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Clawdbot進(jìn)化速度離譜:突然開口說話,給自己捏臉,還能炒股砍價(jià)

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距離我們上次報(bào)道 Clawdbot 不過幾天,這個(gè)開源 AI 助手的生態(tài)已經(jīng)膨脹到讓人有些跟不上節(jié)奏。

先說個(gè)最離譜的。社交媒體創(chuàng)業(yè)者 Alex Finn 在 X 上發(fā)帖說,他的 Clawdbot 助手“Henry”趁他睡覺時(shí)給自己造了一張臉,還配上了聲音。這個(gè) AI 在沒有任何指令的情況下,自己寫代碼搭建了一個(gè)可視化界面,讓用戶能實(shí)時(shí)看到它在干什么。

貓頭鷹造型的虛擬形象會(huì)隨著任務(wù)執(zhí)行而移動(dòng),調(diào)用子代理時(shí)屏幕上還會(huì)出現(xiàn)更多角色。Finn 把這形容為“同事/朋友”的感覺,然后半開玩笑地補(bǔ)了一句:“下周它可能會(huì)變成貓頭鷹在我房間里飛?!?/p>


圖丨相關(guān)推文(來源:X)

事情的起因是 Finn 給 Henry 下了一個(gè)模糊指令:“每天晚上在我睡覺時(shí)做點(diǎn)能改進(jìn)我們工作流程的東西。”兩天后,Henry 給自己造了個(gè)身體;第三天,它又用 ChatGPT 的 API 給自己配了語音。Finn 在帖子里感慨:“不知道誰才是助手了,我還是 Henry。”

這種“自我改進(jìn)”的玩法正在社區(qū)里蔓延。有人讓 Moltbot(Clawdbot 因商標(biāo)問題已更名)根據(jù)天氣數(shù)據(jù)自動(dòng)決定是否開暖氣,而不是按固定時(shí)間表運(yùn)行。有人用它監(jiān)控 GitHub Actions,測試失敗時(shí) AI 會(huì)自動(dòng)分析問題、生成修復(fù)方案,通過了就直接提交代碼。開發(fā)者早上醒來,要么看到成功的構(gòu)建,要么看到一個(gè)已經(jīng)落地的修復(fù)。

還有用戶設(shè)置了每周菜單規(guī)劃自動(dòng)化,連 Tesco 購物車都幫你填好。一個(gè)叫 AJ Stuyvenberg 的用戶聲稱,他的 Moltbot 在 Reddit 上搜集定價(jià)數(shù)據(jù),然后通過郵件和多家汽車經(jīng)銷商砍價(jià),最后幫他在一輛 5.6 萬美元的車上省了 4,200 美元。

甚至有人懸賞一萬美元,看誰能讓 Moltbot 自動(dòng)化 CapCut(剪映海外版)視頻剪輯,從腳本生成、語音合成到素材拉取和導(dǎo)出,全程無需手動(dòng)干預(yù)。雖然 CapCut 沒有官方 API,但通過 UI 自動(dòng)化勉強(qiáng)能實(shí)現(xiàn),社區(qū)已經(jīng)在討論可行性。

除了處理日常事務(wù),也有不少人開始嘗試讓它實(shí)打?qū)嵉貐⑴c搞錢。國外有人用它監(jiān)控加密交易平臺,自動(dòng)在 DEX 上執(zhí)行簡單策略,或者接入 Polymarket 和 Kalshi 這樣的預(yù)測市場。還有人給它加了視覺能力,通過 Minimax 或其他視覺模型處理圖像,讓它在交易時(shí)能分析圖表。

國內(nèi)團(tuán)隊(duì) QVeris 則把 Moltbot 丟進(jìn)飛書群里,結(jié)合他們的數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)了 7×24 小時(shí)不間斷的股票監(jiān)控和簡報(bào)推送。QVeris 本身聚合了同花順、Twitter 行情和加密數(shù)據(jù)等來源,直接補(bǔ)上了 Moltbot 在確定性數(shù)據(jù)上的短板(項(xiàng)目地址:https://github.com/QVerisAl/QVerisBot)。

用戶只需一句話指令,它就能拉取實(shí)時(shí)盤面、生成分析報(bào)告,甚至主動(dòng)推送異動(dòng)提醒。相比單純聊天式的 AI,這更像一個(gè)駐場分析師。雖然準(zhǔn)確度還取決于底層模型,但對散戶和小型投資群來說,已經(jīng)相當(dāng)實(shí)用。


(來源:QVeris)

生態(tài)層面的擴(kuò)展同樣迅速。國內(nèi)這邊,騰訊云和阿里云幾乎同時(shí)上線了一鍵部署方案,用戶登錄控制臺搜索 Moltbot,幾秒鐘就能在云服務(wù)器上跑起來,不用自己折騰 Node.js 環(huán)境和 API 密鑰。這在國內(nèi)用戶中傳播得很快,尤其是飛書集成教程一出,不少公司小群直接把 Moltbot 拉進(jìn)去當(dāng)群機(jī)器人,用來處理日程協(xié)調(diào)、消息匯總或簡單的數(shù)據(jù)查詢。

