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靈巧手:中國具身智能的“最后一厘米”

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作者/慶福

編輯/嘉嘉

日前,前特斯拉Optimus靈巧手團隊成員盧澤宇正式入職小米,擔(dān)任小米機器人靈巧手負(fù)責(zé)人,并表示將“帶領(lǐng)團隊加速靈巧手技術(shù)的‘路徑收斂與工程化落地’”。這也意味著,小米將加速布局靈巧手這一細(xì)分領(lǐng)域。

小米的動作也將具身機器人背后靈巧手行業(yè)拉到了大眾視野,很多具身機器人能夠跑跳,甚至表演回旋踢,但為什么這些具身機器人在握持展現(xiàn)時總會有頓挫機械感?

其實靈巧手是其產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用的最后一厘米,只要模擬人手就能代替人從事搬運、提取等重體力的機械工作。

對于具身智能機器人來說,靈巧手的最后一厘米并不輕松,它不僅面臨著技術(shù)難關(guān),更重要的是成本問題。

【1】燭光熄滅

2018年,對主攻機械臂的創(chuàng)業(yè)公司來說是滿身冒冷汗的一年,彼時名不見經(jīng)傳的 Open AI推出了一款名為“Dactyl”的機械手臂——能夠單手拼接魔方。

其實在各科技展上,機械手拼魔方并不稀奇,麻省理工研發(fā)的機器人能夠0.4秒解決一個魔方,但與這些專門為了拼魔方而造出來的機器臂不同,“Dactyl”擁有24個仿人手設(shè)計的關(guān)節(jié),是一個通用型機械手。

在“Dactyl”之前,包括因時機器人、大寰機器人在內(nèi),他們的機械手都是通過編程,讓機械手完成特定動作,本質(zhì)是設(shè)計控制。

而“Dactyl”拼魔方不是程序算法化的事情,而是在沒有特定編程的情況下,讓機械手對魔方實現(xiàn)靈巧操作。


(來源:互聯(lián)網(wǎng))


“Dactyl”這意味著一個新時代的到來,機械手被賦予了感知力,通過自我學(xué)習(xí),來自主完成動作。

“機器人學(xué)習(xí)新任務(wù)并適應(yīng)不斷變化環(huán)境的能力將與AI的靈活性和機械的可靠性一樣重要”,對于“Dactyl”,Open AI自認(rèn)為已經(jīng)打開了機器人新世界的大門,機器人服務(wù)人類的時代似乎并不遙遠(yuǎn)。

但在兩年后,Open AI的“機械夢”破滅了,因為理想很美好,在現(xiàn)實層面實在是太難了、太貴了。

僅訓(xùn)練拼魔方這一個動作,Open AI為“Dactyl”準(zhǔn)備了64個V100和920臺32核CPU的主機,訓(xùn)練時間持續(xù)幾個月。

據(jù)司庫財經(jīng)了解,按照2018年的市場價,一個英偉達V100 GPU芯片價格在1.2萬美元左右,32核CPU芯片,價格在2.5萬美元,除此之外,還需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲系統(tǒng)和制冷設(shè)備等。

Open AI光在硬件設(shè)備上的支出就至少2500萬美元,要知道同期訓(xùn)練GPT-1時,Open AI在計算上的成本僅為數(shù)萬美元。

而上千萬美元的投資也只是訓(xùn)練出“Dactyl”一個拼魔方的動作。

“缺乏訓(xùn)練機器人所需的數(shù)據(jù)解散了機器人團隊,公司轉(zhuǎn)向?qū)W⒂谲浖难芯俊保?/strong>2020年10月,Open AI表示,因缺少研發(fā)土壤,“Dactyl”關(guān)閉,Open AI將從硬件研發(fā)轉(zhuǎn)向為以GPT為核心的軟件研發(fā)。

剛剛打開一扇門的機器人靈巧手項目被狠狠地砸了回去,動漫電影中能幫人整理家務(wù)、替代工人從事危險工作的機器人夢再次破滅。

【2】百花齊放

如果說,Open AI熄滅了靈巧手應(yīng)用的燭光,那么真正讓靈巧手回歸大眾視線,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的是中國具身智能創(chuàng)業(yè)潮。

“人對外唯一能產(chǎn)生價值的部位就是手,因為胳膊和腿代表移動能力,手才能進行精細(xì)化操作”,眾擎機器人創(chuàng)始人趙同陽更是表示,機器人的雙手比雙足重要得多。

