本文刊發(fā)于《現(xiàn)代電影技術(shù)》2025年第12期

專家點(diǎn)評(píng)

劉達(dá)

正高級(jí)工程師

中國(guó)電影科學(xué)技術(shù)研究所（中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測(cè)所）總工程師

《現(xiàn)代電影技術(shù)》主編

近年來(lái)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛，關(guān)鍵核心技術(shù)不斷突破，消費(fèi)級(jí)和專業(yè)級(jí)XR軟硬件產(chǎn)品及行業(yè)應(yīng)用方案持續(xù)推出。與此同時(shí)，伴隨現(xiàn)代智能科技的迅猛發(fā)展和元宇宙（Metaverse）技術(shù)的持續(xù)深化，一方面人工智能（AI）技術(shù)與XR技術(shù)加快融合發(fā)展，人智協(xié)同（Human?AI Collaboration）成為研究應(yīng)用熱點(diǎn)和人機(jī)交互（HCI）演進(jìn)趨勢(shì)，另一方面元宇宙作為集成眾多高新技術(shù)的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)，具有虛實(shí)融合和智能交互的核心特征，與擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）業(yè)務(wù)特征高度契合，為XR產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)提供了廣闊空間。人智協(xié)同屬于人工智能和人機(jī)交互的交叉領(lǐng)域，其通過科學(xué)有序融合人類和AI系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，打破人類與AI算法的信息壁壘，將AI系統(tǒng)無(wú)縫集成到人類現(xiàn)有工作流程中，進(jìn)而有效提升人類與AI系統(tǒng)協(xié)同工作的整體質(zhì)量和效能。構(gòu)建人智協(xié)同模式已成為推動(dòng)AI在人類社會(huì)大規(guī)模落地應(yīng)用的重要途徑和有效手段?！痘谌酥菂f(xié)同的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)在影視領(lǐng)域的應(yīng)用及展望》一文從錢學(xué)森先生的“靈境技術(shù)”“大成智慧”思想出發(fā)，闡述了基于人智協(xié)同的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展演進(jìn)及其影視行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐，并對(duì)面臨挑戰(zhàn)與演進(jìn)目標(biāo)進(jìn)行了前瞻性分析和展望，對(duì)于推動(dòng)智能時(shí)代XR電影與電影級(jí)沉浸視聽業(yè)務(wù)發(fā)展具有指導(dǎo)和應(yīng)用價(jià)值。電影產(chǎn)業(yè)正處在技術(shù)發(fā)展迭代升級(jí)和多元業(yè)務(wù)融合并進(jìn)的關(guān)鍵歷史方位，要適應(yīng)智能化和融合化發(fā)展大勢(shì)，積極開展智能體、大模型、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）、具身智能、數(shù)字孿生、元宇宙等關(guān)鍵技術(shù)研究與行業(yè)應(yīng)用工作，加快構(gòu)建電影智能化創(chuàng)作生產(chǎn)體系和智慧影院運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系，推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈高效人機(jī)協(xié)同與高質(zhì)量人機(jī)融合，協(xié)同發(fā)揮人類優(yōu)勢(shì)和AI工具效能，為推動(dòng)電影產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)和提質(zhì)增效發(fā)揮積極作用。

基金項(xiàng)目

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心青年基金“面向科學(xué)數(shù)據(jù)分析的多模態(tài)空間智能交互”（25YF08）。

作者簡(jiǎn)介

田 東

博士，研究員，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心先進(jìn)交互部智能交互實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：人機(jī)混合智能、人智協(xié)同交互。

武念穎

山西農(nóng)業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院大學(xué)本科在讀，主要研究方向 ：人機(jī)混合智能、人智協(xié)同交互。

李甜甜

副編審，精品傳媒集團(tuán)副總編輯，《精彩》雜志主編、出版人，主要研究方向：AI在影視視聽領(lǐng)域的應(yīng)用。

王 茜

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)碩士研究生在讀，主要研究方向 ：先進(jìn)交互與人機(jī)混合智能。

崔 曉

博士，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)系講師，主要研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)。

楊 波

博士，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心高級(jí)工程師，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：大數(shù)據(jù)分析、人機(jī)混合智能。

單桂華

研究員，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心先進(jìn)交互式技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展部主任，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博士生導(dǎo)師，主要研究方向：大數(shù)據(jù)分析，人機(jī)混合智能。

摘要

當(dāng)前，擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（eXtended Reality, XR）技術(shù)融合人工智能（AI）、多模態(tài)感知與人智協(xié)同理念，正重塑影視行業(yè)的創(chuàng)作生產(chǎn)、體驗(yàn)與傳播范式。本文從錢學(xué)森先生“靈境”和“大成智慧工程”思想出發(fā)，系統(tǒng)梳理AI與XR技術(shù)的融合發(fā)展過程，從早期人機(jī)模擬到AI深度協(xié)同的發(fā)展脈絡(luò)，剖析其以人為核心的“人-機(jī)-環(huán)境”交互系統(tǒng)構(gòu)成與共創(chuàng)性、適應(yīng)性、智能化三大特征，并通過行進(jìn)式觀影、動(dòng)作捕捉技術(shù)應(yīng)用、文旅活化利用等典型案例，揭示基于人智協(xié)同的XR技術(shù)在沉浸敘事、角色演化、情感計(jì)算與文物數(shù)字化中的創(chuàng)新實(shí)踐。研究指出，當(dāng)前XR技術(shù)仍面臨硬件延遲、情感識(shí)別精度不足、倫理主體模糊等挑戰(zhàn)；未來(lái)，基于人智協(xié)同的XR技術(shù)將沿著多模態(tài)AI、具身智能與仿生控制三大方向演進(jìn)，構(gòu)建“導(dǎo)演-觀眾-AI”動(dòng)態(tài)創(chuàng)作三角，實(shí)現(xiàn)從工具輔助到系統(tǒng)共生、從線性敘事到演化式生命體驗(yàn)的根本躍遷。中國(guó)影視行業(yè)有望借此走出文化主導(dǎo)、智能協(xié)同的自主路徑,開啟“東方靈境”時(shí)代。

