最近，一則新聞震動朋友圈。 在不久前舉辦 的 CMO（全國中學生數(shù)學奧林匹克競賽）中，AI竟然以全國第三的成績擊敗一眾學霸，還被評委稱贊“答案表達方式非常接近人類”。

據(jù)了解，北京今年在比賽里取得了?10個國家集訓隊名額?的成績，位列全國前列。?

我們熟知的北京的“喆神”劉喆，今年年僅13歲，是史上最年輕的國集選手之一，他獲得了全國第五的好成績，是本次北京參賽選手中的第一名，但在這場堪稱“神仙打架”的賽事上也惜敗AI。

不少家長欣喜之余，也直言“變天了”。

要知道，CMO是中國中學生最高級別、最具規(guī)模、最有影響的數(shù)學競賽。獲獎前60名可以入選國家集訓隊并獲高考保送資格，其他獲金銀牌選手可獲高校強基計劃破格入圍資格。

而今年的CMO，也是首次引入了特殊的參賽者——大語言模型（俗稱AI），與人類選手在相同時長內(nèi)完成答題，并由官方組織以相同標準進行閱卷評分。

不止數(shù)學領域慘遭圍堵，今年以來，AI在物理、化學競賽里也拿到金牌實現(xiàn)突破。更讓家長們 焦慮的是，一邊是AI在數(shù)理化領域的“降維打擊”，一邊是教育部收緊考試頻次的新政，堅持了十幾年的“雞娃”邏輯，好像突然走不通了。

AI拿下全國第三名

評委稱其

“答案表達方式非常接近人類”

誰也沒想到，第一次站上CMO賽場的AI，就給人類選手來了個“下馬威”。

上海人工智能實驗室研發(fā)的“書生”科學多模態(tài)大模型（Intern-S1）在比賽中獲得102分，在人類選手中排名第三，還憑實力拿下了參照學生標準評定的“金牌”。

中國數(shù)學會發(fā)布的2025年CMO比賽AI測試結果簡報

更讓人震撼的是它的解題能力：第四題給出的“調整法”解法，連閱卷專家都評價“在學生解法中從未見過”，打破了人類對競賽解題思路的固有認知。

而在今年舉行的2025年國際物理奧林匹克競賽中，一個名為Physics Supernova的AI系統(tǒng)更是交出了令人矚目的成績單：在3道理論題測試中，共獲得23.5分（滿分30分），在所有 406名參賽選手中排名第14，且在三道題目中均進入人類前 10%，超過了人類金牌選手的平均得分。

這個AI系統(tǒng)最厲害的地方不只是算得準，而是像人一樣會看圖、自查錯誤，甚至調工具打配合。好比一個學生，不僅會做題，還能回頭檢查錯誤，思維已經(jīng)完全靠攏人類。

不只是數(shù)理，化學領域的“人機對戰(zhàn)”更魔幻。在最近北京大學化學與分子工程學院組織的一場與AI同場競技的考試里，參與測試的174名大二學生平均正確率為40.3%，而GPT、Gemini、DeepSeek等頂尖AI的正確率已經(jīng)追到37%-39%。

值得慶幸的是，AI的水平僅與北大低年級本科生平均水平相當，但換個角度想，這些學生基本都是當年各省高考的“掐尖”人才，足以說明面對需要空間想象、機理推演的化學難題，AI的表現(xiàn)已經(jīng)無限逼近人類。

在AI火速追趕的當下，思考“天賦在AI面前是不是不值一提”雖然扎心，但也是家長們急需面對的問題。

過去“雞娃”、走競賽可以靠狠刷題來彌補差距，可現(xiàn)在AI的知識庫覆蓋了全球數(shù)百年的科學文獻，解題速度是人類的幾十倍，傳統(tǒng)的題海戰(zhàn)術，在“硅基大腦”面前正逐步失去優(yōu)勢。

家長們與其執(zhí)著于讓孩子死磕競賽賽道，不如主動轉變思路，幫孩子挖掘并深耕真正的興趣點。畢竟，AI能復刻海量解題技巧，卻無法復制人類源于熱愛的創(chuàng)造力、共情力與探索欲。

無論是藝術 創(chuàng)作、手工實踐、自然觀察，還是公益服務、邏輯辯論、編程創(chuàng)造，這些能讓孩子 釋放個性、鍛煉綜合能力的興趣方向，才是未來區(qū)別于AI，讓孩子站穩(wěn)腳跟的核心競爭力。

教育部新政減少考試頻次

“雞娃”被按下“暫停鍵”

