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四周2億人圍觀!諾獎(jiǎng)憑什么頒給他,都在這一個(gè)半小時(shí)里

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新智元報(bào)道

編輯:Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】AlphaFold這樣的諾獎(jiǎng)級項(xiàng)目,是如何誕生的?這部紀(jì)錄片被Hassaibis激動(dòng)強(qiáng)推,諾獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)歷時(shí)5年貼身拍攝,DeepMind實(shí)驗(yàn)室的核心,首次在2億人面前被揭秘!

一部紀(jì)錄片,在YouTube上僅僅上線四周,就突破了2億人觀看!


諾獎(jiǎng)得主Demis Hassaibs親自力薦:想知道一個(gè)通用人工智能實(shí)驗(yàn)室幕后是怎么運(yùn)作的嗎?是什么造就了AlphaFold這樣的諾獎(jiǎng)級獲獎(jiǎng)項(xiàng)目?一定要看這部片!


是的,這部名為《思考游戲》的紀(jì)錄片,并不是一部普通的片子,它由AlphaGo原班團(tuán)隊(duì)歷時(shí)五年貼身拍攝。

短短四周內(nèi),它就如一場風(fēng)暴,席卷全球。

可以說,它絕不僅僅是一部電影,而是一次對AGI科學(xué)盛典最核心地帶的闖入。

另外,這部紀(jì)錄片的配樂,也是一流。

人類,正親手創(chuàng)造第二種智慧

當(dāng)人類第一次意識到,自己或許正在創(chuàng)造一種不再依附于血肉、不再受限于壽命、不再困于經(jīng)驗(yàn)的智慧。這個(gè)瞬間,足以撕裂時(shí)代。

令人感動(dòng)的是,紀(jì)錄片《The Thinking Game》并不是一部炫技的科技宣傳片,它更像一部時(shí)代的自白書。


它從人類與AI的第一次樸素笨拙的交流開始——「你,能學(xué)會思考嗎?」

真正令人震撼到,不是AI給出的回答,而是提問的人類。這群人被同一個(gè)執(zhí)念牽引——

如果智能可以被創(chuàng)造,那么人類理解自身的方式,將被徹底改寫。

當(dāng)還不是諾獎(jiǎng)得主的Demis Hassabis說出這句話「Trying to build AGI is the most exciting journey humans have ever embarked on」,這是一種近乎宿命的召喚。

從此,故事開始了。

當(dāng)年,「人工智能」還是禁詞

紀(jì)錄片中的一個(gè)細(xì)節(jié),非常冷靜而鋒利:在那個(gè)年代,AI幾乎是一個(gè)禁詞。

如果你在學(xué)術(shù)會議上說自己正在研究AI,得到的往往是沉默,甚至輕蔑。


正是在這樣的背景下,Demis Hassabis和Shane Legg走到了一起。他們反復(fù)追問:機(jī)器,是否真的可以擁有通用智能?

這不是十年規(guī)劃,而是一生賭注。Shane回憶起那段日子時(shí),感慨地說:「我們感覺自己像是守著一個(gè)秘密?!?/p>

他們很清楚,在傳統(tǒng)學(xué)術(shù)體系內(nèi),這條路走不通。于是,一個(gè)瘋狂的決定誕生了——他們要?jiǎng)?chuàng)辦一家公司。

當(dāng)他們站在投資人面前,空氣仿佛凝固了。投資人關(guān)心的是回報(bào)和市場,而他們談?wù)摰氖谴竽X、認(rèn)知、宇宙中是否存在第二種智能。