關(guān)鍵詞

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)；人智協(xié)同；影視行業(yè)；人工智能

1

引言

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（eXtended Reality, XR）技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）等多種形式的統(tǒng)稱，其通過計(jì)算機(jī)技術(shù)和可穿戴設(shè)備產(chǎn)生真實(shí)與虛擬組合的人機(jī)交互環(huán)境，本質(zhì)上是一種以人為核心的“人-機(jī)-環(huán)境”交互系統(tǒng)構(gòu)建方案。在當(dāng)前人智協(xié)同（Human?AI Collaboration）技術(shù)發(fā)展大背景下，XR正成為推動(dòng)應(yīng)用沉浸化、交互智能化、跨領(lǐng)域生態(tài)融合化發(fā)展的核心載體，持續(xù)重塑人機(jī)交互與協(xié)同范式。

隨著近年來(lái)元宇宙（Metaverse）概念和XR技術(shù)的興起，錢學(xué)森先生提出的“靈境”概念和“大成智慧”被證實(shí)具有超前預(yù)見價(jià)值，對(duì)于當(dāng)下AI與XR技術(shù)融合發(fā)展進(jìn)程具有指導(dǎo)意義。20世紀(jì)90年代初，錢學(xué)森提出將“靈境”作為虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality）的中文譯文，認(rèn)為“靈境”技術(shù)采用科學(xué)技術(shù)手段向接受者輸送視覺、聽覺、觸覺甚至嗅覺信息，使接受者獲得身臨其境的感受，可用以擴(kuò)展人腦的感知，使人與計(jì)算機(jī)的結(jié)合達(dá)到深層次的、全新的高度[1]。他預(yù)言，“靈境”技術(shù)是繼計(jì)算機(jī)技術(shù)之后，引領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)入“大成智慧”人工智能（AI）世界的又一革命性技術(shù)，并親手繪制導(dǎo)圖，闡釋其廣泛應(yīng)用可能會(huì)引發(fā)人類社會(huì)的全方位變革。錢學(xué)森先生預(yù)言，到21世紀(jì)后半葉，人機(jī)深度融合將極大擴(kuò)展人類感知，從而產(chǎn)生“新人類”“超人”級(jí)體驗(yàn)；“人”（心理意識(shí)）、“機(jī)器”（計(jì)算系統(tǒng)）和“環(huán)境”的交互構(gòu)成復(fù)雜開放的“靈境”技術(shù)體系。

在當(dāng)前技術(shù)背景下，AI與XR技術(shù)的融合發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)了以人智協(xié)同為核心的人機(jī)交互，并可支持多感官交互與實(shí)時(shí)反饋，實(shí)現(xiàn)了錢學(xué)森先生提出的“靈境”概念的完善與落地。隨著人智協(xié)同理念的深入，XR技術(shù)正推動(dòng)影視內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和消費(fèi)模式的范式轉(zhuǎn)型，從前期創(chuàng)意、實(shí)時(shí)制作到后期合成及觀眾體驗(yàn)，均展現(xiàn)出前所未有的創(chuàng)新潛力?；谌酥菂f(xié)同的XR技術(shù)不僅拓展了影視內(nèi)容創(chuàng)作的可能性邊界，更為觀眾帶來(lái)了前所未有的沉浸式體驗(yàn)，并以前所未有的方式重塑著整個(gè)行業(yè)生態(tài)。

鑒于此，筆者認(rèn)為，我國(guó)自研XR和AI技術(shù)體系發(fā)展，應(yīng)傳承和發(fā)揚(yáng)錢學(xué)森先生“靈境”理念，建立我國(guó)在全球智能內(nèi)容產(chǎn)業(yè)中的自主話語(yǔ)體系；影視科技領(lǐng)域也應(yīng)充分借鑒和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)，以滿足影視產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求。

2

“靈境”技術(shù)的完善與應(yīng)用：基于人智協(xié)同的XR技術(shù)發(fā)展概述

2.1 起源與發(fā)展歷程

人智協(xié)同的XR技術(shù)發(fā)展歷程深刻體現(xiàn)了人智協(xié)同理念的演進(jìn)，其發(fā)展可大致劃分為4個(gè)階段：第一階段（1963年以前）為早期人機(jī)模擬階段，主要以有聲形動(dòng)態(tài)的模擬系統(tǒng)為代表，初步孕育了虛實(shí)共生、人機(jī)交互的技術(shù)思想；第二階段（1963年—1972年）為交互體驗(yàn)萌芽期，標(biāo)志性事件如伊凡·蘇澤蘭提出終極顯示理論，并實(shí)現(xiàn)帶跟蹤器的頭盔式立體顯示裝置[2]，為后續(xù)人機(jī)協(xié)同技術(shù)發(fā)展奠定了理論與技術(shù)基礎(chǔ)；第三階段（1973年—1989年）為理論形成與范式轉(zhuǎn)換期，該領(lǐng)域的研究重心開始由單向模擬轉(zhuǎn)向雙向協(xié)同，初步探索人智共創(chuàng)的可能路徑；第四階段（1990年至今）則是AI與交互技術(shù)深度融合階段，人智協(xié)同機(jī)制不斷完善，實(shí)現(xiàn)了用戶行為理解、內(nèi)容趨勢(shì)預(yù)測(cè)、協(xié)同創(chuàng)作決策等智能化交互功能，并在新一代智能算法的加持下[3]，形成了以人智協(xié)同為底層邏輯的AI與XR技術(shù)融合發(fā)展的新型技術(shù)體系。

2.2 基于人智協(xié)同的XR系統(tǒng)組成

當(dāng)前，基于人智協(xié)同的XR技術(shù)形成了融合AI、VR、AR和MR的綜合性技術(shù)體系，其技術(shù)架構(gòu)不僅涵蓋了元宇宙的虛擬世界構(gòu)建能力和多維度交互體驗(yàn)，更重要的是通過深度學(xué)習(xí)（DL）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）等信息智能技術(shù)的加持，構(gòu)建了人機(jī)間前所未有的協(xié)同交互空間。

