當(dāng)下的AI領(lǐng)域，醫(yī)療賽道已然成為巨頭與創(chuàng)新企業(yè)爭(zhēng)相布局的焦點(diǎn)。新年伊始，OpenAI便宣布推出ChatGPT Health，緊接著Anthropic上線Claude for Healthcare。在這之前，專注醫(yī)療領(lǐng)域的OpenEvidence更是收獲了40%美國(guó)醫(yī)生的注冊(cè)使用，僅2025年一年估值就實(shí)現(xiàn)10倍增長(zhǎng)。全球AI醫(yī)療市場(chǎng)正邁入萬(wàn)億級(jí)增長(zhǎng)通道。根據(jù)知名咨詢機(jī)構(gòu)Fortune Business Insights的報(bào)告，2025年，全球醫(yī)療保健人工智能市場(chǎng)規(guī)模為393.4億美元。預(yù)計(jì)該市場(chǎng)將從2026年的560.1億美元增長(zhǎng)到2034年的10332.7億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為43.96%[1]。

這場(chǎng)全球范圍內(nèi)的熱潮，根源在于醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期存在的剛性需求——優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源在城鄉(xiāng)與區(qū)域間分布不均，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力薄弱；醫(yī)生面對(duì)復(fù)雜病例時(shí)缺乏高效決策支持，海量醫(yī)學(xué)知識(shí)的快速迭代也讓他們不堪重負(fù)；患者就醫(yī)時(shí)往往難以系統(tǒng)描述病癥，從網(wǎng)絡(luò)上獲取的醫(yī)療信息又碎片化、真假難辨。理論上，AI醫(yī)療被寄予厚望，有望打破資源壁壘、提升診療效率、彌合知識(shí)鴻溝，成為破解醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)的關(guān)鍵力量。

但熱潮背后，AI醫(yī)療在臨床場(chǎng)景的落地卻面臨諸多阻礙，理想與現(xiàn)實(shí)之間仍有不小差距�，F(xiàn)有多數(shù)醫(yī)療AI產(chǎn)品停留在靜態(tài)問(wèn)答層面，僅能對(duì)明確的醫(yī)學(xué)問(wèn)題給出標(biāo)準(zhǔn)化回復(fù)，無(wú)法應(yīng)對(duì)臨床中信息不完整、病情復(fù)雜多變的真實(shí)場(chǎng)景。更關(guān)鍵的是，高幻覺(jué)率成為行業(yè)頑疾，部分模型為追求“看似合理”的回復(fù)而編造醫(yī)學(xué)事實(shí)，在關(guān)乎生命健康的醫(yī)療場(chǎng)景中潛藏巨大安全風(fēng)險(xiǎn)。此外，傳統(tǒng)醫(yī)療AI缺乏主動(dòng)問(wèn)診能力，只能被動(dòng)接收患者提供的信息，而患者往往難以精準(zhǔn)表述病癥細(xì)節(jié)和關(guān)鍵病史，導(dǎo)致模型無(wú)法獲取足夠信息支撐可靠決策。這些問(wèn)題共同導(dǎo)致醫(yī)療AI難以獲得醫(yī)患雙方的充分信任，制約了其在臨床場(chǎng)景的規(guī)�；瘧�(yīng)用。市場(chǎng)迫切需要一款真正能解決這些痛點(diǎn)，既具備專業(yè)能力又安全可信的醫(yī)療AI產(chǎn)品。

Baichuan-M3實(shí)現(xiàn)三大核心突破，重塑醫(yī)療AI性能標(biāo)桿

正是在這樣的行業(yè)背景下，百川智能開(kāi)源發(fā)布的新一代醫(yī)療大模型Baichuan-M3應(yīng)運(yùn)而生，憑借三大核心能力實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破，為AI醫(yī)療的臨床落地提供了可行路徑。

Baichuan-M3的性能優(yōu)勢(shì)首先體現(xiàn)在權(quán)威評(píng)測(cè)的亮眼表現(xiàn)上。在全球公認(rèn)最權(quán)威的HealthBench醫(yī)療評(píng)測(cè)中，它以65.1分的綜合成績(jī)登頂排行榜，在考驗(yàn)復(fù)雜決策能力的HealthBench Hard子集更是拿下44.4分，成功實(shí)現(xiàn)對(duì)GPT5.2的全面超越，確立了全球領(lǐng)先的醫(yī)療溝通與推理能力。這一評(píng)測(cè)由262位來(lái)自60個(gè)國(guó)家的醫(yī)生共同構(gòu)建，包含5000組高度逼真的多輪醫(yī)療對(duì)話，是目前最貼近真實(shí)臨床場(chǎng)景的權(quán)威評(píng)測(cè)體系，Baichuan-M3的奪冠意味著其在復(fù)雜醫(yī)學(xué)問(wèn)題處理上已達(dá)到行業(yè)最優(yōu)水平，能夠?yàn)榕R床決策提供強(qiáng)有力的支持。

