文 /楊雪健

來源 / 節(jié)點(diǎn)AI

2026年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）上，全球政商領(lǐng)袖齊聚一堂，圍繞國際秩序重構(gòu)、AI科技革命競爭等核心議題各抒己見。如果說說政治家們的發(fā)言有些“放飛自我”，諸如戴墨鏡出席的馬克龍、言論引人熱議的加拿大總理；那么聚焦人工智能展開探討的科技領(lǐng)袖們，輸出觀點(diǎn)盡顯務(wù)實(shí)本色與建設(shè)性。

梳理馬斯克、納德拉、黃仁勛、戴密斯·哈薩比斯、達(dá)里奧·阿莫代伊等全球 AI 領(lǐng)域核心人物，以及劉強(qiáng)東、湯道生、張雷、張予彤等中國企業(yè)家領(lǐng)袖的發(fā)言不難發(fā)現(xiàn)，作為AI革命的關(guān)鍵推動者，他們的論述圍繞五大核心議題層層展開，既包含對AGI進(jìn)程、AI 泡沫、AI對就業(yè)的沖擊和重構(gòu)等話題的深度思辨，也涵蓋了1%資源下的不對稱競爭等極具現(xiàn)實(shí)意義的核心話題，為理解AI發(fā)展的當(dāng)下與未來提供了多元且深刻的洞見

AI 發(fā)展時間表之爭

關(guān)于AI尤其是通用人工智能（AGI）的發(fā)展節(jié)奏，與會科技領(lǐng)袖們給出了差異極大的預(yù)判，尚未形成行業(yè)共識。

作為特斯拉、SpaceX和xAI首席執(zhí)行官的馬斯克，即便首次參加達(dá)沃斯論壇，也延續(xù)了他一貫語出驚人的風(fēng)格，在這一話題上，他預(yù)測“到2030年或2031年，AI將比全人類的集體智慧更聰明”，并明確特斯拉將在2027年底前向公眾開售人形機(jī)器人Optimus。

與之形成鮮明對比的是Google DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 哈薩比斯的保守判斷，他認(rèn)為“AGI可能還需要5–10年”，雖然通往人類水平通用人工智能的路徑日益清晰，但目前仍缺少“一些關(guān)鍵要素”，但他也沒有明確這些要素的具體所指。

美國AI獨(dú)角獸Anthropic CEO 達(dá)里奧·阿莫代伊則聚焦模型能力的短期突破，他認(rèn)為，在未來一到五年內(nèi)，人工智能將在大多數(shù)任務(wù)上超越人類。他表示，只需幾年時間就可實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），“超越人類的能力”可能在2026年或2027年出現(xiàn)。

AI 有泡沫嗎？

面對“AI 行業(yè)是否存在泡沫”的核心質(zhì)疑，與會大佬普遍達(dá)成“無明顯泡沫” 的共識，但均強(qiáng)調(diào)價值落地與資源高效利用是避免泡沫的關(guān)鍵。

英偉達(dá)CEO黃仁勛（右）

英偉達(dá)CEO黃仁勛提出“五層蛋糕”理論，將AI定義為“人類歷史上規(guī)模最大的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。他認(rèn)為，從能源、芯片與計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、云數(shù)據(jù)中心、AI模型到應(yīng)用層，每一層都需要持續(xù)建設(shè)與運(yùn)營，最終將滲透到金融服務(wù)、醫(yī)療健康、制造業(yè)等所有低效可壓縮領(lǐng)域，產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)收益。他同時提到2025年風(fēng)投大量流向“AI 原生公司”，這些資本將成為下游就業(yè)創(chuàng)造的起點(diǎn)，印證了行業(yè)存在真實(shí)活力。

微軟CEO 納德拉則給出警示：“要避免AI泡沫，從本質(zhì)上講，必須讓這項(xiàng)技術(shù)帶來的收益更加均衡地分配。判斷AI是否是泡沫的一個信號是：如果我們談?wù)摰氖冀K只是科技公司，只關(guān)注技術(shù)本身的發(fā)展，那本質(zhì)上就僅僅停留在供給側(cè)�！�

京東集團(tuán)SEC副主席、京東集團(tuán)CEO許冉指出，2025年，京東平臺上與“AI”相關(guān)的搜索量在京東平臺上增長了100倍。“我們針對消費(fèi)者對AI產(chǎn)品的興趣度開展了調(diào)研，結(jié)果顯示，近50%受訪者表示‘產(chǎn)品必須融合AI能力’，人工智能功能已是產(chǎn)品的必選項(xiàng)�！痹S冉表示。

遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷在論壇期間接受采訪時表示：“人類未來需要用到的能量是無限的，可能是現(xiàn)在的十倍，百倍。此時要求能源必須是無限的，低廉的。只有可再生能源能夠滿足上述兩個特點(diǎn)。但與此同時，可再生能源也有自己的挑戰(zhàn)，所以我們要用人工智能來解決這些問題。這就是我們要構(gòu)筑的AI能源系統(tǒng)�！�

