在讀博后，我產(chǎn)品經(jīng)理，都會關注一些開源項目，用于系統(tǒng)二次建設，快速落地開發(fā)。

之前我有分享過一些我們團隊使用的開源項目從而減少開發(fā)以及快速工程化落地，并且在過往的產(chǎn)品研發(fā)過程中，使用開源項目已經(jīng)是研發(fā)團隊心照不宣的方式，即使在大廠也會用開源的項目進行二次重構(gòu)或者封裝作為自己的產(chǎn)品。

2025年下半年，由李飛飛教授帶火的空間智能，現(xiàn)在已經(jīng)在各個大廠開始衍生以及推行，雖然目前還沒有看到比較好的商業(yè)化落地場景，已經(jīng)在具身智能、XR眼鏡里已經(jīng)有相關的產(chǎn)品研發(fā)開始了，從騰訊混元模型，再到現(xiàn)在蘋果、阿里都在更新自己的空間模型。

一張圖片生成空間視頻或者空間照片，已經(jīng)成了AI大模型的主流方向，作為vision Pro的開發(fā)者團隊，我們當然非常關注其空間生成模型能力，可以減少其研發(fā)成本以及甚至都不需要素材取景。

針對空間智能，我推薦2個開源項目以及一個新的AI模型

1.蘋果的SHARP

這個模型最大的特點就是快以及輸入內(nèi)容簡單（一張圖），就可以生成3D空間內(nèi)容，相比以前的模型生成，至少快了幾十倍，同時在Mac上就可以運行，所需要的算力也不需要什么龐大的機器群

用vision Pro就可以直接訪問，并且可以達到較高的精細度還原，要知道以前這樣的高斯濺射不管是對算力還是時間都是需要開發(fā)者投入的，現(xiàn)在就不需要了。

2.支持PPT生成與PPT編輯的 banana slides 項目

AI生成PPT已經(jīng)非常熟悉了，但有一大痛點就是生成的PPT要想進行二次編輯尤其是AI生成的圖進行二次編輯就比較困難了。

這也導致現(xiàn)在很多AI生成PPT在關鍵場合用不起來，只能在做一些非正式的匯報上可以使用，因為大家生成的幾乎都是一個風格，甚至是熟悉的AI產(chǎn)品經(jīng)理都可以看得出來是AI生成的，這就導致同事之間都會進行摒棄。

推薦這個項目，利用banana 模型來完成，可以生成的PPT并且進行編輯，同時可以對PPT的圖片也要進行編輯（接下來的版本）。

3.阿里12月19日更新的圖像分層AI模型：Qwen-image-laryered

這個模型最大的特點就是將生成的圖片支持矢量圖提取并且可以提取圖片里的對象，從而方便進行二次編輯和快速生成PS設計圖。

要知道以前最大的痛點就是無法將圖片內(nèi)容進行編輯，每次重新生成又會導致幻覺，所以在產(chǎn)品組合上利用該模型和上面的第二個開源項目組合在一起，又是一個比較好的PPTAI生成產(chǎn)品了，幾乎可以覆蓋市面上

以上就是最新的2個開源項目與一個AI模型，后續(xù)我們都會將其融入在PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)里，作為產(chǎn)品經(jīng)理的文檔、AI原型、PPT生成、流程圖工具，這下這幾個工具就算湊齊了。

后續(xù)PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)將在vibecoding下完全重新改版進行二次上線，從定位社區(qū)產(chǎn)品到產(chǎn)品經(jīng)理、UI設計師、需求分析師等工具，并且伴隨社區(qū)內(nèi)容上線。

當然這樣的魅力不止于AI編程，而在于以工具方式提供給我們的目標用戶尤其是自己，當自己都習慣天天使用，那么就是好的產(chǎn)品。

以上的開源項目我們都將同步在每日案例庫的知識星球，歡迎下載與自己部署，當然我們也會在星球里分享使用開源做二次開發(fā)的經(jīng)驗。

今天的分享就在這里。

“關注我，一個產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)故事“

每日案例拆解庫，今天的開源產(chǎn)品與APP拆解在這兒

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