基于人智協(xié)同的XR系統(tǒng)由7大核心模塊協(xié)同構(gòu)成：（1）傳感器設(shè)備模塊（含無(wú)線感知手套與傳感頭顯）實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集；（2）信息轉(zhuǎn)換模塊完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理；（3）3D場(chǎng)景生成與展示模塊支持用戶自定義云識(shí)別、多目標(biāo)識(shí)別、圖片掃描及影視動(dòng)畫渲染；（4）虛擬場(chǎng)景模擬模塊通過感知模擬、場(chǎng)景可視化及實(shí)景模擬器構(gòu)建沉浸式體驗(yàn)環(huán)境；（5）數(shù)據(jù)調(diào)度與管理模塊保障中間數(shù)據(jù)高效流通；（6）管理與決策模塊由管理決策系統(tǒng)、多智能體協(xié)同管理、文化認(rèn)知分析器、智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)組成，通過集成先進(jìn)的人工智能和多智能體技術(shù)，完成基于數(shù)據(jù)和模型的決策支持、多智能體協(xié)同管理和資源分配、識(shí)別用戶文化偏好并發(fā)現(xiàn)潛在問題，從而實(shí)現(xiàn)智能決策和文化認(rèn)知的融合；（7）用戶交互終端模塊涵蓋控制、管理、驗(yàn)證三大終端,最終形成從感知采集到模擬交互的全流程閉環(huán),實(shí)現(xiàn)基于人智協(xié)同的XR系統(tǒng)的完整感知、模擬、交互與管理功能（圖1）。

圖1　基于人智協(xié)同的XR系統(tǒng)架構(gòu)[2]

2.3 基于人智協(xié)同的XR技術(shù)特征

基于人智協(xié)同的XR技術(shù)本質(zhì)特征在于人智協(xié)同驅(qū)動(dòng)下的共創(chuàng)性、適應(yīng)性與智能化。與傳統(tǒng)單向模擬的，以人為主體、技術(shù)為從屬的體驗(yàn)?zāi)Ｊ讲煌?，其?qiáng)調(diào)人類創(chuàng)意與AI能力的深度融合[4]，通過機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、NLP、實(shí)時(shí)反饋機(jī)制等手段，以實(shí)現(xiàn)虛擬環(huán)境根據(jù)用戶行為的動(dòng)態(tài)演化。此外，基于人智協(xié)同的XR系統(tǒng)在知覺多模態(tài)、交互自然性、自主智能等方面實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破。例如，沉浸感不僅體現(xiàn)在視覺、聽覺的高保真程度，還包括觸覺、嗅覺等多感官體驗(yàn)融合；交互性強(qiáng)調(diào)用戶對(duì)虛擬環(huán)境物體的自然操控與實(shí)時(shí)反饋[5]；自主性則體現(xiàn)在虛擬世界按照物理規(guī)律與用戶行為自動(dòng)生成和演化內(nèi)容。理想的基于人智協(xié)同的XR系統(tǒng)應(yīng)實(shí)現(xiàn)用戶難以分辨虛實(shí)的存在感，并能通過AI理解和預(yù)測(cè)用戶意圖，協(xié)同推進(jìn)敘事的創(chuàng)新發(fā)展。

圖2　用戶影視交互行為示意圖[3]

圖2展示了用戶利用基于人智協(xié)同的XR技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的影視交互行為，其由5個(gè)功能模塊構(gòu)成，以提供沉浸式、互動(dòng)式用戶體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

（1）注冊(cè)登錄和用戶服務(wù)模塊提供用戶注冊(cè)和登錄功能，以訪問個(gè)性化服務(wù)和內(nèi)容，并包含用戶體驗(yàn)和反饋功能，以便調(diào)整優(yōu)化內(nèi)容和體驗(yàn)。（2）內(nèi)容搜索和推薦模塊包括內(nèi)容搜索、分類、評(píng)論、收藏、個(gè)性化推薦等功能，并可根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷優(yōu)化推薦系統(tǒng)。（3）人機(jī)交互和實(shí)時(shí)渲染模塊允許用戶自由觀看和選擇故事分支，并可通過頭戴式顯示設(shè)備、手柄和體感設(shè)備實(shí)現(xiàn)物體移動(dòng)、虛擬角色對(duì)話、動(dòng)感體驗(yàn)等，還提供多用戶互動(dòng)功能，方便用戶與他人共同體驗(yàn)；其中，眼動(dòng)追蹤功能可追蹤用戶關(guān)注點(diǎn)、引導(dǎo)用戶視線并控制交互，并能分析注意力焦點(diǎn)以優(yōu)化內(nèi)容展示和廣告定位。（4）商用和消費(fèi)模塊為消費(fèi)者提供購(gòu)買、租賃或訂閱內(nèi)容的選項(xiàng)，為商業(yè)用戶開展廣告、品牌合作、產(chǎn)品展示等服務(wù)，同時(shí)包含數(shù)字藏品功能，支持用戶收集、購(gòu)買、交易或展示數(shù)字藏品。（5）用戶信息分析模塊分析用戶行為數(shù)據(jù)，且會(huì)確保用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全，遵守相關(guān)法律法規(guī)。這些模塊通過與用戶相連和互動(dòng)，為用戶呈現(xiàn)全面的、個(gè)性化的沉浸式觀影體驗(yàn)。

