2025年的夏天，AI圈有點(diǎn)安靜得不像話。

還記得2022年11月ChatGPT剛出來那會(huì)兒，朋友圈天天刷"AI要顛覆世界"，現(xiàn)在打開手機(jī)，聊AI的帖子比三年前少了一大半。

前幾天GPT-5悄悄上線，我蹲直播間看完發(fā)布會(huì)，除了CEO山姆·奧特曼反復(fù)強(qiáng)調(diào)"更安全、更智能"，愣是沒看出和上一代有啥本質(zhì)區(qū)別。

2022年那會(huì)兒，大家都覺得AI突破會(huì)像下餃子一樣。

今天這個(gè)模型能寫代碼，明天那個(gè)能畫畫，隔三差五就有"AGI（通用人工智能）近在眼前"的新聞。

現(xiàn)在再看，荷蘭AI研究者揚(yáng)尼克·基爾徹上個(gè)月發(fā)視頻說得挺實(shí)在，"突破邊界的時(shí)代結(jié)束了，AGI不會(huì)到來。"

這話聽著扎心，但確實(shí)是很多人的感受。

生成式AI現(xiàn)在有點(diǎn)像智能手機(jī)的"三星Galaxy時(shí)代"。

你說它沒進(jìn)步吧？攝像頭像素從5000萬提到6000萬，處理器快了0.2GHz。

可普通用戶拿到手，除了包裝盒上的參數(shù)，日常用著和上一代沒啥區(qū)別。

大型AI公司現(xiàn)在估計(jì)也頭疼，前兩年為了搶算力、挖人才，燒錢跟流水似的。

現(xiàn)在技術(shù)上難有大突破，用戶新鮮感又過了，資金回收壓力一下子就上來了。

之前有內(nèi)部人士跟我吐槽，"老板天天催商業(yè)化，可除了賣API接口和云服務(wù)，實(shí)在想不出還有啥來錢快的路子。"

技術(shù)端的降溫，很快傳導(dǎo)到了企業(yè)應(yīng)用層面。

畢竟企業(yè)買AI不是為了趕時(shí)髦，是真要解決問題的。

可現(xiàn)實(shí)情況是，不少企業(yè)用了大半年AI，發(fā)現(xiàn)跟預(yù)想的完全兩回事。

上個(gè)月斯坦福大學(xué)和美國人口普查局出了份報(bào)告，說企業(yè)采用AI工具的勢頭明顯放緩了。

更早之前，麻省理工學(xué)院的研究更狠，高達(dá)95%的企業(yè)試過AI后，發(fā)現(xiàn)這東西"零價(jià)值"。

這話可能有點(diǎn)絕對，但我問了幾個(gè)在大廠做AI項(xiàng)目的朋友，他們苦笑說"差不多"。

有家互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理跟我吐槽他們的AI客服項(xiàng)目，"上線前想著能省一半人力，結(jié)果用戶問復(fù)雜問題，AI要么答非所問，要么甩一句'請轉(zhuǎn)人工'。

現(xiàn)在客服團(tuán)隊(duì)沒減人，反倒多了幾個(gè)專門給AI改回答的運(yùn)營，這不白折騰嗎？"很多AI項(xiàng)目就卡在這兒，試點(diǎn)時(shí)看著還行，一推廣就掉鏈子。

更有意思的是"AI影子經(jīng)濟(jì)"。

Upwork上個(gè)月的研究說，現(xiàn)在約90%的公司里，員工都在用個(gè)人聊天機(jī)器人賬號處理工作。

比如寫周報(bào)怕麻煩，偷偷用ChatGPT潤色，做PPT沒靈感，讓AI先出個(gè)草稿。

問他們?yōu)樯恫挥霉静少彽钠髽I(yè)版AI，答得很實(shí)在，"企業(yè)版功能死板還限流，個(gè)人號想用就用，靈活多了。"

AI現(xiàn)在的真實(shí)定位，更像個(gè)"高級助理"，不是啥"顛覆者"。

谷歌DeepMind前研究員安德烈·卡帕希說得挺到位，"聊天機(jī)器人比普通人強(qiáng)點(diǎn)，但跟專家比還差得遠(yuǎn)。

"就拿寫代碼來說，AI能幫初級程序員改改bug、寫寫基礎(chǔ)函數(shù)，真要設(shè)計(jì)復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)，還得靠老程序員拍板。

企業(yè)想把AI整合進(jìn)業(yè)務(wù)流程，現(xiàn)在還在摸著石頭過河。

不是說AI沒用，是它沒那么神。

之前鼓吹"AI能替代80%工作"的，要么是賣AI產(chǎn)品的，要么是沒真用過AI干活的。

真用起來就知道，AI能干的往往是重復(fù)、機(jī)械的活兒，需要?jiǎng)?chuàng)造力和判斷力的事，還得靠人。

現(xiàn)在行業(yè)里吵得兇的，還有"AI泡沫"的問題。

有人說這像2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，也有人說更像次貸危機(jī)。

其實(shí)不管像啥，核心問題都一樣，錢投了不少，商業(yè)模式還沒跑通。

LLM（大語言模型）現(xiàn)在最尷尬的就是沒找到"殺手級應(yīng)用"。

你說它能寫能畫能聊天，但用戶愿不愿意為此付費(fèi)？愿意付多少錢？這些都沒定論。

之前燒錢建的數(shù)據(jù)中心、買的算力，萬一需求一直上不來，麻煩就大了。

不過也有樂觀的聲音。

SilverLakePartners的聯(lián)合創(chuàng)始人格倫·哈欽斯最近說，雖然短期有波動(dòng)，但客戶已經(jīng)被AI"鎖定"了。

比如企業(yè)用慣了AI寫郵件、做報(bào)表，就算效果一般，想完全不用也難。

這話有點(diǎn)道理，就像當(dāng)年智能手機(jī)剛出來時(shí)，信號差、續(xù)航短，大家不還是慢慢離不開了？

AI這東西，可能真得經(jīng)歷這么個(gè)"冷靜期"。

之前被炒得太高，現(xiàn)在落地碰到釘子，反而是好事。

至少大家不會(huì)再盲目相信"AI無所不能"，而是踏踏實(shí)實(shí)地研究它到底能解決啥問題，怎么解決。

2022年ChatGPT剛出來時(shí)，我也跟著激動(dòng)了好一陣子，覺得科幻片里的未來馬上要來了。

現(xiàn)在冷靜下來想想，技術(shù)進(jìn)步從來都不是一條直線。

有狂歡，有低谷，才是常態(tài)。

2025年的AI幻滅感，或許不是結(jié)束，而是讓這個(gè)行業(yè)真正成熟的開始。

至于未來該相信什么？我覺得就相信"慢慢來"吧，畢竟好技術(shù)從來不是吹出來的，是干出來的。