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震撼全球的Seedance 2.0,是魔丸還是靈珠?

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圖片來源:網(wǎng)絡(luò)

出品|搜狐科技

作者|張 瑩

編輯|楊 錦

近日,字節(jié)跳動發(fā)布了新一代AI視頻生成模型Seedance 2.0,目前處于小范圍內(nèi)測階段。

這是被官方在使用手冊上稱為“kill the game!(殺死比賽)”的一代模型。還有人評價該模型“碾壓 Sora2”,游戲科學(xué)創(chuàng)始人兼CEO、《黑神話·悟空》制作人馮驥,更是高度評價該模型為“當(dāng)前地表最強的視頻生成模型,沒有之一”。

Seedance 2.0的發(fā)布,帶動傳媒板塊股價大漲,多支股票漲停。

與此同時,影視颶風(fēng)創(chuàng)始人Tim揭示了恐怖一面——當(dāng)他僅上傳個人照片、未提供任何聲音樣本與提示詞時,模型自動生成了與他本人音色高度匹配的配音。

面對爭議,Seedance 2.0正在針對反饋進(jìn)行緊急優(yōu)化,目前暫不支持輸入真人素材作為主體參考。

Tim事件也折射了一個老生常談的問題:當(dāng)AI學(xué)會了創(chuàng)造,它“學(xué)習(xí)”的邊界在哪里?


地表最強視頻生成模型“有點恐怖”

影視颶風(fēng)創(chuàng)始人Tim在視頻中從大范圍的運動、分鏡、音畫的匹配等三方面,盛贊Seedance 2.0的技術(shù)。他在視頻中感嘆,“傳統(tǒng)影視流程距離被AI海嘯沖走已經(jīng)徹底進(jìn)入倒計時”。

這是被馮驥稱為當(dāng)前“地表最強”的視頻生成模型。

方正證券在研報中指出,Seedance2.0的核心突破,在于徹底脫離了傳統(tǒng)AI視頻“圖像拼接”的局限,升級為具備完整敘事與制作能力的“全能AI導(dǎo)演”

該研報稱,Seedance2.0的落地使得AI視頻技術(shù)的競爭焦點已從基礎(chǔ)生成能力,轉(zhuǎn)向?qū)?chuàng)作意圖的理解與執(zhí)行效率的提升。

就在外界普遍驚嘆于Seedance2.0的模型能力時,Tim在視頻中提到讓他覺得“恐怖”的一點——當(dāng)他僅上傳個人照片、未提供任何聲音樣本與提示詞時,模型竟自動生成了與他本人音色高度匹配的配音。

更甚者,模型僅憑公司大樓正面照,“推斷”并生成了該大樓背面景觀?!癝eedance 2.0很大量地訓(xùn)練了我們公司的視頻?!盩im由此推斷。

他表示不確定用戶協(xié)議中是否暗藏授權(quán)條款,但自己從未被聯(lián)系過授權(quán)?!耙苍S他們在法理上是合規(guī)的,但有點恐怖?!?/p>

Tim的個人遭遇并非孤例。近日,不少用戶在短視頻平臺上上傳AI生成周星馳經(jīng)典電影片段,2月9日,周星馳經(jīng)紀(jì)人陳震宇發(fā)文質(zhì)疑這是否侵權(quán),尤其這兩天大量傳播,“相信創(chuàng)作者應(yīng)該已經(jīng)盈利,而某平臺是不是都放任不管提供給用戶生成發(fā)布?”


“無明示禁止即可用”是通行做法

這段被Tim稱為“恐怖”體驗,將AI大模型普遍存在的“數(shù)據(jù)隱憂”再次推至臺前。

快思慢想研究院院長田豐提到,主流文生視頻/語音模型(如Sora、Veo、Pika、Runway Gen-2、Stable Video Diffusion)以及語音合成模型(如ElevenLabs、Meta Voicebox)均依賴從互聯(lián)網(wǎng)爬取的公開音視頻、文本、圖像數(shù)據(jù)。

他指出,“無明示禁止即可用”這是當(dāng)前大模型行業(yè)的“通行做法”,也是Scaling Law令A(yù)I模型能夠愈變愈強的基礎(chǔ)。模型能力的來源,本質(zhì)上都是對易獲得的超大規(guī)模文字、圖片、視頻數(shù)據(jù)的“統(tǒng)計學(xué)歸納”。