2.4 基于人智協(xié)同的XR技術(shù)對(duì)影視領(lǐng)域的重要影響

影視作為國(guó)家文化軟實(shí)力的重要代表，與科技發(fā)展密不可分、息息相關(guān)。電影誕生初期就離不開光學(xué)、化學(xué)等科技發(fā)展的支撐，如今數(shù)字技術(shù)、VR、AI等前沿科技在影視制作中得到廣泛應(yīng)用，科技為影視藝術(shù)提供了更廣闊的創(chuàng)作空間和更多元化的表現(xiàn)手段。同時(shí)，影視作品也通過其獨(dú)特的藝術(shù)表現(xiàn)形式，將復(fù)雜的科技理念以通俗易懂的方式呈現(xiàn)給大眾，推動(dòng)科技知識(shí)的普及和傳播。影視藝術(shù)借助科技力量提升了創(chuàng)作水準(zhǔn)和觀賞體驗(yàn)，科技則通過影視獲得了更廣泛的社會(huì)影響力和文化價(jià)值，兩者共同構(gòu)成了當(dāng)代文化發(fā)展的重要推動(dòng)力。這種雙向互動(dòng)關(guān)系，使影視與科技在各自領(lǐng)域不斷突破邊界，實(shí)現(xiàn)深度融合。

基于人智協(xié)同的XR技術(shù)是以人智協(xié)同為靈魂的新興交互技術(shù)，通過融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、AI等多學(xué)科前沿成果，構(gòu)建一個(gè)人類與AI協(xié)同共創(chuàng)（創(chuàng)意與AI深度融合）、共感（情感共鳴）、共演（動(dòng)態(tài)敘事演化）的高階交互空間，為影視內(nèi)容生產(chǎn)提供理論創(chuàng)新與方法論變革。在此體系中，人類智能與人工智能形成緊密協(xié)作關(guān)系，即人類提供創(chuàng)意、情感和文化背景，AI則為創(chuàng)作提供數(shù)據(jù)支持、趨勢(shì)預(yù)測(cè)和自動(dòng)化工具，兩者互補(bǔ)共生，共同推動(dòng)影視內(nèi)容的創(chuàng)新與發(fā)展。

3

XR技術(shù)與AI技術(shù)的融合創(chuàng)新

XR技術(shù)與AI技術(shù)融合創(chuàng)新最本質(zhì)的特征在于AI驅(qū)動(dòng)下的共創(chuàng)性、適應(yīng)性與智能化變革。其以共創(chuàng)性、適應(yīng)性與智能化3大特征，推動(dòng)創(chuàng)作生產(chǎn)從人主導(dǎo)、工具輔助走向人智共創(chuàng)、系統(tǒng)共生，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生產(chǎn)到體驗(yàn)演化的范式躍遷。在共創(chuàng)性方面，人類創(chuàng)意與AI能力深度融合，通過ML、NLP等手段實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)演化創(chuàng)作；在適應(yīng)性方面，系統(tǒng)可根據(jù)用戶偏好生成個(gè)性化內(nèi)容；在智能化方面，AI通過實(shí)時(shí)反饋機(jī)制預(yù)測(cè)用戶意圖，協(xié)同推進(jìn)敘事創(chuàng)新。這種融合不僅提高了內(nèi)容生成效率，更從根本上改變了創(chuàng)作邏輯：AI不再是工具，而是創(chuàng)作共同體的一部分，與人類共同完成情節(jié)構(gòu)建、角色演化與情感設(shè)計(jì)，為影視創(chuàng)作帶來(lái)前所未有的創(chuàng)新活力與表現(xiàn)力。XR與AI技術(shù)的融合是一場(chǎng)由“人-智-境”三元協(xié)同引發(fā)的創(chuàng)作范式革命，其底層邏輯在于將人類不可量化的想象力、情感力與算法可量化的數(shù)據(jù)力、計(jì)算力等進(jìn)行融合，進(jìn)而產(chǎn)生“1+1>2”的涌現(xiàn)效應(yīng)。這種融合呈現(xiàn)出三條顯性特征曲線：共創(chuàng)性、適應(yīng)性、智能化，三者彼此嵌套、螺旋上升，最終把影視工業(yè)從人主導(dǎo)、工具輔助的傳統(tǒng)模式推向人智共創(chuàng)、系統(tǒng)共生的新紀(jì)元。

XR技術(shù)正在拓展傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的邊界，構(gòu)建一個(gè)去中心化、動(dòng)態(tài)演化、智能協(xié)同的影視新生態(tài)。這不僅是對(duì)工業(yè)邏輯的超越，更是對(duì)創(chuàng)作本質(zhì)的重新定義：創(chuàng)作不再是人的獨(dú)白，而是人智共舞的交響。XR技術(shù)與AI技術(shù)的融合創(chuàng)新，正在重塑影視創(chuàng)作的主體結(jié)構(gòu)、流程邏輯與價(jià)值內(nèi)核。未來(lái)，隨著多模態(tài)感知、情感計(jì)算、腦機(jī)接口等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，XR系統(tǒng)將更加深入地理解人類情感、意圖與潛意識(shí)，成為真正意義上的創(chuàng)作伙伴。而人類創(chuàng)作者也需從技術(shù)使用者轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)協(xié)作者，發(fā)展出與AI共同進(jìn)化的元?jiǎng)?chuàng)造力。這不僅是技術(shù)的勝利，更是文明的新章。在人智協(xié)同的新圖景中，創(chuàng)作將不再受限于個(gè)體經(jīng)驗(yàn)，而是依托集體智慧與系統(tǒng)智能，形成無(wú)限可能、持續(xù)演化、情感共鳴的人智協(xié)同創(chuàng)作新模式。

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基于人智協(xié)同的XR技術(shù)在影視行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐與技術(shù)突破

基于人智協(xié)同的XR技術(shù)在影視行業(yè)中的應(yīng)用已產(chǎn)生了諸多成功案例，這些案例展示了其在影視創(chuàng)作中的巨大潛力和創(chuàng)新可能性。

