在科技行業(yè)，從來(lái)沒(méi)有永恒的敵人，只有永恒的利益。

2026 年初，就在華爾街還在為各大AI公司的股價(jià)波動(dòng)提心吊膽時(shí)，蘋(píng)果決定與谷歌聯(lián)手，將谷歌Gemini大模型，接入新一代Siri和Apple Intelligence戰(zhàn)略。該消息一出，直接讓谷歌股價(jià)飛漲，也有很多人認(rèn)為蘋(píng)果已經(jīng)在 AI 競(jìng)賽中 “認(rèn)輸”，但拋開(kāi)情緒化的標(biāo)簽來(lái)看，這次的合作其實(shí)是兩家科技巨頭一次極具戰(zhàn)略意義的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

長(zhǎng)期以來(lái)，蘋(píng)果在 AI 領(lǐng)域給外界的印象總是 “慢半拍”。2022 年底，OpenAI 的 ChatGPT 火遍全球，微軟、谷歌、亞馬遜等科技公司紛紛砸下重金布局云服務(wù)與大模型的同時(shí)，唯獨(dú)蘋(píng)果保持著謹(jǐn)慎態(tài)度。

蘋(píng)果的謹(jǐn)慎源于“隱私保護(hù)”這個(gè)核心價(jià)值觀 。蘋(píng)果堅(jiān)信AI 的未來(lái)必須建立在守護(hù)用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。這意味著蘋(píng)果不能簡(jiǎn)單將用戶數(shù)據(jù)上傳云端訓(xùn)練，而是要走一條設(shè)備端推理 + 私有云計(jì)算的組合路線。

可這份對(duì)隱私的堅(jiān)持，也給蘋(píng)果帶來(lái)了巨大的技術(shù)難題，例如設(shè)備端 AI 受限于手機(jī)芯片的算力和功耗，沒(méi)法流暢運(yùn)行參數(shù)龐大的大模型。這直接導(dǎo)致早期的 Apple Intelligence在功能豐富度和響應(yīng)速度上，根本沒(méi)法和云端大模型抗衡。

與此同時(shí)，外界唱衰蘋(píng)果 AI 落后的聲音此起彼伏，華爾街也在焦慮，蘋(píng)果能否在WWDC上，交出一份讓人滿意的答卷，但直到2026年依然很難看到siri有“翻身”的跡象。正是在這樣的背景下，蘋(píng)果選擇了與谷歌牽手。根據(jù)合作協(xié)議，蘋(píng)果每年將向谷歌支付約 10 億美元的授權(quán)費(fèi)用，用于使用參數(shù)規(guī)模高達(dá) 1.2 萬(wàn)億的 Gemini 模型。

不過(guò)這筆交易的本質(zhì)，并非外界認(rèn)為的 “谷歌接管 Siri”，而是一種類似“代工”的合作模式。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，谷歌的 Gemini 模型將扮演 “老師” 的角色，在訓(xùn)練環(huán)節(jié)幫助蘋(píng)果優(yōu)化和強(qiáng)化其自研的 Apple Foundation Models。而最終在用戶設(shè)備上運(yùn)行、與用戶直接交互的，依然是蘋(píng)果自己的模型。

從效果來(lái)看，蘋(píng)果借助谷歌在大模型領(lǐng)域的頂尖技術(shù)，快速補(bǔ)齊了生成式 AI 的能力短板，讓新版 Siri 能夠處理更復(fù)雜的語(yǔ)義和指令。另一方面，蘋(píng)果依然可以守住自己的隱私底線，讓用戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地或蘋(píng)果私有云里，谷歌完全接觸不到任何用戶隱私數(shù)據(jù)，只是通過(guò)授權(quán)模型賺取技術(shù)服務(wù)費(fèi)。

