作者：王興興

來源：新華社《揚聲》第二季

宇樹科技成立9年，宇樹機器人也將第三次登上春晚。

在一眾新銳科技創(chuàng)業(yè)者中，王興興不是標準的學(xué)霸，甚至偏科嚴重。但這不是阻礙他創(chuàng)業(yè)的絆腳石。

相反，從小極強的動手能力和敏銳度，他的“手搓機器人”讓他理解了科技的真正含義：創(chuàng)新不是拿最好的資源去堆疊，而是用有限的資源實現(xiàn)不可替代的價值。

在AI時代，他認為機器人模型（具身模型）還有難以跨越的難度，是諾獎級別的難度，但這也正是未來年輕人的時代機會。

在央視紀錄片《揚聲·第2季》中，記者張揚采訪了宇樹科技創(chuàng)始人王興興。以下是采訪王興興的自述部分，內(nèi)容略有刪減，希望對你有所啟發(fā)。

01

哪里有問題，哪里就有機會

1.起步：用現(xiàn)有資源去組合創(chuàng)新

回到2009年那會兒，我當(dāng)時做出了一款小型雙足人形機器人。

做這個的時候，零部件都特別便宜，特別省錢就做出來了，而且我用的技術(shù)也算不上是全世界獨一份的創(chuàng)新。

其實大家都知道，很多創(chuàng)造其實都是組合性創(chuàng)新，學(xué)術(shù)圈里也有人做這類機器人，但他們的做法不一樣，買工業(yè)級的電機、驅(qū)動器來做，做出來的機器人又大又笨還特別貴，基本沒法用、用不起，算法也跑不起來。

所以當(dāng)時我就想，那我自己做一款小型驅(qū)動器，把性能做好，再選個適配的高性能電機，整體性能不就能拉滿了嗎？

這個想法出來的時候，全世界還沒人把它落地，我經(jīng)過不少驗證后，發(fā)現(xiàn)完全可行，就把這款小型的驅(qū)動器和電機做出來了。

其實社會上很多事都是這個道理，如果你發(fā)現(xiàn)什么東西用著不順手、不好用，這里面就藏著商機。 因為別人沒把這件事做好，你能發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，這本身就是商機。

整個過程里成本特別關(guān)鍵，做研究也是如此。當(dāng)時根本沒多少經(jīng)費，連3D打印機都用不起，好多零件都是親手做的。

2.做了一半的事，沒有價值

我最早做的那款機器狗，是2013到2016年在上海大學(xué)讀碩士期間，一個人完成的。

有意思的是2015年，我?guī)е鼌⒓恿松虾５囊粋€比賽，拿了二等獎，得了8萬塊獎金。這款機器人的研發(fā)投入，總共也就1到2萬元。

原本我2015年年中就該畢業(yè)，但當(dāng)時機器只做了一半，半成品根本沒價值，所以我主動申請了延畢。

畢竟一直待在學(xué)校，對社會的了解太少了，連企業(yè)怎么招人都不清楚。

2015年同學(xué)們都畢業(yè)的時候，我還留在實驗室，那會兒壓力特別大。也是因為這個，看到那個比賽獎金不少，就想著去試試。

暑假比賽結(jié)束后，我順利畢業(yè)，還拿到了這幾萬塊獎金。這件事對我鼓舞特別大，這筆錢也成了后來創(chuàng)業(yè)的啟動資金。

3.打動投資人的，是獨特的競爭力

2016年剛創(chuàng)業(yè)那會兒，我特別焦慮。手里沒資金，工作辭了，投資人的錢也沒到位，還總擔(dān)心有大公司也來做這個賽道，那種焦慮感比后來這些年，甚至比現(xiàn)在都強烈太多了。

當(dāng)時投資意向是談好了，但錢沒到賬，公司都還沒注冊。而且上班的時候聊投資也不方便，后面我干脆辭職，去深圳待了一個月，專門談投資的事。

那時候也根本沒法用銷售額去談估值，我到現(xiàn)在也說不清到底是什么打動了投資人。不過我覺得，只要在某個領(lǐng)域做得好，公司估值又合理，愿意投的人其實挺多的。