4.1 行進(jìn)式觀影

行進(jìn)式觀影又稱游走式觀影，是一種把身體移動(dòng)作為敘事必要條件的沉浸式體驗(yàn)觀影形式：觀眾不再坐在固定座位上，而是以在現(xiàn)實(shí)空間中自由行走的方式，通過視線、位置、肢體動(dòng)作觸發(fā)劇情、特效與交互，成為虛擬空間中故事的一部分。其融合了電影語(yǔ)言、游戲引擎、空間計(jì)算、基于位置的娛樂（Location?Based Entertainment, LBE）大空間等技術(shù)，突破“第四堵墻”，實(shí)現(xiàn)身體在場(chǎng)的敘事參與[6]。從《消失的法老》引爆國(guó)內(nèi) VR 大空間熱潮，到《重慶·1949》《又見平遙》用旋轉(zhuǎn)舞臺(tái)與情境互動(dòng)讓觀眾邊走邊看，再到《西游·大鬧天宮》《孔雀公主》以體感裝置強(qiáng)化行進(jìn)式沉浸體驗(yàn)，這些項(xiàng)目共同驗(yàn)證了行進(jìn)式觀影從概念到商業(yè)閉環(huán)的可行性。

圖3　沉浸式VR電影《封神前傳：一個(gè)女將軍的殷商盛世》場(chǎng)景圖[7]

《封神前傳:一個(gè)女將軍的殷商盛世》（圖3）則將博物館級(jí)殷商文物與VR電影無(wú)縫嫁接，實(shí)現(xiàn)無(wú)人引導(dǎo)的自由行進(jìn)式觀影體驗(yàn)。觀眾可行走于1∶1還原的殷商世界，親身體驗(yàn)中國(guó)有歷史記載以來(lái)第一位女將軍婦好的傳奇經(jīng)歷：墜落的青銅器在水面綻開慢動(dòng)作漣漪、乘坐戰(zhàn)車時(shí)在耳邊呼嘯而過的風(fēng)聲、兵刃相接時(shí)的逼真震撼、甲骨文情書隨視線自然浮現(xiàn)。這一邊走邊看的模式背后，是電影敘事語(yǔ)言與XR技術(shù)的深度交融，使觀眾可在自主探索過程中沉浸于主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)精心設(shè)計(jì)的情感爆發(fā)點(diǎn)與歷史細(xì)節(jié)之中。該內(nèi)容采用人智協(xié)同機(jī)制實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)敘事，其核心技術(shù)架構(gòu)包含3個(gè)層次：實(shí)時(shí)情感計(jì)算引擎，通過生物傳感器采集觀眾心率、瞳孔擴(kuò)張度等生理信號(hào)，結(jié)合AI情感識(shí)別算法實(shí)時(shí)解析觀眾情感狀態(tài)[8]；敘事決策樹系統(tǒng)，預(yù)置多條敘事分支路徑，根據(jù)觀眾行為數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整情節(jié)走向，例如在青銅器墜落場(chǎng)景中，通過調(diào)整粒子系統(tǒng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)慢動(dòng)作漣漪效果[9]；空間音頻定位技術(shù)，結(jié)合頭戴式顯示設(shè)備提供的雙目4K超高清屏幕，與360°全方位視野，在戰(zhàn)車場(chǎng)景中通過頭部相關(guān)傳遞函數(shù)（HRTF）實(shí)現(xiàn)風(fēng)聲的空間化定位[10]。該案例突破了傳統(tǒng)線性敘事框架，構(gòu)建了觀眾、AI、創(chuàng)作者三方協(xié)同的敘事生態(tài)[11]。此類突破傳統(tǒng)鏡頭語(yǔ)言局限的全新形式，有望成為未來(lái)觀影的一種全新范式。

4.2 動(dòng)作捕捉技術(shù)創(chuàng)新

動(dòng)作捕捉技術(shù)通過傳感器或光學(xué)系統(tǒng)捕捉人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，經(jīng)算法處理轉(zhuǎn)化為數(shù)字角色的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)。該技術(shù)已廣泛應(yīng)用于影視、游戲及虛擬攝制領(lǐng)域，例如《阿凡達(dá)》中納美人的動(dòng)作捕捉、《刺客信條》系列的角色動(dòng)畫生成，均依賴此類技術(shù)實(shí)現(xiàn)高精度動(dòng)作映射與自然交互。

北京電影學(xué)院美術(shù)學(xué)院動(dòng)作捕捉實(shí)驗(yàn)室依托光學(xué)動(dòng)作捕捉系統(tǒng)平臺(tái)，開展了技術(shù)驅(qū)動(dòng)型跨學(xué)科實(shí)踐：由學(xué)生設(shè)計(jì)完成基礎(chǔ)角色肢體動(dòng)作，由表演專業(yè)學(xué)生完成動(dòng)作表演，利用光學(xué)動(dòng)作捕捉平臺(tái)捕獲動(dòng)作數(shù)據(jù)并作為內(nèi)容創(chuàng)作的基礎(chǔ)[12]，并通過解析動(dòng)作特征，逆向推導(dǎo)角色心理狀態(tài)與情緒脈絡(luò)[13]，進(jìn)而構(gòu)建視覺場(chǎng)景與敘事邏輯。最終，實(shí)驗(yàn)室?guī)熒谕唤M動(dòng)作數(shù)據(jù)，通過差異化角色設(shè)定、道具運(yùn)用、場(chǎng)景構(gòu)建及鏡頭調(diào)度，衍生出12部風(fēng)格鮮明的獨(dú)立短片并構(gòu)成《靈境化身》系列。該實(shí)踐驗(yàn)證了技術(shù)、藝術(shù)、敘事融合教學(xué)模式的有效性，動(dòng)作捕捉不僅作為工具提升創(chuàng)作精度，更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式拓展了敘事邊界，激發(fā)了藝術(shù)創(chuàng)作的想象力。

此案例突破傳統(tǒng)“文本到影像”的線性創(chuàng)作路徑，形成從數(shù)據(jù)采集、特征解析、心理建模到敘事生成的閉環(huán)流程。技術(shù)在此過程中扮演雙重角色，既是精準(zhǔn)記錄動(dòng)作的工具，也是激發(fā)創(chuàng)意的媒介。通過動(dòng)作數(shù)據(jù)的可視化與跨模態(tài)轉(zhuǎn)換，學(xué)生得以從數(shù)據(jù)維度理解角色內(nèi)在狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)理性與藝術(shù)感性的深度融合，為數(shù)字時(shí)代藝術(shù)教育提供了可復(fù)制的跨學(xué)科實(shí)踐范式。

