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為什么L3還沒正式上路,汽車公司卻要直接跳過? | 電廠

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圖源 特斯拉官方賬號

記者 翟芳雪

編輯 高宇雷

汽車業(yè)內(nèi)對L3的態(tài)度似乎走向了兩個極端。

一個極端是短暫過渡、推廣延后或直接“跳過”。2025年底,小鵬一反年初時的規(guī)劃,創(chuàng)始人何小鵬在體驗特斯拉FSD V14.2后,發(fā)文稱“在2026年,無論美國,還是中國,下一代真正的,全自動駕駛會真正到來,直接從L2到L4(L3已經(jīng)被跳過)”;今年1月,德國《商報》報道稱梅賽德斯-奔馳暫時擱置此前大力推進的L3級自動駕駛系統(tǒng)推廣計劃,即將發(fā)布的改款豪華轎車S級也將不再提供L3級自動駕駛功能;同月的奇瑞AI之夜上,L4成為自動駕駛部分的主角;百度、地平線等相關人士也曾公開表示L3只是“短暫過渡”。

另一端則是加速落地。2025年12月,工信部向長安深藍SL03、北汽極狐阿爾法S的兩款L3車型發(fā)放了準入許可,這也是國內(nèi)首批發(fā)放的L3級高速公路自動駕駛車輛專用號牌。上汽、一汽、比亞迪、鴻蒙智行、理想等多家車企表示其已獲得規(guī)定區(qū)域的L3測試牌照,為獲得準入做準備。其中,比亞迪宣布目前已順利完成超過15萬公里的L3級自動駕駛實際道路驗證,鴻蒙智行已經(jīng)完成了超過2萬公里的L3實際道路驗證、6億公里的高速L3仿真驗證,已經(jīng)“箭在弦上”。

一方是“跳過”,一方是“加速”;一方強調(diào) L4,一方推動 L3 落地。這種看似分裂的選擇,很容易讓普通消費者產(chǎn)生疑問:L3 和 L4 之間,真的有一道不可跨越的鴻溝嗎?

答案恰恰相反。


L3?L4?技術界限本就模糊

公眾之所以容易把 L3 和 L4 看成兩個截然不同的階段,很大程度上源于分級體系的表述方式。

在SAE(國際汽車工程師學會)的定義中,L3 與 L4 的核心差異主要體現(xiàn)在責任歸屬和對駕駛員的要求:在 L3 的設計運行條件內(nèi),車輛是駕駛主體,駕駛員可以脫手脫眼,但需保持清醒并在必要時接管;一旦接管,責任隨之回到駕駛員身上。而在 L4 的限定場景中,車輛始終承擔駕駛與責任主體,人類駕駛員不再被要求隨時接管。

但這一劃分,更像是法律和責任層面的分類,而不是對技術能力的直接描述。

前博世車云產(chǎn)品線總監(jiān)易強在接受「電廠」采訪時指出,約十年前 SAE 制定 L0-L5 分級標準時,本身就存在“盲人摸象”的局限——彼時連 L1 都尚未普及,難以準確預判自動駕駛技術的演進路徑。在他看來,未來自動駕駛的劃分更可能回歸為兩類核心場景:一類是駕駛輔助,責任始終由駕駛員承擔;另一類是真正的自動駕駛,而自動駕駛必然是分場景實現(xiàn)的,而非覆蓋所有路況的“全包式 L4”。


圖源 特斯拉官方賬號

在這一框架下,自動駕駛的實現(xiàn)路徑是先明確不同 ODD(設計運行域),再逐個突破,而這些 ODD 甚至可能因城市而異。在這一過程中,現(xiàn)行分級體系中 L3 與 L4 的技術邊界并不清晰,L3 本質上更像是一種“縮小使用范圍的 L4”。

例如,當一套系統(tǒng)只能在“白天、無雨、路況良好、車速不超過80公里/小時”的高速路段使用,它就被歸類為 L3;而當這些限制逐步放寬,ODD 持續(xù)擴展,它就自然演變?yōu)楣娎斫庵械?L4。但從已經(jīng)商業(yè)化運營的 Robotaxi 來看,即便是 L4,也始終存在條件限制。若不考慮法規(guī)與責任的劃分,L3 與 L4 更多只是相對稱謂,而非清晰的技術分水嶺。

而小鵬的學習目標——“跳過L3”的特斯拉,實際上做的是一樣的事,只是沒有按照傳統(tǒng)分級把所謂的L3、L4特意區(qū)分出來,因為技術上,L3本來就是L4拼圖的一部分,所以“跳過”本身是一種偽命題。

即便如此,智駕供應商人士李文(化名)告訴「電廠」,在面向商業(yè)時,有技術能力的供應商更偏向于售賣L4故事,因為這樣一來,具備L4能力的供應商在主機廠項目的競爭中能更占優(yōu)勢。而能解除更多限制條件的L4級汽車,必然需要算力更大的芯片、更多的傳感器,供應商販賣更高級軟硬件方案也能獲取更高利潤。供應商的推動,也是越來越多車企開始講L4故事的原因之一。

盡管這樣,為了更具競爭力,許多車企仍在努力獲得法規(guī)上的L3準入許可、并希望盡快將有L3資質認證的汽車推向市場,只是落地并不容易。


監(jiān)管、成本與需求,L3落地仍關卡重重

落地最難也最核心的一環(huán),是監(jiān)管。

在很長一段時間里,國內(nèi)自動駕駛始終停留在 L2+ 階段,行業(yè)中出現(xiàn)了“L2.5”“L2.999”等說法。在監(jiān)管尚未明確之前,即使具備L3能力,任何真正意義上的 L3 都無法進入量產(chǎn)與銷售階段。

