“浙里洞見”

ZJUSOM

在人工智能浪潮席卷全球的今天，智能化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)生存與發(fā)展的必由之路。在這一進(jìn)程中，一種全新的組織形態(tài)——“智能原生企業(yè)”應(yīng)運(yùn)而生。它以AI為組織運(yùn)行的血液，在當(dāng)前市場上炙手可熱，正成為國家大力發(fā)展的新業(yè)態(tài)。

2025年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》提出，要“加快培育一批底層架構(gòu)和運(yùn)行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)”。2026年，工信部部署，將推進(jìn)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)，培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)?？梢?，智能原生企業(yè)的興起已成為大勢所趨，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，理解“何為智能原生”，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能原生進(jìn)化，是AI時(shí)代下的制勝關(guān)鍵。

到底什么是“智能原生企業(yè)”？

為何國家要加快培育這類企業(yè)？

企業(yè)應(yīng)如何把握機(jī)遇，成功邁向“智能原生”？

近日，浙大管院金珺副教授結(jié)合自己與博士生陳泰倫，攜手合作者尹西明、張濟(jì)涵共同做的研究，就上述話題進(jìn)行深入分析。她表示，“智能原生”并非簡單的應(yīng)用AI技術(shù)，而是以AI深度融入企業(yè)的底層架構(gòu)、業(yè)務(wù)運(yùn)營與價(jià)值邏輯。企業(yè)若能把握好“智能原生進(jìn)化”之道，可實(shí)現(xiàn)從“+AI”到“AI×”的根本范式躍遷，搶占新的指數(shù)級(jí)增長點(diǎn)。

學(xué)者簡介

金珺，浙江大學(xué)管理學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略學(xué)系副教授，博士生導(dǎo)師。

學(xué)者簡介

陳泰倫，浙大管院2023級(jí)技術(shù)與創(chuàng)新管理博士生。

本期【浙里洞見】專題，且聽金珺揭開“智能原生企業(yè)”的神秘面紗，從戰(zhàn)略管理層面揭曉AI時(shí)代下企業(yè)的“智能原生進(jìn)化”之道。

01

與傳統(tǒng)的“+AI”或“AI+”不同，

智能原生企業(yè)生于AI、長于AI

隨著大模型、智能體等AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，如今越來越多的企業(yè)將目光投向“智能化轉(zhuǎn)型”，試圖通過在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上“+AI”或“AI+”賦能的轉(zhuǎn)型方式，進(jìn)化為智能原生企業(yè)。

然而實(shí)際上，這離真正的“智能原生企業(yè)”相差甚遠(yuǎn)。金珺表示，智能原生企業(yè)是指將AI作為組織DNA、天生具有AI屬性的智能化企業(yè)形態(tài)。這類企業(yè)以大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)與智能代理為技術(shù)底座，通過持續(xù)學(xué)習(xí)、自主決策與智能資源配置構(gòu)建動(dòng)態(tài)競爭優(yōu)勢。

“與傳統(tǒng)‘+AI’業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型模式和‘AI+’賦能模式不同，智能原生企業(yè)生于AI、長于AI、創(chuàng)于AI、贏在場景。”金珺進(jìn)一步解釋道，智能原生企業(yè)以人-AI協(xié)同為基礎(chǔ)，以AI為核心，研發(fā)核心技術(shù)、開發(fā)產(chǎn)品功能、提升交互體驗(yàn)、探索全新商業(yè)模式，并在千行百業(yè)的海量場景中實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造和商業(yè)成功，進(jìn)而形成“AI×”的智能自主化范式。

具體而言，智能原生企業(yè)與非智能原生企業(yè)之間的差異，主要體現(xiàn)在創(chuàng)新范式、技術(shù)、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、組織、管理、商業(yè)邏輯、場景等多個(gè)維度（詳見下圖）。

智能原生企業(yè)與非智能原生企業(yè)的差異（點(diǎn)擊圖片放大查看）

這種全方位的差異使智能原生企業(yè)在AI時(shí)代展現(xiàn)出顯著的競爭優(yōu)勢，包括生產(chǎn)力躍遷、業(yè)務(wù)敏捷性提升、個(gè)性化服務(wù)能力指數(shù)級(jí)增長、組織持續(xù)“熵減”，從而在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中構(gòu)建起維護(hù)競爭地位的“護(hù)城河”。

圖片來源：新華社 陳浩明/攝

02

傳統(tǒng)企業(yè)邁向“智能原生”，

要形成“技術(shù)-組織-場景”良性循環(huán)

從智能原生企業(yè)的內(nèi)涵與競爭優(yōu)勢來看，其未來發(fā)展想象空間巨大，那么對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如何才能突破“AI工具化應(yīng)用”局限，真正邁向“智能原生”？

“關(guān)鍵在于打造‘技術(shù)-組織-場景’的良性循環(huán)。”金珺結(jié)合其團(tuán)隊(duì)的最新研究進(jìn)一步解釋道，企業(yè)要以技術(shù)創(chuàng)新（Technology）作為底層能力基礎(chǔ)，以組織管理（Organization）作為能力配置機(jī)制，以場景開發(fā)（Context）作為價(jià)值實(shí)現(xiàn)的載體，打造三者之間的良性循環(huán)，形成飛輪效應(yīng)，才能構(gòu)建可持續(xù)的智能能力，成功邁向“智能原生”。