最后我只拿了一個人的投資，原因是多方面的，主要是一些投資機構(gòu)的條款太嚴苛，他們提的要求我沒法接受。

我要提醒新創(chuàng)業(yè)者：拿第一筆錢時，一定要把條款談得盡可能友好，其實這在早期是完全能做到的，畢竟那會兒公司估值本就不高。

如果第一筆錢的條款夠友好，后續(xù)融資時，基本也能按這個標準來談；可一旦第一次開了個不好的頭，后面就根本沒法解釋了，后續(xù)投資人都會要求條款不低于上一輪，不會讓步，這會特別麻煩。

4.最窘迫時，賬上只有10萬元

創(chuàng)業(yè)之初，團隊也就3到4個人，當(dāng)時公司估值才1000多萬元，拿到的投資也就200萬，跟現(xiàn)在動輒幾千萬、上億的融資完全沒法比，所以后續(xù)還得繼續(xù)融資。

我們在2017年年中推出了產(chǎn)品，也開始接訂單，但做生產(chǎn)、擴規(guī)模都需要錢，所以2017年下半年到2018年上半年一直在推進新一輪融資，過程中多少有些波折，這也導(dǎo)致2018年公司資金鏈快撐不住了。

最窘迫的時候，公司賬上就剩10萬元左右。

一開始融資到的錢還多些，偏偏后續(xù)推進不順利，賬上的錢越變越少，那會兒我心里特別著急，要是再拖幾個月，局面就更尷尬了。

要是真融不到資、也沒人買產(chǎn)品，那這事做個兩三年，大概率也就發(fā)現(xiàn)走不通了，倒也算是個辦法。

5.所有技術(shù)進步都是有階梯的

所有的技術(shù)進步是階梯式的，包括AI技術(shù)，前期很可能會有平臺期，哪怕忙活幾個月、一年都沒什么進展，都很正常，但說不定哪天就會迎來一次顯著的技術(shù)突破。

在2021年春晚的時候，大家看到的機器人動作還有點僵硬，那會兒動作能做出來，但就是不夠流暢。結(jié)果我們公司做算法開發(fā)的同事，突然就把效果做上去了，前后也就一個月左右的時間，進步特別快。

今年（ 2025年 ）年初的春晚就更有意思了。其實去年中旬，張藝謀導(dǎo)演的團隊就找到我們合作這個項目，當(dāng)時他們說需要十幾臺人形機器人，幾乎要每天表演，要表演兩年。

我們一開始聽了都覺得做不了，挑戰(zhàn)太大了。但后來想想，這事還挺有意義的，跟張導(dǎo)的團隊一起研發(fā)了大概半年，最后呈現(xiàn)的效果，遠超我們和導(dǎo)演組的預(yù)期，大家都特別開心。

02

創(chuàng)業(yè)沒有標準答案

都是自己的獨行之路

1.別太在意自己的缺點，要發(fā)揮自己的優(yōu)勢

我從小就特別擅長動手制作，畫畫基本沒專門學(xué)過，卻能在學(xué)校里做到最好。印象特別深，幼兒園時畫了一只蝴蝶，把爸媽都驚艷到了，還喊來街坊鄰居一起看。

那時候我還納悶，畫畫不就挺簡單的嗎？后來才想明白，其實臨摹大多畫作的核心很簡單，就是照著線條、輪廓一點點復(fù)刻，看準位置畫到位，基本就能八九不離十。

或許我自己看到的世界和別人或許稍有不同，但這種對細節(jié)的感知、對事物輪廓的把握，并不是天生的，其實每個人都能慢慢鍛煉出來。

我學(xué)語言這塊尤其差，英語更是全班墊底的水平。但現(xiàn)在回頭想，如果讓我以當(dāng)下的思路回到過去重新學(xué)，肯定能學(xué)好，畢竟當(dāng)初走了太多彎路。