正是在這樣的背景下,長安深藍和北汽極狐的獲批,才顯得格外謹慎而緩慢。公開信息顯示,長安的工信部L3產(chǎn)品準入申報時間是2023年11月,經(jīng)過兩年才獲批準入。

深藍汽車董事長鄧承浩向媒體表示,其到北京去“答辯”過很多次。全國參與L3測試準入的企業(yè)多達幾十家,進入上路通行試點的有9家,而獲得產(chǎn)品準入許可的只有長安深藍和北汽極狐兩家。盡管獲得準入許可,目前每輛L3級自動駕駛車輛上,都還必須配備一名經(jīng)過專業(yè)認證的駕駛員進行駕駛。


圖源 深藍汽車官方賬號

而申報時間稍晚的企業(yè),例如經(jīng)常公開表示其已達到L3能力的鴻蒙智行,也只能慢慢走測試審批流程?!昂芏郞EM(主機廠)已經(jīng)準備了很長時間,誰能拿到資質,誰就可以對外宣布了。”易強告訴「電廠」。

但即便獲得準入,L3 的使用條件仍被嚴格限定。以獲批的兩家為例,北汽極狐阿爾法S(L3版)的L3使用場景被限定在高速公路和城市快速路的單車道,最高車速限定在80km/h,目前只能在北京市京臺高速、機場北線高速等路段上路試點;長安深藍SL03(L3版)的L3使用場景則是被限制在交通擁堵環(huán)境下高速公路和城市快速路的單車道,最高車速限定為50km/h,限定路段是重慶市內(nèi)環(huán)快速路、新內(nèi)環(huán)快速路等。

更現(xiàn)實的問題在于,這些車型短期內(nèi)仍難以面向普通消費者銷售。鄧承浩此前表示,當前 L3 仍處于探索階段,更側重 B 端應用。


圖源 極狐官方賬號

放眼全球, L3 離消費者市場很近的是奔馳,而其態(tài)度近期也出現(xiàn)動搖。今年 1 月,奔馳被曝暫緩 L3 系統(tǒng)推廣計劃。其軟件負責人馬格努斯·厄斯特伯格隨后回應稱,相關系統(tǒng)認證流程復雜、成本高昂,而當前市場需求并未達到預期,難以支撐這一投入。

公開資料顯示,該系統(tǒng)在德國的選裝價格超過 4 萬元人民幣,在美國則采用年費訂閱模式,費用約為 1.74 萬元人民幣,是 L2+ 系統(tǒng)的兩倍。同時,其使用場景受到嚴重限制,對天氣、光照、路標清晰度以及運營范圍均有嚴苛要求,也顯著影響了消費者的購買意愿。

市場需求不夠也是特斯拉推行FSD(全自動駕駛)遇到的阻礙。去年特斯拉Q3季度的財報會議上,特斯拉曾透露FSD的選裝率為12%,遠不及預期。1月14日,馬斯克發(fā)推文宣布,F(xiàn)SD的“一次性買斷”選項將在2月14日后停止銷售,此后FSD只提供月度訂閱。這樣的做法被普遍認為是在降低FSD的體驗成本,從而倒逼普及率提高。


“量產(chǎn)L3上車”,真能在2026實現(xiàn)嗎?

“2026年實現(xiàn)量產(chǎn)L3級自動駕駛車輛”成為廣汽、奇瑞、鴻蒙智行等多家車企規(guī)劃中的高頻表述,甚至許多業(yè)內(nèi)人士認為2026將是L3的量產(chǎn)元年。然而類似的表態(tài)也出現(xiàn)在2025年、2024年甚至更早,并且這個說法本身就存在巨大的解釋空間。

所謂“量產(chǎn)上車”,究竟是少量車型通過準入測試后獲批銷售,還是僅預埋具備 L3 能力的硬件,待審批完成后再開放功能,抑或是某套系統(tǒng)通過測試后便被泛化為“全系具備 L3 能力”,這些表述的指向并未形成統(tǒng)一標準。一位主機廠智駕研發(fā)人士向「電廠」表示,研發(fā)團隊與對外宣傳口徑之間,客觀存在信息差。

多位主機廠智駕研發(fā)人員也向「電廠」坦言,目前的技術水平還尚未達到L3、L4標準,技術路線還不清晰,即使是在法規(guī)上已經(jīng)獲得L3準入許可的車型,在他們眼中也尚未達到技術要求。L3看似近在眼前,但與普通消費者的距離還遠。

但可以肯定的是,不論是推廣L3還是直奔L4,終點都是要做到無人駕駛。汽車的商業(yè)邏輯正在轉型,智能汽車已經(jīng)“開弓沒有回頭箭”。

易強向「電廠」指出,油車時代,車企在 SOP(規(guī)模性生產(chǎn)啟動節(jié)點)后產(chǎn)品基本定型,盈利模型相對清晰;而智能車時代,SOP只是硬件設計的結束,軟件與功能需要在整個生命周期內(nèi)持續(xù)投入與迭代。

這一變化打破了傳統(tǒng)的利潤平衡點,車輛賣得越多、市場存續(xù)時間越長,后續(xù)產(chǎn)生的成本就越高。因此,車企也越來越需要從用戶端獲得相應回報。在這一背景下,自動駕駛被普遍視為最有可能實現(xiàn)付費閉環(huán)的領域。但在技術尚未明顯超出用戶預期之前,消費者不會輕易為并不成熟的功能買單。

這場博弈,仍需要時間。

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