新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】OpenAI和Anthropic的戰(zhàn)火，燒向了一個更貴、更難、也更貼近每個人健康的醫(yī)療領域。

Claude不僅能寫代碼，還能幫你看病了？

相信你對這樣的瞬間一定不陌生：

手里拿著剛出爐的體檢報告或化驗單，卻被滿紙的專業(yè)術語、晦澀數(shù)據(jù)搞得一頭霧水。

就在我們對著這些猶如「天書」一般的醫(yī)療結果不知所措時，硅谷的科技巨頭們已經(jīng)悄悄打響了一場關乎你我健康的「AI戰(zhàn)爭」。

幾天前，OpenAI剛剛發(fā)布了ChatGPT健康（ChatGPT Health），引發(fā)行業(yè)震動。

僅僅一周后，它的勁敵Anthropic便火速亮劍，推出了「Claude for Healthcare」——醫(yī)療健康版的Claude。

Anthropic官方稱，「Claude for Healthcare」是繼去年10月「Claude for Life Sciences」之后的重大拓展。

不同于以往簡單的問答機器人，Anthropic此次還聯(lián)手HealthEx打通了數(shù)據(jù)壁壘。

這意味著，用戶可以將自己的病歷數(shù)據(jù)安全地接入Claude。

擁有了你的健康史作為上下文，Claude不再是泛泛而談，而是能提供真正個性化、針對性的健康解答。

此外，Claude還發(fā)布了一套行業(yè)標準的數(shù)據(jù)連接器（Connectors）。

• 對醫(yī)生和管理人員而言：它能直接從復雜的醫(yī)療系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中抓取信息，自動生成報告，大幅節(jié)省案頭工作時間；

• 對普通用戶而言：它將與Apple和Android Health Connect實現(xiàn)集成。未來，你的可穿戴設備數(shù)據(jù)也能成為AI診斷的參考。

從OpenAI到Anthropic，這些估值千億美金的AI巨頭正以前所未有的速度，沖向醫(yī)療領域。

剛剛，又傳出了OpenAI收購健康數(shù)據(jù)公司Torch的消息。

在資本的加持下，Abridge、Sword Health等醫(yī)療AI初創(chuàng)公司也正如雨后春筍般崛起，估值飆升數(shù)十億美元。

這場「神仙打架」，最終受益者會不會是你我？

Opus 4.5成了Claude的新底氣

去年10月，Anthropic發(fā)布Claude for Life Sciences，目標是讓Claude成為科學家與臨床醫(yī)生的高效科研伙伴。

這一次，Anthropic主要從兩條路徑繼續(xù)擴展這項能力：

第一，推出Claude for Healthcare。

這是一套互補的工具與資源，面向醫(yī)療服務提供者、支付方與消費者；通過面向HIPAA合規(guī)場景設計，讓Claude能更安全地用于醫(yī)療場景。

第二，為生命科學場景補上更多「可用能力」。

Anthropic正在把Claude連接到更多科學平臺，并讓它在從臨床試驗管理到監(jiān)管運營等更廣泛的工作流中，提供更強支持。

這些進展建立在底層模型通用能力顯著提升之上。

尤其在醫(yī)療這種高風險領域，最危險的不是「沒有AI」，而是「看起來很聰明，但在關鍵時刻胡說的AI」。

Anthropic表示，在更貼近真實醫(yī)療與科研任務的模擬測試中，其最新旗艦模型Claude Opus 4.5相比早期版本有明顯進步。

醫(yī)療基準性能

在兩項醫(yī)療基準測試MedCalcBench與MedAgentBench上，4.5系列模型整體較Sonnet 3.5顯著提升，其中Opus 4.5分別達到61.3%與92.3%的準確率。

基準結果顯示，模型在醫(yī)療計算與醫(yī)療智能體任務上的穩(wěn)定性和正確率都有明顯增強。

關鍵生命科學任務

上圖顯示不同模型版本在三個生命科學關鍵任務上全面變強。

LatchBio SpatialBench（2025 年 12 月）

在LatchBio SpatialBench（LatchBio做的空間生物學分析基準）上的一組有關大模型準確率的對比結果中，Opus 4.5（38.4%）位居第一，比第二名GPT-5.2（34.0%）高4.4個百分點。