后來我也總結(jié)出一個方法，把英語當(dāng)母語來學(xué)：完全不要去想單詞怎么拼，只需要記住它的發(fā)音就夠了，我覺得這是最有效的辦法。而且我后來也發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在不少做英語教學(xué)的厲害老師，用的也正是這個方法。

2.新人，更容易抓住新機會

作為學(xué)生，想在成熟行業(yè)創(chuàng)業(yè)，其實是不現(xiàn)實的。行業(yè)太成熟了，一個學(xué)生想入局根本不可能。

反而新興領(lǐng)域，才是學(xué)生、年輕人值得嘗試的，因為新興領(lǐng)域的行業(yè)成熟度不高，某種意義上競爭沒那么激烈，技術(shù)門檻也低，東西都是新的，學(xué)一學(xué)沒準就會了。

而且創(chuàng)業(yè)的出發(fā)點一定要想清楚，不能為了創(chuàng)業(yè)而創(chuàng)業(yè)，連未來幾年的社會趨勢、行業(yè)情況都判斷不清。如果明知道有實力很強的競爭對手，還硬要做，那成功率肯定會低很多。

就像機器人行業(yè)，大家都知道這是個長周期的賽道。我們早先做機器狗的時候，身邊就有很多同行，只是很多人最后都沒熬過來。原因各種各樣，產(chǎn)品定義出問題、招人難、商業(yè)化運營做不好，都有可能。

實際上，做得好的公司、優(yōu)秀的人，原因都大差不差，但失敗的原因，卻各有各的不同。不管是做公司還是做產(chǎn)品，優(yōu)秀的人特質(zhì)都很相似。

比如想把一款機器人、一款消費電子產(chǎn)品做好，能做成的人都有共通點：做事特別嚴謹，這份認真和細致是能感受到的，而最重要的還是執(zhí)行力。優(yōu)秀的人，在這些方面都高度契合。

3.沒有商業(yè)敏銳，成不了偉大的事業(yè)

我從小性格就比較敏感，這一點有好處，壞處也特別明顯。小時候我特別內(nèi)向，常會因為一些小事內(nèi)心焦灼、糾結(jié)，甚至穿錯一件衣服，都會難受很久。但后來慢慢適應(yīng)了社會的運行規(guī)律，才發(fā)現(xiàn)這份敏感反而成了優(yōu)勢。

比如看合作協(xié)議時，能比別人看得更細致，還能預(yù)判這份協(xié)議在未來幾年可能存在的風(fēng)險，有風(fēng)險就果斷不簽；

與人相處時，也能從對方的說話態(tài)度、性格里，提前察覺到一些問題，這樣就能盡早規(guī)避不必要的麻煩。

說我謹慎，其實我也還算樂觀。而且謹慎的人反倒有個好處，因為不會把結(jié)果想得太好，做事情時往往最后呈現(xiàn)的效果，會比自己預(yù)估的還要強。

我覺得，不管創(chuàng)業(yè)還是做產(chǎn)品，都別去賭。做一件事得有抓手、抓住關(guān)鍵點，得確定這個產(chǎn)品能成，市場對它有關(guān)注、有認可，才會有人愿意買，而不是憑空靠自己想象去做。

包括我的創(chuàng)業(yè)，是因為已經(jīng)有人愿意買我的機器人了，這是最支撐我的一點。既然有人買、又有人愿意投資，那我為什么不出來創(chuàng)業(yè)呢？

我再分享一個點：現(xiàn)在市面上現(xiàn)成的好產(chǎn)品、流行產(chǎn)品特別多，大家可以多去關(guān)注它們的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售渠道，包括公司官網(wǎng)這些，能學(xué)到特別多東西。

如果在觀察中，你能自己分析出一家公司的商業(yè)邏輯，那說明你的商業(yè)敏銳度還不錯；但如果連這都分析不出來，那可能確實不太適合創(chuàng)業(yè)，至少在市場判斷這塊還需要打磨 。

