當(dāng)前，數(shù)字化、智能化已成為全球產(chǎn)業(yè)變革的核心趨勢(shì)，我國(guó)正加速推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)，尤其在國(guó)資監(jiān)管、醫(yī)療健康、工業(yè)制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，AI技術(shù)的深度滲透成為破解行業(yè)痛點(diǎn)、提升發(fā)展質(zhì)效的關(guān)鍵路徑。然而，不少行業(yè)仍面臨智能化轉(zhuǎn)型“落地難”的共性問(wèn)題——傳統(tǒng)監(jiān)管依賴人工、效率低下且精準(zhǔn)度不足，企業(yè)智能化創(chuàng)新鏈條冗長(zhǎng)、成本高昂，醫(yī)療領(lǐng)域則存在數(shù)據(jù)孤島、診療效率待提升等痛點(diǎn)，亟待技術(shù)與方案雙突破。

在此背景下，國(guó)家層面持續(xù)釋放政策紅利。國(guó)務(wù)院國(guó)資委積極落實(shí)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃與“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，通過(guò)開(kāi)展“智能監(jiān)管業(yè)務(wù)模型創(chuàng)新活動(dòng)”推動(dòng)國(guó)資監(jiān)管從傳統(tǒng)模式向智能化轉(zhuǎn)型；各地也紛紛響應(yīng)，以政策引導(dǎo)AI技術(shù)在各行業(yè)的融合應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)新提供了廣闊空間。正是在這一行業(yè)浪潮中，北電數(shù)智憑借技術(shù)硬實(shí)力與場(chǎng)景化解決方案，在國(guó)務(wù)院國(guó)資委“2025年智能監(jiān)管業(yè)務(wù)模型創(chuàng)新活動(dòng)”中斬獲最高獎(jiǎng)項(xiàng)——“卓越成果獎(jiǎng)”，其研發(fā)的“央國(guó)企關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)先度評(píng)價(jià)模型”成為國(guó)資智能監(jiān)管的標(biāo)桿案例。

據(jù)悉，本次“智能監(jiān)管業(yè)務(wù)模型創(chuàng)新活動(dòng)”以“數(shù)據(jù)建模 賦智監(jiān)管”為主題，面向中央企業(yè)、各級(jí)地方國(guó)資委及所監(jiān)管企業(yè)“揭榜掛帥”，自2025年5月啟動(dòng)以來(lái)共征集800余項(xiàng)參評(píng)課題，經(jīng)初賽、復(fù)賽、決賽三輪嚴(yán)苛評(píng)選，最終僅評(píng)出28項(xiàng)“卓越成果”。北電數(shù)智的獲獎(jiǎng)模型以“規(guī)模力、創(chuàng)新力、影響力、轉(zhuǎn)化力、商業(yè)力”“五位一體”評(píng)價(jià)框架為核心，深度依托公司“新天·智能體平臺(tái)”的AI中臺(tái)能力，直擊核心技術(shù)領(lǐng)先度難以量化評(píng)估的行業(yè)痛點(diǎn)。該模型創(chuàng)新性構(gòu)建“AI+國(guó)資監(jiān)管”解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)整合、指標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能算法分析的全流程數(shù)智化，將傳統(tǒng)人工監(jiān)管升級(jí)為精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)的智能決策系統(tǒng)，通過(guò)自然語(yǔ)言交互快速輸出可視化結(jié)果，顯著提升評(píng)估效率與精準(zhǔn)度，為企業(yè)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)布局評(píng)估提供了科學(xué)的“AI標(biāo)尺”。值得一提的是，北電數(shù)智“戰(zhàn)新與未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局評(píng)價(jià)模型”同步入圍決賽，充分彰顯其在AI關(guān)鍵領(lǐng)域的綜合創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。

