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2025 年終于要過(guò)去了，如果要用一個(gè)詞來(lái)形容今年的 AI 圈，我覺(jué)得是“過(guò)癮”。

昨天，前 OpenAI 核心成員、AI 圈的大神 Andrej Karpathy 發(fā)了一篇年終總結(jié)。

說(shuō)實(shí)話，讀完我頭皮有點(diǎn)發(fā)麻。

他拋開(kāi)了一堆復(fù)雜的參數(shù)，用一種極具哲學(xué)感甚至有點(diǎn)“驚悚”的視角，重新定義了我們正在面對(duì)的這個(gè)東西。

他說(shuō)：我們以為自己在馴化動(dòng)物，其實(shí)我們是在召喚“幽靈”。

這篇總結(jié)里提到的 6 個(gè)范式轉(zhuǎn)變，很多都是我們這一年切身感受到的，但也有些讓他都感到意外的“驚喜”。

今天，我把這篇干貨滿滿的文章“嚼碎”了分享給大家。

如果你想看透 2025 年 AI 到底發(fā)生了什么，這篇文章絕對(duì)值得你花 10 分鐘讀完。

01. RLVR：給 AI 搞“題海戰(zhàn)術(shù)”

回想 2025 年初，大家訓(xùn)練 AI 的“三板斧”還是老一套：預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。

這套路很穩(wěn)，但到了今年，一個(gè)新的“版本答案”出現(xiàn)了——RLVR（基于可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。

這個(gè)詞聽(tīng)著高大上，說(shuō)大白話就是：讓 AI 做真題。

以前我們教 AI，是讓人來(lái)告訴它“這句話說(shuō)得好不好”（RLHF），但這太主觀了。

RLVR 是把 AI 扔進(jìn)數(shù)學(xué)題、代碼題這類有標(biāo)準(zhǔn)答案的“考場(chǎng)”里。做對(duì)了有獎(jiǎng)，做錯(cuò)了受罰。

結(jié)果神奇的事情發(fā)生了：AI 為了拿高分，竟然自己學(xué)會(huì)了“推理”。

它開(kāi)始懂得把一個(gè)大問(wèn)題拆解成幾個(gè)小步驟，學(xué)會(huì)了回頭檢查，學(xué)會(huì)了打草稿（還記得 DeepSeek R1 的論文嗎？）。

這在以前是不可想象的，因?yàn)槿祟愐膊恢?AI 腦子里的“最優(yōu)思考路徑”長(zhǎng)啥樣，但 AI 自己在題海里試出來(lái)了。

這也解釋了為什么今年的模型大小沒(méi)怎么變，但效果卻猛增。因?yàn)榇髲S們把算力都拿去給 AI “刷題”和“思考”了。

OpenAI 的 o1 只是個(gè)開(kāi)始，到了 o3 發(fā)布的時(shí)候，那種質(zhì)的飛躍，我相信大家都感覺(jué)到了。

02. “幽靈”與“鋸齒狀智能”

這是 Karpathy 全文最精彩，也最讓我起雞皮疙瘩的一段。

2025 年，我們終于不得不承認(rèn)一個(gè)事實(shí)：別再用看“動(dòng)物”或“人類”的眼光去看 AI 了。

人類的大腦是在叢林里為了生存進(jìn)化出來(lái)的；而 AI 的大腦，是靠模仿人類文字、做數(shù)學(xué)題、討好人類點(diǎn)贊（Upvote）訓(xùn)練出來(lái)的。

這就導(dǎo)致了一個(gè)非常詭異的現(xiàn)象——“鋸齒狀智能”（Jagged Intelligence）。

現(xiàn)在的 AI，像是一個(gè)精神分裂的混合體： 它上一秒是通曉天文地理的全才天才； 下一秒就變成了數(shù)不清單詞里有幾個(gè) "r" 的智障小學(xué)生。

甚至如果你還沒(méi)回過(guò)神，它可能就被一句簡(jiǎn)單的“越獄”指令騙走了你的數(shù)據(jù)。

Karpathy 說(shuō)，我們不是在培養(yǎng)生物，而是在召喚“幽靈”。

這也讓我對(duì)今年的各種跑分榜單徹底脫敏了。

既然是“考試”，只要針對(duì)性地刷題（RLVR），誰(shuí)都能拿高分。但高分并不代表它就擁有了人類那種通用的、平滑的智慧。

03. Cursor 與 AI 應(yīng)用新圖景

今年 Cursor 的爆火，徹底撕開(kāi)了“AI 原生應(yīng)用”的一角。

以前我們覺(jué)得 AI 應(yīng)用就是套個(gè)殼，但 Cursor 證明了它是一個(gè)“包工頭”。

它不僅僅是補(bǔ)全代碼，它在做“上下文工程”，它在后臺(tái)指揮好幾個(gè) LLM 模型分工合作，權(quán)衡成本和效果，最后給你一個(gè)結(jié)果。