歸根到底，你得先去認識、理解這個世界，搞清楚一款產(chǎn)品是怎么做起來的，為什么它比別人賣得好，這些都不是憑空的，背后一定有原因。

你要做的就是發(fā)現(xiàn)這些原因、理解它、學(xué)習(xí)它，再把這些經(jīng)驗借鑒到自己的商業(yè)化過程中，能做到這樣就已經(jīng)很不錯了。

這一點我們公司也有很深的體會，畢竟我們做產(chǎn)品、賣產(chǎn)品這么多年，有大量的客戶反饋，很清楚做什么東西客戶愿意買、愿意采購，甚至還有銷售數(shù)據(jù)能做分析。

比如哪個型號、哪個功能賣得好、哪個賣得一般，我們都能精準分析，這些都是實打?qū)嵉慕?jīng)驗。

我小時候總琢磨一個問題：錢是怎么產(chǎn)生的、怎么流轉(zhuǎn)的，最后又怎么消失的。

這個問題其實特別有意思，大家都知道錢是一般等價物，初高中課本里也學(xué)過，但你要是真靜下心琢磨透錢的產(chǎn)生和流轉(zhuǎn)邏輯，其實就懂了整個金融的核心，根本沒大家想的那么復(fù)雜。

我本身性格偏孤僻，沒事就愛琢磨技術(shù)、產(chǎn)品的事，腦子里想的東西也多，就會從身邊的小事去琢磨這個問題。

比如我手里有點零花錢，買了一樣?xùn)|西，現(xiàn)金就沒了，那這些錢去哪了？其實就是轉(zhuǎn)換成了商品的價值。

這是很直觀的想法，你會發(fā)現(xiàn)每一次日常交易，都是一次小小的資金流轉(zhuǎn)，這是人和人之間的流轉(zhuǎn)。想通了這個，還可以接著往下想，整個國家的資金是怎么流轉(zhuǎn)的，甚至全世界的資金流轉(zhuǎn)邏輯又是什么樣的。

就連我們現(xiàn)在招人，也會把敏銳度作為核心評價指標，這份敏銳度不只是針對技術(shù)，對商業(yè)化的敏銳度同樣關(guān)鍵。

現(xiàn)階段我花最多時間做的事，就是帶著這份敏銳去篩選各類新技術(shù)：精準發(fā)現(xiàn)哪些技術(shù)有實際價值、值得投入資源，哪些沒必要跟進；分清哪些是關(guān)鍵 核心 技術(shù)，哪些是無關(guān)緊要的，把精力聚焦在真正有價值的方向上。

03

關(guān)于成功：

永遠不要自我滿足

1.做好產(chǎn)品，才是更重要的事

其實創(chuàng)業(yè)之初，并沒有明確的目標，反而是希望把產(chǎn)品做得更好，業(yè)績做得比上月、上年更好一些，不然，在全球競爭這么激烈的情況下，是很容易被淘汰的，包括對我自己，最重要的也是不要自我滿足。

如果讓我定義成功，那就是做出啥活都能干的通用機器人，這輩子能實現(xiàn)這個目標，就值了。我也堅信在我們這代人肯定能做成，快的話大概10年，就能有天翻地覆的變化。

大家都知道，當(dāng)初電、蒸汽機的發(fā)明，徹底改變了所有人的吃穿住行。而真正的通用機器人和通用AI要是做出來，對世界的改變會更大，甚至有可能讓每個人都過得更幸福、更快樂。

2.推動行業(yè)進步，是最大的收獲

宇樹機器人通過春晚出圈，獲得了大量流量和關(guān)注。但凡事都有兩面性，好的方面是能吸引更多客戶，公司的影響力也會提升；但不好的地方也很明顯，壓力會特別大，稍微出一點差錯，后果都可能被無限放大。

不過我覺得這事最大的價值，不是對我們公司有多好，而是對整個行業(yè)的推動特別大。

就像剛才提到的，不管是整機廠商還是零部件公司，今年的業(yè)績、出貨量都暴漲了不少，融資也變得容易很多，整個行業(yè)都跟著受益了。

3.所有成功，都源于前行的每一小步

機器人行業(yè)要做好，得把硬件、生產(chǎn)制造、工藝、AI，甚至銷售等方方面面都做到盡可能好，至少在行業(yè)內(nèi)達到相對頭部水平，這是必須守住的基本面。

