當(dāng)代打工人的瀏覽器標(biāo)簽欄里，藏著各種各樣的秘密：幫忙潤色文案的 AI 工具、汲取靈感的視頻素材庫、應(yīng)付周報(bào)的模板網(wǎng)站，還有那些越裝越多的瀏覽器插件。

說到底，這些都是為了一個(gè)目的：在有限的工作時(shí)間里，少干點(diǎn)重復(fù)勞動(dòng)，多留點(diǎn)時(shí)間給真正需要?jiǎng)幽X的事。

但問題是，工具越裝越多，瀏覽器越來越卡，至于那些號(hào)稱「AI 加持」的瀏覽器，要么就是簡單粗暴地塞個(gè)聊天框，要么功能藏得一個(gè)比一個(gè)深。

直到最近用了幾天夸克 AI 瀏覽器的新版本，才發(fā)現(xiàn)原來瀏覽器還能這么玩。

不滿足于把體驗(yàn)做到「夠用」，致力于打造更強(qiáng)大的 AI 瀏覽器，此次夸克對(duì)千問智能套件能力進(jìn)一步升級(jí)。除了大家熟悉的千問劃詞和側(cè)邊欄，最讓我驚喜的是新增的千問讀屏「自動(dòng)提問」模式。

它直接打破了以往手動(dòng)提問才響應(yīng)的老規(guī)矩，能夠捕捉共享屏幕的內(nèi)容變化，主動(dòng)發(fā)起提問并解答。這種被 AI 主動(dòng)提問，「追著喂飯」的體驗(yàn)，說實(shí)話還挺新鮮的。

當(dāng)然，除此之外，我還發(fā)現(xiàn)夸克藏著不少能讓學(xué)生黨、打工人都覺得嘴角上揚(yáng)的功能，只能說懂行的都在偷偷用。

打工人的苦活累活，被夸克 AI 瀏覽器包了

所謂 AI Native，從不是簡單疊加個(gè) AI 入口湊數(shù)?？淇说乃悸泛芮逦喊延脩舨辉缸?、耗時(shí)間的苦活累活，交給 AI 來扛。這種讓工具適配人，而非人適配工具的邏輯，才是它對(duì) AI Native 可能性的理解。

千問劃詞：AI 能 get 你的潛臺(tái)詞，劃個(gè)詞就夠了

咱先聊最常用的劃詞功能，一般的 AI 瀏覽器劃文字，頂破天就是復(fù)制、搜索、翻譯三板斧，遇到復(fù)雜需求照樣抓瞎。但夸克的千問劃詞，硬是玩出了新高度。

誰懂?。】匆恍┩饩W(wǎng)網(wǎng)站時(shí)，那些繞來繞去的長難句，還有「Phenomenological Hermeneutics」這種一看就頭大的詞，以前得切出去開翻譯軟件，來回切換煩得想砸鍵盤?，F(xiàn)在用千問劃詞直接一劃點(diǎn)擊「翻譯」，千問立馬就能把意思講得明明白白。

但更實(shí)用的，千問劃詞它還能設(shè)置專屬的快捷指令。

說白了，就是把好用的常用的指令存成快捷指令，輕輕一劃，即可一鍵隨時(shí)調(diào)用，打開設(shè)置，找到劃詞工具欄 ，點(diǎn)擊「添加自定義指令」，輸入你想要的指令，搞定。

就說寫論文這事兒，腦子里全是大白話，死活憋不出學(xué)術(shù)腔，直接寫進(jìn)去肯定被導(dǎo)師打回來，返工到崩潰。

這時(shí)候劃選那段大白話，點(diǎn)一下提前設(shè)置好的「論文潤色大師」快捷指令，千問秒出學(xué)術(shù)腔版本，復(fù)制粘貼就能用——省了多少腦細(xì)胞，誰用誰知道！