4.3 數(shù)字時(shí)空賦能文旅場(chǎng)景

在文旅場(chǎng)景數(shù)字化進(jìn)程中，多模態(tài)交互技術(shù)正構(gòu)建“數(shù)字時(shí)空膠囊”，實(shí)現(xiàn)文化記憶的可觸化復(fù)現(xiàn)[14]。這類技術(shù)通過硬件與內(nèi)容的深度融合，支持裸手交互、語(yǔ)音識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)“觸覺-聽覺-視覺”三重沉浸體驗(yàn)[15]。在博物館、紀(jì)念館場(chǎng)景中，采用全息投影與體感設(shè)備結(jié)合技術(shù)，通過讓觀眾觸摸歷史場(chǎng)景和歷史遺跡復(fù)刻品，實(shí)現(xiàn)歷史場(chǎng)景實(shí)時(shí)呈現(xiàn)[16]，也可通過數(shù)字化跨時(shí)空對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，如青島市博物館項(xiàng)目運(yùn)用VR全景展示、非同質(zhì)化通證（NFT）數(shù)字藏品，使觀眾站在特定畫作前即可激活宋代市井動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)畫中人與觀者的實(shí)時(shí)互動(dòng)，并結(jié)合定向語(yǔ)音導(dǎo)覽系統(tǒng)[17]實(shí)現(xiàn)聲音定向傳播，避免干擾其他區(qū)域游客。

從面到點(diǎn)的具體應(yīng)用中，展覽館等場(chǎng)景可通過MR技術(shù)重構(gòu)經(jīng)典繪畫，如“清明上河圖”MR體驗(yàn)項(xiàng)目支持觀眾輕觸畫卷激活動(dòng)態(tài)市井場(chǎng)景，基于虛幻引擎（UE）實(shí)現(xiàn)裸手交互，使靜態(tài)畫作轉(zhuǎn)化為可探索的立體空間。在敦煌市博物館，游客通過手機(jī)掃一掃，便能目睹空間中躍動(dòng)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)影像，體驗(yàn)高清動(dòng)畫和立體聲效。

當(dāng)前，科技正賦予文物前所未有的活力：擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)作為一種在真實(shí)環(huán)境中巧妙疊加虛擬影像以實(shí)現(xiàn)深度交互的方式，正逐步重塑著展覽體驗(yàn)；而多模態(tài)交互展示，則巧妙地融合了數(shù)字捕捉、體感互動(dòng)、語(yǔ)音交互等前沿科技，將文字、語(yǔ)音、動(dòng)作乃至環(huán)境等多種人機(jī)交互元素，自然而然地編織進(jìn)展廳的空間中，營(yíng)造出一種無(wú)縫銜接的具身體驗(yàn)[18]。

4.4 技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的文物新生

數(shù)字技術(shù)通過多媒體視覺、VR/AR、3D建模、區(qū)塊鏈、動(dòng)態(tài)光影、5G+云服務(wù)、非接觸式三維掃描、超高清拍攝、AI知識(shí)圖譜、多光譜成像及跨博物館數(shù)據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)文物的數(shù)字化精準(zhǔn)呈現(xiàn)、互動(dòng)體驗(yàn)增強(qiáng)及跨域資源共享，在文物保護(hù)與利用中形成技術(shù)、內(nèi)容、服務(wù)全鏈路支撐體系。

靈境·人民藝術(shù)館項(xiàng)目聯(lián)合秦始皇帝陵博物院推出數(shù)字秦俑系列，采用3D建模精準(zhǔn)還原兵馬俑饕餮紋細(xì)節(jié)，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)確權(quán)并控制發(fā)行量[19]。敦煌飛天壁畫數(shù)字藏品創(chuàng)新采用動(dòng)態(tài)光影技術(shù)，通過手機(jī)AR掃描可激活唐代礦物顏料成分解析[20]。故宮博物院數(shù)字文物庫(kù)項(xiàng)目采用非接觸式三維掃描與超高清拍攝，完成文物基礎(chǔ)信息錄入及影像數(shù)字化，支持多維度檢索與AI知識(shí)圖譜功能。敦煌研究院VR莫高窟項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)未開放洞窟虛擬漫游，采用多光譜成像技術(shù)還原青金石原始色彩[21]，使游客AR導(dǎo)覽細(xì)節(jié)記憶度提升。黃河文明VR聯(lián)展則通過跨博物館數(shù)據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)串聯(lián)三地文物時(shí)空軸，實(shí)現(xiàn)故宮、陜西歷史博物館、河南博物院黃河主題展廳同步游覽。上述項(xiàng)目通過整合數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)文物活化利用與跨域共享，既保障了文物學(xué)術(shù)研究的精度需求，又通過區(qū)塊鏈動(dòng)態(tài)權(quán)益模式、XR技術(shù)互動(dòng)體驗(yàn)提升公眾參與度，在文物保護(hù)效率、文化傳播廣度及用戶行為引導(dǎo)等方面形成可復(fù)制的實(shí)踐路徑，為文物數(shù)字化提供了技術(shù)集成與運(yùn)營(yíng)模式的參考樣本。

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基于人智協(xié)同的XR技術(shù)在影視行業(yè)中的應(yīng)用挑戰(zhàn)與新發(fā)展方向

