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破局向新,快遞業(yè)擁抱數(shù)智化

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專題目錄


  • 破局向新,快遞業(yè)擁抱數(shù)智化(本刊記者 林振強(qiáng))

  • 激活動(dòng)能,快遞企業(yè)數(shù)智升級(jí)(本刊記者 林振強(qiáng))

  • 數(shù)智筑基,提升轉(zhuǎn)運(yùn)分撥效能(本刊記者 林振強(qiáng))

  • 無(wú)人配送,破解快遞末端難題(本刊記者 林振強(qiáng))

  • 智能保障,全面護(hù)航快遞安全(本刊記者 林振強(qiáng))

  • 數(shù)智賦能,助力快遞綠色發(fā)展(本刊記者 林振強(qiáng))

破局向新,快遞業(yè)擁抱數(shù)智化

隨著數(shù)智化時(shí)代來(lái)臨,屢創(chuàng)奇跡的中國(guó)快遞業(yè),正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。憑借人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)從效率到服務(wù)的全面升級(jí),成為快遞業(yè)突破行業(yè)發(fā)展天花板、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量躍遷的關(guān)鍵路徑。

本刊記者 林振強(qiáng)

從蹣跚起步到領(lǐng)跑全球,從粗放擴(kuò)張到精耕運(yùn)營(yíng),迅猛崛起的中國(guó)快遞業(yè)創(chuàng)造了規(guī)模、效率與服務(wù)品質(zhì)同步躍升的行業(yè)奇跡,不僅成為支撐民生消費(fèi)的“毛細(xì)血管”,更成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的生動(dòng)注腳。

如今,隨著快遞業(yè)務(wù)量突破千億件大關(guān),面對(duì)消費(fèi)需求從“送到”向“送好”的升級(jí),從“次日達(dá)”到“小時(shí)達(dá)”的時(shí)效競(jìng)爭(zhēng),傳統(tǒng)快遞模式下的效率瓶頸、成本壓力與服務(wù)短板日益凸顯,數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)突破發(fā)展天花板、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量躍遷的必然選擇。

行業(yè)規(guī)模與轉(zhuǎn)型方向

快遞業(yè)連接千城百業(yè)、聯(lián)通線上線下、融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)、嵌入消費(fèi)場(chǎng)景,是現(xiàn)代流通體系的重要組成部分。“十四五”期間,全國(guó)快遞業(yè)務(wù)量從2020年的830億件左右,增長(zhǎng)到2024年的1750億件,年均增長(zhǎng)20%左右;業(yè)務(wù)收入從2020年的1.1萬(wàn)億元增長(zhǎng)到2024年的1.7萬(wàn)億元,年均增長(zhǎng)11.3%。中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量已連續(xù)11年位居世界第一,目前平均每天攬收快件超過(guò)5億件,相當(dāng)于每一秒就有近6000個(gè)快遞進(jìn)入寄遞渠道,通過(guò)寄遞網(wǎng)絡(luò)在國(guó)內(nèi)外流動(dòng)。


中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量已連續(xù)11年位居世界第一

2025年快遞業(yè)依然保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的發(fā)展勢(shì)頭。國(guó)家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,今年前三季度(1至9月)快遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成1450.8億件,同比增長(zhǎng)17.2%;快遞業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成10857.4億元,同比增長(zhǎng)8.9%。在業(yè)務(wù)量與業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)的同時(shí),服務(wù)質(zhì)量和公眾滿意度也有所提升。據(jù)國(guó)家郵政局發(fā)布的中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)報(bào)告,經(jīng)測(cè)算,9月中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)為459.6,同比提升3.9%。其中,服務(wù)質(zhì)量指數(shù)為690.8,同比提升0.4個(gè)百分點(diǎn)。從分項(xiàng)指標(biāo)看,快遞服務(wù)公眾滿意度預(yù)計(jì)為85分,同比提升1.2分。重點(diǎn)地區(qū)72小時(shí)妥投率預(yù)計(jì)為86.4%,同比提升3.3個(gè)百分點(diǎn)。前三季度,行業(yè)服務(wù)水平穩(wěn)步提高,多元化定制方案日益完善。