但我覺得最核心、最根本的問題，還是要持續(xù)學(xué)新東西、持續(xù)驗證新方案，推動產(chǎn)品和技術(shù)不斷進步。

科技行業(yè)沒人能躺平，哪怕做了二三十年，一停下就會馬上落后。 只要產(chǎn)品和技術(shù)能保持每月、每半年、每年穩(wěn)步迭代，就能讓自己立于不敗之地。

4.讓用戶喜歡，不止于心智

也正因為這樣的堅持，我們的小型機器狗成了全球出貨量最多的同類產(chǎn)品，一年能賣幾萬臺，大概占到全球市場的 60% 左右。

原因其實很簡單，首先是我們在這個行業(yè)深耕了很多年，最早從2013年就開始做機器狗了，在國內(nèi)外都屬于布局比較早的，有很明顯的先發(fā)優(yōu)勢，大家對我們公司的認可度也更高。

再加上我們做產(chǎn)品，不管是性能指標還是零售價格都很有競爭力，而且機器人的核心零部件都是我們自主開發(fā)的，成本方面也占據(jù)優(yōu)勢。

因為我從小動手做的東西就比較多，很多都是用邊角料做的，所以在成本控制相對比較有經(jīng)驗的。

5.支撐走下去的動力，是技術(shù)上的突破

在管理、融資、技術(shù)這幾塊，我最愿意做的還是鉆研新技術(shù)、探索新方向，再把技術(shù)落地到產(chǎn)品上，其他的其實都不太想做，但沒辦法，不愿意做也得做。

相比之下，我還算比較全面的。

因為有些做技術(shù)的人，不是不愿意管其他事，是真的做不好；也有人總覺得把事情交給別人就行，自己不用管，其實這樣并不好。我自己能把這些事做好，也就沒必要專門找人來做了。

支撐我走下去的最大動力，還是技術(shù)和產(chǎn)品上的那些突破。

比如突然想到一個更好的產(chǎn)品形態(tài)，冒出個新想法，只要把這個想法落地做成產(chǎn)品，就能預(yù)判到明年、后年的銷量會更好，光是想到這點，就特別開心。

還有就是做技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的時候。

比如搞AI軟件開發(fā)，一開始模型訓(xùn)練的效果一直特別差，結(jié)果突然有一天，訓(xùn)練效果一下子變得特別好，這種突如其來的突破，真的會讓人特別有成就感、特別開心。

6.錢要花在刀刃上

營收和利潤是支撐公司健康發(fā)展的核心動力，只要這兩項指標健康向好，其他方面其實都不用怕。當(dāng)然我的這個策略可能偏保守了，畢竟融到的錢光放在賬上沒用，得花出去，還得花得好。

最好的方式，就是把錢用在刀刃上，用在能創(chuàng)造價值的地方，不管是研發(fā)新產(chǎn)品、招優(yōu)秀的人、擴充產(chǎn)能，還是做相關(guān)投資，核心都是讓資金產(chǎn)生價值。

我始終覺得，做好營收和利潤才是根本，不少硬件公司產(chǎn)品做得好，利潤也很可觀，這一點值得我們學(xué)習(xí)。

把產(chǎn)品做好，守住合理且可觀的利潤，公司發(fā)展才會更健康。 如果一個行業(yè)里的頭部一兩家公司都不追求利潤，那其他公司又何來利潤可言？

所以說，行業(yè)里的頭部企業(yè)若能做出好產(chǎn)品，同時保持合理的利潤，這對整個行業(yè)來說，都是一件好事。

04

機器人的未來：

誰建立了機器人大模型，

誰就贏得了未來

1.從實驗室到現(xiàn)實，機器人行業(yè)將迎來真正的突破

機器人行業(yè)的這波浪潮，真正從實驗室走到了現(xiàn)實里。

很多人覺得十幾年前機器人就能走路了，但最近兩三年，不管是我們公司還是行業(yè)里的產(chǎn)品，都和過去幾十年有天壤之別。

硬件層面徹底變了，架構(gòu)、關(guān)節(jié)、動力系統(tǒng)都比以前簡化太多，既適配大規(guī)模量產(chǎn)，性能還能更強勁，這是落地的基礎(chǔ)。