這引發(fā)了一個(gè)大討論：以后的應(yīng)用層到底能做多厚？

Karpathy 的看法我很認(rèn)同：大模型廠商（像 OpenAI）負(fù)責(zé)培養(yǎng)“全能大學(xué)生”。

而應(yīng)用層（像 Cursor）負(fù)責(zé)把這些大學(xué)生組織起來(lái)，給他們配上專門(mén)的工具、數(shù)據(jù)和傳感器，把他們訓(xùn)練成“垂直領(lǐng)域的專家”。

04. Claude Code：住在你電腦里的“管家”

如果說(shuō)云端的 AI 是神，那 Claude Code（CC）就是住因你電腦里的“管家”。

CC 的出現(xiàn)，展示了真正的 AI Agent（智能體）該有的樣子。

最讓我觸動(dòng)的一點(diǎn)是：它就在本地運(yùn)行。

OpenAI 之前搞錯(cuò)了方向，老想著在云端搞容器，但對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，我的環(huán)境、我的數(shù)據(jù)、我的密鑰都在本地電腦上。

Anthropic 這步棋走對(duì)了。

這種感覺(jué)很奇妙。它不再是一個(gè)你需要打開(kāi)瀏覽器去訪問(wèn)的 Google 網(wǎng)頁(yè)，它成了一個(gè)活在你終端命令行里的“小精靈”。

它熟悉你的一切，隨時(shí)待命。

這不僅僅是工具的變化，這是一種陪伴感的質(zhì)變。

05. 氛圍感編程（Vibe Coding）

這絕對(duì)是 2025 年最火、最接地氣的詞，沒(méi)有之一。

更有意思的是，Karpathy 說(shuō)這個(gè)詞是他洗澡時(shí)瞎琢磨出來(lái)，隨手發(fā)了個(gè)推特吐槽，完全沒(méi)想到后來(lái)火成這樣。

什么是 Vibe Coding？就是你完全忘了代碼本身，只用英語(yǔ)描述你的“感覺(jué)”和“意圖”，剩下的交給 AI。

Karpathy 自己都玩嗨了。

他說(shuō)他今年用 Vibe Coding 寫(xiě)了一堆自己想要的小工具，甚至為了找一個(gè) Bug，隨手“生成”了一個(gè)專門(mén)的 App，用完就扔。

“代碼突然變得免費(fèi)、一次性、用完即棄。”

這不僅讓普通人能編程，更讓專業(yè)程序員的生產(chǎn)力爆棚。

比如他想寫(xiě)個(gè)高效的 Tokenizer，以前可能要學(xué)半天 Rust 語(yǔ)言，現(xiàn)在？直接告訴 AI “我要個(gè) Rust 版的，效率要高”，搞定。

如果你還沒(méi)試過(guò)“憑感覺(jué)寫(xiě)代碼”，那你真的錯(cuò)過(guò)了 2025 年最大的紅利。

06. Nano Banana：AI 終于有了“臉”

如果說(shuō)現(xiàn)在的 AI 聊天還在像 80 年代的 DOS 命令行敲代碼，那 Nano Banana 就是 AI 界的 Windows 時(shí)刻。

Karpathy 的觀點(diǎn)一針見(jiàn)血：人類其實(shí)討厭讀文字。 文字太慢、太累。

我們的大腦喜歡圖像、圖表、視頻。

所以，AI 的終極交互界面（GUI）不應(yīng)該是吐出一大段字，而應(yīng)該直接甩給你一張圖表、一個(gè) PPT、一段動(dòng)畫(huà)，甚至一個(gè)完整的 Web App。

Nano Banana 讓我們看到了這個(gè)苗頭。

它不是簡(jiǎn)單的文生圖，而是把文本邏輯、世界知識(shí)和圖像生成徹底揉在了一起。

未來(lái)的 AI，不再只是陪你聊天的網(wǎng)友，它會(huì)變成隨手畫(huà)圖解釋問(wèn)題的老師。

2025 年，AI 既比我想象的聰明得多，也比我想象的笨得多。

但就像 Karpathy 在結(jié)尾說(shuō)的：哪怕到現(xiàn)在，我們對(duì) AI潛力的挖掘可能還不到 10%。

這是一個(gè)充滿了悖論的時(shí)刻——技術(shù)在飛速狂飆，但前方依然有無(wú)數(shù)的荒原等待開(kāi)墾。

在這個(gè)“人鬼共存”的新時(shí)代，我們要做的不是恐懼，而是學(xué)會(huì)如何與這些“幽靈”共舞。

系好安全帶，更瘋狂的還在后面。

Karpathy 提到的這 6 個(gè)變化，哪一個(gè)最戳中你的 2025？ 是每天都在用的 Vibe Coding，還是那個(gè)讓你又愛(ài)又恨的 “鋸齒狀智能”？

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