這種良性循環(huán)主要表現(xiàn)在：場景開發(fā)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步，技術(shù)創(chuàng)新成果催生組織管理變革，而組織管理的優(yōu)化又進(jìn)一步拓展場景開發(fā)的邊界與深度。

不僅如此，金珺表示，企業(yè)在打造“技術(shù)-組織-場景”良性循環(huán)的過程中，還應(yīng)從體系視角來評(píng)估自身的智能化成熟度，一步步邁向完全成熟的“智能原生”。結(jié)合她和團(tuán)隊(duì)在研究中提出的“技術(shù)創(chuàng)新（Technology）、組織管理（Organization）和場景開發(fā)（Context）三位一體的智能原生企業(yè)成熟度評(píng)估框架（TOC框架）”，她建議企業(yè)可從三個(gè)核心維度評(píng)估自身的智能化成熟度。

技術(shù)創(chuàng)新維度

是否完成從“應(yīng)用AI”到

“生于智能”的根本轉(zhuǎn)變

企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)是否圍繞AI技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)性構(gòu)建，而非僅在已有的技術(shù)體系中進(jìn)行局部疊加；產(chǎn)品研發(fā)是否由AI深度驅(qū)動(dòng)，形成從需求理解到產(chǎn)品迭代的智能化閉環(huán)。比如其數(shù)據(jù)平臺(tái)能否通過實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)形成“數(shù)據(jù)飛輪”，產(chǎn)品開發(fā)能否借助AI代理實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化開發(fā)。

組織管理維度

組織架構(gòu)與流程機(jī)制

是否能支撐智能化運(yùn)行

企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)是否促進(jìn)了AI資源與能力的跨部門快速整合與配置，決策與協(xié)同機(jī)制是否能適應(yīng)高頻數(shù)據(jù)反饋與智能系統(tǒng)參與的管理環(huán)境，人機(jī)關(guān)系能否實(shí)現(xiàn)和諧共生。

場景開發(fā)維度

是否以智能原生思維

重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造邏輯與市場邊界

企業(yè)是否基于智能能力重新定義產(chǎn)品本質(zhì)，從“功能交付者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r(jià)值創(chuàng)造者”；是否能通過智能能力前瞻識(shí)別并搶占新興市場機(jī)會(huì)，開辟第二增長曲線；是否構(gòu)建了以客戶為中心的智能價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)從滿足既有需求到創(chuàng)造未來需求的躍遷。

總之，智能原生企業(yè)不再僅將AI視為工具，而是以AI為內(nèi)核重構(gòu)技術(shù)、組織與場景，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新與持續(xù)價(jià)值增長。

圖片來源：千庫網(wǎng)

03

如何進(jìn)化至成熟的“智能原生企業(yè)”？

這三個(gè)戰(zhàn)略重點(diǎn)需牢牢把握

在金珺看來，企業(yè)的智能原生進(jìn)化之路，無法一蹴而就，需在戰(zhàn)略重點(diǎn)上謀篇布局。

“按照智能原生成熟度，我們將企業(yè)劃分為五個(gè)不同等級(jí)，分別為L0傳統(tǒng)企業(yè)、L1AI輔助企業(yè)、L2部分智能原生企業(yè)、L3高度智能原生企業(yè)、L4完全智能原生企業(yè)。盡管目前已出現(xiàn)如Deepseek、OpenAI這樣的智能原生企業(yè)，但絕大多數(shù)中國企業(yè)仍處于L0-L2階段?！?/p>

她表示，對(duì)于剛發(fā)現(xiàn)智能化趨勢、著手轉(zhuǎn)型的企業(yè)家而言，基于企業(yè)基因識(shí)別最能撬動(dòng)價(jià)值的突破口，逐步構(gòu)建“技術(shù)創(chuàng)新-組織管理-場景開發(fā)”的智能化飛輪，比單純追求高階智能原生形態(tài)更為重要。

為助力中國企業(yè)的智能原生進(jìn)化，她提出了三個(gè)戰(zhàn)略重點(diǎn)：

重點(diǎn)一

技術(shù)創(chuàng)新：聚焦“三個(gè)統(tǒng)一”

當(dāng)前企業(yè)AI應(yīng)用的核心挑戰(zhàn)并非技術(shù)本身，而是系統(tǒng)整合能力的不足。許多企業(yè)雖已引入多種AI工具，卻因缺乏統(tǒng)一規(guī)劃而形成“工具孤島”，難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同增效。為此，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新路徑應(yīng)聚焦“三個(gè)統(tǒng)一”：統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)立首席數(shù)據(jù)官，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)治理，推動(dòng)安全合規(guī)下的有序流通；統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，采用“核心穩(wěn)定、邊緣創(chuàng)新”策略，在保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定的同時(shí)，于創(chuàng)新業(yè)務(wù)中應(yīng)用云原生架構(gòu)；統(tǒng)一能力平臺(tái)，避免重復(fù)建設(shè)，構(gòu)建共享的技術(shù)與能力中臺(tái)。