AI層面更是跨代的突破，十年前想靠強AI控制機器人完全是空想，現(xiàn)在端到端驅(qū)動的AI已經(jīng)能實打?qū)嵵螜C器人的各類操作，這在以前根本不敢想。

大家對機器人的幻想已經(jīng)持續(xù)了幾十年，但真正的落地突破，都是這幾年才實現(xiàn)的。

比如人形機器人能和小朋友在小區(qū)里跑步玩耍，這種貼近日常的交互，今年才真正做到。

過去十年哪怕有些公司做出了樣機，也從來沒有實現(xiàn)大規(guī)模零售，而現(xiàn)在，行業(yè)已經(jīng)走到了量產(chǎn)、走入日常的新階段，這和之前的實驗室階段，完全是兩個概念。

未來，我們想把更優(yōu)質(zhì)的機器人AI模型做出來，和機器人本體深度融合，給普通人帶來真正有價值的改變，讓機器人實實在在地走進生活、落地干活，這才是最有意義的事。

不妨想象一下，現(xiàn)在的孩子是跟著機器人一起長大的，十年之后他們成年，對機器人的感知會和我們這一代人完全不同。

等他們長大時，機器人技術(shù)會更成熟，而這份從小相伴的親切感，再加上科技本身的科幻與夢幻，是我們從未體驗過的。

再過五到十年，機器人會越來越完善，真的能獨當(dāng)一面干實事，看著伴著機器人長大的一代慢慢成人，那畫面想想就覺得特別科幻，也特別讓人期待。

2.家庭場景更大，要求也更嚴謹

雖然機器人技術(shù)進步很快，但真正走進普通家庭，節(jié)奏大概率還是會慢一些，反而是工業(yè)領(lǐng)域、ToB領(lǐng)域會落地得更快。像商場、4S店這類服務(wù)業(yè)場景，大家能見到機器人的機會會更早更多。

畢竟這些場景里，機器人和人不需要太親密的交互，而家庭場景對機器人的安全性要求實在太高了，這也是我們一直比較謹慎的地方。

等到明年，一定會有更大的驚喜。比如在會議室里，機器人過來后，你直接跟它說整理下桌子、倒杯水，到明年大概率它都能自主完成這些操作。

3.制約機器人的，是模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)

目前機器人領(lǐng)域的發(fā)展，核心還是離不開數(shù)據(jù)訓(xùn)練，當(dāng)下技術(shù)流派也特別多：有純仿真的路線，不靠人工過多調(diào)教，用算法生成人工數(shù)據(jù)來訓(xùn)練；也有結(jié)合強化學(xué)習(xí)算法的各類玩法。

其實現(xiàn)在機器人的技術(shù)體系還遠未統(tǒng)一，盡管這幾年技術(shù)進步很快，但整體還沒到突破臨界點、迎來行業(yè)大爆發(fā)的階段，更像是處于百家爭鳴的探索期。

當(dāng)然，機器人模型和語言模型的發(fā)展有很大不同：語言模型是靠文字數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這類數(shù)據(jù)不僅體量龐大，還干凈好用，訓(xùn)練基礎(chǔ)特別扎實。

但機器人要面對真實的物理世界，物理交互的原生數(shù)據(jù)本身就是缺失的。

每臺機器人和物理世界互動時，沒有現(xiàn)成的可用數(shù)據(jù)，要么得自己重新采集，要么就得研發(fā)對數(shù)據(jù)依賴更低的模型，這是行業(yè)當(dāng)下的一大核心難題。

