作者：曉鵬 ，編輯：趙元

數(shù)字化轉(zhuǎn)型喊了近十年，幾乎沒有企業(yè)愿意缺席這場(chǎng)浪潮——上系統(tǒng)、買工具、招團(tuán)隊(duì)，動(dòng)輒數(shù)百萬(wàn)的投入砸向各類數(shù)字化基建。

但一個(gè)詭異的行業(yè)現(xiàn)象卻普遍存在：多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地，出現(xiàn)了一個(gè)隱形瓶頸，即前端業(yè)務(wù)場(chǎng)景中最核心的語(yǔ)音信息，依然在人工記錄、層層轉(zhuǎn)述中持續(xù)失真。

在數(shù)字化最基礎(chǔ)環(huán)節(jié)掉鏈，會(huì)導(dǎo)致后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、決策支撐淪為“空中樓閣”，當(dāng)組織感知能力持續(xù)失靈，數(shù)字化轉(zhuǎn)型自然難以落地見效。

釘釘推出的DingTalk A1及其背后的AI聽記能力，正是瞄準(zhǔn)這一行業(yè)痛點(diǎn)，用“軟硬一體”的方案打通信息流轉(zhuǎn)的堵點(diǎn)，讓數(shù)字化真正觸達(dá)業(yè)務(wù)前端的每一個(gè)溝通場(chǎng)景。

自今年8月推出以來(lái)，DingTalk A1迅速成為許多經(jīng)常開會(huì)、溝通、采訪人士的“心頭好”。這表現(xiàn)在：DingTalk A1是同類目天貓/抖音雙料冠軍，持續(xù)位于天貓錄音筆熱銷榜、雙11品牌成交榜、雙11店鋪成交榜，到現(xiàn)在已經(jīng)超過2800萬(wàn)小時(shí)用AI分析數(shù)據(jù)。

12月23日，在AI釘釘1.1新品發(fā)布暨生態(tài)大會(huì)上，DingTalk A1面向行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行了產(chǎn)品升級(jí)，升級(jí)之后，DingTalk A1和AI聽記的能力更強(qiáng)了，更貼合企業(yè)用戶的實(shí)際工作場(chǎng)景和復(fù)雜需求。

在此次大會(huì)上，釘釘還發(fā)布了Agent OS、ONE、DingTalk Real等20多個(gè)AI產(chǎn)品?！敖裉煳覀兛梢孕坚斸攺氐鬃兞?，轉(zhuǎn)型為AI操作系統(tǒng)，這是一個(gè)AI時(shí)代的產(chǎn)品應(yīng)該有的樣子?！贬斸擟EO陳航（花名：無(wú)招）說(shuō)。

在釘釘全面轉(zhuǎn)型為AI操作系統(tǒng)的背景下，DingTalk A1價(jià)值也正被重新定義。

一、數(shù)字化困境：數(shù)據(jù)失真、工具失效

管理學(xué)中有一個(gè)核定觀點(diǎn)，“管理的本質(zhì)是決策，而決策的基礎(chǔ)是信息?！?/strong>但在現(xiàn)代組織的日常運(yùn)轉(zhuǎn)中，一個(gè)隱性卻代價(jià)高昂的困境無(wú)處不在：許多關(guān)鍵信息如同微弱的神經(jīng)信號(hào)，在傳遞鏈條中悄然丟失或嚴(yán)重失真，這正是“信息衰減理論”的現(xiàn)實(shí)投射。

這樣的困境在許多企業(yè)中真實(shí)上演。

“語(yǔ)言是信息密度最高的形式，也是最容易流失的形式”，山東奧斯登房車有限公司的總經(jīng)理張振漢對(duì)此深有感觸。他每天接觸的人、溝通的信息數(shù)不勝數(shù)，但僅憑人腦記憶與手工記錄，那些閃現(xiàn)在會(huì)議、電話與即興交流中的關(guān)鍵信息，極易被遺漏或淹沒。

即便是配備秘書進(jìn)行輔助，也難以避免原始信息被加入自己的理解、細(xì)微的語(yǔ)義在不經(jīng)意間被過濾。

更現(xiàn)實(shí)的困境在于，他無(wú)法親臨每一場(chǎng)關(guān)鍵會(huì)議，只能被動(dòng)依賴下屬提交的紀(jì)要或報(bào)告。結(jié)果往往是，報(bào)告越寫越厚，格式越來(lái)越工整，但員工在重復(fù)的文書壓力下疲于應(yīng)付，信息的保真度讓位于形式的完整性，真相卻越來(lái)越模糊。