99%的投資人,選擇了拒絕。這條路,注定只能由少數(shù)人去走。

如果現(xiàn)在不做,可能永遠(yuǎn)都不會有人去做。

就這樣,DeepMind誕生了。真正的風(fēng)暴,才剛剛開始。


這場賭局,孤注一擲

DeepMind創(chuàng)立后,人們意識到,這是一場沒有退路的豪賭。

在早期,DeepMind幾乎是隱形的存在。沒有官網(wǎng),沒有公開資料,辦公室位置甚至刻意保密。


來面試的人心中惴惴不安,甚至有人進(jìn)門前給家人發(fā)消息:「如果我沒回來,記住我去哪了?!?/p>

紀(jì)錄片里的一句話,殘酷又真實(shí)——「It may not even be possible.」


AGI,意味著需要前所未有的計(jì)算資源、資金投入、時(shí)間跨度,意味著成百上千次失敗。

他們很早就做出關(guān)鍵的判斷:如果想做「通用」,就不能從規(guī)則開始;規(guī)則屬于人類,而真正的智能,可以沒有它。

于是,他們把目光投向游戲,因?yàn)橛螒蜃銐驈?fù)雜、足夠封閉、又足夠殘酷,失敗是毫不留情的。這是智能成長最理想的試煉場。

在Pong中,沒人告訴AI規(guī)則,只告訴它一件事——要得分。


開始,AI連球拍都不會動(dòng)。幾個(gè)月的煎熬后,那一刻出現(xiàn)了——球拍動(dòng)了!

第一份,緊接著是第二份,第三分……三個(gè)月后,人類再也贏不了它。

從那一刻起,某種全新的智能形態(tài),已經(jīng)在黑暗中,睜開了眼睛。

而在無數(shù)次失敗后,DeepMind的系統(tǒng)開始令人不安——它不再只是學(xué)會,而是在發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)他們把算法從一個(gè)游戲,擴(kuò)展到幾十個(gè)從未見過的Atari游戲時(shí),奇跡發(fā)生了。同一個(gè)「大腦」進(jìn)入完全陌生的世界時(shí),自己學(xué)會了怎么玩。


在《Breakout》這個(gè)游戲中,所有人類玩家都會擋球、反彈、慢慢清空磚塊。但AI卻突然做出了一件沒人教過、也沒人想到的事——

它在邊緣挖了一條隧道。

研究人員看著屏幕,在巨大的震撼中沉默了。他們意識到:機(jī)器,開始擁有超越人類直覺的能力。


AlphaGo,載入史冊的對決

然后,就是那場載入史冊的對決。


AlphaGo和李世石比賽前,所有人都認(rèn)為:AI能贏下一局,就是奇跡了。

直到第37手。

那一步棋落下的瞬間,解說席發(fā)出驚呼。


職業(yè)棋手們一致認(rèn)為,沒有任何人類,會在這個(gè)位置下這一步。

而AlphaGo自己也給出了評估:這一步棋,被人類走出的概率,只有一萬分之一。

幾小時(shí)后,李世石起身認(rèn)輸。那一刻,時(shí)間仿佛靜止了。



人類第一次,在一個(gè)被視為「純粹智慧」的領(lǐng)域,被徹底擊敗了。

人類再也無法假裝,智能只屬于自己。棋盤很小,但這一步,已經(jīng)踏入了文明的深水區(qū)。


不過DeepMind內(nèi)部卻很清醒:AlphaGo仍然站在人類的肩膀上。

如果把人類經(jīng)驗(yàn)徹底拿掉,會發(fā)生什么?

于是,AlphaZero誕生了。Zero,也就是零人類知識、零先驗(yàn)規(guī)則。

接下來發(fā)生的事,連創(chuàng)造者自己都始料未及。

AlphaZero從完全隨機(jī)開始,變成能擊敗世界級程序,再到成為有史以來最強(qiáng)的棋手。

不僅僅是圍棋,還有國際象棋、將棋……所有的所有雙人完全信息博弈。


人類花了幾個(gè)世紀(jì)總結(jié)的定式、原則、經(jīng)典名局,在AlphaZero面前,被迅速重寫。

機(jī)器成為自己的導(dǎo)師,這正是AGI最令人敬畏的形態(tài)——學(xué)習(xí)本身,成為了系統(tǒng)的核心能力。

下一站,是生命本身。

蛋白質(zhì)折疊圣杯,被AI摘下

而在所有現(xiàn)實(shí)問題中,有一個(gè)被稱為「生命科學(xué)圣杯」的難題——蛋白質(zhì)折疊。

它困擾了人類半個(gè)多世紀(jì),決定著疾病、藥物、免疫、進(jìn)化。

但從氨基酸序列,推導(dǎo)出蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu),計(jì)算量之大、變量之復(fù)雜,讓無數(shù)頂級科學(xué)家折戟。有人斷言:這不是人類能在有生之年解決的問題。