解決幻覺(jué)問(wèn)題是Baichuan-M3的另一大核心突破，其3.5%的醫(yī)療幻覺(jué)率創(chuàng)下全球最低紀(jì)錄�；糜X(jué)是醫(yī)療AI的“致命缺陷”，在嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景中，一句不準(zhǔn)確的信息就可能引發(fā)嚴(yán)重的安全事件。為攻克這一難題，百川智能將醫(yī)學(xué)事實(shí)一致性融入模型訓(xùn)練核心，通過(guò)事實(shí)感知強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu)，讓模型在強(qiáng)化推理能力的同時(shí)，主動(dòng)規(guī)避虛假信息輸出。這種將“低幻覺(jué)”內(nèi)化為模型基礎(chǔ)能力的訓(xùn)練方式，使Baichuan-M3在不依賴外部工具校驗(yàn)的情況下，依然能提供穩(wěn)定可信的醫(yī)學(xué)回復(fù)，徹底解決了醫(yī)療AI“不可信”的關(guān)鍵痛點(diǎn)，讓醫(yī)患雙方都能放心使用。

原生端到端嚴(yán)肅問(wèn)診能力則讓Baichuan-M3真正具備了“醫(yī)生思維”。不同于傳統(tǒng)模型通過(guò)“角色扮演”實(shí)現(xiàn)的表面化問(wèn)診，Baichuan-M3基于SCAN原則，構(gòu)建了安全分層、信息澄清、關(guān)聯(lián)追問(wèn)與規(guī)范輸出的完整問(wèn)診邏輯，能夠像資深醫(yī)生一樣主動(dòng)引導(dǎo)患者描述癥狀，精準(zhǔn)捕捉關(guān)鍵病史與風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。在此基礎(chǔ)上，百川聯(lián)合150多位一線醫(yī)生搭建的SCAN-bench評(píng)測(cè)體系中，其問(wèn)診得分為74.9分，顯著高于人類醫(yī)生基線水平，真正實(shí)現(xiàn)了從“被動(dòng)應(yīng)答”到“主動(dòng)問(wèn)診”的跨越，有效解決了患者無(wú)法清晰表述病情的行業(yè)痛點(diǎn)。

醫(yī)生端、患者端、行業(yè)端全場(chǎng)景深度賦能，構(gòu)建醫(yī)療服務(wù)新生態(tài)

三大核心能力的突破，讓Baichuan-M3的技術(shù)優(yōu)勢(shì)真正轉(zhuǎn)化為行業(yè)價(jià)值，在醫(yī)生、患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景賦能，而百川旗下醫(yī)療應(yīng)用百小應(yīng)的實(shí)際案例，更直觀展現(xiàn)了這些能力在臨床中的落地效果。

對(duì)醫(yī)生與醫(yī)學(xué)生而言，百小應(yīng)已同步接入Baichuan-M3的全部能力，成為臨床診療與科研學(xué)習(xí)的得力助手。面對(duì)一名首發(fā)癥狀為發(fā)熱的10歲男童，Baichuan-M3沒(méi)有局限于常見(jiàn)的呼吸道感染思路，而是先排除高危感染等緊急情況，隨后抓住“發(fā)熱遷延+下肢關(guān)節(jié)腫痛”的關(guān)鍵線索，通過(guò)追問(wèn)發(fā)現(xiàn)尿痛、生殖器小潰瘍等前驅(qū)感染癥狀，最終精準(zhǔn)定位為反應(yīng)性關(guān)節(jié)病。相比之下，其他頂尖模型要么過(guò)早收斂到川崎病診斷，要么局限于呼吸道感染的常規(guī)思路，均出現(xiàn)診斷偏差。這種精準(zhǔn)的鑒別診斷能力，能有效輔助醫(yī)生尤其是基層醫(yī)生處理復(fù)雜病例，減少誤診漏診風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，百小應(yīng)還能為醫(yī)學(xué)生提供標(biāo)準(zhǔn)化臨床模擬訓(xùn)練，幫助其快速積累診療經(jīng)驗(yàn)，在科研工作中，也能協(xié)助整理數(shù)據(jù)、梳理文獻(xiàn)，大幅提升科研效率。

