車東西（公眾號(hào)：chedongxi）
作者 ｜ 聶夢(mèng)穎
編輯 ｜ 志豪

車東西1月28日消息，據(jù)外媒TechCrunch披露，近日，網(wǎng)約車巨頭Uber宣布成立全新部門“Uber AV Labs”，正式回歸自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。Uber此次表示不會(huì)重走全棧自研Robotaxi的老路，而是轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)服務(wù)商，利用搭載傳感器的自有車隊(duì)，為Waymo、Waabi、Lucid Motors等合作伙伴提供真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)。

Uber首席技術(shù)官Praveen Neppalli Naga強(qiáng)調(diào)，該項(xiàng)目在初期階段并不以盈利為核心目標(biāo)，而是希望通過推動(dòng)數(shù)據(jù)開放與共享，幫助行業(yè)破解共同發(fā)展難題，加速整個(gè)自動(dòng)駕駛生態(tài)系統(tǒng)的成熟。

這意味著Uber想要利用規(guī)模優(yōu)勢(shì)掌控核心數(shù)據(jù)，確立其在行業(yè)中的重要地位。

一、車隊(duì)存在規(guī)模瓶頸 仿真模擬難解長(zhǎng)尾難題

當(dāng)前，自動(dòng)駕駛企業(yè)普遍面臨一個(gè)核心矛盾：技術(shù)再先進(jìn)，單一公司的測(cè)試車隊(duì)規(guī)模終究有限，難以覆蓋現(xiàn)實(shí)世界中所有突發(fā)和復(fù)雜的交通狀況。

即便是行業(yè)領(lǐng)頭羊Waymo，在運(yùn)營(yíng)十年后也會(huì)因?yàn)樽R(shí)別不出停在路邊的校車而“翻車”。這充分說(shuō)明，雖然計(jì)算機(jī)仿真可以模擬大部分路況，但在捕捉那些長(zhǎng)尾場(chǎng)景時(shí)，仍存在缺陷。

Uber看準(zhǔn)的正是這一點(diǎn)：在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，最渴望獲得外部數(shù)據(jù)支持的，往往正是頭部企業(yè)。因?yàn)樗鼈兩钪?，想要將安全率?9%提升到99.99%，唯有消耗海量數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)的厚度取決于場(chǎng)景的廣度。遺憾的是，現(xiàn)有自動(dòng)駕駛公司受限于車隊(duì)規(guī)模，其服務(wù)無(wú)法覆蓋所有突發(fā)場(chǎng)景。而Uber的價(jià)值就在于，它能觸達(dá)這些空白地帶，幫助合作伙伴提前發(fā)現(xiàn)并排除安全隱患。

▲Uber工程副總裁Danny Guo在社交媒體上的發(fā)言

二、引入影子模式驗(yàn)證算法 捕捉人類駕駛直覺優(yōu)勢(shì)

如何采集這些數(shù)據(jù)？Uber借鑒了特斯拉的“影子模式”（Shadow Mode）。

具體而言，Uber計(jì)劃將合作伙伴的自動(dòng)駕駛算法接入到自己的測(cè)試車后臺(tái)。車輛仍由Uber的人類駕駛員操控，而后臺(tái)算法也在同步運(yùn)行。當(dāng)人類駕駛員的操作與后臺(tái)算法的判斷出現(xiàn)分歧時(shí)，系統(tǒng)會(huì)即時(shí)標(biāo)記這一差異。

Uber工程副總裁Danny Guo指出，這種方法不僅能高效識(shí)別算法缺陷，更能訓(xùn)練AI模型學(xué)習(xí)人類駕駛員的老練與直覺，使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的表現(xiàn)更接近人類。

此外，Uber還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和語(yǔ)義標(biāo)注。這意味著，Uber提供的是經(jīng)過處理的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，不僅能直接幫助其合作伙伴優(yōu)化路徑規(guī)劃，還能降低他們的數(shù)據(jù)處理成本。

三、依托全球網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì) 靈活調(diào)度實(shí)現(xiàn)定向采集

盡管AV Labs目前仍處于起步階段，僅有一輛現(xiàn)代艾尼氪 5（Ioniq 5）原型車進(jìn)行測(cè)試，且傳感器安裝仍需工程師手動(dòng)完成，但該部門背后的資源不容小覷。

Uber擁有覆蓋全球600個(gè)城市的運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。Danny Guo表示，這賦予了Uber極強(qiáng)的調(diào)度能力——可以根據(jù)合作伙伴的需求，靈活選擇特定城市、特定天氣或特定路況來(lái)采集數(shù)據(jù)。這種場(chǎng)景覆蓋的廣度和靈活性，是任何一個(gè)自動(dòng)駕駛公司都難以企及的。

基于此網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，Uber采取了暫不收費(fèi)的策略。Uber方表示，公司的首要任務(wù)是利用規(guī)模優(yōu)勢(shì)確立其行業(yè)地位，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，將Uber打造成整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中不可或缺的一環(huán)。

▲Waymo與Uber平臺(tái)達(dá)成合作

結(jié)語(yǔ)：掌握核心數(shù)據(jù)資源 贏得行業(yè)話語(yǔ)權(quán)

Uber此次成立AV Labs，標(biāo)志著其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的思路發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。

Uber敏銳地意識(shí)到，與其在全棧自研的泥潭中與技術(shù)巨頭硬碰硬，不如退后一步，利用自身的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，做數(shù)據(jù)供應(yīng)商。

這種角色的轉(zhuǎn)變，既規(guī)避了技術(shù)研發(fā)的高昂風(fēng)險(xiǎn)，又通過掌控核心數(shù)據(jù)資源，成功卡位自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的上游。對(duì)于Uber而言，這不僅是業(yè)務(wù)的回歸，更是其在行業(yè)中確保話語(yǔ)權(quán)的重要一步。