銷幫幫的案例揭示了另一種普遍的數(shù)據(jù)困境。銷幫幫是一家專注于CRM銷售管理的服務(wù)商，據(jù)其聯(lián)合創(chuàng)始人王釗琦觀察，在銷售管理中，很多團(tuán)隊(duì)會(huì)因功利性選擇而主動(dòng)制造“數(shù)據(jù)失真”。例如，銷售員傾向于只在CRM系統(tǒng)中錄入那些“看上去可能成交”的樂觀客戶，以獲得公司更多的資源支持。

當(dāng)承載業(yè)務(wù)真相的數(shù)據(jù)源頭失真，任何先進(jìn)的數(shù)字化工具、系統(tǒng)必然失效。這不僅導(dǎo)致企業(yè)的技術(shù)投入無(wú)法收獲預(yù)期效果，更會(huì)陷入“效果不佳→不愿投入→持續(xù)落后”的惡性循環(huán)。

這正是“理性人假設(shè)”在職場(chǎng)中的異化：個(gè)體基于自身利益最大化的選擇，卻導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)源頭污染，最終讓昂貴的數(shù)字化系統(tǒng)淪為“擺設(shè)”。

類似的場(chǎng)景還有很多。招聘面試中，HR轉(zhuǎn)述的候選人細(xì)節(jié)可能遺漏了其展現(xiàn)獨(dú)特潛力的某一句話；一線銷售員撰寫的拜訪紀(jì)要，因記憶模糊或精力有限而變得籠統(tǒng)；生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問題討論，其決策上下文和具體約束條件在向上匯報(bào)時(shí)被層層簡(jiǎn)化。

這些發(fā)生在一線、本應(yīng)驅(qū)動(dòng)決策的寶貴信號(hào)，在依賴人工復(fù)述、轉(zhuǎn)寫的傳統(tǒng)流程中持續(xù)衰減。

這會(huì)導(dǎo)致組織在“感知-決策-行動(dòng)”這個(gè)核心循環(huán)上出現(xiàn)障礙。即，管理層基于這些被過濾、甚至被美化的失真信息作出的判斷，如同在失準(zhǔn)的地圖上導(dǎo)航，方向難免有誤。而自上而下的戰(zhàn)略指令，在向末端執(zhí)行層傳遞時(shí)，也會(huì)遭遇理解偏差與執(zhí)行變形。

二、修復(fù)感知第一步

組織的整體效率取決于最薄弱的環(huán)節(jié)，而信息采集正是很多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最短板”。要解決問題，首先要修復(fù)組織末端的“感知系統(tǒng)”，確保信號(hào)能被高保真、無(wú)損耗地采集。

現(xiàn)實(shí)中，無(wú)論是常見的錄音筆、手機(jī)錄音軟件，還是其他AI錄音設(shè)備，在真實(shí)工作場(chǎng)景中的體驗(yàn)往往不盡如人意。

使用軟件錄音時(shí)，用戶常常面臨選擇困境：究竟該打開手機(jī)自帶的語(yǔ)音備忘錄，還是啟動(dòng)辦公軟件內(nèi)的錄音功能？這種猶豫本身就可能錯(cuò)過關(guān)鍵信息。

正如一位用戶在調(diào)研中所說(shuō)：“真正需要記錄的時(shí)候，往往根本來(lái)不及打開軟件?！贝送猓浺暨^程中的電量焦慮、被突然來(lái)電打斷等問題，也讓這類方式顯得并不可靠。

真正有效的解決方案，是要降低信息采集的“交易成本”，包括時(shí)間成本、學(xué)習(xí)成本、協(xié)同成本，而DingTalk A1的“軟硬一體”方案，正是通過降低這些成本實(shí)現(xiàn)突破。

換句話說(shuō)，就是既要有便捷可靠的硬件作為采集入口，也要有智能高效的軟件實(shí)現(xiàn)即時(shí)處理。

在硬件層面，DingTalk A1配備了5顆全向麥克風(fēng)和1顆骨傳導(dǎo)麥克風(fēng)，最遠(yuǎn)可識(shí)別8米內(nèi)的聲音，支持會(huì)議模式、面對(duì)面溝通及AI可視錄音等多種場(chǎng)景。無(wú)論是在正式的會(huì)議室、嘈雜的工廠車間，還是輕松的咖啡廳洽談，它都能捕捉每一句對(duì)話，完整保留現(xiàn)場(chǎng)的語(yǔ)音情境。

