我是上海近嶼智能科技創(chuàng)始人方小雷，從HR行業(yè)跨界AI創(chuàng)業(yè)七年，如今一半精力都耗在招聘上——不是沒人投簡(jiǎn)歷，而是懂AIGC的實(shí)干人才太稀缺。我們?yōu)锳IGC大模型應(yīng)用開發(fā)工程師開出的年薪，比行業(yè)均值高60%，卻還要和三家同行搶一個(gè)合格候選人。

反觀傳統(tǒng)招聘崗的簡(jiǎn)歷堆成山，卻鮮有人能對(duì)接我們“AI得賢招聘官”的迭代需求。這種“冰火兩重天”，正是AI行業(yè)的真實(shí)縮影：機(jī)會(huì)就在眼前，缺的是敢踩風(fēng)口的人。

從被拒69次到融資翻倍：AI人才缺口，是行業(yè)的“甜蜜煩惱”

上周和金沙江創(chuàng)投的朱嘯虎總聊起行業(yè)現(xiàn)狀，我們都有同感：AI技術(shù)落地速度遠(yuǎn)超人才供給。近嶼智能從2018年靠自研NLP算法起步，到如今第六代AI面試系統(tǒng)上線，業(yè)務(wù)量連年翻倍，可人才缺口始終沒補(bǔ)上。這些數(shù)據(jù)，就是最好的證明：

• 30%工時(shí)被替代：麥肯錫預(yù)測(cè)2030年AI替代30%工時(shí)，我們的“AI得賢招聘官”已能完成95%的初篩工作，10個(gè)HR5天的活A(yù)I2天就搞定，但支撐系統(tǒng)迭代的AIGC工程師，我們還缺8名。
• 1200萬歐洲人轉(zhuǎn)崗：國內(nèi)AI+HR賽道更迫切，我認(rèn)識(shí)的同行為招AIGC多模態(tài)產(chǎn)品經(jīng)理，直接和高校合作開設(shè)實(shí)習(xí)基地——我們也在這么做，因?yàn)槿瞬乓獜呐囵B(yǎng)開始搶。
• 700萬崗位缺口消失：消失的都是基礎(chǔ)崗，而AI崗位逆勢(shì)增長(zhǎng)。我們今年AIGC相關(guān)崗位招聘需求比去年翻了5倍，全是支撐“近嶼超腦”大模型的核心崗。
• 1222萬畢業(yè)生搶?shí)?/strong>：我去高校宣講時(shí)發(fā)現(xiàn)，帶AIGC項(xiàng)目來的應(yīng)屆生，比如用大模型做過招聘數(shù)據(jù)分析的，手里至少3個(gè)offer，只懂傳統(tǒng)HR的還在海投。
• 1/4勞動(dòng)者受沖擊：沖擊的都是重復(fù)性勞動(dòng)，我們的招聘運(yùn)營崗，現(xiàn)在必須會(huì)用AIGC工具生成面試題庫，這不是加分項(xiàng)，是入職門檻。

我HR出身非科班：不招“侃大山的”，只招“能落地的”

我自己是HR出身，沒學(xué)過計(jì)算機(jī)，所以面試從不問“大模型原理”，只追著問：“你用AIGC解決過什么具體問題？” 十個(gè)人里九個(gè)答不上來。近嶼智能要的不是“懂AI概念”的愛好者，是能把技術(shù)塞進(jìn)招聘場(chǎng)景的實(shí)干派——畢竟我們的AI面試系統(tǒng)，要真能給企業(yè)算出“人才命中率”才有用。

上個(gè)月終于招到一位AIGC多模態(tài)大模型應(yīng)用工程師，他之前是做招聘咨詢的，非科班，但帶著自己做的“智能面試話術(shù)生成工具”來——能自動(dòng)根據(jù)崗位要求生成追問話術(shù)，剛好匹配我們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。我們當(dāng)場(chǎng)拍板，薪資比他預(yù)期高20%，因?yàn)閷?duì)創(chuàng)業(yè)公司來說，能解決問題的人，就值這個(gè)價(jià)。

