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上市潮競速:封閉場景L4自動駕駛的商業(yè)化爭奪戰(zhàn)

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【摘要】當Robotaxi還在城市道路艱難試錯,封閉半封閉場景已成為L4自動駕駛商業(yè)化的“黃金試煉場”。

2025年,希迪智駕成功上市港股、行業(yè)盈利信號顯現(xiàn),一場圍繞港口、礦區(qū)、園區(qū)的上市競速正式拉開帷幕。

斯年智駕的港口續(xù)約神話、希迪智駕的千億市場卡位、易控智駕的純電礦卡突圍,三家企業(yè)憑借差異化路徑占據(jù)賽道核心。

但商業(yè)化的狂歡背后,是技術(shù)迭代與成本控制的雙重考驗,誰能在這場“場景為王”的戰(zhàn)役中笑到最后?盈利拐點是否真的觸手可及?

以下為正文:

01

封閉場景率先落地:L4自動駕駛的商業(yè)化先鋒

在全球自動駕駛行業(yè)經(jīng)歷“退燒期”的當下,封閉半封閉場景正成為穿越周期的關(guān)鍵變量。

與城市開放道路的復雜路況不同,港口、礦區(qū)、物流園區(qū)等場景具備路線固定、環(huán)境可控、需求剛性三大優(yōu)勢,為L4技術(shù)的規(guī)模化落地提供了天然土壤。

據(jù)騰訊新聞信息,全國共開放自動駕駛示范道路3.2萬多公里,測試里程超過1.2億公里,各地智能化路測單元部署超過8700套,驗證了自動駕駛的商業(yè)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀。

與此同時,政策與市場的雙重驅(qū)動加速了行業(yè)爆發(fā)。

一方面,國家對自動駕駛的頂層設(shè)計于2015年已經(jīng)開始,明確將智能網(wǎng)聯(lián)汽車列為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心方向之一,出臺《汽車駕駛自動化分級》等國家標準提供研發(fā)依據(jù),七個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)均已部署相關(guān)試點。

另一方面,傳統(tǒng)行業(yè)降本需求迫切,礦山、港口等場景的人力成本占比較高,依賴大量的勞動力進行操作喝運維,自動駕駛技術(shù)的投入將縮短回報周期。

麥肯錫預(yù)計,中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場,至2030年,自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元。

這場商業(yè)化浪潮中,企業(yè)紛紛聚焦垂直賽道形成差異化競爭。港口場景的集裝箱運輸、礦區(qū)的重載物流、園區(qū)的短途配送成為三大核心戰(zhàn)場。

頭部玩家通過“技術(shù)產(chǎn)品化+場景規(guī);睒(gòu)建壁壘,推動行業(yè)從“示范項目”向“商業(yè)運營”全面轉(zhuǎn)型,也為資本市場注入了新的想象空間。

02

頭部玩家競速:技術(shù)落地與商業(yè)閉環(huán)的雙重突破

作為港口自動駕駛的深度耕耘者,斯年智駕憑借持續(xù)驗證的運營能力構(gòu)建了強壁壘。

斯年智駕與寧波大榭碼頭的合作堪稱行業(yè)標桿:2021年簽署全球首個L4級無人駕駛運營協(xié)議,開創(chuàng)付費運營模式;2023年成為該碼頭唯一續(xù)約的無人駕駛提供商,用實際運營數(shù)據(jù)證明了技術(shù)可靠性與商業(yè)可行性。

2025年10月,斯年智駕再傳捷報,四度續(xù)標大榭碼頭,成功中標全球最大規(guī)模港口無人駕駛車隊項目,進一步鞏固其在港口場景的領(lǐng)先地位。

通過多年運營積累,斯年智駕已形成標準化的交付流程與運維體系:在太倉港、廈門港等多個樞紐港口實現(xiàn)規(guī);渴,其采用“整套解決方案銷售”與“長期運營服務(wù)”并行的商業(yè)模式,為持續(xù)盈利奠定基礎(chǔ)。

未來,斯年智駕將從橫向和縱向兩方面拓展業(yè)務(wù),同時借助端到端自動駕駛范式及車路云協(xié)作大模型的應(yīng)用,提升港口、園區(qū)專用車領(lǐng)域的安全性與效率,以實現(xiàn)企業(yè)自身的持續(xù)發(fā)展。

與斯年智駕的單一場景深耕不同,希迪智駕以“自動駕駛+車路協(xié)同”雙輪驅(qū)動構(gòu)建增長飛輪,并在2025年12月19日正式上市,成為港股首家深耕商用車智能駕駛的上市公司。

希迪智駕聚焦礦山、園區(qū)物流等封閉場景,同時布局V2X與智能感知業(yè)務(wù),形成了可復制的技術(shù)輸出能力,于今年的11月三度向港交所遞交上市申請,于12月19日正式在香港聯(lián)合交易所主板掛牌上市。

財務(wù)數(shù)據(jù)顯示,2022-2024年希迪智駕收入從3110萬元飆升至4.1億元,復合年增長率高達263.1%。2025年上半年營收4.08億元,已接近2024年全年水平,展現(xiàn)出強勁的放量態(tài)勢。