咱就說，直男們誰沒踩過「我沒生氣」的坑？女朋友發(fā)微信說這話，你敢回「好的」，晚上鍵盤就已經(jīng)準(zhǔn)備好了。現(xiàn)在有了可以自定義的「求生欲助手」快捷指令，一套絲滑連招下來，感覺 AI 的情商至少比我高了兩個(gè)段位。

打工人則更得嘗試這個(gè)功能。日常工作記錄寫進(jìn)周報(bào)里，卻顯得工作量不飽和還沒價(jià)值。這時(shí)候用「周報(bào)美化大師」快捷指令，劃詞一點(diǎn)，立馬顯得你專業(yè)又靠譜，領(lǐng)導(dǎo)看了都點(diǎn)頭。

千問側(cè)邊欄：打工人的摸魚/干活神器，重復(fù)活全省了

現(xiàn)在瀏覽器都有側(cè)邊欄，但大多是湊數(shù)的。而夸克的千問側(cè)邊欄就一個(gè)核心思路：能讓 AI 干的，絕不讓你動(dòng)手，主打一個(gè)臟活累活，能省則省。

就拿我最近的經(jīng)歷來說，打開外網(wǎng)新聞，我再也不用逐行讀，而是點(diǎn)擊右上角千問按鈕調(diào)出側(cè)邊欄，輸入個(gè)指令，它就能直接提煉核心重點(diǎn)，省了巨多時(shí)間。

當(dāng)然，打工人最崩潰的瞬間是什么？必須是老板周末隨手甩個(gè)視頻，丟下一句「周一匯報(bào)總結(jié)」，然后消失得無影無蹤。

以前的我是匆匆忙忙連滾帶爬，現(xiàn)在的我卻是從從容容游刃有余。

以這個(gè) TED 演講為例，我可以用側(cè)邊欄提取長視頻字幕，它能生成視頻的逐字稿，輔助我深度研究這條視頻；也能滿足我快速看完視頻核心內(nèi)容。

然后，讓它基于字幕導(dǎo)出演講稿，再直接生成 PPT，應(yīng)付內(nèi)部快速匯報(bào)完全沒問題。

千問讀屏-自動(dòng)提問：既懂眼色，又會(huì)思考

兩個(gè)月前，我們介紹過夸克「千問讀屏」的主動(dòng)提問模式，它就是用戶的第二雙眼睛，能夠識(shí)別屏幕上的內(nèi)容，現(xiàn)在千問讀屏功能還新增「自動(dòng)提問」模式（需升級(jí)到 6.2.5 版本）。

具體來說，選定并共享窗口后，開啟后自動(dòng)截屏，發(fā)送預(yù)置指令開啟對(duì)話，每次你切換頁面，千問自動(dòng)發(fā)出提問，幫你實(shí)時(shí)解答問題。

比如在備考駕照科目一刷題時(shí)，難免會(huì)遇到那些讓人頭暈的扣分罰款題。當(dāng)你對(duì)著錯(cuò)題發(fā)愁，屏幕切到哪道題，AI 就能秒回一份更深度的解析，把背后的交規(guī)邏輯講得清楚，幫你迅速吃透考點(diǎn)。

再比如我手里這份大佬的 PPT，全是干貨但好多專業(yè)術(shù)語看不懂，這時(shí)我們同樣可以直接開啟「自動(dòng)提問」模式，之后順著往下看就行。

熱知識(shí)，夸克還有一個(gè)「隱藏彩蛋」：跨標(biāo)簽分析。在首頁、側(cè)邊欄直接 @ 多個(gè)標(biāo)簽頁，就能讓 AI 總結(jié)這些頁面的內(nèi)容，或者對(duì)比它們的差異，不用再來回切換看。

基于以上這些功能，你要是把它們組合起來用，那效果就更好了。

就說寫論文這終極折磨，誰沒被開頭難住過？盯著空白文檔半天，腦子里啥思路都沒有，這時(shí)候別硬憋！直接把相關(guān)的幾篇文獻(xiàn)網(wǎng)頁全打開，使用「跨標(biāo)簽分析」幫忙理清思路，找靈感、寫文獻(xiàn)綜述。

