的覺醒。

但人們的需求是無窮無盡的,僅靠阿里的生態(tài)是很難全部滿足,因此,除了接入阿里生態(tài),阿里已經(jīng)在討論接入第三方的產(chǎn)品,會在春節(jié)后商量出接入方式,此前,千問C端事業(yè)群的負(fù)責(zé)人吳嘉就表示,“方向上我們肯定是會開放的,已經(jīng)有很多的第三方想進入?!?/p>

字節(jié)豆包和騰訊元寶當(dāng)然不會坐視千問獨享任務(wù)型AI市場。豆包正在加速接入抖音電商和本地生活,元寶會加速融入微信乃至整個騰訊生態(tài)。它們欠缺的是千問那樣的多場景一體化賬戶體系,但各有流量和場景的局部優(yōu)勢。

雖然千問直接切入高頻消費決策節(jié)點,卡位更硬,但真正的戰(zhàn)役才剛剛開始。

國內(nèi)科技大廠早已鏖戰(zhàn)多年,自然是不怵戰(zhàn)火,越打反而會增加消費者福利,這屬于帕累托改進了。

可以清晰看到的是,全球AI競爭不再由美國單邊定義坐標(biāo)。中國公司用一種完全不同于硅谷的路徑,跑通了大規(guī)模任務(wù)型AI的商業(yè)化驗證。這個結(jié)果與大模型的迭代同樣重要,甚至某種程度上更為重要,畢竟,AI 單靠融資輸血是難以為繼的。

全球AI公司仍在爭論AGI何時到來,阿里已用6天1.2億訂單證明,通往AGI的路上,可持續(xù)的Agent商業(yè)化路徑是什么樣的。通義模型在全球開源界的影響力和千問的春節(jié)數(shù)據(jù),也標(biāo)志著中國AI從“技術(shù)輸出”轉(zhuǎn)向“價值交付”,重新定義全球AI競爭坐標(biāo)系。

千問的41億次交互指令、1.2億個訂單不會停留在這個春節(jié)。它只是一個開端,一個信號,一種預(yù)演。當(dāng)數(shù)以億計的用戶開始習(xí)慣對AI說“幫我”,而不是問“怎么查”,一個新的時代已經(jīng)來了。

你知道的,改變并不總像歌里唱的哀婉,當(dāng)你依然是你,而我卻不再是我,一個新的范式會開啟一個春天。

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旅游要聞

江蘇無錫:在宜興山水間,邂逅“飛鳥之約”

房產(chǎn)要聞

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公開課

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