前幾天在《》的留言里，有這么一條：

現(xiàn)在我有精力了，可以好好回應一下。

標題有點過了，我不是看不起AI，我是覺得AI遠沒有大家認為的影響力那么大。

我本來以為這是個顯而易見的事情，但現(xiàn)在看并不是。

我沒看羅振宇的跨年演講，但是看別人寫到，他針對AI“替代人類”的普遍焦慮，提出“AI的本質(zhì)是托舉人，而非替代人”的核心觀點。

我認為這才算是正常的認識，而且是不需要哪個大咖去告訴你才能認識到的常識。

AI“替代人類”的焦慮何以產(chǎn)生

絕大多數(shù)人對未來趨勢的認識，并不來自于自己深入分析研究之后的判斷，而是來自于羊群效應。

特別容易受外界信息影響，尤其是一些所謂的權威人物的觀點的影響。

但是，外界信息的形成因素比較復雜。

比如，科技創(chuàng)新概念的形成，可能就是大公司們或者說是手握資源、具有行業(yè)影響力的大人物們看好的方向。

他們想要投資就會去推動這些概念的發(fā)展和落地。

但是他們的判斷并不必然代表市場趨勢，或者代表了市場趨勢但是會因為資本集中投入導致泡沫。

就像曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)一樣，泡沫之后才能迎來行業(yè)的真正發(fā)展。

現(xiàn)在的AI大概處于有很多泡沫的階段。

也就是說，我們普通人之所以覺得AI會取代人類，這種焦慮可能來自資本推手。

當然，并不是資本就是壞的，科技進步離不開資本。

但是資本的逐利性會導致其對很多科技概念言過其實，以致形成泡沫。

很多人并不認為AI會取代人類，甚至會覺得這種調(diào)調(diào)很無聊。

但是他們知道為什么會這樣，而且不會出來說，尤其是身份比較顯赫的人，因為這樣會得罪資本。

我認為，對各種科技概念的言過其實，反應的是人們對科技的盲目崇拜。

類比一下，從古人飛天的夢想到今天航天技術的高度發(fā)達，看上去是從地球到月球的跨度，但這并不能改變航天技術只是工具意義上的進步這一事實。

當然，這種工具非常強大，讓人類產(chǎn)生可以毀天滅地或者掌控宇宙的幻覺。

過去十多年，我因為在內(nèi)容行業(yè)，見證了很多概念從吹的前無古人后無來者到后來幾乎銷聲匿跡，比如VR/AR、mRNA、元宇宙……

每一個詞都曾引發(fā)狂歡，也都經(jīng)歷過幻滅。

這就像洗衣機、電冰箱抗住了歲月的檢驗，成為現(xiàn)代人都離不開的家用電器，但是洗碗機和炒菜機就用處不大，買回來就等著落灰一樣。

我認為，AI對人類社會的改變，本質(zhì)不會比汽車代替馬車更深入。

其對人類社會改變的程度可能和互聯(lián)網(wǎng)的影響差不多，最終會變成人類生活的“基礎設施”。

訓練方式?jīng)Q定AI無法成“人”

這個角度我?guī)缀鯖]有看到有人提及。

現(xiàn)在AI大模型訓練的各種技術看上去很復雜，但是，其與人類大腦思考問題的根本區(qū)別是不可能突破的。

我覺得幻想讓AI徹底取代人類，還不如研究一下如何取消種族隔離，生產(chǎn)出一種和狗一樣忠誠于人類但能力又比狗大得多的物種更現(xiàn)實。

為什么這么說？

我們?nèi)祟惔竽X理解事物、思考問題的方式是基于“意義”的，而AI大模型的訓練是基于數(shù)據(jù)比對的。

比如“社會”這個詞后面接續(xù)“現(xiàn)實”的概率有多高，AI在具體語境中是根據(jù)概率推測出來并推薦給使用者的。

所以AI對算力的要求特別高，當然對喂養(yǎng)的數(shù)據(jù)量級要求也會越來越高，因為輸入的數(shù)據(jù)越多比對出來的準確性才會越高。

現(xiàn)在的技術改進都是基于“輸入什么樣的數(shù)據(jù)”進行的，并沒有改變AI的“思考”方式。

舉例說明，以前的AI訓練方式是想讓AI做什么，就直給這方面的數(shù)據(jù)，比如想讓AI做個兒科專家就一直喂兒科知識給它。

現(xiàn)在的方式是想讓AI做個兒科專家，就模仿人類培養(yǎng)兒科專家的方式。

人類18歲以前學習的是基礎知識，小學階段學什么，中學階段學什么都設計出來，基礎打好之后，到了大學才會學習兒科的專業(yè)知識，培養(yǎng)AI也按照這個思路進行。

