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害怕被AI取代?這3種能力讓你“無可替代”

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“浙里洞見”

ZJUSOM

當(dāng)人工智能開始撰寫報告、分析數(shù)據(jù)、生成方案,甚至能寫詩、作曲,每一位管理者都或許曾暗自思忖:人類賴以生存的專業(yè)技能,是否將被算法覆蓋?人類所承擔(dān)的角色,是否終將被更高效、更不知疲倦的AI所取代?面對這一“焦慮”,浙江大學(xué)管理學(xué)院教授張鋼的觀點擲地有聲:“越是人工智能迅速發(fā)達(dá)的今天,我們越需要真正理解‘人之為人’的專有智能?!彼麖?qiáng)調(diào),真正的答案并非在于與技術(shù)對抗,而在于回歸人本——深度開發(fā)那些AI難以企及的智能,并通過構(gòu)建“團(tuán)隊學(xué)習(xí)”的生態(tài)系統(tǒng),將人的獨特優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為組織的核心競爭力。


圖片來源:?千庫網(wǎng)

那么,在AI面前,“人之為人”的獨特性究竟體現(xiàn)在哪里?如果傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式可能被機(jī)器模仿,那么什么樣的學(xué)習(xí)才是管理者不可替代的“護(hù)城河”?一個團(tuán)隊又如何通過有效學(xué)習(xí),激發(fā)出超越個體、甚至超越AI輔助的集體創(chuàng)造力?本期【浙里洞見】,且聽張鋼教授娓娓道來。


作者簡介

張鋼,浙江大學(xué)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理系教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向:組織理論與組織行為、知識理論與知識管理、技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理等。

01

當(dāng)AI“逼近”,人之為人的獨特性何在?

在AI日益強(qiáng)大的背景下,人類如何才能不被取代?張鋼提醒,人工智能的本質(zhì)是“模仿人的智能”,而人的智能開發(fā)、提升與保持,歸根結(jié)底依賴的是“學(xué)習(xí)”。

他進(jìn)一步區(qū)分了“聰明”(smart)與“智能”(intelligence):“聰明”對應(yīng)的是信息獲取能力,就像智能手機(jī)(smart phone)的核心功能是延伸人的感官——通過屏幕捕捉千里之外的信息,通過語音實現(xiàn)遠(yuǎn)距離溝通,本質(zhì)上是對五官的輔助。而“智能”的核心是信息加工能力:獲取信息后,通過大腦神經(jīng)元的深層互動進(jìn)行分析、整合、提煉,最終形成結(jié)論、指導(dǎo)行動。


人之所以為人,是因為人擁有AI難以企及的獨特智能。哈佛大學(xué)心理學(xué)家霍華德·加德納的“多元智能理論”闡述了人類公認(rèn)的七大智能,包括身體動覺智能、空間智能、音樂智能、語言智能、邏輯數(shù)學(xué)智能、自我認(rèn)知智能與人際智能。這七大智能中,AI正不斷挑戰(zhàn)前五種智能,而自我認(rèn)知與人際智能,是目前AI無法突破的核心壁壘:前者讓人類擁有自主目標(biāo)與反思能力,后者讓我們能建立超越血緣的協(xié)作關(guān)系,這正是AI時代人之所以為“人”的關(guān)鍵支點。

02

同樣是“學(xué)習(xí)”,

人類學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在哪里?

智能并非天生固定,其潛能的開發(fā)離不開學(xué)習(xí)——這是人類與AI的共同底層邏輯,卻也是人類的獨特優(yōu)勢所在。斯坦福大學(xué)教授班杜拉的“社會學(xué)習(xí)理論”將學(xué)習(xí)分為三類:第一類是親歷學(xué)習(xí),即通過親身實踐獲取直接經(jīng)驗;第二類是符號學(xué)習(xí),即通過語言、文字、數(shù)學(xué)等符號系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí);第三類則是社會學(xué)習(xí),即通過觀察、模仿進(jìn)行學(xué)習(xí)。


圖片來源:?千庫網(wǎng)

其中,對于管理者而言,開發(fā)自我認(rèn)知與人際智能,最主要、最有效的途徑正是社會學(xué)習(xí)。張鋼指出,在AI和移動終端普及的今天,人們越來越習(xí)慣于孤立的人機(jī)互動,導(dǎo)致面對面溝通減少、情感表達(dá)扁平化,這恰恰在削弱我們最關(guān)鍵的社會智能。真正的溝通不僅是語言內(nèi)容的傳遞,更包含豐富的面部表情、聲調(diào)和肢體語言,這些都是構(gòu)建信任、達(dá)成共情的關(guān)鍵。社會學(xué)習(xí)在真實的、立體的人際互動中發(fā)生,是機(jī)器無法替代的人類智慧孵化器。

03

當(dāng)個體學(xué)習(xí)受限,

團(tuán)隊學(xué)習(xí)的重要性為何日益彰顯?