然而,在快遞行業(yè)“量質(zhì)齊升”態(tài)勢(shì)的背后,也存在待補(bǔ)的短板問(wèn)題。10月9日,國(guó)家郵政局局長(zhǎng)趙沖久在第56屆世界郵政日致辭中表示,行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)不夠穩(wěn)固、“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)仍在持續(xù)、網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定壓力較大,對(duì)此需要有清醒的認(rèn)識(shí)。他提出多項(xiàng)發(fā)展建議,重點(diǎn)提及要“強(qiáng)化數(shù)智賦能提質(zhì)效”,其中包括實(shí)施人工智能+郵政快遞行動(dòng),深入挖掘人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,加快推進(jìn)人工智能模型在行業(yè)的優(yōu)化與應(yīng)用,促進(jìn)向智慧物流轉(zhuǎn)型。加快分揀設(shè)備、運(yùn)輸工具等設(shè)備升級(jí),支持智能云倉(cāng)、無(wú)人配送、低空物流等規(guī)?;l(fā)展,促進(jìn)生產(chǎn)組織作業(yè)模式的迭代升級(jí),提升全鏈路的運(yùn)行效率。

中國(guó)快遞業(yè)要真正實(shí)現(xiàn)從大到強(qiáng),需要擁抱數(shù)智化,利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能(AI)等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)蛻變與轉(zhuǎn)型。

快遞數(shù)智化轉(zhuǎn)型動(dòng)因

“數(shù)智化”是數(shù)字化與智能化的結(jié)合,是在數(shù)字化的基礎(chǔ)上,通過(guò)智能化手段賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化,從而驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新和整體效能升級(jí)的過(guò)程。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、先進(jìn)計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的蓬勃發(fā)展,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都在加速實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)管理的全面提升。在此背景下,相關(guān)政策的引導(dǎo)、消費(fèi)需求的提升、競(jìng)爭(zhēng)格局的變化和運(yùn)營(yíng)管理的需要,這一系列因素促使快遞企業(yè)意識(shí)到數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性。

1.政策影響因素

近年來(lái),各級(jí)主管部門積極推動(dòng)快遞行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,陸續(xù)出臺(tái)一系列支持性政策,在規(guī)范市場(chǎng)秩序、促進(jìn)技術(shù)升級(jí)、推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新等方面發(fā)揮出積極作用。同時(shí),國(guó)家及地方政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策,支持大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,并鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。這為快遞行業(yè)擁抱數(shù)智化提供了良好條件與政策保障。

2.消費(fèi)需求因素

中國(guó)快遞的崛起,受益于電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,如今電商滲透率逐年增長(zhǎng)、直播電商等新業(yè)態(tài)興起,消費(fèi)者對(duì)于快遞服務(wù)的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和服務(wù)質(zhì)量等都提出更高要求。隨著數(shù)字消費(fèi)、文旅消費(fèi)和健康消費(fèi)等新模式新場(chǎng)景持續(xù)涌現(xiàn),快遞服務(wù)場(chǎng)景不斷豐富,尤其目前經(jīng)濟(jì)社會(huì)普遍進(jìn)入追求個(gè)性化的階段,消費(fèi)者對(duì)于個(gè)性化、定制化服務(wù)的需求越來(lái)越高,對(duì)于快遞產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量及客戶體驗(yàn)的要求也在提升,快遞企業(yè)需要在產(chǎn)品和服務(wù)上進(jìn)行創(chuàng)新,利用大數(shù)據(jù)分析與智能技術(shù)進(jìn)行客戶需求的預(yù)測(cè)與分析,提供針對(duì)性的快遞服務(wù)。