確實,對于真正的具身智能機器人來說高敏感度的靈巧手是標(biāo)配,靈巧智能CTO朱豪華表示:如果綁住無名指與小指后,70%的日常操作會受限。

可以說,對于具身機器人來說,就像電池對于新能源汽車,靈巧手是具身智能的標(biāo)配,要想真正擬人,代替人類進行復(fù)雜工作,必須有靈活的手部。

據(jù)高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)預(yù)測,2025年全球人形機器人市場銷量將達1.24萬臺,市場規(guī)模63.39億元,而到2035年這兩項數(shù)據(jù)將分別突破500萬臺和4000億元。

按照一臺人形機器人配備兩臺靈巧手計算,2025年,靈巧手的市場規(guī)模為2.5萬只,2035年,靈巧手需求量在1000萬只。

具身智能對靈巧手的強需求,導(dǎo)致大量企業(yè)涌入到靈巧手賽道。

第一類是具身機器人公司,如宇樹科技為了配套其具身智能機器人產(chǎn)品,在今年4月發(fā)布自研的Unitree Dex5,該款靈巧手20個自由度、94個靈敏觸點,能完成取橙子、打撲克、擰魔方等動作;智元則在8月推出了OmniHand,采用19自由度擬人設(shè)計,能應(yīng)用在日常生活和工業(yè)領(lǐng)域。


(來源:宇樹科技)


第二類則是垂類創(chuàng)業(yè)公司,這些企業(yè)主要為不同場景定制產(chǎn)品,如傲意科技的OHand?系列和ROHand系列主要應(yīng)用在物流分揀等領(lǐng)域,靈心巧手則深耕柔性制造場景。

第三類是上市公司利用自身優(yōu)勢跨界布局,如兆威機電利用微型傳動技術(shù)優(yōu)勢進入靈巧手領(lǐng)域,帕西尼借助在觸覺傳感器上的積累,推出三款靈巧手。

數(shù)據(jù)顯示:2025年,全球靈巧手企業(yè)數(shù)量約為80家,其中中國企業(yè)超過40家,占比超過50%。

在靈巧手領(lǐng)域,中國企業(yè)已經(jīng)接過Open AI的接力棒,靈巧手正在呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢。

【3】當(dāng)下困局

“靈巧手作為人形機器人與外界交互的關(guān)鍵‘觸角’,堪稱打通具身智能產(chǎn)業(yè)化的‘最后一厘米’”,長城戰(zhàn)略咨詢在一份研究報告中直接指出,靈巧手則是具身機器人能夠日常應(yīng)用落地的最后一道難關(guān)。

理想很美好,現(xiàn)實卻很殘酷,因為“一厘米”的距離實在太遙遠(yuǎn)了,大部分所謂的靈巧手更多是機械手。

原因無他,一是技術(shù)上不成熟,二是成本太高。

在業(yè)界看來,具身智能的靈巧手只要模仿人手就可以,但這個要求的前提是,靈巧手既有拿雞蛋的柔性又有摸玻璃的剛性,能夠像人一樣感受到不同物體、不同材質(zhì)之間的差異性。


(來源:互聯(lián)網(wǎng))


但從目前看來,多數(shù)通用性的靈巧手無法做到。

“當(dāng)前靈巧手行業(yè)狀態(tài)仍處于‘能動’的‘1.0階段’,而從‘能動’到‘能用、好用、持久用’的‘2.0階段’仍存在巨大鴻溝”,中科硅紀(jì)創(chuàng)始人王鵬公開表示,靈巧手還原不成熟,僅僅解決了有沒有的問題。

技術(shù)之外,成本也是靈巧手無法匹敵的。

以特斯拉Optimus 3為例,其具身機器人價格高達百萬元一臺,而按照其靈巧手約占其成本的18%計算,Optimus 3靈巧手的價格在20萬左右。

“市面上很多團隊,光靈巧手就要幾十萬一只”,靈初智能創(chuàng)始人兼CEO王啟斌曾表示,在具身機器人整機成本中,靈巧手占比能達到20%至50%,占據(jù)絕對的大頭。

高昂的造價導(dǎo)致很多具身智能用的不是真正靈巧手,而是機械手。

業(yè)界普遍認(rèn)為,具身智能是生產(chǎn)自動化的“最后一公里”,而靈巧手則是具身智能的最后一厘米,目前靈巧手在技術(shù)上已經(jīng)取得突破,如觸覺傳感器分辨率提升至0.5mm,逼近人類指尖敏感度、部分靈巧手自由度能達到30個,超過人類27個自由度……

但不論是具身機器人還是靈巧手,他們的應(yīng)用重點,不取決于技術(shù)參數(shù),更取決于產(chǎn)品的實用性和成本,而這對于宇樹科技、智元機器人的靈巧手廠商來說,是必須邁過的門檻。

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