但Demis Hassabis心里卻一直有個(gè)直覺:如果智能真的存在通用形式,那它一定能攻克這個(gè)難題。



起初,一切并不順利。他們帶著最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)入蛋白質(zhì)領(lǐng)域,卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)稀缺、噪聲巨大、實(shí)驗(yàn)結(jié)果極其殘酷。

哪怕在國際頂級賽事CASP中暫時(shí)領(lǐng)先,依然被生物學(xué)家潑冷水:「這些結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?!?/strong>

他們意識到:這不是再堆算力、再調(diào)參數(shù)就能解決的問題。

無數(shù)次推翻重來之后,AlphaFold的核心理念逐漸成形——不是記住答案,而是學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)背后的關(guān)系與物理邏輯。

終于,在CASP14上,AlphaFold給出的預(yù)測,第一次達(dá)到了可被生物學(xué)家直接使用的精度,而且是斷層領(lǐng)先。

結(jié)果公布的那一刻,人群爆發(fā)出一陣歡呼,這是生命科學(xué)進(jìn)入新紀(jì)元的起點(diǎn)。


隨后,DeepMind做出了一個(gè)震撼世界的決定——2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),向全人類免費(fèi)開放。


潘多拉的盒子,打開了

當(dāng)AlphaFold改變生命科學(xué)之后,DeepMind內(nèi)部的情緒,并不是狂喜,而是警惕。

他們比任何人都清楚:能力的指數(shù)級增長,永遠(yuǎn)不會只走向一個(gè)方向。

在紀(jì)錄片中,語氣第一次變沉重了。不再是「我們能不能」,而是「我們該不該?」

在StarCraft、AlphaStar等項(xiàng)目中,研究者第一次看到:AI開始自發(fā)地產(chǎn)生協(xié)作、欺騙、犧牲與壓制。

這些從沒有寫進(jìn)代碼中,卻自然出現(xiàn)了。


紀(jì)錄片毫不回避一個(gè)令人不安的類比——DeepMind,被稱作「新時(shí)代的曼哈頓計(jì)劃」。

奧本海默和團(tuán)隊(duì)承受了一生的拷問,如今歷史正驚人地重演。

Hassaibs在鏡頭前直言:「Move fast and break things,正是我們不該采用的方法?!?/p>

最后,在紀(jì)錄片里有一個(gè)令人窒息的假設(shè)。

如果某一天,你收到一封郵件:「一個(gè)遠(yuǎn)超人類的智能,即將抵達(dá)地球?!谷澜绲恼紩M(jìn)入緊急狀態(tài)。

而AGI的到來,本質(zhì)上沒有任何區(qū)別。

紀(jì)錄片中有這樣一句話:AGI的到來,將把人類歷史一分為二。



DeepMind的研究者們已經(jīng)清楚地意識到:AGI不會像一顆炸彈那樣突然出現(xiàn)。

它更像一條緩慢卻不可逆的分界線——當(dāng)你意識到時(shí),自己已經(jīng)站在線的另一端。

紀(jì)錄片在最后,反復(fù)回到一個(gè)畫面——Hassaibis與Alpha的對話安靜、克制,卻意味深長。

這是一些看似簡單的問題:你看到了什么?你要如何去學(xué)習(xí)?


像在問AI,也像在問人類自己。

AGI,不是「他們」的項(xiàng)目,不是硅谷的故事,而是整個(gè)人類文明,第一次必須共同承擔(dān)的選擇。

我們要把未來,交到誰的手中?

參考資料:

https://x.com/demishassabis/status/2005358760047562802

https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

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