3.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)因素

隨著快遞行業(yè)迅速發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,市場(chǎng)環(huán)境的不確定性增強(qiáng),競(jìng)爭(zhēng)格局復(fù)雜化。由于地域因素導(dǎo)致的快遞件量不均、行業(yè)服務(wù)趨同等現(xiàn)象,部分快遞企業(yè)甚至走向非理性的低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)。為促進(jìn)快遞行業(yè)的健康有序發(fā)展,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)重心需要從“價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)”轉(zhuǎn)向“價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)”,頭部快遞企業(yè)為保持市場(chǎng)領(lǐng)先地位,需要通過(guò)拓展業(yè)務(wù)范圍、網(wǎng)絡(luò)布局、提升服務(wù)質(zhì)量等多種方式搶占市場(chǎng)份額,也必須加速推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,以應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的快速變化。

4.企業(yè)發(fā)展因素

快遞企業(yè)網(wǎng)絡(luò)龐大,寄遞過(guò)程涉及的環(huán)節(jié)、貨物和人員眾多,加盟制快遞企業(yè)更是如此,需利用數(shù)智技術(shù)來(lái)提高內(nèi)外部運(yùn)營(yíng)的協(xié)調(diào)性與效率。當(dāng)前快遞行業(yè)增長(zhǎng)的“規(guī)模紅利”正逐步減弱,2023年平均利潤(rùn)率已降至4.8%,較十年前下降60%,企業(yè)創(chuàng)新投入能力受限,亟須通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型挖掘“效率紅利”,做好成本控制與資源優(yōu)化。利用云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更好地進(jìn)行資源配置和庫(kù)存管理,從而降低成本,提高利潤(rùn)空間。此外,監(jiān)管合規(guī)與信息安全也不可忽視,快遞企業(yè)必須采取相應(yīng)的技術(shù)手段來(lái)保護(hù)客戶信息安全,在應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)時(shí)符合相關(guān)法規(guī)與政策要求。

數(shù)智賦能快遞全鏈條

數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為快遞企業(yè)打破同質(zhì)化困境、滿足消費(fèi)者需求的高效路徑,并正在重構(gòu)快遞業(yè)發(fā)展邏輯,開啟全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)篇章。從分揀、運(yùn)輸?shù)侥┒伺渌?,從客戶服?wù)到運(yùn)營(yíng)管理,數(shù)智化正以前所未有的速度滲透進(jìn)快遞全鏈條。

例如,在包裹分揀環(huán)節(jié),智能分揀系統(tǒng)不僅精度高、速度快,還能保障業(yè)務(wù)高峰時(shí)的穩(wěn)定運(yùn)行;在運(yùn)輸環(huán)節(jié),智能路線規(guī)劃系統(tǒng)可為快遞員提供最優(yōu)的收派路線規(guī)劃,減少無(wú)效行駛里程;在攬投和末端配送環(huán)節(jié),智能快遞柜得到普及應(yīng)用,無(wú)人車、無(wú)人機(jī)也在探索中前行;在運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié),基于大數(shù)據(jù)的單量預(yù)測(cè)和智能調(diào)度可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的物流資源配置,大幅減少空倉(cāng)或爆倉(cāng)問(wèn)題發(fā)生,大模型技術(shù)可幫助企業(yè)做出智能決策;在護(hù)航快遞安全環(huán)節(jié),智能安檢機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判圖和預(yù)警,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可對(duì)各種操作行為進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),有效減少暴力分揀行為,降低快件破損率。在服務(wù)問(wèn)題處理環(huán)節(jié),通過(guò)引入AI客服、利用人工智能快速響應(yīng)常見問(wèn)題,探索“人機(jī)結(jié)合”的服務(wù)模式,使用戶滿意度顯著提升。

通過(guò)數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用,快遞企業(yè)的運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)等得到全面提升。如,2024年申通的全網(wǎng)核心樞紐自動(dòng)分揀設(shè)備增加至424套,自主研發(fā)的智能分揀系統(tǒng)使分揀效率提升30%,能耗降低50%??缭剿龠\(yùn)的“鑄劍系統(tǒng)”,結(jié)合AI、云計(jì)算與大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)路由、以車代場(chǎng)等模式,大幅提升效率與安全,滿足客戶“千人千面”的個(gè)性化需求。在順豐超腦2.0中,物流運(yùn)營(yíng)人員只需與智能體對(duì)話,即可完成從件量預(yù)測(cè)、路徑優(yōu)化到資源調(diào)度等一系列復(fù)雜決策,大幅降低操作門檻,提升整體運(yùn)營(yíng)效率與響應(yīng)速度。韻達(dá)基于通用大模型技術(shù)打造的“韻達(dá)智能體”,已在客服、路由規(guī)劃、包裹可視化等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用,顯著提升運(yùn)營(yíng)效率。

