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國產萬卡訓練!推理性能突破!摩爾線程“花港”與路線圖重磅亮相

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12月20日,摩爾線程在MDC 2025(摩爾線程開發(fā)者大會)現場高潮迭起。剛剛上市滿 15 天的摩爾線程火力全開,以“全棧革新”之勢甩出一連串重磅大招。

本次發(fā)布的核心成果包括:

1、新架構“花港”亮相:全功能GPU架構“花港”,支持FP4到FP64的全精度計算,算力密度提升50%,效能提升10倍。未來并將基于該架構推出高性能AI訓推一體“華山”芯片與專攻高性能圖形渲染的“廬山”芯片。

2、“夸娥萬卡”高效訓練:發(fā)布夸娥萬卡智算集群,展示了其支撐萬億參數模型訓練的工程化能力與可靠性,在多項關鍵精度指標上達到國際主流水平。

3、推理性能實現跨越:摩爾線程聯(lián)合硅基流動,在DeepSeek R1 671B全量模型上實現性能突破,MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s,樹立國產推理性能新標桿。

4、超節(jié)點架構前瞻:分享面向下一代超大規(guī)模智算中心的MTT C256超節(jié)點架構,著眼高密硬件架構,實現極致智算性能。

5、全新個人智算平臺:正式發(fā)布搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK,賦能“摩爾學院”20萬開發(fā)者與學習者。

6、圖形進化與前沿探索:揭曉硬件級光線追蹤加速與自研AI生成式渲染技術,具身智能、科學智能(AI4S)、AI for 6G等前沿領域的深度布局,進一步印證了全功能GPU技術路線的廣度與面向未來的可擴展性。



這一系列成果的發(fā)布,標志著摩爾線程已成功構建起一套以自主統(tǒng)一架構為根基、貫穿“芯-邊-端-云”的完整技術棧,實現了從底層硬件到上層應用的系統(tǒng)化閉環(huán)。該體系為國產智能計算生態(tài)的持續(xù)演進與產業(yè)融合,提供了堅實、開放且可持續(xù)的平臺級支撐。

01

戰(zhàn)略基石:MUSA統(tǒng)一架構的進化與開放

MUSA(Meta-computing Unified System Architecture)是摩爾線程自主研發(fā)的元計算統(tǒng)一計算架構,覆蓋從芯片架構、指令集、編程模型到軟件運行庫及驅動程序框架等的全棧技術體系。

MUSA不僅完整定義了從芯片設計到軟件生態(tài)的統(tǒng)一技術標準,更代表了公司堅持底層創(chuàng)新、踐行長期主義的戰(zhàn)略核心,并為全功能GPU奠定了堅實的技術根基,可高效支持AI計算、圖形渲染、物理仿真和科學計算、超高清視頻編解碼等全場景高性能計算。

歷經五年深度研發(fā)與持續(xù)迭代,MUSA實現了軟件性能的指數級跨越。全新升級的MUSA 5.0標志著架構步入成熟新階段,在全棧統(tǒng)一性、極致效能與生態(tài)開放性上取得關鍵突破。

  • 編程生態(tài)全面升級:原生MUSA C,深度兼容 TileLang、Triton 等編程語言,為開發(fā)者提供靈活高效的全棧開發(fā)體驗。
  • 計算效能極致優(yōu)化:核心計算庫muDNN實現GEMM/FlashAttention效率超98%,通信效率達97%,編譯器性能提升3倍,并集成高性能算子庫,顯著加速訓練與推理全流程。
  • 開源生態(tài)持續(xù)擴大:計劃逐步開源計算加速庫、通信庫及系統(tǒng)管理框架在內的核心組件,向開發(fā)者社區(qū)開放深度優(yōu)化的底層能力。
  • 前沿特性拓展邊界:即將推出兼容跨代GPU指令架構的中間語言MTX、面向渲染+AI融合計算的編程語言muLang、量子計算融合框架MUSA-Q,以及計算光刻庫muLitho,持續(xù)拓展全功能GPU的算力邊界。