盡管基于人智協(xié)同的XR技術(shù)已展現(xiàn)出強(qiáng)大的共創(chuàng)潛力，但其在實(shí)踐層面仍存在多重挑戰(zhàn)，同時(shí)催生出融合AI、人機(jī)協(xié)同與仿生學(xué)的新發(fā)展方向。技術(shù)層面，AI對(duì)人類行為的實(shí)時(shí)理解與反饋精度不足，導(dǎo)致協(xié)同敘事出現(xiàn)情感錯(cuò)位或節(jié)奏斷裂[22]；硬件層面，人智交互接口的延遲[23]與感知局限[24]限制了共創(chuàng)體驗(yàn)的沉浸深度；倫理層面，AI在創(chuàng)作中的主體性模糊[25]，引發(fā)了版權(quán)、作者身份與敘事責(zé)任等爭(zhēng)議。

5.1 技術(shù)限制與硬件瓶頸

基于人智協(xié)同的XR技術(shù)在影視行業(yè)中的應(yīng)用面臨著技術(shù)限制和硬件瓶頸的挑戰(zhàn)。

當(dāng)前的XR技術(shù)相關(guān)設(shè)備在性能方面已取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但仍然存在體積大、重量大、電池壽命短等問題，在一定程度上限制了用戶的使用體驗(yàn)和設(shè)備的普及。同時(shí)，設(shè)備的計(jì)算能力和圖形處理能力也有限，難以支持高質(zhì)量的影視內(nèi)容，特別是在實(shí)時(shí)渲染和交互方面。此外，當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用還面臨著網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲的挑戰(zhàn)：高質(zhì)量的XR技術(shù)內(nèi)容通常需要大量的數(shù)據(jù)傳輸，而當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施尚無(wú)法滿足實(shí)時(shí)傳輸?shù)男枨?，尤其是在多人協(xié)作和實(shí)時(shí)互動(dòng)的場(chǎng)景中，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)受到影響。

制約XR技術(shù)擴(kuò)展應(yīng)用的另一原因在于設(shè)備成本高昂。消費(fèi)者體驗(yàn)成本和體驗(yàn)感決定了其接受設(shè)備的程度。而對(duì)于制作者而言，如果想要讓XR技術(shù)得到推廣，確保其內(nèi)容的產(chǎn)出和回報(bào)率的穩(wěn)定是關(guān)鍵，對(duì)于高成本內(nèi)容而言，回報(bào)率難以預(yù)估，這加大了XR技術(shù)原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn)難度。

5.2 內(nèi)容創(chuàng)作與敘事挑戰(zhàn)

基于人智協(xié)同的XR技術(shù)在影視行業(yè)中的應(yīng)用同樣面臨內(nèi)容創(chuàng)作與敘事的挑戰(zhàn)。

首先，XR技術(shù)改變了傳統(tǒng)敘事方式，即從線性敘事轉(zhuǎn)向非線性敘事，促使創(chuàng)作者需要重新思考故事的結(jié)構(gòu)和展開方式。在傳統(tǒng)的影視作品中，觀眾是被動(dòng)的接收者，按照創(chuàng)作者預(yù)設(shè)的敘事順序和方式體驗(yàn)故事；創(chuàng)作者可以通過剪輯、鏡頭選擇和節(jié)奏控制等方式引導(dǎo)觀眾的注意力和情感體驗(yàn)。而在XR技術(shù)創(chuàng)造的交互式體驗(yàn)中，觀眾可自主選擇內(nèi)容探索的方向和速度，觀眾擁有更大自由度，可能會(huì)忽略創(chuàng)作者希望強(qiáng)調(diào)的部分，或者在不適當(dāng)?shù)臅r(shí)候離開主要敘事線索。這種自由度雖然增強(qiáng)了觀眾的參與感，但也增加了敘事控制的難度，使敘事變得更為復(fù)雜多變。

5.3 用戶體驗(yàn)與沉浸感提升問題

真正的沉浸感需要多感官的參與和互動(dòng)，包括視覺、聽覺、觸覺甚至嗅覺等，而當(dāng)前的XR技術(shù)設(shè)備主要集中在視覺和聽覺方面，觸覺反饋和其他感官體驗(yàn)仍然受限[26]。因此，XR技術(shù)創(chuàng)造的體驗(yàn)雖在視覺上令人印象深刻，但在整體的沉浸感和真實(shí)感上仍有差距。

在XR技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景中，用戶界面（UI）和交互方式與傳統(tǒng)界面有很大不同，需基于新的原則和方法進(jìn)行設(shè)計(jì)。而設(shè)計(jì)直觀、易用且不破壞沉浸感的用戶界面，是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。當(dāng)前的系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)仍不夠成熟，用戶可能需要學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的交互方式，這增加了學(xué)習(xí)門檻和使用難度。

5.4 技術(shù)演進(jìn)與突破方向

在基于人智協(xié)同的XR技術(shù)作為人智協(xié)同核心載體的框架下，當(dāng)前技術(shù)發(fā)展正圍繞三大維度深化演進(jìn)，推動(dòng)從人機(jī)交互向人智共生發(fā)展升級(jí)。

5.4.1 AI與多模態(tài)感知

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，基于人智協(xié)同的XR系統(tǒng)通過多模態(tài)感知技術(shù)實(shí)時(shí)捕捉用戶的生理信號(hào)、行為模式和情感狀態(tài)，結(jié)合AI算法進(jìn)行深度分析，從而構(gòu)建出能夠理解用戶意圖、適應(yīng)用戶偏好的智能交互環(huán)境。這種人智協(xié)同的交互空間打破了傳統(tǒng)單向信息傳遞的局限，實(shí)現(xiàn)了從人適應(yīng)技術(shù)到技術(shù)適應(yīng)人的根本性轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)通過低延遲推理引擎實(shí)時(shí)解析語(yǔ)音、視線軌跡、手勢(shì)語(yǔ)義、面部微表情及環(huán)境上下文，構(gòu)建跨模態(tài)統(tǒng)一表征空間，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)適配、任務(wù)智能分配與認(rèn)知負(fù)荷優(yōu)化。例如，在工業(yè)協(xié)作場(chǎng)景中，系統(tǒng)可基于操作者的視線焦點(diǎn)預(yù)判操作意圖，提前渲染輔助信息；在醫(yī)療培訓(xùn)中，通過手勢(shì)微動(dòng)與表情識(shí)別評(píng)估學(xué)員專注度，動(dòng)態(tài)調(diào)整訓(xùn)練難度。相關(guān)技術(shù)在影視內(nèi)容體驗(yàn)過程中，將有助于增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)備對(duì)用戶意圖的理解，通過多模態(tài)感知獲取用戶的實(shí)時(shí)反饋，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)優(yōu)化。關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)涵蓋跨模態(tài)對(duì)齊的語(yǔ)義一致性、大模型在實(shí)時(shí)渲染管線中的安全嵌入機(jī)制，以及多模態(tài)數(shù)據(jù)融合中的隱私保護(hù)策略[27]，改善和解決相關(guān)技術(shù)難點(diǎn)，將有利于最終形成“感知-理解-行動(dòng)”的閉環(huán)認(rèn)知協(xié)同。