在軟件底座層面，AI聽記的背后是強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型，不僅支持72種語(yǔ)言的轉(zhuǎn)寫翻譯，還能夠適應(yīng)各種口音。本次升級(jí)推出的場(chǎng)景化模板（如會(huì)議、課堂、拜訪），讓用戶能基于身份一鍵獲得最合適的總結(jié)，大幅降低使用門檻。

DingTalk A1卡片式的超薄外形與一鍵啟動(dòng)的極簡(jiǎn)操作，讓信息采集變得極為自然，相當(dāng)于放置在業(yè)務(wù)前端的高保真數(shù)據(jù)傳感器。同時(shí)，與之無(wú)縫協(xié)同的AI聽記則扮演著“神經(jīng)信號(hào)轉(zhuǎn)換器”的角色，將語(yǔ)音這類最難結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的文本，并自動(dòng)提煉要點(diǎn)、區(qū)分發(fā)言人并識(shí)別待辦事項(xiàng)。

張振漢在使用DingTalk A1后，重要的跨國(guó)電話溝通被完整記錄并實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫，“客戶原話怎么說(shuō)，AI就怎么記，沒有二次加工” 。以前掛了電話之后，要花半小時(shí)到1小時(shí)進(jìn)行整理，發(fā)郵件確認(rèn)，現(xiàn)在只要對(duì)AI紀(jì)要稍微潤(rùn)色就能給客戶。

這種速度以及可追溯、可核查的紀(jì)要，極大地減少了海外客戶“反悔”的可能。

三、當(dāng)信息開始流動(dòng)與協(xié)同

當(dāng)然，僅有信息采集、轉(zhuǎn)寫、分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

AI識(shí)別精度再高、語(yǔ)義理解再準(zhǔn)確，如果數(shù)據(jù)被困在孤立的文件中，無(wú)法與業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通、無(wú)法激發(fā)協(xié)同動(dòng)作，那么其價(jià)值依然局限在個(gè)人效率層面。正如彼得·蒂爾所指出的，很多時(shí)候，“不是因?yàn)锳I不聰明，而是因?yàn)椴恢涝趺葱袆?dòng)”。

組織的智能，不僅在于能“聽清”和“聽懂”，更在于能基于所聽所見，驅(qū)動(dòng)一個(gè)快速、精準(zhǔn)的“反射弧”。

釘釘推動(dòng)DingTalk A1與AI聽記面向企業(yè)場(chǎng)景的關(guān)鍵升級(jí)，核心正是為了構(gòu)建這條“神經(jīng)反射弧”，讓信息從靜態(tài)的記錄，轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的、可觸發(fā)行動(dòng)的生產(chǎn)力。

首先，通過開放接口與生態(tài)融合，被采集和結(jié)構(gòu)化的信息與業(yè)務(wù)之間無(wú)縫協(xié)同。

銷幫幫將自有的CRM系統(tǒng)與DingTalk A1深度融合，銷售人員的客戶拜訪錄音被自動(dòng)分析并填入CRM系統(tǒng)，減少手工錄入負(fù)擔(dān)。這使得銷售團(tuán)隊(duì)的管理流程和邏輯都發(fā)生了根本改變。

管理流程上，銷售人員外出時(shí)不再需要拍照、簽到、定位、打卡、寫跟進(jìn)，而是帶上A1就可以，對(duì)考核方式調(diào)整之后，有效會(huì)議數(shù)量翻了4倍?？己朔绞綇姆爆嵉倪^程監(jiān)督，轉(zhuǎn)向以“有效會(huì)議數(shù)”為核心的結(jié)果管理。

管理邏輯上，管理者不再依賴可能失真的手工報(bào)表，而是基于真實(shí)的對(duì)話數(shù)據(jù)評(píng)估銷售質(zhì)量；AI甚至能自動(dòng)校驗(yàn)銷售流程是否符合標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序，實(shí)現(xiàn)了從“人管人”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程”的躍遷。