個人的學(xué)習(xí)與成長固然重要,但在AI時代,個人的力量容易陷入對工具的依賴而趨于平庸,團(tuán)隊學(xué)習(xí)成為激活多元智能、抵御平庸化的關(guān)鍵。團(tuán)隊學(xué)習(xí)的本質(zhì)是“讓人在特定團(tuán)隊中更有積極性,彼此學(xué)習(xí),共同進(jìn)步”,其核心離不開“三駕馬車”的協(xié)同。

01

領(lǐng)導(dǎo)力與經(jīng)典學(xué)習(xí)

在團(tuán)隊中,團(tuán)隊負(fù)責(zé)人不能僅靠職權(quán)管理,更要激發(fā)團(tuán)隊成員內(nèi)在的精神共鳴與文化認(rèn)同。其中一個重要而有效的方法,就是組織團(tuán)隊共讀文化經(jīng)典,讓團(tuán)隊成員站在偉大思想家的肩膀上,確立超越眼前的“功利”,達(dá)成長遠(yuǎn)的共同愿景。

經(jīng)典閱讀的獨特價值在于,它并非單純的符號學(xué)習(xí),而是兼具社會學(xué)習(xí)與親歷學(xué)習(xí)的三重效應(yīng):讀者通過文字與先賢跨時空對話(社會學(xué)習(xí)),以先賢為鏡反思自我(親歷學(xué)習(xí)),在語言符號的浸潤中提升認(rèn)知(符號學(xué)習(xí))。當(dāng)團(tuán)隊共同閱讀經(jīng)典,便會形成“心同此理”的精神共鳴,凝聚力自然生成。


圖片來源:?千庫網(wǎng)

02

共享心智模型

團(tuán)隊之所以為團(tuán)隊,核心在于擁有“共享心智模型”——成員對團(tuán)隊任務(wù)的內(nèi)涵、標(biāo)準(zhǔn)、節(jié)奏、方法形成共識,并轉(zhuǎn)化為規(guī)范與慣例。“共享心智模型”是團(tuán)隊高效協(xié)同的基礎(chǔ),在此過程中,AI應(yīng)作為團(tuán)隊共用的工具,輔助規(guī)范與流程的建立,而非成員各自為政的“代筆”,如此才能避免“分頭用AI拼湊”導(dǎo)致的平庸化。

03

交互記憶系統(tǒng)

團(tuán)隊的創(chuàng)造力源于多元智能的交叉融合,而交互記憶系統(tǒng)正是實現(xiàn)這一融合的關(guān)鍵——成員明確彼此的優(yōu)勢智能與記憶特長,將對方視為“互補的記憶外設(shè)”,形成“人盡其才、各展所長”的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

在AI讓“中等水平”唾手可得的時代,通過團(tuán)隊互助錘煉出的“高手”將變得愈發(fā)稀缺和珍貴。


圖片來源:?千庫網(wǎng)

三大要素相互支撐:領(lǐng)導(dǎo)力提供精神方向,共享心智模型確立行動共識,交互記憶系統(tǒng)激活個體潛能,最終讓團(tuán)隊創(chuàng)造力自然涌現(xiàn),這種創(chuàng)造力便是AI難以復(fù)制的集體智慧結(jié)晶。

04

AI時代,管理者何為?

今天,許多團(tuán)隊正陷入一種兩難困境:完全依賴AI,容易滑向缺乏深度的平庸;而徹底拒絕AI,又可能犧牲效率與信息廣度。對此,張鋼教授指出了一條清晰的實踐路徑:團(tuán)隊的合作與學(xué)習(xí)不應(yīng)從AI開始,而應(yīng)從“人”開始。他倡導(dǎo),團(tuán)隊?wèi)?yīng)首先進(jìn)行深度討論、凝聚共識并形成核心觀點與自主框架,再集體運用AI進(jìn)行信息查詢、邏輯驗證與內(nèi)容補充,最終必須共同對AI的產(chǎn)出進(jìn)行批判性審視與提煉。唯有經(jīng)過這一過程,團(tuán)隊才能真正駕馭技術(shù),確保成員始終是“在AI之上工作,而不是在AI之下”。


圖片來源:?千庫網(wǎng)

這也正揭示了智能時代管理的核心使命:通過構(gòu)建持續(xù)進(jìn)化的學(xué)習(xí)型團(tuán)隊,來守護(hù)并激發(fā)人之為人的獨特價值。正如張鋼教授所闡釋的曾國藩治學(xué)箴言“有志、有識、有恒”所啟示的——在人工智能時代,卓越的管理者不僅不會被替代,反而將肩負(fù)更重要的引領(lǐng)責(zé)任:以“有志”確立文化與價值的方向,以“有識”構(gòu)建團(tuán)隊的共同心智與規(guī)范,以“有恒”激勵每個成員的優(yōu)勢發(fā)展。其終極目標(biāo),是讓人憑借集體的智慧與深度聯(lián)結(jié),真正超越人工智能的工具屬性,并最終能更明智、更主動地運用人工智能,創(chuàng)造獨一無二的未來。


*本文根據(jù)浙江大學(xué)MBA教育中心“師友經(jīng)綸”活動內(nèi)容整理

編輯排版:伍梁永

審核:佟慶、張鋼


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