對(duì)患者而言，百小應(yīng)成為連接自身與醫(yī)療專業(yè)知識(shí)的橋梁，讓就醫(yī)過(guò)程更清晰、更安心。一位用戶因長(zhǎng)期熬夜出現(xiàn)視物重影，咨詢是否可以滴眼藥水，百小應(yīng)不僅推薦了對(duì)癥的七葉洋地黃雙苷滴眼液等藥物，還詳細(xì)說(shuō)明了使用注意事項(xiàng)，同時(shí)提醒遵循“20-20-20”用眼原則、保證充足睡眠等非藥物干預(yù)措施。更重要的是，模型沒(méi)有局限于視疲勞的常規(guī)判斷，而是通過(guò)追問(wèn)“重影是單眼還是雙眼”“是否伴隨頭痛惡心”等關(guān)鍵問(wèn)題，排除神經(jīng)系統(tǒng)疾病等潛在風(fēng)險(xiǎn)。另一位用戶在情緒激動(dòng)后出現(xiàn)左側(cè)下牙床間歇性疼痛，百小應(yīng)敏銳捕捉到“情緒應(yīng)激+下頜疼痛”的危險(xiǎn)組合，優(yōu)先提示排除心源性牽涉痛等致命風(fēng)險(xiǎn)，再逐步排查三叉神經(jīng)痛、牙髓炎等常見(jiàn)病因，這種從急重癥到常見(jiàn)病的排查邏輯，既符合醫(yī)生思維，又符合臨床規(guī)范。

對(duì)于醫(yī)院、藥廠等醫(yī)療機(jī)構(gòu)，Baichuan-M3作為開(kāi)源模型，支持直接部署使用，將頂級(jí)臨床能力轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。基層醫(yī)院通過(guò)部署該模型，可快速提升診療水平，縮小與三甲醫(yī)院的差距；藥廠在藥物研發(fā)過(guò)程中，可借助模型快速梳理醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、分析臨床數(shù)據(jù)，加速研發(fā)進(jìn)程。這種開(kāi)源共享的模式，有效降低了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的復(fù)用成本。

深耕嚴(yán)肅醫(yī)療，引領(lǐng)行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展

在AI醫(yī)療賽道同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的當(dāng)下，百川智能始終堅(jiān)守嚴(yán)肅醫(yī)療定位，走出了一條差異化的長(zhǎng)期主義道路，這也讓Baichuan-M3的出現(xiàn)更具行業(yè)引領(lǐng)意義。與阿福、小荷醫(yī)生等聚焦健康咨詢的平臺(tái)不同，百川智能從一開(kāi)始就將臨床決策支持作為核心目標(biāo)，堅(jiān)守醫(yī)療“安全第一”的原則，這種精準(zhǔn)定位使其在全球AI醫(yī)療爆發(fā)期占據(jù)了戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

從2025年8月Baichuan-M2發(fā)布并成為開(kāi)源醫(yī)療模型標(biāo)桿，到如今Baichuan-M3實(shí)現(xiàn)三大核心能力的全面突破，短短五個(gè)月時(shí)間，百川智能展現(xiàn)了持續(xù)迭代的技術(shù)實(shí)力與產(chǎn)業(yè)前瞻性。而百小應(yīng)的頻繁版本更新，也預(yù)示著百川智能在醫(yī)療AI應(yīng)用側(cè)的深度布局。

當(dāng)前，全球AI醫(yī)療正加速爆發(fā)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已從單一的模型性能比拼，轉(zhuǎn)向在可靠性、實(shí)用性、生態(tài)化等維度比拼的綜合實(shí)力較量。Baichuan-M3的發(fā)布，不僅刷新了醫(yī)療大模型的性能基準(zhǔn)，更重新定義了醫(yī)療AI的發(fā)展方向——只有以臨床需求為導(dǎo)向，以安全可信為底線，才能真正實(shí)現(xiàn)AI與醫(yī)療行業(yè)的深度融合。

相信隨著更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)的部署應(yīng)用，以及百小應(yīng)等產(chǎn)品功能的持續(xù)豐富，Baichuan-M3將持續(xù)釋放技術(shù)價(jià)值，推動(dòng)醫(yī)療AI從“能用”向“好用、可信”全面轉(zhuǎn)型，為解決醫(yī)療資源不均、提升全民健康水平貢獻(xiàn)力量，而百川智能也將憑借其技術(shù)積累與行業(yè)洞察，持續(xù)引領(lǐng)全球嚴(yán)肅醫(yī)療AI的發(fā)展浪潮。M3已經(jīng)在百小應(yīng)同步上線，希望借助醫(yī)療AI提升自身醫(yī)學(xué)知識(shí)的醫(yī)學(xué)生，以及愿意擁抱AI，希望通過(guò)AI輔助自己診療決策的醫(yī)生，不妨下載體驗(yàn)一下這款“可靠”的AI醫(yī)療產(chǎn)品。

參考文獻(xiàn)：

[1] 萬(wàn)肇生. AI醫(yī)療“造富神話”！OpenAI 1億美元買了家只有4人的公司.觀察者網(wǎng). https://baijiahao.baidu.com/s?id=1854280152439857156&wfr=spider&for=pc, 2026年1月15日/引用日期.