畢竟我們沒法假設(shè)存在一個物理世界的“數(shù)據(jù)寶庫”，能給機器人提供足夠豐富的通用數(shù)據(jù)集，這個前提目前根本不成立。

而且就算單純記錄人類的操作數(shù)據(jù)也沒用，人類的手和機器人的機械臂硬件本身就有差異，這些數(shù)據(jù)無法直接復(fù)用。倒是裝了智能假肢的人，用人類的神經(jīng)信號采集的交互數(shù)據(jù)會更有價值，可惜這類數(shù)據(jù)的樣本量實在太少了，很難形成規(guī)模效應(yīng)。

所以目前行業(yè)里大家也都在想各種辦法突破數(shù)據(jù)難題：有人做人工采集，有人做數(shù)據(jù)合成，而我個人更看好低數(shù)據(jù)依賴的路線，用少量原始數(shù)據(jù)，結(jié)合強化學(xué)習(xí)這類方法讓機器人自主學(xué)習(xí)，這肯定是更優(yōu)的方向。

我始終覺得，誰能率先做出真正適配機器人的大模型，誰就會成為全球頂尖的 AI 和機器人公司，這是毋庸置疑的；這份突破的價值，甚至完全夠得上諾貝爾獎的高度。

4.硬件是基本盤，軟件是天花板

當(dāng)然，硬件永遠是機器人發(fā)展的基本盤。哪怕AI算法做得再好，要讓機器人真正落地干活，最終還是要靠硬件來承載。

所以硬件必須持續(xù)打磨：性能要更強、成本要更低、體驗要更貼合需求，各方面都要做到極致。而軟件和算法，才是決定機器人能力天花板的關(guān)鍵。

硬件行業(yè)的競爭本來就異常激烈，所以我們公司一直堅持軟硬件雙優(yōu)的路線，就像蘋果公司那樣，把優(yōu)質(zhì)的硬件產(chǎn)品和出色的軟件體驗深度融合，這樣才能形成更強的核心競爭力。

5.AI領(lǐng)域，是天才驅(qū)動的

當(dāng)下的AI領(lǐng)域，有個很特別的點：運氣和天才的成分占比其實很高。

現(xiàn)在的AI研發(fā)，早已不是“公司越大、資源投入越多、算力越足，就一定能最先突破、做得最好”，這個傳統(tǒng)邏輯已經(jīng)失效了。反而很多時候，小團隊的研發(fā)成果會比大公司出色得多。

AI領(lǐng)域更多是天才型人物驅(qū)動的，再加上一定的運氣因素，這反而給了年輕人和中小公司更多機會，讓行業(yè)里有了更多可能性，每個有能力的年輕人都能有施展的空間。

我們在機器人和AI領(lǐng)域一直持續(xù)大手筆投入，也始終希望能靠自己把核心突破做出來，但說實話，從概率來看，我們能做成的可能性肯定不到50%。

真的太難了，大家想象中機器人該有的樣子，和它真正落地實現(xiàn)之間，隔著的路，比我們預(yù)想的還要遠得多。

05

結(jié)語

這是年輕人最好的時代

真的特別感謝這個時代，于我而言，自己不過是個時代的幸運兒。

我始終覺得，當(dāng)下就是人類過往幾千年、幾百年里最好的時代：各類資源觸手可及，算力支撐愈發(fā)強大，整個社會甚至整個人類的智能發(fā)展，都走到了一個即將突破的臨界節(jié)點，而我們每個人，都有可能成為推開這扇門的人。

放在過去100年，AI也好，各類前沿技術(shù)也罷，都遠未成熟，很多想法哪怕再迫切，也根本沒有落地的可能。

但現(xiàn)在不一樣了，我們真的有機會發(fā)揮自己的價值，去做真正推動社會進步的事，甚至有機會帶著整個人類社會邁向下一個新臺階，這并非遙不可及的夢想。

而這也是當(dāng)下所有年輕人的幸運生在，這樣一個有機會把夢想照進現(xiàn)實的時代，每個人都能放手去拼、去做自己想做的事，讓自己的價值被看見、被實現(xiàn)。

THE END