我的核心團(tuán)隊(duì)：HR、心理學(xué)專家都能做AI

“非計(jì)算機(jī)專業(yè)能做AI嗎？”這是我被問得最多的問題。我的答案是：“我就是例子。” 近嶼智能的核心團(tuán)隊(duì)里，有做了十年HR的產(chǎn)品經(jīng)理，有專攻工業(yè)心理學(xué)的算法顧問，甚至有學(xué)外語的負(fù)責(zé)多語言AI面試系統(tǒng)——我們做的是“AI+HR”，跨界背景反而能抓準(zhǔn)用戶痛點(diǎn)。覆蓋32國的調(diào)研也證明，2026年雇主最看重的，是實(shí)戰(zhàn)技能而非出身：

1. 工作專長(zhǎng)（能落地的實(shí)戰(zhàn)技能）
2. 核心軟技能（批判性思維、高效溝通力）
3. 專業(yè)深度（解決復(fù)雜問題的硬實(shí)力）
4. 社會(huì)影響與領(lǐng)導(dǎo)力
5. 學(xué)術(shù)表現(xiàn)（僅排第五）
6. 國際化程度
7. 學(xué)校聲譽(yù)（末位指標(biāo)）

我們的AI測(cè)評(píng)產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人，之前是傳統(tǒng)招聘咨詢顧問，通過系統(tǒng)培訓(xùn)掌握AIGC技能后加入，主導(dǎo)開發(fā)的“多模態(tài)人才剖面圖”功能，讓科勒、西門子這些大客戶的復(fù)購率提升了35%。對(duì)AI企業(yè)來說，懂業(yè)務(wù)+會(huì)用AI，比純技術(shù)背景更吃香。

急缺3類人：薪資上不封頂，非科班優(yōu)先

結(jié)合近嶼智能和行業(yè)同行的需求，這三類崗位是“剛需中的剛需”，常年招不滿，對(duì)跨界人才特別友好：

AIGC大模型應(yīng)用開發(fā)工程師，負(fù)責(zé)“近嶼超腦”大模型的招聘場(chǎng)景適配，我們招過電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的，核心是能把算法落地成面試系統(tǒng)功能；

AIGC多模態(tài)大模型應(yīng)用工程師，要懂面試場(chǎng)景的語音、表情、語義分析，心理學(xué)、傳媒專業(yè)的求職者很有優(yōu)勢(shì)，能更好理解人機(jī)交互邏輯；

AIGC多模態(tài)大模型產(chǎn)品經(jīng)理，重點(diǎn)是懂HR需求+AI工具應(yīng)用，傳統(tǒng)招聘、人力資源崗的人轉(zhuǎn)型最順，我們這個(gè)崗位平均年薪比傳統(tǒng)HR產(chǎn)品經(jīng)理高45%。

很多人想入行卻走了彎路——有求職者自學(xué)大模型原理半年，卻不知道怎么結(jié)合招聘場(chǎng)景做開發(fā)。我們招人發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)的人，入職后能快速上手做項(xiàng)目，比自學(xué)的少走6個(gè)月彎路。就像我們和高校合作的人才培養(yǎng)項(xiàng)目，直接用“AI面試話術(shù)生成”“人才測(cè)評(píng)模型優(yōu)化”這些真實(shí)需求做案例，練出的都是企業(yè)急需的人。

從被VC拒絕69次到如今業(yè)務(wù)量連年翻倍，我比誰都清楚：AI行業(yè)的機(jī)會(huì)，從不只給科班生。當(dāng)30%的傳統(tǒng)崗位在收縮，我們的AI研發(fā)崗卻在擴(kuò)招，這就是時(shí)代的風(fēng)口。職場(chǎng)從來不是“熬資歷”，而是“選對(duì)賽道”——現(xiàn)在扎進(jìn)AIGC，就是踩對(duì)了未來5年的職業(yè)上升線。

現(xiàn)在開始學(xué)AIGC，掌握實(shí)戰(zhàn)技能，下一個(gè)和我們一起把AI帶進(jìn)千行百業(yè)的，可能就是你。別錯(cuò)過這個(gè)改變職場(chǎng)命運(yùn)的機(jī)會(huì)。