這說明SpatialBench這類「空間生物學分析」任務對通用大模型來說仍然挺難，第一梯隊中的Opus 4.5明顯領先。

告別「看不懂」的化驗單

一直以來，我們的健康記錄就像散落在各處的拼圖碎片，永遠拼不出全貌。

體檢報告躺在A醫(yī)院的App里，看病記錄留在B醫(yī)院的小程序上，而過敏史和用藥細節(jié)，可能只模糊地存在于我們的記憶中。

它們就像一個個信息孤島，彼此隔絕。

每當我們想全面了解身體狀況時，往往感到無從下手；面對醫(yī)生關于過往病史的詢問，我們也常因記憶模糊而答非所問。

這種面對自身健康數(shù)據(jù)的「失控感」和「無力感」，成了現(xiàn)代人共同的隱痛。

借助AI醫(yī)療，有望打破這些信息壁壘，把解讀身體的權利，重新交還到我們自己手中。

在美國，Anthropic已宣布與HealthEx（一家致力于讓患者集中管理分散病歷的初創(chuàng)平臺）及Function Health達成深度合作，并計劃逐步接入Apple Health和Android Health Connect。

這意味著，在獲用戶授權后，Claude能將分散在全美醫(yī)療服務機構中的用戶病歷以及Apple Watch里的日常健康數(shù)據(jù)匯聚一處。

它就像一位24小時在線、記憶力超群，且精通全科醫(yī)學知識的「私人首席健康官」。

你可以用最直白的大白話向它提問，它則會基于你獨一無二的健康檔案，給出「量身定制」的回答：

我這份最新的化驗結果是什么意思？這個叫「低密度脂蛋白膽固醇」的指標有點高，對我有危險嗎？

對比我去年的體檢報告，這個數(shù)值的走勢是怎樣的？

下周我要去復診，根據(jù)我最近的身體記錄，我應該重點問醫(yī)生哪些問題？

過去，這些問題要么淹沒在無盡的搜索中，要么只能等到短暫的問診時間。

而現(xiàn)在，Claude可以幫你：

• 總結病史：它能幫你梳理出一條清晰的時間線，讓你對自己的健康歷程一目了然。

• 解釋結果：它會用通俗易懂的語言，解釋那些復雜的醫(yī)學術語和檢查結果。

• 挖掘隱性規(guī)律：結合運動、睡眠數(shù)據(jù)，幫你發(fā)現(xiàn)生活習慣與健康指標之間的潛在關聯(lián)。

• 智能備診清單：在就醫(yī)前自動生成關鍵問題列表，讓你的每一分鐘問診都高效且切中要害。

正如HealthEx的CEO Priyanka Agarwal所說，這次合作的最終目的，是讓用戶得到「基于你完整健康史的洞察，而非教科書式的泛泛建議」。

HealthEx聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO Priyanka Agarwal（左）和現(xiàn)任CTO Anand Raghavan

AI看病，我的隱私還在嗎？

讓AI來充當我的健康助理，這聽起來很美好。

但一旦涉及到「連接我的核心病歷」，事情的性質似乎就變了：

我的隱私怎么辦？

這些最敏感的數(shù)據(jù)，會被拿去訓練模型嗎？

萬一泄露了怎么辦？

Anthropic似乎也預判到了用戶的這層顧慮。

因此，在發(fā)布功能的同時，他劃出了四條不可逾越的「紅線」：

第一，絕對的控制權：用戶是數(shù)據(jù)唯一的主人。

你的所有健康數(shù)據(jù)，都必須由你主動選擇（opt-in）才能接入。

你擁有絕對的控制權，可以精確選擇分享哪些信息，并且可以隨時斷開連接或編輯Claude的權限。

第二，數(shù)據(jù)隔離：絕不用于模型訓練。

這是用戶最關心、也是最核心的一條承諾。

換句話說，你的個人隱私信息僅用于在該次對話中回答你的問題（即「推理」），不用于模型訓練，且不會寫入 Claude 的記憶；用戶可隨時撤銷訪問（具體留存策略以官方隱私條款為準）。