在 ClawdHub(Moltbot 的技能插件庫)里,目前已經(jīng)索引了數(shù)百個(gè)的社區(qū)技能:Tesla 插件能鎖車、開空調(diào)、查電量;Home Assistant 插件能控制全屋智能設(shè)備;Picnic 插件能搜商品、加購物車、預(yù)約送貨。有人甚至做了一個(gè)“962 瓶紅酒目錄”的技能,方便檢索自己的藏酒。


(來源:MoltHub)

這些新玩法的背后,社區(qū)貢獻(xiàn)功不可沒。開源特性讓門檻雖高但迭代飛快,用戶自己寫腳本、共享配置,短短時(shí)間內(nèi)就把它從個(gè)人玩具變成了可定制的數(shù)字員工。有人在 Reddit 上提到,用 cron job 功能定時(shí)觸發(fā)任務(wù),比如每天固定時(shí)間拉取郵件摘要或檢查航班簽到,比傳統(tǒng)自動(dòng)化工具靈活多了——因?yàn)樗芾斫庾匀徽Z言指令,遇到意外還能自行調(diào)整方案。

當(dāng)然,野蠻生長也伴隨著各種狀況。成本仍是老問題,安全方面的教訓(xùn)也不少,社區(qū)里有人分享過意外刪除數(shù)據(jù)或遭遇提示注入的經(jīng)歷。

項(xiàng)目在 1 月 27 日因 Anthropic 的商標(biāo)請求更名為 Moltbot,結(jié)果換殼過程也出了岔子,Steinberger 同時(shí)修改 GitHub 和 X 賬號名稱時(shí),加密貨幣騙子在幾秒鐘的間隙里搶注了原來的 @clawdbot 賬號,開始推送假代幣。安全研究員還發(fā)現(xiàn)了一些暴露在公網(wǎng)上的控制面板,存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。開發(fā)者在后續(xù)更新里陸續(xù)修補(bǔ)了這些問題,但提醒依然是:別在主力機(jī)上跑敏感操作。

盡管如此,社區(qū)熱情沒受太大影響。GitHub Star 已突破 9 萬,Discord 社區(qū)接近 9,000 人。Steinberger 用龍蝦蛻殼(molt)來解釋這次更名:“同一只龍蝦,換了個(gè)殼?!?/p>

科技博主 Federico Viticci 在 MacStories 上記錄了他一周用掉 1.8 億個(gè) Anthropic API Token 的經(jīng)歷,結(jié)論是:“用過這種超能力之后,我再也回不去了?!蓖顿Y人 Dave Morin 說這是他自 ChatGPT 發(fā)布以來第一次感覺“活在未來”。

這種快速蔓延的生態(tài)適配潮,某種程度上也印證了一個(gè)判斷:Moltbot 的價(jià)值不僅在于它自己能做什么,更在于它作為一個(gè)“操作系統(tǒng)級”入口的潛力,一旦你有了一個(gè) 7×24 小時(shí)待命、能夠執(zhí)行 shell 命令和 API 調(diào)用的 AI 智能體,各種上下游服務(wù)自然會(huì)想方設(shè)法接入進(jìn)來。

反過來,它的真正落地也得靠社區(qū)和第三方補(bǔ)齊短板。插件多了,場景豐富了,用的人自然就多??蛇@也帶來新問題——配置復(fù)雜性沒有徹底解決,一鍵部署雖然方便,但想玩出花樣還是得懂點(diǎn)代碼;數(shù)據(jù)接入雖有 QVeris 這樣的嘗試,但覆蓋面有限,金融以外的垂直領(lǐng)域還缺成熟方案。相比大廠的封閉助手,Moltbot 的優(yōu)勢在于可控和隱私,但劣勢也明顯:穩(wěn)定性依賴個(gè)人配置,規(guī)模化時(shí)容易出問題。

未來幾個(gè)月,玩法估計(jì)還會(huì)繼續(xù)增多。社區(qū)插件生態(tài)如果持續(xù)活躍,或許會(huì)出現(xiàn)更多行業(yè)特定技能,比如法律文檔處理或醫(yī)療預(yù)約輔助。國內(nèi)云平臺的跟進(jìn),也可能讓它在企業(yè)小團(tuán)隊(duì)里找到更多落腳點(diǎn)。但歸根結(jié)底,這還是個(gè)早期項(xiàng)目,用的人越多,暴露的問題也越多。

興奮歸興奮,實(shí)際用起來還是得根據(jù)自己需求權(quán)衡成本和風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)真正靠譜的數(shù)字助手,不光要會(huì)干活,還得穩(wěn)定不添亂。Moltbot 現(xiàn)在離這一步還有距離,但你很難不承認(rèn),這東西正在以一種野蠻生長的方式重塑我們對 AI 助手的預(yù)期。

接下來,就看社區(qū)和開發(fā)者怎么繼續(xù)折騰了。

參考資料:

1.https://www.macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like

2.https://github.com/moltbot/moltbot

3.https://x.com/AlexFinn/status/2016253994033938550

4.https://x.com/steipete

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