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掌門教育耿玉衡:AI無界,育見未來,素質(zhì)教育個性化變革新范式

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11月17至18日,芥末堆在北京舉辦以“教育有AI,學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會。掌門人工智能研究院院長耿玉衡以《AI無界,育見未來,素質(zhì)教育個性化變革新范式》為題進(jìn)行了分享。

以下為演講實錄,經(jīng)編輯:

今天我分享的主題是《AI無界,育見未來》,我想通過一些掌門教育的案例,來探討素質(zhì)教育個性化變革的相關(guān)實踐。

從昨天到今天,聽了很多嘉賓分享關(guān)于AI時代的到來會如何改變我們的教育。很多人提到在教育領(lǐng)域里曾經(jīng)有一個“不可兼得”的三角模型,那就是“大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化”。

可是對于掌門教育來說,我們從來不認(rèn)同這個三角模型。缺少個性化的教育,怎么談得上高質(zhì)量?我們一直相信,個性化和高質(zhì)量本來就是一體的。真正的高質(zhì)量教育一定是個性化的。

掌門教育一直堅持,教育的核心就是因材施教。如果做不到個性化、做不到因材施教,那就不能稱為高質(zhì)量的教育。



如今有了AI的加持,我們終于可以自豪地說,曾經(jīng)困擾我們的在因材施教和規(guī)?;g的平衡問題,現(xiàn)在已經(jīng)得到了有效的解決。

今天,我想和大家聊聊掌門教育如何將AI應(yīng)用到教培的核心環(huán)節(jié),具體從教研、教學(xué)和產(chǎn)品三個方面來進(jìn)行講解。

首先,我們來看看教研端。傳統(tǒng)的教研方式中,教研老師會根據(jù)課程大綱收集材料,整理資料,組合成課程,推送給所有學(xué)生。少數(shù)情況下根據(jù)學(xué)生的不同學(xué)習(xí)層次安排幾套不同課件,這已經(jīng)是傳統(tǒng)教研在因材施教方面能夠做到的最大限度。而今天,老師可以和AI一起,作為一個共同體進(jìn)行教研創(chuàng)作和教研創(chuàng)新。

從ChatGPT 3.5的發(fā)布破圈開始,AI的發(fā)展速度之快,在之前是難以想象的。但是今天很多人依然在談?wù)撊绾瓮ㄟ^AI去強(qiáng)化應(yīng)試教育,恐怕還是想象力太匱乏了?;蛟S再過兩年,我們就能有方法幫助學(xué)生脫離應(yīng)試教育的框架。在未來,學(xué)生需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容將發(fā)生變化,不再是應(yīng)試的、背誦的,而是真正考驗學(xué)習(xí)力與創(chuàng)造力。因此我今天要和大家討論素質(zhì)教育。



當(dāng)學(xué)生對梵高的《星空》表現(xiàn)出興趣時,AI教研系統(tǒng)能夠根據(jù)其龐大的知識庫,將與《星空》相關(guān)領(lǐng)域的知識呈現(xiàn)出來。從文學(xué)、美術(shù)史到繪畫技法,再關(guān)聯(lián)到與音樂的通感和對審美本質(zhì)的思考。這些知識都可以通過AI提取并展示給教研人員,由教研人員根據(jù)需要提供給學(xué)生。

再來看演講與口才的訓(xùn)練。以往,像小學(xué)二年級的“看圖說話”,只是簡單描述扶老奶奶過馬路的場景。但現(xiàn)在,借助AI,我們可以根據(jù)學(xué)生的興趣愛好,在這些場景中加入豐富的元素。扶老奶奶過馬路的故事,可以變成幫助老奶奶修復(fù)時空擾動。只要學(xué)生感興趣,我們就可以讓孩子成為教學(xué)內(nèi)容的共同創(chuàng)作者。

在辯論賽場,過去最有效的是老師做一對一點評,但老師自己也很難記住學(xué)生剛剛講過的具體內(nèi)容,只能做一個大致的總結(jié)。而現(xiàn)在,AI可以記錄學(xué)生的所有發(fā)言,甚至包括語氣、表情、動作等,通過AI分析后生成詳細(xì)的報告。

這些進(jìn)展,極大改善了教研人員的工作方式?,F(xiàn)在教研人員只需在教研協(xié)同系統(tǒng)中輸入當(dāng)天的教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生的情況等信息,經(jīng)過綜合分析后,我們的教研系統(tǒng)會自動推薦教學(xué)方案,教研人員只需從中選擇最合適的一個。