第三，最小化調用。

為了進一步強化隱私保護，在HealthEx連接器的MCP機制下，Claude可按問題動態(tài)檢索相關片段，避免一次性導入完整記錄。

當你提問時，Claude不會一股腦地拉取你從小到大的所有病歷，而是智能判斷與當前問題最相關的信息——比如只調用近期的用藥史或上周的化驗單。

第四，符合最嚴格的行業(yè)標準。

Anthropic宣布，其醫(yī)療服務方案符合美國《健康保險攜帶與責任法案》（HIPAA）的合規(guī)要求。

簡單來說，這是醫(yī)療數(shù)據(jù)領域的「金融級」安全標準，旨在保護患者的隱私安全。

在醫(yī)療這個高風險領域，「安全」和「隱私」不再僅僅是底層的保障，它們本身就是最核心的產品競爭力。

重新「接管」自己的健康主導權

健康咨詢，一直是AI聊天機器人最高頻的消費級應用場景之一。

在這個領域，擁有海量用戶的OpenAI依然是消費級市場的霸主。

相比之下，Anthropic的用戶基數(shù)雖然較小，但其一貫的戰(zhàn)略更聚焦于高壁壘的專業(yè)領域（如編程與企業(yè)服務）。

因此，除了面向普通用戶的「AI醫(yī)生」，Anthropic此次還推出了一系列面向醫(yī)療機構、保險公司和制藥企業(yè)的專業(yè)級能力。

它不僅是聊天機器人，更是醫(yī)療行業(yè)的「數(shù)字基礎設施」。

Claude在醫(yī)療場景中可通過連接器/工具集成對接多類權威數(shù)據(jù)源，包括：

• CMS（美國聯(lián)邦醫(yī)保）覆蓋范圍數(shù)據(jù)庫；

• ICD-10（國際疾病分類）標準庫；

• NPI（國家醫(yī)療服務提供者）注冊系統(tǒng)；

• 擁有海量生物醫(yī)學文獻的PubMed等。

這一動作的意義在于，數(shù)據(jù)打通之后，醫(yī)療機構有機會把最耗時耗力、規(guī)則密集的流程進一步自動化——例如繁瑣的醫(yī)保預授權、復雜的理賠申訴、醫(yī)療照護協(xié)調，以及患者消息的智能分診。

Emma在一家大型健康保險支付方負責Medicare患者的審核工作。

她會將患者的活檢材料上傳到符合HIPAA合規(guī)要求的Claude版本，由系統(tǒng)給出「待批準/待補充材料」等初步建議，并標注關鍵依據(jù)；

人工審核員只需復核重點，就能把原本需要數(shù)小時的流程壓縮到幾分鐘。

同樣的效率提升也延伸到了制藥研發(fā)環(huán)節(jié)。

Anthropic還與賽諾菲（Sanofi）等制藥企業(yè)展開合作，利用AI加速新藥研發(fā)的進程。

比如臨床開發(fā)負責人Helen需要為一款新的帕金森病藥物起草臨床試驗方案，在Claude的輔助下，她可以在不到一小時內拿到第一版方案初稿，再由團隊在此基礎上迭代完善。

當然，對于我們普通人而言，這次發(fā)布絕不僅僅是多了一個好用的工具。

它背后預示著一種深刻的權力轉移：借助AI，我們每個人正在重新「接管」自己的健康主導權。

過去，面對健康問題，我們似乎總是「被動」的。

被動地接受檢查，被動地聽取醫(yī)生宣判，被動地面對一堆看不懂的數(shù)據(jù)。健康的主導權，似乎永遠掌握在專業(yè)人士手里，而非我們自己。

而現(xiàn)在，AI正在賦能我們每一個人，讓我們有機會成為「主動」的健康管理者。

當我們能輕松讀懂身體數(shù)據(jù)，清晰預判健康趨勢，我們就擁有了與醫(yī)生「信息對等」甚至「平等對話」的能力。

我們能帶著充分的準備去溝通，而不再是單向地被「告知」。

正如Anthropic首席產品官Mike Krieger所言：這些新工具旨在「讓人們獲得更多知識——這些知識既來自他們的數(shù)據(jù)，也來自他們與醫(yī)療服務提供者的對話?！?/p>

或許，不久的將來普通人在面對化驗單時手足無措、焦慮不安的場景將逐漸成為歷史。

而這正是科技最動人的地方：它不是為了取代我們，而是為了賦予我們更強的力量。

參考資料：

https://fortune.com/2026/01/11/anthropic-unveils-claude-for-healthcare-and-expands-life-science-features-partners-with-healthex-to-let-users-connect-medical-records/