此外，AI還能自動(dòng)生成銷售考核報(bào)告，替代低效的人工評(píng)審，并基于海量拜訪數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)能力短板，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、個(gè)性化的培訓(xùn)賦能，真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為銷售戰(zhàn)斗力。

除了銷幫幫與釘釘共創(chuàng)的AI銷售助理，AI法務(wù)助理、AI招聘助理、AI教育助理等均已上線，使用DingTalk A1的HR、老師、法務(wù)等人士可以直接將日常工作記錄留存、分析，不再需要跨系統(tǒng)填寫登記，進(jìn)一步提升效率。

其次，跨文件AI問答與知識(shí)串聯(lián)的能力，打破了信息孤島。

員工可以像咨詢一位資深同事一樣，向系統(tǒng)自然發(fā)問，AI能夠跨越歷史會(huì)議錄音、郵件往來(lái)、相關(guān)合同文檔等多個(gè)孤立的信息源，進(jìn)行綜合分析與推理，然后給出答案。尤其是在長(zhǎng)周期的項(xiàng)目管理中，AI問答能夠根據(jù)記錄，更好完成項(xiàng)目總結(jié)和執(zhí)行情況分析，不用費(fèi)盡心思寫報(bào)告。

這些協(xié)同縮短了“感知—決策—行動(dòng)”的路徑。

在實(shí)際應(yīng)用中，一場(chǎng)區(qū)域銷售復(fù)盤會(huì)，DingTalk A1記錄的討論內(nèi)容可被自動(dòng)分析，不僅生成紀(jì)要，還能即時(shí)提取出共性問題和待辦事項(xiàng)，并自動(dòng)推送至AI表格供管理層快速查看。

正如張振漢在深度使用后所做的——為每位經(jīng)理和主管都配備了A1，會(huì)議內(nèi)容自動(dòng)同步至知識(shí)庫(kù)。作為總經(jīng)理，他可隨時(shí)調(diào)閱原始錄音與AI紀(jì)要，“擁有一個(gè)完整的信息鏈” 進(jìn)行獨(dú)立判斷與精準(zhǔn)決策。

這種閉環(huán)改變了傳統(tǒng)層層匯報(bào)、手工整理、再次下達(dá)的冗長(zhǎng)流程，極大地提升了組織對(duì)市場(chǎng)變化的整體反應(yīng)速度與執(zhí)行一致性。

四、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)下，幾乎每家企業(yè)都清楚AI是未來(lái)，也相信它能降本增效。

根據(jù)麥肯錫的調(diào)研，已經(jīng)部署AI的企業(yè)表示，AI在軟件工程、生產(chǎn)制造、IT職能方面有明顯的降本效果，在營(yíng)銷銷售、戰(zhàn)略與公司財(cái)務(wù)、產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)方面有明顯的增收效果。

然而，現(xiàn)實(shí)往往是另一番景象：成本高、操作復(fù)雜、與自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景不匹配……種種原因讓許多企業(yè)感覺，AI看得見卻難以真正觸及。正如王釗琦的觀察，200多個(gè)頂級(jí)制造企業(yè)中，只有10%用了數(shù)字化系統(tǒng)，只有2%認(rèn)為數(shù)字化系統(tǒng)是好用的。

技術(shù)的價(jià)值不應(yīng)該由參數(shù)定義，而應(yīng)該由它是否能在最真實(shí)的場(chǎng)景中，解決最實(shí)際的問題來(lái)證明。對(duì)企業(yè)，尤其是中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，模型更強(qiáng)不如更低的使用門檻、更多的應(yīng)用場(chǎng)景、更好的體驗(yàn)與效果。

DingTalk A1與AI聽記的協(xié)同進(jìn)化，連同釘釘整個(gè)生態(tài)的升級(jí)，其核心使命正是填平這道“看得見”與“用得上”之間的鴻溝。它提供一個(gè)實(shí)實(shí)在在的起點(diǎn)：從一個(gè)能裝進(jìn)口袋的硬件和一項(xiàng)能聽懂人話的服務(wù)開始，將企業(yè)里最普遍、卻最難管理的語(yǔ)音信息，變成可以流轉(zhuǎn)、分析和執(zhí)行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

伴隨著這些深度融入業(yè)務(wù)毛細(xì)血管的智能能力逐一落地，AI的宏大敘事，開始被分解為一個(gè)具體、可執(zhí)行的日常動(dòng)作，化作企業(yè)每天向前一步的動(dòng)力。