透過一次內(nèi)部復(fù)盤，理解小鵬的技術(shù)節(jié)奏與長期選擇

如果只看對外發(fā)布，很難真正理解一家科技公司的真實狀態(tài)。

發(fā)布會往往呈現(xiàn)的是階段性高光，而真正決定公司長期走向的，是內(nèi)部如何看待已經(jīng)走過的路，以及下一步準(zhǔn)備把資源投向哪里。也正因為如此，一場并未對外開放的內(nèi)部年會，反而成了理解小鵬更合適的入口。

近日，小鵬汽車在硅谷研發(fā)中心舉辦團隊年會。何小鵬在年會上發(fā)表了一場偏內(nèi)部性質(zhì)的講話，系統(tǒng)回顧了小鵬在組織進化、研發(fā)投入、交付規(guī)模等方面的階段性成果，并對下一輪以“物理AI”為核心的技術(shù)演進作出明確展望。

正因為這是一次內(nèi)部講話，所以更完整地呈現(xiàn)出一家長期投入硬科技的公司，在周期節(jié)點上的真實判斷。

一個“行穩(wěn)致遠(yuǎn)”的 2025 收官之年

在年會講話中，何小鵬將 2025 年定義為“行穩(wěn)致遠(yuǎn)”的收官之年。

這建立在一組數(shù)據(jù)與事實之上：2025年，小鵬汽車交付量相較去年實現(xiàn)翻倍增長；全年研發(fā)投入（含小鵬匯天）超過 110 億元，持續(xù)位居中國科技企業(yè)前列。

這些數(shù)字本身共同指向一個結(jié)果——小鵬已經(jīng)建立起一套能夠支撐長期投入與持續(xù)試錯的組織與底盤。在行業(yè)劇烈波動的背景下，這種“穩(wěn)態(tài)能力”本身就是階段性成果。

也正是在這一基礎(chǔ)上，小鵬才有條件在多個前沿方向上保持投入，而不是被短期回報牽引節(jié)奏。

從智能汽車出發(fā)，構(gòu)建“物理AI”的技術(shù)底座

在年會中，何小鵬多次強調(diào)，小鵬并不是在“跨界嘗試”，而是在沿著一條連續(xù)的技術(shù)路徑前進。

在智能汽車時代，小鵬已經(jīng)完成了核心軟硬件的全棧自研能力建設(shè)；進入 AI 時代之后，這一能力體系進一步擴展至自研芯片、具身智能硬件以及大模型（VLA、VLM 等）等關(guān)鍵領(lǐng)域。

正是這種持續(xù)的原生創(chuàng)新，使小鵬具備了打通數(shù)字世界與物理世界的能力，也讓“物理 AI”不再只是概念，而是一套已經(jīng)在真實場景中被反復(fù)驗證的技術(shù)體系。

從自動駕駛出發(fā)，小鵬逐步將這套能力延展至 Robotaxi、人形機器人與飛行汽車等不同形態(tài)。在年會中，這些方向并非被并列展示，而是被統(tǒng)一放回到同一個技術(shù)底座之下——小鵬第二代 VLA。

清晰而克制的落地節(jié)奏

與宏大敘事相比，年會講話中更引人注意的，是對落地節(jié)奏的明確判斷。

圍繞下一階段的發(fā)展，小鵬給出了清晰而具體的時間節(jié)點：第二代VLA 相關(guān)能力將逐步實現(xiàn)全球可用；飛行汽車正圍繞降落傘等關(guān)鍵安全系統(tǒng)推進相關(guān)工作；人形機器人將在明年底推出商業(yè)化版本。

這些表述并不追求提前“畫餅”，而是體現(xiàn)了一種以工程節(jié)奏為核心的判斷方式——技術(shù)成熟到哪一步，產(chǎn)品就推進到哪一步。在多個前沿領(lǐng)域同時投入的情況下，這種節(jié)奏管理顯得尤為重要。

在年會中，何小鵬并不回避技術(shù)難題，也并未淡化風(fēng)險成本。無論是飛行汽車對安全系統(tǒng)的極致要求，還是自動駕駛在復(fù)雜場景中的長期挑戰(zhàn)，都被放在真實工程語境中討論。

從硅谷看未來：全球“物理AI”的共識正在形成

如果說硅谷年會是一次內(nèi)部復(fù)盤，那么何小鵬近期的美國行，則為這些判斷提供了外部坐標(biāo)。

這兩年，何小鵬連續(xù)赴美實測特斯拉 FSD 與 Robotaxi。今年也和三十多位 AI 領(lǐng)域的一線專家進行深入交流。在實測中，他直觀感受到 FSD V14 相較早期版本的能力躍遷——大模型升級帶來的變化，已經(jīng)清晰體現(xiàn)在真實駕駛體驗中。

更重要的是，這種共識并非僅源于行業(yè)交流，而是何小鵬親自赴美試駕 FSD V14后，實測自家第二代 VLA 時形成的強烈共鳴：端到端與大模型，正在成為通向更高階自動駕駛能力的必經(jīng)路徑。小鵬第二代 VLA 與特斯拉 FSD 在技術(shù)路線上的一致性，也從側(cè)面驗證了這一判斷的普遍性。

這種共識不止于智能駕駛層面，更延伸至具身智能、低空出行等多個物理 AI 相關(guān)領(lǐng)域。相較硅谷道路環(huán)境，中國道路的復(fù)雜性反而為模型提供了更嚴(yán)苛的訓(xùn)練場景，成為物理 AI 演進中的獨特優(yōu)勢與重要變量。

面向 L4 的全球時間表

在年會與對外交流中，何小鵬也多次提及自動駕駛的全球時間表。

近期國內(nèi) L3 級自動駕駛政策加速落地，工信部已發(fā)放首批車型準(zhǔn)入許可并開展上路試點，自動駕駛的政策環(huán)境正發(fā)生實質(zhì)性變化。小鵬目前已獲得 L3 測試牌照，具備政策落地的即戰(zhàn)力；與此同時，其技術(shù)儲備和演進目標(biāo)已明確指向 L4。

在 2025 年科技日上，小鵬正式發(fā)布面向 L4 的第二代 VLA，該軟件預(yù)計將在 2026 年一季度量產(chǎn)上車。

做一家“科技慢公司”

回顧小鵬的發(fā)展路徑，很難用“激進”來形容。

從 2014 年五六人團隊起步，直面已深耕多年的行業(yè)巨頭，小鵬選擇了一條投入巨大、回報周期漫長的道路。百億級研發(fā)投入、全球研發(fā)中心布局、持續(xù)引入 AI 人才，都是長期主義最直接的體現(xiàn)。

在年會中，何小鵬也將企業(yè)選擇與個人價值觀相連接——做對社會更有價值的事，并為此承擔(dān)長期投入的成本。在這一邏輯下，小鵬更像一家“科技慢公司”，以原生創(chuàng)新穿越周期，而非追逐短期成果。

為什么說，這場內(nèi)部年會更能看懂小鵬

因為在這場年會上，小鵬沒有試圖制造新的高光時刻，而是在系統(tǒng)梳理：已經(jīng)走到了哪一步，下一步準(zhǔn)備怎么走。

從“行穩(wěn)致遠(yuǎn)”的 2025 收官，到物理AI的長期投入，從清晰的工程節(jié)奏到全球技術(shù)判斷，這些信息并不是拼接而成，而是在內(nèi)部邏輯中自然展開。

也正是在這個意義上，這場內(nèi)部的硅谷年會，反而比任何一場對外發(fā)布，更能看懂小鵬。