接下來是教學(xué)端的變化。十年前,教育行業(yè)曾經(jīng)流行一個概念叫做“千人千面”。但如今這一概念已經(jīng)逐漸過時。所謂“千人千面”做到極致,也只是根據(jù)設(shè)定好的規(guī)則推薦預(yù)設(shè)的課件和練習(xí)題而已。但現(xiàn)在,我們在教學(xué)端已經(jīng)完全轉(zhuǎn)向了“因材施教,一人一策”。不同于以往的預(yù)設(shè)套路,我們把更多的課堂交給了AI,讓它根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和課堂進(jìn)度來實時調(diào)整教學(xué)方向。雖然最終的決定權(quán)依然掌握在老師手中,但AI將大大增強(qiáng)課堂教學(xué)的個性化和實時適應(yīng)性。

AI課堂分析這個概念在多年前就已經(jīng)流行,但一直未能廣泛實現(xiàn)。原因有二。首先,在大班課和大課堂上,用AI監(jiān)控每個學(xué)生的面部表情存在倫理問題,這種技術(shù)的應(yīng)用會受到限制。其次,在一對一的課堂上,傳統(tǒng)的通過面部表情判斷學(xué)生注意力的方式,說實話還不如真人老師。學(xué)生皺眉頭或不說話,老師本能地就能感知到學(xué)生是否走神,AI并不一定能提供更多幫助。

然而,我們現(xiàn)在采用了多模態(tài)AI技術(shù),徹底重構(gòu)了這一系統(tǒng)。這與傳統(tǒng)的AI圖像識別和面部識別不同。我們現(xiàn)在的AI可以深入分析老師沒有注意到的細(xì)節(jié),尤其是在一些老師授課時只專注于自己的講解,忽略了學(xué)生的課堂反應(yīng)。這時我們的AI能夠及時做出干預(yù),幫助提升學(xué)生的課堂體驗,對教學(xué)質(zhì)量有很大幫助。



同樣,我們也為沒有編程基礎(chǔ)的老師開發(fā)了一個平臺,幫助他們在60秒內(nèi)生成互動小游戲或教學(xué)小工具。比如,鋼琴老師只用了60秒,便生成了一個音符貪吃蛇游戲,教學(xué)生如何識別音符旋律。

這里還有一個實驗性質(zhì)的部分,目前還沒有完全落地,但我還是想和大家分享。我們正在利用AR和VR技術(shù)打造虛擬課堂。學(xué)生可以在虛擬的演講臺上、辯論場上練習(xí),模擬各種場景。我們已經(jīng)在嘗試探索它的潛力,未來可能會成為教學(xué)的重要組成部分。

接下來是產(chǎn)品端??赡苡胁簧倥笥褧?,聽了這么多內(nèi)容,感覺還是有些抽象,如何實現(xiàn)商業(yè)化?事實上,我們已經(jīng)在這方面取得了顯著進(jìn)展。掌門教育通過將APP從一個單純的學(xué)習(xí)工具轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生的成長伙伴,在日活躍用戶數(shù)(DAU)和用戶粘性上都取得了非常大的提升。

演講與口才、美術(shù)、音樂、鋼琴、繪畫等課程,現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是簡單的內(nèi)容傳遞。我們通過數(shù)據(jù)分析,深入了解學(xué)生在各個維度上的潛力和天賦,根據(jù)這些分析結(jié)果,我們能夠更精準(zhǔn)地為每個學(xué)生推薦合適的課程。這一切將為家長提供有價值的參考,推動課程的精準(zhǔn)匹配和個性化學(xué)習(xí)體驗。



智能助教和智能問答系統(tǒng),我們要注重穩(wěn)步前行,確保技術(shù)的可控性與安全性。智能批改與智能作品集可以將學(xué)生創(chuàng)作的音樂、美術(shù)作品收集整理,并自動生成精美的畫冊或視頻。

總體而言,我們認(rèn)為,AI與教育的融合,最終的目的是提升AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用效率和質(zhì)量。我們堅信素質(zhì)教育的未來絕不會是千篇一律的技能培訓(xùn),而是要賦予孩子全面的能力,讓每一個獨特的靈魂都能在個性化的教育中得到充分的綻放。

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