在張雷看來，中國新能源產(chǎn)品本身已經(jīng)將AI新科技嵌入到能源基礎(chǔ)設(shè)施之中。

月之暗面Kimi總裁張予彤

月之暗面Kimi總裁張予彤認(rèn)為，從組織層面來看，有幾件事值得關(guān)注。首先是人和Agent的比例�，F(xiàn)在的初創(chuàng)公司規(guī)模都非常精簡，有一些純做應(yīng)用的公司，團(tuán)隊(duì)成員甚至不到10人，卻擁有數(shù)百個智能體（agents）在運(yùn)營層面協(xié)助他們處理大量事務(wù)。在張予彤看來，目前 AI 正在賦予所有公司極高的運(yùn)營杠桿（operation leverage）。

我們應(yīng)如何監(jiān)管 AI、適配 AI？

AI的快速發(fā)展引發(fā)了對監(jiān)管與社會適配的廣泛討論，大佬們普遍認(rèn)為需要建立兼顧創(chuàng)新活力與安全底線的治理框架，同時推動社會、企業(yè)主動適配技術(shù)變革。

達(dá)里奧·阿莫代伊則直言，“我認(rèn)為人們幾乎完全沒有意識到即將發(fā)生什么，也沒有意識到其規(guī)模到底有多大�！�

同時，阿莫代伊認(rèn)為監(jiān)管不應(yīng)阻礙技術(shù)進(jìn)步，而應(yīng)建立“風(fēng)險分級機(jī)制”，針對不同風(fēng)險等級的AI應(yīng)用實(shí)施差異化監(jiān)管。

納德拉提出AI發(fā)展需契合“社會適配性”原則，企業(yè)不能僅追求技術(shù)參數(shù)的突破，更要關(guān)注AI對組織、流程的重構(gòu)。他認(rèn)為“大公司在AI時代更容易被顛覆”，因?yàn)槠渥兓俣韧簧霞夹g(shù)可能性，而組織適配的核心在于將AI融入工作流，通過重構(gòu)流程、權(quán)限、責(zé)任和協(xié)作方式，讓技術(shù)真正服務(wù)于企業(yè)發(fā)展，這也是社會適配的微觀基礎(chǔ)。

張雷結(jié)合AI能源系統(tǒng)的實(shí)踐表示，要塑造一個面向未來的AI能源體系，因?yàn)橹挥羞@樣的AI能源體系，才能夠駕馭好這些永續(xù)的，無窮無盡的，同時又是低成本的可再生能源，讓它們變得更可依賴，可調(diào)度以及可控制，為整個人類文明，尤其是人工智能的發(fā)展，提供永續(xù)動力。

AI時代，就業(yè)結(jié)構(gòu)將如何演變？

關(guān)于AI對就業(yè)的影響，大佬們普遍認(rèn)為技術(shù)不會完全取代工作，而是重構(gòu)工作內(nèi)容、分配就業(yè)機(jī)會，實(shí)體崗位或迎增長，知識型崗位面臨調(diào)整，同時催生新的技能需求。

黃仁勛以醫(yī)療行業(yè)為例，AI已成為放射科“關(guān)鍵工具”，但放射科醫(yī)生數(shù)量比以往更多，因?yàn)锳I加速了讀片任務(wù)，讓醫(yī)生能專注于更高價值、更高風(fēng)險的環(huán)節(jié)。他提到美國面臨500萬名護(hù)士短缺，而護(hù)士近一半時間花在文書工作上，AI的病歷記錄與轉(zhuǎn)寫功能能解放勞動力，推動醫(yī)院擴(kuò)大招聘，“AI正在提高生產(chǎn)率，因此會創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會”。他的核心觀點(diǎn)是“AI不會抹去工作，它會重新分配工作內(nèi)容”。

馬斯克則描繪了“供給極大充足”的未來圖景：普及化的AI與機(jī)器人將讓邊際生產(chǎn)成本降至極低，商品與服務(wù)極度充裕，最終可能讓“工作變得不再必要”。他預(yù)測未來每個人都會擁有人形機(jī)器人，用于照看孩子、照顧老人等場景，機(jī)器人數(shù)量甚至?xí)^人類，實(shí)體服務(wù)領(lǐng)域的崗位需求將被機(jī)器人替代，但同時可能催生出與機(jī)器人維護(hù)、AI訓(xùn)練相關(guān)的新職業(yè)。

2026達(dá)沃斯論壇現(xiàn)場

達(dá)里奧·阿莫代伊的觀點(diǎn)相對悲觀，他認(rèn)為“實(shí)體世界的工作崗位可能會更多，而知識工作經(jīng)濟(jì)中的崗位會更少”。但他同時強(qiáng)調(diào)，勞動者需要主動適配技術(shù)變革，通過學(xué)習(xí)掌握AI工具的使用能力，從“被AI替代”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝肁I賦能”。

