由于海外的創(chuàng)業(yè)者很多都是面向 B 端企業(yè)級(jí)，因此他們對(duì) B 端市場(chǎng)具有更深刻的洞察。去年的時(shí)候，Box 創(chuàng)始人 Aaron Levie 分享過(guò)一個(gè)我非常認(rèn)同的觀點(diǎn)，他認(rèn)為AI 最大的價(jià)值點(diǎn)，是對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。

特別是在企業(yè)內(nèi)部，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可能占據(jù)了 90% 的信息，在之前要么不能處理要么處理效率非常低，而 AI 正在徹底改變這種狀態(tài)。

Aaron Levied 說(shuō)，自從創(chuàng)辦 Box 以來(lái)，我們從未見(jiàn)過(guò)像今天這樣在處理企業(yè)信息方法發(fā)生更大的轉(zhuǎn)變。之前，在企業(yè)中使用我們的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對(duì)簡(jiǎn)單，我們可以查詢、計(jì)算、合成、總結(jié)和分析任何可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)建的東西，也就是我們的 ERP、CRM 和 HR 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

但實(shí)際上，這只是公司信息的一小部分，企業(yè)里結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占到了 10% 左右，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了 90%，比方說(shuō)文檔、合同、產(chǎn)品規(guī)格、財(cái)務(wù)記錄、營(yíng)銷資產(chǎn)和視頻等。

之前，這些信息往往沒(méi)有得到很好的利用，雖然可以存儲(chǔ)、發(fā)送、共享和搜索它，但無(wú)法深入理解這些信息中的內(nèi)容。

而生成式 AI 是有史以來(lái)第一次讓我們可以與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)話，多模態(tài)模型特別允許我們使用計(jì)算機(jī)處理這些內(nèi)容，而且是以無(wú)限的規(guī)模和速度執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何任務(wù)。

因此，當(dāng)我們?cè)谄髽I(yè)中處理這些信息時(shí)，就完全改變了游戲規(guī)則。瞬間，我們的內(nèi)容就從偶爾被觸摸的數(shù)字工件變成了企業(yè)中任何人都可以隨時(shí)利用的數(shù)字內(nèi)存。

突然之間，你擁有的信息越多，不再是信息更難找到和理解，而是相反。我們進(jìn)入了一個(gè)世界，你的數(shù)字信息將成為你最寶貴的資源之一。

當(dāng)你能夠了解內(nèi)容（如合同、發(fā)票或數(shù)字資產(chǎn)）的內(nèi)部?jī)?nèi)容并提取其結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，你幾乎可以自動(dòng)化任何工作流程。

之前 Slow Venture 的合伙人 Sam Lessin 也發(fā)表過(guò)類似的觀點(diǎn)，認(rèn)為類似 NotebookLM 這種產(chǎn)品出來(lái)后，所有結(jié)構(gòu)化的 CRM 公司都沒(méi)有未來(lái)（參見(jiàn) Memo 文章《NotebookLM 是新的 CRM，所有結(jié)構(gòu)化 CRM 都沒(méi)有未來(lái)》）

AI 筆記（會(huì)議）類轉(zhuǎn)錄產(chǎn)品本質(zhì)上我覺(jué)得也是對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（語(yǔ)音）的處理，正如 Otter 的創(chuàng)始人所說(shuō)，會(huì)議是知識(shí)工作者最大的實(shí)踐黑洞，而語(yǔ)音是尚未被充分利用的數(shù)據(jù)金礦，《》。

后續(xù) Otter 的延伸路徑也差不多如 Levied 所說(shuō)，打通更多維度數(shù)據(jù)，通過(guò) Agent 提供更多企業(yè)級(jí)自動(dòng)化解決方案。

Glean 的快速增長(zhǎng)我覺(jué)得也體現(xiàn)了這一趨勢(shì)，只不過(guò)它更加強(qiáng)調(diào)與公司內(nèi)部環(huán)境的結(jié)合《》，企業(yè)的 CEO 和高管們都在尋找一個(gè)安全、可靠、更適合員工的 ChatGPT 版本。而 Glean 做的事情差不多就是將 ChatGPT 為消費(fèi)者帶來(lái)的能力帶給企業(yè)用戶，并融入他們的公司環(huán)境：

客戶在使用人工智能時(shí)面臨的最大挑戰(zhàn)是，人工智能技術(shù)實(shí)際上并非為他們的公司打造，大多數(shù)人工智能技術(shù)都是基于互聯(lián)網(wǎng)上的公共數(shù)據(jù)。所以當(dāng)你把那些模型帶到你公司內(nèi)部，并且試圖讓他們?cè)趦?nèi)部工作時(shí)，最大的問(wèn)題是他們其實(shí)并不了解你們的業(yè)務(wù)運(yùn)作方式和背景。

之前 a16z 投了一個(gè)的產(chǎn)品，而最近一個(gè)做通用化，只針對(duì)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化這個(gè)需求做的 Infra 產(chǎn)品，可能更能代表這個(gè)趨勢(shì)，它先是在半年左右從 0 做到了超百萬(wàn)美金的 ARR，之后半年多時(shí)間 ARR 繼續(xù)呈 10 倍級(jí)增長(zhǎng)超過(guò)了 1000 萬(wàn)美金，有傳言甚至稱其 ARR 可能已經(jīng)……

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