5.4.2 人機(jī)協(xié)同接口與具身智能

真正的人智協(xié)同要求接口突破信息傳遞局限，建立雙向意圖建模與可解釋行為預(yù)測(cè)體系。協(xié)作機(jī)器人與具身智能（Embodied Intelligence）研究聚焦三個(gè)層面：其一，通過多傳感器融合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)意圖識(shí)別，例如通過手腕力反饋預(yù)判操作意圖[28]；其二，基于可學(xué)習(xí)的技能遷移框架，使系統(tǒng)能將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的策略模型，如通過示范學(xué)習(xí)生成通用操作模板；其三，開發(fā)安全控制協(xié)議，確保物理交互中的零傷害風(fēng)險(xiǎn)，并通過可視化解釋模塊向用戶展示系統(tǒng)決策邏輯。此方向在手術(shù)機(jī)器人、遠(yuǎn)程操控等場(chǎng)景已形成明確的應(yīng)用路線，其核心是通過意圖透明化與行為可解釋性建立人機(jī)信任，實(shí)現(xiàn)從協(xié)作執(zhí)行到共同決策的躍升，未來(lái)在影視協(xié)同制作領(lǐng)域或?qū)⒂杏梦渲亍?/p>

5.4.3 仿生學(xué)與適應(yīng)能力的提升

仿生學(xué)為基于人智協(xié)同的XR系統(tǒng)中的具身智能體（Embodied Agent）提供了動(dòng)力學(xué)、材料與控制策略的生物啟發(fā)范式。研究涵蓋3個(gè)維度：在結(jié)構(gòu)仿生層面，模擬生物肌肉與骨骼系統(tǒng)的柔性驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)，提升智能體在復(fù)雜環(huán)境中的抗沖擊能力[29]；在運(yùn)動(dòng)學(xué)仿生層面，基于生物運(yùn)動(dòng)學(xué)原理優(yōu)化控制算法，增強(qiáng)智能體在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)效率；在群體行為仿生層面，借鑒蟻群協(xié)作、魚群同步等自然群體智能，設(shè)計(jì)分布式協(xié)同策略，提升多智能體系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)任務(wù)中的魯棒性與適應(yīng)性。這些仿生策略對(duì)基于人智協(xié)同的XR應(yīng)用中可信賴的物理交互至關(guān)重要，例如在災(zāi)難救援場(chǎng)景中，仿生機(jī)器人可自適應(yīng)廢墟環(huán)境，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作搜救。相關(guān)技術(shù)可用于影視內(nèi)容攝制中過程中的虛擬勘景、虛擬預(yù)演（PreViz）等領(lǐng)域，可實(shí)現(xiàn)攝影機(jī)、照明燈具、動(dòng)作捕捉、虛擬場(chǎng)景和演職人員精準(zhǔn)配合和智能交互，也將對(duì)改善用戶的沉浸體驗(yàn)起到重要推動(dòng)作用。

6

結(jié)語(yǔ)與展望

當(dāng)前，在人智協(xié)同背景下，基于人智協(xié)同的XR技術(shù)突破體現(xiàn)在多模態(tài)感知、實(shí)時(shí)反饋機(jī)制及AI算法的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容生產(chǎn)到體驗(yàn)演化的范式躍遷，使AI成為創(chuàng)作共同體的重要組成部分。

然而，基于人智協(xié)同的XR技術(shù)在影視行業(yè)的應(yīng)用仍面臨多重挑戰(zhàn)。技術(shù)層面需突破設(shè)備體積重量、計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬及成本控制等硬件瓶頸，同時(shí)解決AI實(shí)時(shí)反饋精度不足與人機(jī)交互延遲等技術(shù)限制；創(chuàng)作層面需重構(gòu)非線性敘事邏輯并管理觀眾自主選擇路徑；體驗(yàn)層面需增強(qiáng)多感官交互設(shè)計(jì)、優(yōu)化設(shè)備舒適度與便攜性；倫理層面則需明確AI創(chuàng)作主體性邊界及版權(quán)歸屬規(guī)則，這些系統(tǒng)性挑戰(zhàn)需通過跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新逐步化解。

展望未來(lái)，基于人智協(xié)同的XR技術(shù)在影視行業(yè)將聚焦3大維度協(xié)同發(fā)展：技術(shù)層面通過多模態(tài)沉浸交互、具身智能進(jìn)化及AI動(dòng)態(tài)敘事引擎實(shí)現(xiàn)從感知到共生的智能化躍遷；應(yīng)用層面推動(dòng)虛實(shí)融合制作、交互式觀影體驗(yàn)及跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，拓展影視與教育、文旅、醫(yī)療等新場(chǎng)景的融合；倫理層面則通過AI創(chuàng)作主體界定、沉浸體驗(yàn)邊界管控及數(shù)據(jù)隱私保障構(gòu)建責(zé)任共擔(dān)的可持續(xù)生態(tài)，最終推動(dòng)中國(guó)影視產(chǎn)業(yè)走出文化主導(dǎo)、智能協(xié)同的自主路徑，開啟從工具輔助到系統(tǒng)共生的“東方靈境”時(shí)代。

參考文獻(xiàn)

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