這其實(shí)和蘋(píng)果選用臺(tái)積電芯片的邏輯是一樣的，核心產(chǎn)品的主導(dǎo)權(quán)始終牢牢掌握在自己手中。

郭明錤等分析師指出，蘋(píng)果自研的 AI 服務(wù)器芯片，預(yù)計(jì)會(huì)在 2026 年下半年量產(chǎn)。蘋(píng)果自有數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，也預(yù)計(jì)在 2027 年正式啟動(dòng)。這意味著，蘋(píng)果借助谷歌 Gemini 模型完成 “過(guò)渡” 的時(shí)間窗口非常明確，最終目標(biāo)是在 2027 年，打造出完全自主的端云協(xié)同 AI 體系。

蘋(píng)果借外力解燃眉之急，而谷歌也靠這場(chǎng)合作，可以繼續(xù)擴(kuò)大Gemini大模型的影響力。

回顧谷歌的 AI 發(fā)展之路，充滿了戲劇性。作為 Transformer 架構(gòu)的發(fā)明者，谷歌本該是生成式 AI 的領(lǐng)跑者?？?ChatGPT 問(wèn)世后，谷歌卻一度陷入 “中年危機(jī)” 的輿論爭(zhēng)議中。當(dāng)時(shí)，谷歌內(nèi)部的官僚主義作風(fēng)、對(duì)核心搜索廣告業(yè)務(wù)的顧慮，以及對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)度擔(dān)憂，讓它錯(cuò)失了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，只能眼睜睜看著 OpenAI 把自家發(fā)明的技術(shù)發(fā)揚(yáng)光大。

但谷歌并沒(méi)有就此一蹶不振。2023 年，谷歌進(jìn)行了二十年來(lái)最大規(guī)模的組織架構(gòu)調(diào)整，將谷歌大腦與 DeepMind 合并，成立了 Google DeepMind。同時(shí)召回聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林，確立了 “單旗艦?zāi)Ｐ汀?的 Gemini 發(fā)展戰(zhàn)略。

這一系列大刀闊斧的改革，在 2025 年底迎來(lái)了回報(bào)。Gemini 3 的發(fā)布，被業(yè)界看作是谷歌在核心模型能力上的真正翻盤。Salesforce 首席執(zhí)行官馬克?貝尼奧夫等科技行業(yè)領(lǐng)袖試用后，直言它的體驗(yàn)已經(jīng)超越了 ChatGPT。

當(dāng)然，谷歌能夠?qū)崿F(xiàn)逆襲，關(guān)鍵在于它自研的 TPU 芯片。和依賴英偉達(dá) GPU 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不同，谷歌擁有從芯片研發(fā)到云服務(wù)落地的垂直整合能力。這種 “軟硬一體” 的優(yōu)勢(shì)，不僅讓谷歌在算力成本上更具競(jìng)爭(zhēng)力，還能更高效地完成模型的訓(xùn)練與部署。這條垂直整合的護(hù)城河，恰恰也是蘋(píng)果最看重的價(jià)值。

從更宏觀的行業(yè)視角來(lái)看，蘋(píng)果與谷歌的合作，正在重塑 AI 時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)格局。資本市場(chǎng)的反應(yīng)最為敏銳，谷歌股價(jià)持續(xù)走高，而與 OpenAI 綁定較深的英偉達(dá)、微軟等公司，股價(jià)則出現(xiàn)了明顯波動(dòng)。市場(chǎng)開(kāi)始意識(shí)到，AI 競(jìng)爭(zhēng)的勝負(fù)關(guān)鍵，可能不再只是誰(shuí)擁有最大的模型，或是最多的算力，而在于誰(shuí)能構(gòu)建起從底層芯片、核心模型，到操作系統(tǒng)、應(yīng)用生態(tài)的完整閉環(huán)。

對(duì)于英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，這更是一個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)。谷歌不僅自己使用 TPU 芯片，還通過(guò)云服務(wù)將算力出租給其他企業(yè)。甚至有消息稱，Meta 正考慮在 2027 年，把其數(shù)據(jù)中心的算力架構(gòu)，從英偉達(dá) GPU 遷移至谷歌 TPU。如果這一趨勢(shì)持續(xù)下去，英偉達(dá)在 AI 算力市場(chǎng)的壟斷地位，將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

本文作者：jh

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