北京航空航天大學(xué)人工智能研究院教授沙磊也表示,目前國內(nèi)外AI大模型,都在使用公開數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。之前有外媒報道過,谷歌Veo 3模型推出時,人們發(fā)現(xiàn)Veo 3生成的視頻很像一些知名創(chuàng)作者的作品,OpenAI在最早推出Sora時,外媒也測試到Sora能高度模仿一些經(jīng)典電影和劇集的片段。Tim作為一個明星級的公眾人物,他的視頻素材進(jìn)入一些公開的數(shù)據(jù)集,是非常正常的現(xiàn)象,普通人無需過度擔(dān)心。

沙磊補充道,現(xiàn)在Seedance 2.0還在小范圍內(nèi)測階段,聽說字節(jié)也限制了一部分模型功能,如只有在進(jìn)行活體認(rèn)證的情況下可以生成真人視頻,不支持輸入真人圖片/視頻做主體參考等,防止AI技術(shù)被濫用,這種嘗試是企業(yè)在技術(shù)狂奔時要守住的責(zé)任底線。

沙磊稱,AI的進(jìn)步從不會因爭議停下腳步,而如何在技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)合規(guī)、版權(quán)保護之間找到平衡,讓技術(shù)突破的紅利真正惠及行業(yè)與用戶,不僅是字節(jié)或某家公司需要持續(xù)探索的問題,更是全球AI產(chǎn)業(yè)共同的命題。


訓(xùn)練無定論,輸出有紅線

面對類似Tim的事件,人工智能服務(wù)商是否侵權(quán),需要分為訓(xùn)練和輸出兩個部分來看。

關(guān)于訓(xùn)練是否要取得著作權(quán)人同意的問題,上海大邦律師事務(wù)所高級合伙人游云庭表示,因為人工智能是新生事物,原有著作權(quán)法上的合理使用,目前尚無定論。

游云庭指出,這不僅是中國著作權(quán)法上的問題,也是美國碰到的。最新美國判例認(rèn)定,只要人工智能訓(xùn)練具有轉(zhuǎn)換性,可以生成新內(nèi)容。而不是對于原來的作品做市場替代,沒有不合理損害著作權(quán)人權(quán)益的,可以適用轉(zhuǎn)換性使用,也就是構(gòu)成合理使用。

“除了版權(quán)問題,訓(xùn)練還涉及他人的肖像權(quán)和聲音權(quán)?!彼a充道,如果輸出的內(nèi)容包含被訓(xùn)練素材中的聲音和肖像,那應(yīng)該屬于使用了他人的聲音和肖像。根據(jù)民法典,應(yīng)當(dāng)取得聲音權(quán)和肖像權(quán)人的同意。

“但如果輸出的內(nèi)容是全新的聲音和肖像,問題又會回到跟版權(quán)類似的使用他人聲音和肖像做訓(xùn)練是不是侵權(quán)。這個問題目前法律上也沒有定論?!?/p>

游云庭表示,創(chuàng)作者如果要維權(quán),還是要抓輸出的內(nèi)容。但對于單純的訓(xùn)練是不是侵權(quán),創(chuàng)作者確實可以起訴,但目前法律確實還沒有定論。

“雖然訓(xùn)練是不是侵權(quán)沒有確定,但人工智能輸出的內(nèi)容不能包含侵犯版權(quán)、聲音權(quán)、肖像權(quán)的內(nèi)容這點是確定的?!?/strong>

單就影視颶風(fēng)Tim這件事而言,游云庭表示,如果是Tim要求人工智能生成自己聲音的視頻或音頻,這可以視為他對人工智能使用聲音做了授權(quán)。

他指出,如果是其他人要求生成影視颶風(fēng)同款主持人聲音的,此時生成的音頻沒有原來音色持有者的授權(quán),涉嫌侵犯該自然人的聲音權(quán)利?!叭绻渌酥灰笊傻?,沒有在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布,可以歸入個人使用的,合理使用,不一定構(gòu)成侵權(quán);但人工智能服務(wù)商肯定侵權(quán)了?!?/p>



運營編輯 |曹倩審核|孟莎莎




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