戴密斯·哈薩比斯建議年輕人“要非常熟練地掌握AI工具”，他認(rèn)為AI會沖擊入門級崗位，但也會創(chuàng)造新的高端崗位，就業(yè)市場的核心競爭力將從“知識記憶” 轉(zhuǎn)向“創(chuàng)意應(yīng)用與問題解決”，教育體系與職業(yè)培訓(xùn)需要及時調(diào)整，培養(yǎng)適應(yīng) AI 時代的核心技能。

張予彤認(rèn)為，AI極大地幫助個人提供了“超級生產(chǎn)力”工具�！凹词乖诮裉�，作為一家初創(chuàng)公司，我們在大量招聘時收到的簡歷已經(jīng)是個人網(wǎng)站了，幾乎沒人再給我們發(fā) PDF 文檔了。求職者使用網(wǎng)頁代碼生成產(chǎn)品，即使是以前完全不懂代碼的人，也能創(chuàng)建出漂亮的個人網(wǎng)站來申請工作。所以我認(rèn)為，這種 AI 的采用是由不同層面的因素驅(qū)動的。”張予彤表示。

國際秩序重塑時期，中美AI競爭又將形成怎樣的格局？

在國際秩序重構(gòu)的背景下，中美AI競爭也成為無法繞開的話題，大佬們普遍認(rèn)為兩國在技術(shù)路徑、發(fā)展優(yōu)勢上呈現(xiàn)差異化特征，良性競爭將推動全球AI進(jìn)步，過度割裂則會損害行業(yè)生態(tài)。

哈薩比斯在論壇期間表示：“中國人非常有能力。我覺得像字節(jié)跳動這樣的領(lǐng)先公司，可以說是最具實(shí)力的，他們或許只比前沿水平落后六個月，而不是一兩年。”

同時，他并不認(rèn)為中國AI發(fā)展對西方構(gòu)成災(zāi)難性威脅，他在采訪中稱贊 DeepSeek的模型令人印象深刻。他說：“中國企業(yè)非常擅長追趕前沿水平，而且這種追趕能力正不斷增強(qiáng)。但我認(rèn)為，它們尚未證明自己有能力突破前沿、實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性創(chuàng)新。”

納德拉從全球科技生態(tài)角度強(qiáng)調(diào)，AI的發(fā)展需要開放的合作環(huán)境，技術(shù)脫鉤與供應(yīng)鏈割裂會導(dǎo)致全球創(chuàng)新效率下降。他認(rèn)為中美作為 AI 領(lǐng)域的核心玩家，應(yīng)在能源效率、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范等方面建立溝通機(jī)制，避免 “贏者通吃” 的零和博弈，共同維護(hù)全球 AI 生態(tài)的多樣性與包容性。

劉強(qiáng)東則從消費(fèi)市場角度看待這一話題，他認(rèn)為中國龐大的消費(fèi)群體與豐富的應(yīng)用場景，為AI技術(shù)提供了絕佳的迭代土壤，而美國在底層算法、芯片技術(shù)上的優(yōu)勢，也是全球AI發(fā)展不可或缺的支撐。中美在AI消費(fèi)應(yīng)用、搜索技術(shù)等領(lǐng)域的相互借鑒與競爭，將推動全球AI技術(shù)更快走向成熟。

湯道生指出，中國市場普遍關(guān)注AI應(yīng)用的實(shí)際收益與成本控制，騰訊通過云服務(wù)提供優(yōu)化方案，“我們始終致力于優(yōu)化AI的使用成本，使其能夠普及推廣，惠及更廣泛的群體，不讓任何人掉隊(duì)�！�

在探討中美AI競爭格局時，張予彤分享了一個極具沖擊力的觀點(diǎn)，她談到，Kimi 僅使用美國頂尖實(shí)驗(yàn)室1%的資源，就開發(fā)出Kimi K2?Kimi K2 Thinking這樣全球領(lǐng)先的開源模型，甚至在部分性能上超越美國的頂尖閉源模型?“從創(chuàng)業(yè)第一天起我們就清醒地意識到，中國初創(chuàng)公司沒有隨意堆砌算力的條件�！彼硎�，這也迫使Kimi通過大量的基礎(chǔ)研究創(chuàng)新來換取極致的效率。

2026年達(dá)沃斯的AI論戰(zhàn)，是一場關(guān)于“未來可能性”的集體思辨。從人工智能發(fā)展的時間線之爭，到泡沫與否的價值思辨，從監(jiān)管框架的構(gòu)建探索，到就業(yè)結(jié)構(gòu)的社會發(fā)展思考，再到中美競爭格局的理性審視……分歧背后是技術(shù)演進(jìn)的不確定性，共識之下是對AI 重塑世界的確定性預(yù)判。

欣喜的是，在這個我們正在共同經(jīng)歷的科技革命進(jìn)程中，中國技術(shù)、中國面孔和中國聲音的分量越來越重。

*題圖由AI生成