希迪智駕打造了全球最大規(guī)模的混合編組作業(yè)案例,在國家能源集團露天煤礦的項目中,實現(xiàn)56臺無人駕駛礦卡與約500臺有人駕駛車輛的協(xié)同運行,大幅降低了礦區(qū)智能化轉(zhuǎn)型的成本與難度。

同時,希迪智駕客戶群體持續(xù)擴容,從2022年的44家增長至2025年上半年的152家,覆蓋國家能源集團等行業(yè)龍頭。

在礦區(qū)場景,易控智駕則以“純電+無人”的融合路線率先跑出盈利曲線,引導行業(yè)從資源消耗型向技術(shù)驅(qū)動型升級,成為行業(yè)造血標桿。

易控智駕聚焦“純電+無人”的差異化路徑,破解了礦山電動化與智能化的雙重難題。傳統(tǒng)礦山作業(yè)存在高污染和高人工成本的問題,純電的應(yīng)用減少了污染和碳排放,無人駕駛技術(shù)減少了人工作業(yè)的風險與高成本。

截至2025年,易控智駕技術(shù)賦能的450臺純電無人礦卡在新疆、山東、四川等多地礦山常態(tài)化運行,占全國純電無人礦卡總保有量的60%,市場占有率達42.5%。

易控智駕的成功得益于對場景需求的精準把握,針對礦山場景的特殊環(huán)境,易控智駕打造了通用型無人駕駛技術(shù)方案,聯(lián)合10余家主機廠推進多款純電礦卡落地,覆蓋煤礦、金屬礦、石灰?guī)r礦等全礦種。

其客戶復購率高達100%,與國家能源集團、寶武集團、首鋼集團等建立深度合作,通過“運營服務(wù)+技術(shù)授權(quán)”的商業(yè)模式,實現(xiàn)作業(yè)效率提升、人力成本大幅降低的雙贏效果。

03

模式之爭與行業(yè)終局:差異化路徑下的生存法則

三家頭部企業(yè)的崛起,折射出封閉場景L4自動駕駛的三大商業(yè)模式路徑。

斯年智駕采用“單一場景切入深耕+多場景拓展”模式,積累可復制的數(shù)據(jù)能力與解決方案,為其未來實現(xiàn)多領(lǐng)域布局奠定了基礎(chǔ)。

希迪智駕走“多場景布局+技術(shù)平臺化”路線,以統(tǒng)一底層技術(shù)框架支撐礦山、園區(qū)、V2X等多業(yè)務(wù)協(xié)同,靠規(guī);桓稊偙⊙邪l(fā)成本。

易控智駕則聚焦“細分場景極致化+新能源融合”,在礦山場景形成“純電無人”的差異化優(yōu)勢,通過盈利驗證建立行業(yè)信任。

行業(yè)競爭的核心已從技術(shù)可行性轉(zhuǎn)向商業(yè)可持續(xù)性,當前頭部企業(yè)均已突破“0到1”的示范階段,進入“1到N”的規(guī);瘮U張期,單位經(jīng)濟模型持續(xù)優(yōu)化。

希迪智駕的經(jīng)營性虧損逐年收窄,易控智駕實現(xiàn)正向營收,證明封閉場景自動駕駛的盈利拐點正在臨近。

但挑戰(zhàn)依然存在,初始購置成本高、基礎(chǔ)設(shè)施滯后、行業(yè)標準不統(tǒng)一等問題仍需破解。中國工程機械工業(yè)協(xié)會的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,67%的礦山企業(yè)認為“全生命周期成本核算體系缺失”是核心決策障礙。未來如何應(yīng)對這一障礙,仍有待觀察。

從更長期的角度來看,三家頭部企業(yè)的技術(shù)路線選擇折射了其打造核心競爭力的策略:斯年智駕的“單車智能+系統(tǒng)協(xié)同”適配港口場景需求,希迪智駕的“車路云一體化”具備跨場景遷移能力,易控智駕的“純電+無人”貼合綠色轉(zhuǎn)型政策導向。

隨著市場競爭和新興技術(shù)的出現(xiàn),行業(yè)技術(shù)迭代速度將進一步加快,頭部企業(yè)的研發(fā)投入強度與數(shù)據(jù)積累能力將成為關(guān)鍵的競爭要素。

04

尾聲

封閉場景的商業(yè)化突破,為L4自動駕駛行業(yè)照亮了前行之路。

斯年智駕的港口深耕、希迪智駕的多面布局、易控智駕的盈利突圍,分別代表了三種不同的成功范式。

但這場競速賽遠未結(jié)束:當更多玩家涌入賽道,價格戰(zhàn)是否會壓縮利潤空間?技術(shù)路線的迭代是否會顛覆現(xiàn)有格局?海外市場的拓展又將帶來怎樣的新挑戰(zhàn)?

2025年的上市潮只是開始,隨著行業(yè)標準的完善與成本的持續(xù)下降,封閉場景L4自動駕駛將加速滲透。

或許在不久的將來,礦山的無人礦卡、港口的自動駕駛車隊、園區(qū)的智能物流車將成為常態(tài),而那些能夠持續(xù)創(chuàng)造價值、穿越行業(yè)周期的企業(yè),終將定義自動駕駛的下一代生態(tài)。

這場關(guān)于技術(shù)、資本與場景的博弈,還在繼續(xù)書寫新的答案。

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