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擔(dān)心特斯拉FSD被顛覆的人,都要看清英偉達(dá)的真正困境!

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抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn):英偉達(dá)入局自動(dòng)駕駛,靠譜嗎?

你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評(píng)論。

最近,美國(guó)舊金山的一場(chǎng)試駕,引發(fā)了不少關(guān)于自動(dòng)駕駛格局變動(dòng)的討論。

1月初,當(dāng)英偉達(dá)在CES展上發(fā)布了自研的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)后,科技媒體The Verge的記者隨即體驗(yàn)了搭載該系統(tǒng)的奔馳GLC。據(jù)報(bào)道,車(chē)輛在舊金山高峰期也能絲滑穿行,還自如地處理了一些突發(fā)情況,表現(xiàn)不像傳統(tǒng)程序那樣刻板。


影響也很快傳導(dǎo)至資本市場(chǎng),特斯拉的股價(jià)也隨之下跌超4%。

大家不禁要問(wèn),難道英偉達(dá)僅用一年就追平了特斯拉的八年功力?特斯拉的技術(shù)護(hù)城河好像也不過(guò)如此。

在我們看來(lái),將一次時(shí)長(zhǎng)有限的路測(cè)演示等同于技術(shù)路線乃至產(chǎn)業(yè)格局的顛覆,顯然是過(guò)于輕率了。

一方面,英偉達(dá)的路線未必更加優(yōu)秀;另一方面,自動(dòng)駕駛的最終形態(tài)并不是單一的算法水平所能決定的,更取決于系統(tǒng)能否被高效、低成本地集成到大規(guī)模生產(chǎn)的汽車(chē)中,并保證長(zhǎng)期穩(wěn)定可靠。這是一場(chǎng)涉及工程、制造、成本和產(chǎn)業(yè)鏈的綜合競(jìng)爭(zhēng)。

VLA路線

首先,我們想指出的是,經(jīng)過(guò)二十多年的演進(jìn),自動(dòng)駕駛本質(zhì)上已經(jīng)不是個(gè)技術(shù)問(wèn)題,而是個(gè)工程問(wèn)題,英偉達(dá)在這個(gè)層面還需要積累。

特斯拉的FSD系統(tǒng)通過(guò)海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)了人類(lèi)的駕駛直覺(jué),看到了紅燈就要停,看到人或車(chē)就要躲。

英偉達(dá)此次展示的Alpamayo模型,引入了時(shí)下流行的VLA(即視覺(jué)-語(yǔ)言-行動(dòng))范式,試圖讓系統(tǒng)具備一定的邏輯推理能力,以應(yīng)對(duì)從未見(jiàn)過(guò)的長(zhǎng)尾場(chǎng)景(corner case)。

比如當(dāng)一個(gè)奇形怪狀的工程車(chē)擋在了路上,車(chē)輛不會(huì)因?yàn)闆](méi)見(jiàn)過(guò)這類(lèi)場(chǎng)景而僵住,而是會(huì)嘗試推理:物體的體積巨大、金屬材質(zhì)、移動(dòng)緩慢,需要繞行。

這種思路看起來(lái)很有突破性。英偉達(dá)似乎用大語(yǔ)言模型(LLM)的架構(gòu)解決了特斯拉積累了海量數(shù)據(jù)也沒(méi)能完全解決的長(zhǎng)尾場(chǎng)景問(wèn)題。


但要注意的是,思維鏈本身也并不是什么神秘技術(shù),特斯拉也一直在向VLA靠攏,卻為什么沒(méi)有著重考慮呢?

因?yàn)橐胨季S鏈的同時(shí),也就讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)繼承了大語(yǔ)言模型的致命缺陷——幻覺(jué)。

大語(yǔ)言模型的底層運(yùn)作機(jī)制是基于概率預(yù)測(cè)下一個(gè)最可能的Token,但這個(gè)機(jī)制在汽車(chē)領(lǐng)域是難以容忍的。

要知道,ChatGPT一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道,你頂多讓它檢查之后再重說(shuō)一遍,但在駕駛場(chǎng)景中,再小概率的幻覺(jué)都很可能帶來(lái)嚴(yán)重后果。

更關(guān)鍵的是,開(kāi)車(chē)靠的是肌肉記憶,依賴(lài)于近乎本能的快速反應(yīng),在高速上飛馳時(shí),根本沒(méi)有時(shí)間停下來(lái)做邏輯推理。

對(duì)于一輛120公里時(shí)速的車(chē)輛,如果AI為了邏輯推理多思考了0.1秒,車(chē)輛就已經(jīng)盲目前進(jìn)了3米。或許這3米,就是生與死的差別。

此外,為了實(shí)現(xiàn)思維鏈推理,英偉達(dá)的模型參數(shù)量達(dá)到了100億。這在AI大模型中看似不高,卻遠(yuǎn)超常規(guī)自動(dòng)駕駛模型的參數(shù)量。