02

硬件核心:“花港”新架構與技術路線圖



基于MUSA統(tǒng)一體系,摩爾線程揭曉新一代全功能GPU架構“花港”,該架構在計算密度、能效、精度支持、互聯(lián)能力及圖形技術等方面實現全面突破,其核心特性包括:

  • 計算性能顯著提升:基于新一代指令集,算力密度提升50%,能效大幅優(yōu)化;支持從FP4到FP64的全精度端到端計算,新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。
  • 異步編程與超大規(guī)?;ヂ?lián):集成新一代異步編程模型,優(yōu)化任務調度與并行機制;通過自研MTLink高速互聯(lián)技術,支持十萬卡以上規(guī)模智算集群擴展。
  • 圖形與AI深度融合:內置AI生成式渲染架構,增強硬件光線追蹤加速引擎,完整支持DirectX 12 Ultimate,實現圖形渲染與智能計算的高度協(xié)同。
  • 全棧自研與安全可信:架構基于全棧自主研發(fā),擁有扎實的專利壁壘(截至2025年6月30日,公司累計授權專利514項,其中發(fā)明專利468項),具備全棧自研與自主可控的核心能力。通過四層硬件安全架構,提供從芯片到系統(tǒng)的可驗證安全守護。

基于“花港”架構,摩爾線程公布了未來將發(fā)布的兩款芯片技術路線:

  • “華山”專注AI訓推一體與超大規(guī)模智能計算。集成新一代異步編程與全精度張量計算單元,支持從FP4至FP64的全精度計算,為萬卡級智算集群提供穩(wěn)定高效的算力支撐,是構建下一代“AI工廠”的堅實底座。
  • “廬山”專攻高性能圖形渲染。其圖形性能實現全面跨越:AI計算性能提升64倍,幾何處理性能提升16倍,光線追蹤性能提升50倍,并顯著增強紋理填充、原子訪存能力及顯存容量。集成AI生成式渲染、UniTE統(tǒng)一渲染架構及全新硬件光追引擎,為3A游戲、高端圖形創(chuàng)作提供強大算力支持。

03

基礎設施:夸娥萬卡集群,樹立國產智算效率標桿



本次大會正式發(fā)布了夸娥萬卡智算集群。該集群具備全精度、全功能通用計算能力,在萬卡規(guī)模下實現高效穩(wěn)定的AI訓練與推理。其核心突破包括:浮點運算能力達到10Exa-Flops,訓練算力利用率(MFU)在Dense大模型上達60%,MOE大模型上達40%,有效訓練時間占比超過90%,訓練線性擴展效率達95%,與國際主流生態(tài)高度兼容,并在多項指標上具備顯著能效優(yōu)勢。

  • 在訓練側,基于原生FP8能力完整復現頂尖大模型訓練流程,并在多項關鍵精度指標上達到國際主流水平。技術層面實現關鍵優(yōu)化:Flash Attention算力利用率超95%,并突破FP8累加精度等關鍵技術瓶頸,充分釋放國產GPU在大模型訓練中的性能潛力。
  • 在推理側,摩爾線程聯(lián)合硅基流動,經過系統(tǒng)級工程優(yōu)化與FP8精度加速,在DeepSeek R1 671B全量模型上實現性能突破:MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s,樹立國產推理性能新標桿。
  • 面向未來,發(fā)布了MTT C256超節(jié)點的架構規(guī)劃。該產品采用計算與交換一體化的高密設計,旨在系統(tǒng)性提升萬卡集群的訓練效能與推理能力,為下一代超大規(guī)模智算中心構建兼具超高密度與極致能效的硬件基石。

04

邁向物理AI:圖形技術持續(xù)進化,前瞻布局未來計算

在圖形計算領域,摩爾線程持續(xù)推動國產GPU向兼容性更廣、技術更深的方向發(fā)展。其產品已全面支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流圖形與計算API,并與國產主流CPU及操作系統(tǒng)完成了全棧適配,持續(xù)擴展游戲及專業(yè)應用的兼容覆蓋。公司同時宣布,即將完整支持DirectX 12 Ultimate,進一步接軌行業(yè)頂級圖形標準。