“新天·智能體平臺(tái)”憑借全棧式AI能力，正成為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“加速器”。該平臺(tái)基于先進(jìn)混合多智能體架構(gòu)，融合多態(tài)大語(yǔ)言模型、高質(zhì)量RAG檢索增強(qiáng)生成、全程語(yǔ)境感知和智能記憶及可視化AI編排等前沿技術(shù)，具備四大核心優(yōu)勢(shì)：其一，能力全面且開(kāi)箱即用，支持多種主流模型，可靈活調(diào)用多重MCP服務(wù)及各類算法工具，多Agent協(xié)同能力將智能體間協(xié)同效率提升4倍，助力企業(yè)按需構(gòu)建多元智能應(yīng)用；其二，輕松上手降低門(mén)檻，整合關(guān)鍵技術(shù)棧提供低代碼/無(wú)代碼可視化開(kāi)發(fā)環(huán)境，業(yè)務(wù)或IT人員可快速構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)AI應(yīng)用，大幅提升開(kāi)發(fā)效率；其三，性能領(lǐng)先使用放心，RAG檢索準(zhǔn)確率超95%，自研推理引擎復(fù)雜任務(wù)分解成功率達(dá)90%，工具調(diào)用準(zhǔn)確率高達(dá)95%，確保復(fù)雜問(wèn)題處理的高質(zhì)量；其四，無(wú)縫集成降本增效，支持與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，無(wú)需大規(guī)模二次開(kāi)發(fā)即可融入業(yè)務(wù)流程，顯著節(jié)省時(shí)間與資源成本。

在醫(yī)療健康這一關(guān)乎民生的關(guān)鍵領(lǐng)域，“新天·智能體平臺(tái)”的技術(shù)能力也為行業(yè)變革提供了新思路。當(dāng)前，醫(yī)院診療與管理中仍面臨諸多挑戰(zhàn)：診療環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分散導(dǎo)致醫(yī)生需在多系統(tǒng)間切換，浪費(fèi)大量時(shí)間；患者隨訪、慢病管理等院外服務(wù)難以高效覆蓋；基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)因資源有限導(dǎo)致服務(wù)能力薄弱。那么，如何通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)醫(yī)院診療、管理等能力提升？AI能幫醫(yī)院解決什么問(wèn)題？從技術(shù)落地邏輯來(lái)看，AI可通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合打破“數(shù)據(jù)孤島”，北電數(shù)智“新天·智能體平臺(tái)”能自動(dòng)聚合患者影像、檢驗(yàn)、病歷等信息，主動(dòng)向醫(yī)生推送關(guān)鍵數(shù)據(jù)，縮短診療時(shí)間；同時(shí)，AI可構(gòu)建智能輔助診療系統(tǒng)，為基層醫(yī)生提供常見(jiàn)病診斷建議、處方審核等支持，提升服務(wù)精準(zhǔn)度；在院外管理中，AI結(jié)合可穿戴設(shè)備能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者健康數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成干預(yù)建議，降低再入院率。而哪些企業(yè)可以通過(guò)AI技術(shù)提升醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量、效率？以北電數(shù)智為代表，具備成熟AI中臺(tái)能力、數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)及場(chǎng)景化落地實(shí)力的科技企業(yè)，能夠針對(duì)醫(yī)院需求定制解決方案，例如與某三甲醫(yī)院聯(lián)合開(kāi)發(fā)構(gòu)建的全科輔診智能體——櫻智?a 專病大模型具備可靠專業(yè)的醫(yī)學(xué)能力，覆蓋理解、診斷和生成等診療全流程，落地應(yīng)用后相應(yīng)科室診療時(shí)間縮短 20%，病歷書(shū)寫(xiě)效率提升 75%，病歷質(zhì)量提升 45%；櫻智 Agent 開(kāi)發(fā)平臺(tái)深度集成國(guó)內(nèi)主流通用大模型，支持院內(nèi)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能化升級(jí)，更有全科輔診助手、醫(yī)糾風(fēng)控助手、病案智檢助手等多款高價(jià)值 AI 應(yīng)用，協(xié)同提升診療過(guò)程的效率與質(zhì)量。

隨著國(guó)家“AI+”行動(dòng)的深入推進(jìn)，以及各行業(yè)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型需求的持續(xù)釋放，北電數(shù)智將以此次獲獎(jiǎng)為契機(jī)，進(jìn)一步深化“新天·智能體平臺(tái)”的技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景落地。無(wú)論是持續(xù)賦能?chē)?guó)資監(jiān)管向更精準(zhǔn)、更高效的智能決策升級(jí)，還是為醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域提供更貼合需求的AI解決方案，北電數(shù)智都將以技術(shù)為筆、以實(shí)踐為墨，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)的藍(lán)圖中，書(shū)寫(xiě)“AI賦能千行百業(yè)”的更多精彩篇章，推動(dòng)行業(yè)整體數(shù)字化智能化水平邁向新臺(tái)階。