AI越來越發(fā)達(dá)，是好是壞？

失業(yè)的人最深有感觸。

2026年開年以來，不管是科技圈、制造業(yè)還是文創(chuàng)行業(yè)，都在浮現(xiàn)一種詭異的就業(yè)趨勢：頭部從業(yè)者賺得盆滿缽滿；底層從業(yè)者靠競爭慘烈卻別無選擇；而夾在中間的大多數(shù)人，生存空間被一點點擠壓，隨時可能被AI或更廉價的勞動力替代。

這種“頭部通吃、底層內(nèi)卷、中間塌陷”的結(jié)構(gòu)，正在從娛樂圈擴散到所有行業(yè)，一場無聲的就業(yè)重構(gòu)已經(jīng)來臨。

由埃森哲、谷歌、微軟等巨頭聯(lián)手組建的AI勞動力聯(lián)盟，1月8日發(fā)布了一份110多頁的報告，基于2024到2025年的真實招聘數(shù)據(jù)，把AI對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響扒得明明白白。

在G7國家的ICT崗位市場里，AI相關(guān)崗位占了增長最快十大崗位的七個，其中AI風(fēng)險與治理專員年增長率高達(dá)234%，自然語言處理工程師也有186%。

這些崗位基本都集中在頭部，要么是大企業(yè)的核心部門，要么是高端技術(shù)崗，普通人想碰都難。

與之對應(yīng)的是，入門級和中間層崗位正在被AI重構(gòu)。

就拿制造業(yè)來說，以前工廠里有大量技術(shù)工、班組長這類中間崗位，負(fù)責(zé)調(diào)試機器、管控流程。現(xiàn)在AI驅(qū)動的自動化生產(chǎn)線普及后，一臺AI控制系統(tǒng)就能搞定多臺機器的調(diào)試，班組長的流程管控工作也能被AI數(shù)據(jù)監(jiān)控替代。

剩下的要么是懂AI系統(tǒng)維護的頭部技術(shù)工程師，薪資翻倍增長；要么是負(fù)責(zé)簡單上料、下料的底層操作工，工資只能勉強覆蓋生活成本。

中間的技術(shù)工、班組長，既達(dá)不到頭部工程師的技能水平，又不愿意去做底層操作工，只能面臨失業(yè)。

文創(chuàng)行業(yè)的變化更直觀，本來就和娛樂圈結(jié)構(gòu)接近，AI普及后更是加速了兩極分化。

AI已經(jīng)接手了文創(chuàng)領(lǐng)域的大量加工環(huán)節(jié)，比如把文字轉(zhuǎn)成畫面、給動畫做基礎(chǔ)幀、簡單作曲編曲等。

以前這些活兒都是中間層創(chuàng)作者的主要收入來源，現(xiàn)在被AI搶走后，他們只能要么升級成頂尖創(chuàng)意人才，靠獨特的想法和情感表達(dá)立足，要么就只能接一些AI做不了的零散小活，收入極不穩(wěn)定。

就連大家覺得穩(wěn)定的醫(yī)療行業(yè)，也沒能幸免。

特別是，中間的普通內(nèi)科醫(yī)生、常規(guī)檢驗師……隨著AI輔助診斷系統(tǒng)能快速分析檢查報告，準(zhǔn)確率越來越高，普通醫(yī)生的診療工作被大幅壓縮，收入也跟著下滑。

這種變化背后，是AI工具的普適性帶來的競爭加劇。

可能有人會疑問，AI帶來的難道只有沖擊嗎？也不全是。

AI勞動力聯(lián)盟的報告顯示，專業(yè)支持崗位里，數(shù)字營銷專家、金融分析師、學(xué)習(xí)與發(fā)展專員成了最受青睞的角色，這些崗位只要能和AI工具結(jié)合好，就能獲得不錯的發(fā)展。

但問題在于，這些崗位的機會也在向頭部集中。只有那些能把AI工具用得爐火純青，又有獨特行業(yè)經(jīng)驗的人，才能拿到高收入，大多數(shù)普通從業(yè)者只能做邊緣工作。

這和娛樂圈的邏輯一模一樣，娛樂圈里，頂流明星一部戲的片酬，可能比幾十位中腰部演員一年的收入還高。

從數(shù)據(jù)來看，這種兩極分化還在加劇。

G7國家的AI崗位需求里，AI/機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家成了共性需求焦點，這些崗位的薪資水平比普通崗位高出2到3倍，而且還在持續(xù)上漲。

但入門級崗位的競爭越來越激烈，要求5年以上經(jīng)驗的科技崗位比例持續(xù)上升，剛畢業(yè)的大學(xué)生想找到一份能積累經(jīng)驗的入門崗，難度越來越大。

這就形成了一個惡性循環(huán)：沒有經(jīng)驗進不了門，進不了門就沒法積累經(jīng)驗，最后只能被困在底層。

難道我們的工作真的保不住了嗎？其實也不用過度恐慌。

AI帶來的不是全面失業(yè)，而是“任務(wù)再分配”，簡單來說，AI接管重復(fù)性工作，人類轉(zhuǎn)向價值更高但更稀缺的環(huán)節(jié)。

關(guān)鍵在于，我們要找到自己和AI的差異化優(yōu)勢，跳出中間層的陷阱。

比如做文案的，不能只滿足于寫通順的文字，要培養(yǎng)AI沒有的情感洞察、社會觀察能力；做技術(shù)的，不能只停留在基礎(chǔ)編程，要深耕AI無法替代的復(fù)雜架構(gòu)設(shè)計、倫理風(fēng)險管控。

退一步說，就算成不了頂尖高手，也要掌握“AI+人文”的復(fù)合技能，比如學(xué)習(xí)與發(fā)展專員，既能用AI設(shè)計培訓(xùn)課程，又能靠人際溝通、情感疏導(dǎo)做好落地服務(wù)，這也是AI替代不了的。

還要看清行業(yè)趨勢，避開那些被AI重點替代的中間崗位。

比如制造業(yè)流水線、物流分揀、普通客服等崗位，未來替代率會越來越高，從事這些工作的人，要提前規(guī)劃轉(zhuǎn)型。

說到底，AI普及帶來的就業(yè)“娛樂圈化”，本質(zhì)上是一場技能革命。

它打破了過去“按部就班就能穩(wěn)步上升”的職業(yè)路徑，也讓“中間舒適區(qū)”變得越來越危險。

但這并不意味著我們只能被動接受，關(guān)鍵在于找到自己不可替代的價值——要么成為頭部高手，用專業(yè)能力掌控資源；要么深耕AI無法觸及的領(lǐng)域，靠人文素養(yǎng)、情感能力立足。

未來的職場，沒有所謂的“鐵飯碗”，只有持續(xù)進化的能力。

與其擔(dān)心工作保不住，不如從現(xiàn)在開始提升自己，要么往上走成為頭部，要么找到屬于自己的差異化賽道。

一個道理永遠(yuǎn)不變：在任何時代，真正能站穩(wěn)腳跟的，永遠(yuǎn)是那些能跟上趨勢、又能保持獨特價值的人。