在核心渲染技術上,摩爾線程率先擁抱“圖形+AI”范式革命,實現兩項關鍵突破:

  • 邁入實時光追時代:基于“花港”架構的硬件光線追蹤加速引擎,可實現對DirectX Raytracing (DXR)的支持,使實時、逼真的光影效果在國產GPU上成為可能。
  • 定義AI生成式渲染(AGR):推出全自研MTAGR 1.0技術,推動渲染技術范式從“計算”走向“生成”,為下一代數字內容創(chuàng)作及數字孿生等場景構建國產技術基座。

面向更廣闊的未來計算場景,摩爾線程已展開前瞻性布局:

  • 具身智能全棧賦能:發(fā)布了MT Lambda具身智能仿真訓練平臺,深度融合物理、渲染與AI三大引擎,構建了開發(fā)、仿真、訓練的高效統(tǒng)一環(huán)境。推出基于智能SoC芯片“長江”、AI模組MTT E300和夸娥智算集群“端云結合”的MT Robot具身智能解決方案,并宣布將于2026年第一季度開源關鍵仿真加速組件Mujoco-warp-MUSA,以開放協(xié)作助力機器人產業(yè)研發(fā)效率提升。
  • 前沿融合計算探索:MUSA生態(tài)已與合作伙伴在科學智能(AI for Science)、量子科技、AI for 6G等前沿交叉領域展開探索工作,持續(xù)拓展全功能GPU作為通用算力底座的技術邊界與應用價值。

05

生態(tài)加速:全面賦能開發(fā)者,發(fā)布個人AI算力平臺

生態(tài)建設是GPU行業(yè)的核心壁壘與價值所在,摩爾線程構建了從硬件工具、算力支撐到人才培養(yǎng)的賦能體系。

  • 深化人才培養(yǎng),建設MUSA生態(tài)樞紐:以摩爾學院為平臺,摩爾線程已構建起產教融合的開發(fā)者成長體系,該平臺匯聚近20萬名開發(fā)者與學習者,并通過“國產計算生態(tài)與AI教育共建行動”將前沿技術與產業(yè)實踐帶入全國 200多所高校,吸引超10萬名學子參與。本次大會宣布建設MUSA生態(tài)中心,同時發(fā)布MUSA開發(fā)者計劃,旨在為從AI學習探索到科研創(chuàng)新的各階段創(chuàng)新者,提供算力支持與技術賦能。
  • 發(fā)布AI算力本,提供“開箱即用”的開發(fā)體驗:作為連接開發(fā)者與MUSA生態(tài)的核心入口,MTT AIBOOK搭載自研“長江”智能SoC,提供高達50TOPS的端側AI算力,首次實現從芯片、驅動到開發(fā)環(huán)境的全棧整合,不僅實現了專業(yè)AI開發(fā)的“開箱即用”,更創(chuàng)新地打破Linux開發(fā)、Windows辦公與Android應用之間場景壁壘,將強大的AI能力轉化為人人可及的生產力,賦能開發(fā)者在AI時代成為“超級個體”。

大會同時預告了基于“長江”SoC打造的迷你型計算設備MTT AICube,進一步豐富端側計算產品形態(tài)。

06

結語:構筑自主基座,共赴智能未來



MDC 2025展示了從統(tǒng)一架構到核心芯片,從超大規(guī)模基礎設施到開發(fā)者終端的技術全景,這不僅是一次全功能GPU技術路線的系統(tǒng)呈現,更是摩爾線程對自主計算未來的堅定承諾。

展望未來,摩爾線程將以MUSA為核心,堅持開放生態(tài),與全球開發(fā)者及伙伴攜手,共同構建下一代的智能計算體系,賦能千行百業(yè),邁向智能新紀元。

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