數(shù)智技術(shù)還能幫助快遞企業(yè)聚焦不同行業(yè)核心場(chǎng)景,更好地為用戶服務(wù)。如,京東物流無(wú)人機(jī)深入到櫻桃、荔枝等多個(gè)產(chǎn)地,全力保障領(lǐng)先快速的配送時(shí)效及準(zhǔn)確穩(wěn)定的配送體驗(yàn)。圓通迭代升級(jí)“客戶管家”系統(tǒng)模塊,推出和升級(jí)ERP系統(tǒng),為客戶提供多平臺(tái)多店鋪統(tǒng)一管理,助力客戶實(shí)現(xiàn)售后集中處理、專業(yè)化庫(kù)存管理等,提供客戶服務(wù)一站式系統(tǒng)解決方案。此外,各快遞企業(yè)還深化與制造企業(yè)協(xié)同發(fā)展,通過(guò)數(shù)字化系統(tǒng)深度集成、智能倉(cāng)儲(chǔ)模式重構(gòu)、全鏈路效率優(yōu)化,有效提升寄遞物流與生產(chǎn)制造一體化融合能力,助力制造企業(yè)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型未來(lái)展望

快遞行業(yè)擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),將推動(dòng)行業(yè)從人力密集型向智能驅(qū)動(dòng)型全面升級(jí),為高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)力。

然而,快遞企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型存在差異,水平各不相同,有些快遞企業(yè)雖然在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中付出巨大資金和資源以提升企業(yè)數(shù)智化水平,但實(shí)際的數(shù)智化水平并未真正提高,也沒(méi)有帶來(lái)較高的收益,投入產(chǎn)出比較低。如何將數(shù)智化建設(shè)與實(shí)體業(yè)務(wù)相融合,在提升企業(yè)實(shí)力的同時(shí)也帶來(lái)一定效益,仍需要快遞企業(yè)努力探索。此外,如何打破“數(shù)據(jù)孤島”和保障數(shù)據(jù)安全,也是需要重視的問(wèn)題。對(duì)此,業(yè)內(nèi)專家建議,快遞的數(shù)智化發(fā)展需要從標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、科技研發(fā)中心建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面多管齊下。

2025年2月,《國(guó)家郵政局關(guān)于加快郵政業(yè)科技發(fā)展的意見》正式印發(fā),提出以“自動(dòng)化迭代、信息化革新、數(shù)智化升級(jí)”為主攻方向,強(qiáng)化科技創(chuàng)新體系建設(shè)。并且,明確到2027年,我國(guó)郵政業(yè)以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的科技創(chuàng)新體系進(jìn)一步完善,全行業(yè)研發(fā)投入有效增長(zhǎng),科技成果轉(zhuǎn)化規(guī)模顯著提升,創(chuàng)新發(fā)展水平明顯提高。

隨著創(chuàng)新體制建設(shè)的進(jìn)一步加強(qiáng),將為快遞行業(yè)數(shù)智化應(yīng)用發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。展望“十五五”,國(guó)家郵政局還將印發(fā)人工智能+郵政快遞融合發(fā)展實(shí)施意見,深化人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在行業(yè)的推廣應(yīng)用,加快推動(dòng)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、智能云倉(cāng)在行業(yè)規(guī)?;瘧?yīng)用,促進(jìn)行業(yè)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展。郵政快遞領(lǐng)域的數(shù)智化水平,即將迎來(lái)質(zhì)的飛躍,讓我們拭目以待。

———— 物流技術(shù)與應(yīng)用融媒 ————

編輯、排版:王茜

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