為此,英偉達(dá)搭配了其最新的Thor芯片來(lái)提供算力支持,功率卻高達(dá)350W,是特斯拉芯片的2~3倍。

更高的功耗不僅增加了耗電量,還需要適配更強(qiáng)的冷卻系統(tǒng)來(lái)確保穩(wěn)定運(yùn)行。

同時(shí),別忘了,英偉達(dá)的整套方案還需要搭載多個(gè)激光雷達(dá)傳感器,Thor芯片的成本也高達(dá)3500美元,也會(huì)顯著推高整車(chē)的制造成本與最終售價(jià)。

可以看出,將思維鏈引入自動(dòng)駕駛,并不是“難不難”的問(wèn)題,而是“值不值”的問(wèn)題。

我們?cè)赋?,真正的刻意進(jìn)化不是單點(diǎn)突破,而是在現(xiàn)實(shí)條件的約束下找到最優(yōu)解。

英偉達(dá)作為追趕者,確實(shí)需要拿出新技術(shù)來(lái)吸引車(chē)企,但它們是在用數(shù)據(jù)中心的邏輯解決汽車(chē)問(wèn)題,在工程上并不完美,仍然需要長(zhǎng)期實(shí)踐的驗(yàn)證。

空心化

但同時(shí),從產(chǎn)業(yè)的角度看,我們認(rèn)為英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域面臨的更大挑戰(zhàn),可能是美國(guó)電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的空心化。

回想2018年,黃仁勛意氣風(fēng)發(fā)地宣布與奔馳合作,喊出“軟件定義汽車(chē)”的口號(hào),但尷尬的是,奔馳方面只派了一位研發(fā)負(fù)責(zé)人登臺(tái)。

好就好在,這位負(fù)責(zé)人后來(lái)成為了奔馳的CEO,并推進(jìn)了英偉達(dá)和奔馳的合作??墒?,實(shí)質(zhì)性進(jìn)展都發(fā)生在2024年之后。

奔馳真可謂起了個(gè)大早、趕了個(gè)晚集,落后于整個(gè)智能化潮流。

這次,奔馳也像在抓救命稻草一般,率先當(dāng)了英偉達(dá)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的小白鼠。

可是,搭載英偉達(dá)系統(tǒng)的奔馳GLC大概率不會(huì)熱賣(mài),英偉達(dá)無(wú)疑需要一個(gè)龐大的電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)來(lái)支撐銷(xiāo)量和攤薄研發(fā)成本。


遺憾的是,美國(guó)和歐洲都不具備這樣的條件。

除了特斯拉一枝獨(dú)秀外,美國(guó)的傳統(tǒng)巨頭無(wú)一不在收縮電動(dòng)化的戰(zhàn)線。福特旗下暢銷(xiāo)皮卡車(chē)型F-150的電動(dòng)版已經(jīng)無(wú)限期停產(chǎn),通用則宣布暫停美國(guó)兩個(gè)電池工廠的生產(chǎn)并同時(shí)裁員1700多人,Stellantis則永久停止了純電Jeep Recon項(xiàng)目。

它們給出的理由都是虧損嚴(yán)重。

歐洲的情況也類(lèi)似,背后的真正原因也差不多,電動(dòng)汽車(chē)的核心產(chǎn)業(yè)鏈都在中國(guó)。沒(méi)電池,甚至連電極都量產(chǎn)不了,稀土也加工不了,與此同時(shí),特朗普還總是高舉貿(mào)易戰(zhàn)的大旗打擊中國(guó)進(jìn)口產(chǎn)品,歐洲也對(duì)中國(guó)電動(dòng)車(chē)有諸多限制,讓歐美廠商還怎么低成本地造車(chē)?

那英偉達(dá)是否可以來(lái)中國(guó),利用我們完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展起來(lái)?

只能說(shuō)理論上存在可能,但會(huì)面臨極為激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

目前,中國(guó)本土智駕產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局已經(jīng)形成。小鵬、小米、理想等車(chē)企都在自研自動(dòng)駕駛系統(tǒng),華為則提供從芯片到傳感器、到算法的全套解決方案,Momenta、地平線等企業(yè)則占據(jù)了剩余的智駕市場(chǎng)。

上到百萬(wàn)豪車(chē)、下到10萬(wàn)的平民電動(dòng)汽車(chē),中國(guó)智駕市場(chǎng)已被現(xiàn)有玩家全覆蓋,留給英偉達(dá)的空間微乎其微。

所以,哪怕英偉達(dá)擁有先進(jìn)算法,也很可能因?yàn)楹献骰锇椴唤o力而陷入困境。

而這也恰恰提示我們,中國(guó)擁有全球唯一且完整的電動(dòng)汽車(chē)和智駕生態(tài),應(yīng)該進(jìn)一步把這些產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為定義規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的能力。我們不僅要成為新技術(shù)的應(yīng)用者,還要成為全球智駕生態(tài)賴(lài)以生存的工業(yè)底座,才能不再跟著別人的節(jié)奏走,真正主導(dǎo)全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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