寫完了覺得文筆不夠好？點(diǎn)擊千問劃詞已經(jīng)設(shè)置好的快捷指令，讓 AI 幫你改成教授愛看的學(xué)術(shù)腔。

最后要交差了，也不用熬夜趕 PPT，直接讓夸克基于論文內(nèi)容生成 PPT 就行。這套組合拳下來，寫論文的時(shí)間直接砍半，只能說，用過的都懂有多省事。

沉寂多年的 PC 賽道，被夸克用 AI 撕開了一道口子

AI 浪潮席卷之下，PC 瀏覽器這個(gè)在移動(dòng)時(shí)代幾乎被遺忘的品類，這兩年硬是上演了一出「回馬槍」，重新成了巨頭們的必爭之地。微軟 Edge 深度集成 Copilot 后，市場份額連續(xù)好幾個(gè)季度逆勢上漲，就是這場瀏覽器「文藝復(fù)興」最直觀的信號(hào)。

用戶用腳投票的選擇，本質(zhì)很簡單：PC 端的場景價(jià)值，從來都是不可替代的。

移動(dòng)端核心是碎片化消費(fèi)：刷短視頻、看資訊，用戶被動(dòng)接收信息流，瀏覽器沒什么存在感也正常。但 PC 是實(shí)打?qū)嵉摹干a(chǎn)力主場」，寫報(bào)告、做數(shù)據(jù)分析、查論文都要主動(dòng)處理信息，核心需求就倆——省時(shí)間、降門檻。

交互設(shè)計(jì)教父雅各布·尼爾森做過項(xiàng)重磅研究，指出生成式 AI 最大的貢獻(xiàn)，是縮小了技能差距。

放到 PC 瀏覽器的場景里，這話就可以翻譯成：以前得靠熟練工具鏈、復(fù)雜操作才能搞定的事，現(xiàn)在靠更自然地交互就能完成，省掉了一堆繁瑣步驟。

而夸克的思路就是，與其讓用戶費(fèi)勁適應(yīng)復(fù)雜菜單和插件，不如讓瀏覽器靠 AI 讀懂用戶的話，直接給結(jié)果，讓所有協(xié)作、復(fù)雜工作流，都在 1 個(gè)夸克 AI 瀏覽器里完成。

就像我們前面提到的，千問劃詞能直接潤色改寫，側(cè)邊欄一鍵總結(jié)視頻、提取字幕，讀屏功能能讀懂屏幕信息，自動(dòng)回答。不管你是學(xué)生、財(cái)務(wù)、運(yùn)營，還是普通打工人，都能在夸克里找到省事省心的功能。

用戶價(jià)值的提升，最終會(huì)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

在效率工具圈里，用戶愿不愿意付費(fèi)，大多和省下來的時(shí)間成正比。而且 PC 端的工作流一旦養(yǎng)成，切換成本高到離譜，這種高粘性給了廠商持續(xù)研發(fā)的底氣，一個(gè)正向的商業(yè)循環(huán)也得以建立。

微軟 CEO 薩提亞·納德拉早說過一個(gè)預(yù)言：AI 會(huì)把瀏覽器從被動(dòng)的「閱讀器」，變成主動(dòng)的「推理器」。這或許也能解釋，為啥 PC 瀏覽器能在 AI 時(shí)代「殺回來」，不是 PC 突然又流行了，而是生產(chǎn)場景的需求從來就沒消失。

AI 的出現(xiàn)，終于讓這個(gè)需求有了被滿足的機(jī)會(huì)。

更重要的是，夸克 AI 瀏覽器的突圍，同樣驗(yàn)證了那個(gè)在科技圈流傳已久的判斷：在 AI Native 的語境下，所有的經(jīng)典軟件都值得重做一遍，也重新有了更多想象空間。