重點(diǎn)二

組織管理：建立“人機(jī)共生”的文化

當(dāng)前組織引入AI的核心挑戰(zhàn)在于認(rèn)知錯(cuò)位與權(quán)責(zé)不清：高管期待過高，中層擔(dān)心權(quán)力削弱，基層畏懼替代風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，傳統(tǒng)績效體系難以衡量AI貢獻(xiàn)，導(dǎo)致投入缺乏動(dòng)力。破局關(guān)鍵在于重構(gòu)三要素：角色定位、權(quán)責(zé)邊界與激勵(lì)機(jī)制。

在角色定位上，將崗位重新定義為“人機(jī)協(xié)作崗”——AI處理重復(fù)任務(wù)，人類專注創(chuàng)意、情感與倫理決策；在權(quán)責(zé)邊界上，建立“預(yù)設(shè)規(guī)則 + 動(dòng)態(tài)調(diào)整”機(jī)制，對(duì)AI自主決策設(shè)置異常追溯、風(fēng)險(xiǎn)熔斷與責(zé)任歸屬體系，以應(yīng)對(duì)不可預(yù)見的復(fù)雜性；在激勵(lì)機(jī)制上，將AI帶來的效率提升、成本節(jié)約等貢獻(xiàn)量化，并納入團(tuán)隊(duì)與個(gè)人績效考核。

重點(diǎn)三

場景開發(fā)：重視“價(jià)值驅(qū)動(dòng)”

在AI場景開發(fā)中，企業(yè)常陷入“為AI而AI”的誤區(qū)，盲目追逐技術(shù)而忽略真正的商業(yè)價(jià)值。部門壁壘進(jìn)一步加劇這一困境，如銷售不愿共享數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)嚴(yán)控預(yù)算，導(dǎo)致場景開發(fā)難以深入，價(jià)值共創(chuàng)難以實(shí)現(xiàn)。

為此，企業(yè)在場景開發(fā)策略上應(yīng)堅(jiān)持“價(jià)值-場景-技術(shù)”的逆向思維。一是明確價(jià)值錨點(diǎn)，優(yōu)先識(shí)別對(duì)客戶價(jià)值和企業(yè)韌性最具深遠(yuǎn)戰(zhàn)略意義的場景，再部署智能原生架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)性整合；二是建立“價(jià)值評(píng)估矩陣”，從商業(yè)價(jià)值、實(shí)施難度、協(xié)同效應(yīng)三個(gè)維度篩選優(yōu)先級(jí)最高的場景；三是以“最小可行驗(yàn)證”原則實(shí)施策略，先在單一業(yè)務(wù)上進(jìn)行測試，驗(yàn)證價(jià)值后再規(guī)?；茝V；四是構(gòu)建客戶信任機(jī)制，向客戶清晰解釋AI決策邏輯，并賦予其參與權(quán)與修正權(quán)，保留必要的人工干預(yù)通道?？傊?，場景開發(fā)創(chuàng)新不應(yīng)止于內(nèi)部提效，更應(yīng)推動(dòng)企業(yè)從“產(chǎn)品提供者”轉(zhuǎn)向“價(jià)值交付者”，重構(gòu)客戶價(jià)值主張。

“總之，要進(jìn)化至高階形態(tài)的智能原生，企業(yè)不僅要在戰(zhàn)略上前瞻布局，還要有腳踏實(shí)地的態(tài)度與行動(dòng)力、敢于自我革命的勇氣與毅力，以及始終堅(jiān)持突破性價(jià)值創(chuàng)造的‘長期主義’視野?！?/strong>金珺補(bǔ)充道。

圖片來源：新華社 周牧/攝

龐大的市場規(guī)模、豐富的應(yīng)用場景、活躍的創(chuàng)業(yè)生態(tài)、海量的數(shù)據(jù)......當(dāng)前我國在AI應(yīng)用領(lǐng)域已具備獨(dú)特優(yōu)勢。企業(yè)管理者如何理解“智能原生”，如何抓住我國AI蓬勃發(fā)展帶來的歷史機(jī)遇，成功邁向“智能原生”，不僅關(guān)系到我國智能原生產(chǎn)業(yè)的崛起，也關(guān)系到中國經(jīng)濟(jì)在AI時(shí)代的國際競爭力。

浙大管院歷來重視以管理科學(xué)服務(wù)國家戰(zhàn)略與企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求，未來將持續(xù)扎根中國大地，洞察與研究管理實(shí)踐難題，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與中國式現(xiàn)代化建設(shè)不斷貢獻(xiàn)智慧。

*本文素材來源于浙大管院副教授金珺、博士生陳泰倫與合作者尹西明、張濟(jì)涵在《創(chuàng)新科技》上發(fā)表的《邁向智能原生：智能原生企業(yè)分級(jí)評(píng)估框架和戰(zhàn)略重點(diǎn)》一文。（詳情可點(diǎn)擊文末原文鏈接）

編輯排版：段婷

封面圖片來源：新華社

審核：佟慶、金珺