馬斯克又來搞人心態(tài)了。

此前特斯拉給他開了個1萬億美元的工資包，按頭告訴大家這世道正在加速「K型分化」，就已經讓普通人道心破碎了。

畢竟同樣是出來玩這場世界online游戲，有人只能當分母被批量「斬殺」，而有人能成為分子得道升仙。

前兩天馬斯克又把全球人類心態(tài)搞崩了，他參加了一場173分鐘的深度訪談，拋出了不少暴論，一個比一個炸裂。

說未來三到七年是關鍵窗口期，一個是，人類體感應該會比較痛苦煎熬、因為AI時代游戲規(guī)則要大變天，另一個是，這波陣痛期能熬過要看命、若熬不過、那搞不好人類未來就要被拿去給硅基生命祭天。

反正很聳動，具體來說，大概是這樣：

白領藥丸。

白領肯定要死在藍領前面，那些曾經辦公室里的光鮮技能包，在AI面前就如同過家家，這最后幾年的留守任務，就是給AI訓練充當數據耗材。

醫(yī)生藥丸。

曾經被視作無可替代的外科醫(yī)生，當他看到2027年AI外科醫(yī)生出手完成第一臺獨立手術后，就會發(fā)現自己引以為傲的手藝其實能輕易被取代。

做題家藥丸。

如果還是以前那套死記硬背堆砌知識點的玩法，那會被迅速淘汰，AI最終會抹平學歷鴻溝，人類那點可憐的算力就是個小可愛，做題家的努力更像是在表演行為藝術。

主人藥丸。

2026年可能實現AGI、2030年AI智能總量有望超過全人類總和、2040年地球上或將擁有100億臺類人機器人…人類將由創(chuàng)造者「主人」轉變?yōu)橐栏秸摺笇櫸铩埂?/p>

強行喂了好多顆小藥丸，不細說了，總之，硅基你好，碳基再見。

這里面馬斯克說得最狠的一條，應該就是給人類重新定性這一趴，在其看來，站在碳基食物鏈頂端的人類，其實就是一種藥引子，只能算是硅基生命的生物引導程序。

碳基一旦給硅基點著火了，也就完成歷史使命了， 最后結局參考湖南產一次性打火機。

這條暴論不算是馬斯克原創(chuàng)，類似說法不少，相對來講，「生物引導程序」這一提法，已經很文明了，像凱文·凱利就講過一條更風騷的，說人類就是「技術的X器官」，在硅基看來，咱是四處游蕩繁殖它們的神秘腺體。

聽上去，人類這種生物好像不是很正經。

其實這些年觀察下來，我們會突然有個發(fā)現，就是馬斯克他越來越像馬克思了。

更關注宏大敘事、人類命運、社會走向、未來圖景，人家同時代各類精英都在忙著占地盤搶市場奪權力，這馬一龍跟你開務虛會坐而論道，以前最喜歡聊什么第一性原理，現在最關心人類什么時候完犢子。

關鍵馬斯克和馬克思關于人類的議題還挺呼應，馬克思講資本剝削、壓榨人的剩余價值，馬斯克說技術做局、新時代人沒有價值，從一個極端走向另一個極端，由一種荒誕奔往另一種荒誕，人換了個方式被異化。

反正按馬斯克說法，好消息是，大家以后不需要干那么多活了、都交給機器了、沒活給你干了，壞消息是，工作作為一種制造意義的奢侈品只供分子享用、大多數人成為肉泥大寶貝、淪為一坨游魂NPC。

這個趨勢其實早就存在了，結合技術發(fā)展會發(fā)現一直在打明牌。

每一次技術躍進，積極看，那是人類在獲取力量和杠桿，而消極看，也同時在弱化和消解本身能力與價值。

機器出現了，肌肉靠邊站了，體力不中用了；計算機出來了，算盤不夠用了，人的算力小兒科了；人工智能上道了，人類引以為豪的那些個所謂記憶力、敘事力、創(chuàng)造力…通通被干翻，以前是要剝削你，現在是你已經快沒什么可值得剝削的了。

硅基正在一刀一刀、慢慢凌遲碳基、割去后者的傲氣與能力。

當然，人類也尚有自己的優(yōu)勢，比如說碳基腦極為省電，硅基實在太費電了，按高盛的預測，2030年全球AI用電量將達總需求的15%、相當于3個日本的全年耗電，所以馬斯克會說，他看好東大，綠電+特高壓+儲能，會玩。

總之，按馬斯克的解讀，人類這一次上的這一輪強力硅基杠桿，要么就讓自己攀上高峰、成功修仙，要么就是被反噬掉入深淵、打回妖形。

硅基生命究竟會不會取代碳基生命，讓人類成為小恐龍過去式？

我個人覺得可能這個問題還不是很到位，因為人類這個物種槽點有點多，搞不好都不需要硅基親自下場、把手弄臟。

你看這人類精英們一天天的，明搶、綁架、嘴炮、打仗、做局、貧富…指不定亂紀元里搞點世界核平、人類優(yōu)化、批量下線，到時硅基連借刀殺人都不算，因為人會自己捅刀。

倒是可以給硅基們推薦一本書，碳基肉身寫的《紅樓夢》，人類曾經也是有兩把刷子的，這書的第七十四回，里面有個探春姑娘說：

可知這樣大族人家，若從外頭殺來，一時是殺不死的，這是古人曾說的“百足之蟲，死而不僵”，必須先從家里自殺自滅起來，才能一敗涂地！

這話原先以為只是說的賈府、頂多到王朝，其實現在看來，放在整個碳基人類身上、也是精辟得緊。

說到最后，還是得把人類命運先放一放，我建議，大家伙在沒掙到馬斯克工資的零頭前，還是少務虛，該吃吃、該喝喝、該干干，因為只有在這些事上，AI肯定贏不了你。