這并沒有改變AI的思考方式是按照內(nèi)容比對來進行的根本模式。

也就是說，AI無法跨越思考方式的鴻溝變成人類。

而這個無法跨越的地方，外在表現(xiàn)就是AI無法取代涉及創(chuàng)造力與原創(chuàng)性的、情感與道德判斷的、跨學科的探索能力等等這些部分。

從神經(jīng)科學和認知科學看，人類思維的本質(zhì)是化學反應，優(yōu)勢在于可以進行復雜理解，想的慢但是想得深。

AI的優(yōu)勢在于算的快，是加強了人類大腦的計算功能，而這個能力只是人類大腦能力的一種。

退一步說，人類作為AI的締造者，即便可以讓AI像人類一樣自主進化，那么，人類本身進化的微小改變，時間單位都是以萬年來計算的，AI的進化怎么可能會非常快呢？

所以，對于AI取代人類的這種宏大構(gòu)想，都是一種愿景，就像共產(chǎn)主義之于人類一樣，是一個美好但是難以企及的東西。

決定人類文明走向的不是技術，而是思維方式

大家對AI取代人類的焦慮，無非是擔心AI影響人類就業(yè)。

這其實還是因為對科技的盲目崇拜，以為擁有技術就會決定未來。

而從整個人類文明史來看，真正決定時代走向的，從來都不是技術，而是背后的思維方式。

吃瓜蒙主的爆火，影響了很多人。

但是這些人把熱情都用錯了地方，我們要做的根本不是爭論明朝多么偉大。

清朝固然不是一個光彩的朝代，但是我們不能把它驅(qū)逐出我們的歷史。

明朝雖然挺有骨氣的，也算得有很多成就，但它就是一個封建王朝，也曾引起農(nóng)民起義，必然被時代拋棄。

我覺得與吃瓜蒙主豐沛的知識體量帶給人們的震撼相比，她作為文科生沒有被淹沒在知識的海洋里，而是培養(yǎng)了自己的獨立思考能力這一點更重要。

她對任何權威說法都保有質(zhì)疑精神，才是值得我們學習的地方。

AI作為新工具出現(xiàn)了，會取代一些機械勞動的崗位，這不是今天才發(fā)生的。

而今天被認為會取代人類的AI，實際上也就那么回事。

比如整理資料算是AI非常擅長的領域，但是想要精準表達最終還是要人類把關。

再比如，在體力勞動范疇AI也還差得遠。未來我們的老齡化社會最需要照護老人的機器人，現(xiàn)在的AI能實現(xiàn)多少？

所謂的情感陪伴就是聊聊天，這個還算可以，羅永浩和豆包的辯論豆包表現(xiàn)得很機智。

但是你讓AI端杯熱水給癱瘓在床的80歲老人試試看，它會給你什么樣的驚喜？

而且，時代更迭不僅意味著一些崗位被取代，還意味著一些新的崗位會出現(xiàn)。

比如現(xiàn)在低空經(jīng)濟成為趨勢，那么低空飛行器的設計、生產(chǎn)、研發(fā)和維修都是新崗位。

當年汽車取代馬車，汽車相關的行業(yè)可是繁榮了將近百年，現(xiàn)在非常繁盛的電車仍是汽車時代的延續(xù)。

再進一步說，驅(qū)動人類發(fā)明創(chuàng)造新科技的原因是為了獲得更多自由，本意是為了讓自己更休閑。

這樣人類才有精力和時間去從事精神文化領域相關的事情。

那些會讓人類過得更艱難的技術根本不會擁有留存空間，否則，人類就是在自取滅亡。

以上。

因為不懂技術，可能有的表達不夠精準，大家只要能看明白我在說啥就沒白寫。

不要在這些虛無縹緲的事情上擔心，但是要重視AI會帶來的改變。

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