就在家長們?yōu)椤昂⒆悠床贿^AI”焦慮時，教育部的通知又給“雞娃流水線”來了記急剎車，《關于進一步加強中小學日�？荚嚬芾淼耐ㄖ访鞔_要求：小學一二年級不考紙筆試，義務教育階段每學期只搞一次期末考試，高中嚴控考試次數(shù)。

不少家長拋出擔憂，“小考沒有了，統(tǒng)考說不準也取消，孩子的學習水平到底怎么判斷？”換個角度想，其實政策的改變，未嘗不是一種對“應試教育”的糾偏。

過去“雞娃”的核心邏輯是“多考多練多提分”，可現(xiàn)在AI就能輕松應對標準化試題，讓孩子再陷“刷題內(nèi)卷”已毫無意義。

就像教育部基礎教育司負責人強調的，減少考試是為了“讓教育回歸張弛有度的節(jié)奏”，給孩子騰出時間去學習真正能夠發(fā)揮創(chuàng)造力和實踐能力的知識，這才是真正能和AI對抗的軟實力。

更重要的是，減少考試頻次反而能讓家長從“分數(shù)焦慮”中抽離出來，重新關注孩子的成長本身。沒了頻繁的分數(shù)對比，反而更能發(fā)現(xiàn)孩子真正的閃光點。

說到底，政策的初衷并非“不讓孩子進步”，而是要改變“唯分數(shù)論”的教育導向。在AI能輕松應對標準化考試的時代，我們沒必要再把孩子培養(yǎng)成“刷題機器”。不如借著政策的 “東風 ”，讓教育回歸本 質，讓孩子有時間去探索、去體驗、去成長，這才是應對 AI 時代的底氣所在。

AI時代

培養(yǎng)這些能力更關鍵

面對AI 的“圍剿”和政策的轉向，還在執(zhí)著于“雞分數(shù)”的家長，顯然沒看清未來的競爭方向。未來時代，要說人還有什么是不可替代的，就藏在這些“反內(nèi)卷”建議里：

AI 無法替代的人類特質

就像清華大學心理學教授彭凱平教授說的，“同理心、自控力、道德心、幸福感、創(chuàng)造力、意義感”是人類的六大優(yōu)勢，是人工智能時代機器無法取代的核心。

人類最寶貴的品質之一，就是設身處地、將心比心、以心換心。培養(yǎng)一個有擔當有同理心的小孩，遠比讓她們掌握多少知識更重要。

AI 時代的思維進化方向：從解題者到創(chuàng)造者

斯坦福大學的蔣里教授提醒大家，在AI時代，傳統(tǒng)刷題體系下成長的孩子，面臨的不是簡單的技能過時，而是底層思維的根本性沖突——必須從“尋求標準答案的解題者”，進化為“定義問題和駕馭AI的創(chuàng)造者”。

未來教育要做的，就是盡量保護孩子們多樣化的興趣和大腦，培養(yǎng)擁有強大“內(nèi)驅力”、開放心態(tài)和堅韌品格的人。

跳出學習流水線：尋求匹配個體差異的學習模式

北京第一實驗學校校長李希貴說，過去臺前幕后需要老師操心的那些事，才是真正應該教給學生、能讓他們形成能力的關鍵。

這意味著AI時代的教育完全可以跨界，從課堂到家庭，都應該鼓勵讓孩子根據(jù)自己的節(jié)奏“加速學習”、“拓展學習”甚至“跨學段學習”，學習要真正開始匹配人的差異，而非讓人去適應統(tǒng)一的流水線。

聚焦善與美：回歸人本的未來教育核心

北京師范大學教授張志勇說，未來教育必須是“回歸人自身”的教育，人類所獨具的創(chuàng)造力、豐富的情感以及卓越的社交能力，是任何機器所無法企及的。

未來教育的重心要從“真”（事實性知識）的層面，轉向AI難以企及的“善”（價值判斷、倫理思辨）與“美”（創(chuàng)造、審美、意義賦予）的領域。教育要培養(yǎng)的，是能夠與AI協(xié)同共舞，并在價值創(chuàng)造和人性關懷上始終領先的“完整的人”。

“雞娃”的盡頭從不是金牌，也不是滿分試卷，而是讓孩子擁有對抗AI的獨特價值。下次要是再想逼孩子刷題，不如問問自己：“這題 AI 都會做，孩子做對了又能贏過誰呢？”

文｜京教君

內(nèi)容來源｜綜合自數(shù)海漫游、上觀新聞、新華社、彭凱平、中國教育三十人論壇等，由京城教育圈進行整理及補充

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