導讀

在AI國際治理規(guī)范逐漸形成與演變的背景下，“東盟路徑”與“中國路徑”日益呈現出對接與融合趨勢。近年來，中國在AI技術和數字貿易領域積極擴大同東盟國家的合作，雙方在治理理念上高度共鳴，在制度建設上互補性強，技術合作成果豐碩?！笆逦濉睍r期，中國與東盟可繼續(xù)加強“人工智能+”基礎設施的互聯互通，共同深耕人才培養(yǎng)和治理平臺建設，推廣AI應用，共同打造兼顧發(fā)展與安全、倫理與創(chuàng)新的AI國際治理框架。

本文為中國觀察智庫獨家約稿，轉載請注明來源：中國日報中國觀察智庫。

作 者

鄭先武

南京大學國際關系研究院副院長、教授

王翊臣

南京大學國際關系研究院博士生

當前，全球處于新一輪科技革命和產業(yè)變革的關鍵時期，人工智能 (AI) 的快速突破正重塑全球政治經濟版圖，也在重新定義國家發(fā)展道路與國際治理格局。最近在福州舉辦的“2025中國-東盟周”活動發(fā)出了一個清晰的信號：中國與東盟之間的緊密協(xié)作，是促進開放合作的重要力量，更是推動數字未來共同繁榮的深層動力。

中共二十屆四中全會通過的關于制定“十五五”規(guī)劃的建議，明確提出全面實施“人工智能+”行動，賦能新質生產力發(fā)展。而《東盟共同體愿景2045》中關于創(chuàng)新、數字化轉型的目標與這一戰(zhàn)略部署高度契合。中國與東盟在AI領域的合作，正從單純的技術貿易走向更深層次的治理共建，成為“全球南方”國家探索自主技術發(fā)展與治理道路的關鍵實踐。

然而，要實現區(qū)域AI生態(tài)可持續(xù)發(fā)展，必須正視東盟在AI治理方面所面臨的結構性困境。研究顯示，東盟內部數字發(fā)展差異巨大：新加坡位居全球領先行列，而柬埔寨、老撾、緬甸等國仍處于數字基礎設施建設初期，算力供給不足、人才缺失、網絡覆蓋不均衡的狀況普遍存在。這種“多層次發(fā)展結構”導致區(qū)域治理能力參差不齊，使東盟難以形成統(tǒng)一的監(jiān)管理念，治理基礎薄弱，數字鴻溝不斷擴大。與此同時，東盟對深度偽造、算法歧視和大規(guī)模數據泄露等生成式AI風險，以及高風險技術的統(tǒng)一應對仍存在明顯短板，因而需要通過區(qū)域能力建設與國際合作來增強治理韌性。

圖片來源：中國日報

更為復雜的是，大國在數據治理、標準制定和規(guī)則競爭方面的博弈日益激烈，在“監(jiān)管優(yōu)先”的歐美模式和“技術競爭主導”的地緣博弈之間，東盟需要探索出更符合自身需求的AI治理體系。面對挑戰(zhàn)，東盟與中國正在探索一條不同于西方的合作新模式，這是一種將“中國路徑”的體系化優(yōu)勢與“東盟路徑”的靈活性相結合的創(chuàng)新實踐。

在價值理念上，雙方高度共鳴。中國提出的《全球人工智能治理倡議》強調國家主權和科技向善，反對技術霸權，并鼓勵發(fā)展中國家在國際規(guī)則制定中增強參與度；東盟的治理文件同樣強調包容性發(fā)展、能力建設優(yōu)先、多利益攸關方參與等原則。這種在以人為本、智能向善、發(fā)展導向等核心原則上的高度一致，使雙方能夠將合作聚焦于發(fā)展本身。

在制度建設上，互補性日益凸顯。中國在算法備案、平臺治理、數據安全與生成式AI監(jiān)管方面積累了成熟制度工具，與東盟強調協(xié)商型、漸進式的“柔性治理”形成良性對接，有助于推動區(qū)域層面的規(guī)則銜接與體系化協(xié)同。隨著中國-東盟自貿區(qū)3.0版將數字經濟與制度型開放確立為優(yōu)先方向，數據流動、跨境服務與技術標準等議題進一步成為雙方對接的制度抓手。

在技術實踐上，務實合作成果豐碩。這種合作深深植根于產業(yè)土壤。從華為等中國科技巨頭在東南亞建設云計算中心、賦能智慧城市，到阿里達摩院在語言大模型上的探索——如針對東南亞小語種的適配開發(fā)，中國企業(yè)正在通過開源技術、本地化適配和生態(tài)共建，幫助東盟國家建立自主可控的AI基礎設施。這種“可負擔、可使用、可持續(xù)”的技術合作模式不僅降低了東盟的技術準入門檻，也使東盟能夠在技術快速變革中保持發(fā)展主權。

圖片來源：中國日報

隨著“十五五”規(guī)劃即將開啟，中國-東盟AI合作完全有能力從產業(yè)協(xié)作走向治理共建，從技術融合走向制度融合。這不僅將為雙方帶來更大的數字紅利，也將為“全球南方”國家的技術發(fā)展和治理探索打造一個可復制、可推廣的新范式。為此，提出以下四點具體建議：

第一，推動“人工智能+”基礎設施的互聯互通。根據“十五五”規(guī)劃建議中關于“適度超前建設新型基礎設施”的要求，中國可在“數字絲綢之路”框架下，與東盟開展算力與數據基礎設施合作，支持東盟構建區(qū)域性算力調度網絡與互聯數據中心，以緩解中小企業(yè)和初創(chuàng)公司“算力貴、難獲取”的瓶頸，夯實AI發(fā)展的物理底座。東盟則可在區(qū)域內部建立主權云、數據中心和綠色算力示范區(qū)，提升數字基礎設施的安全性與可持續(xù)性。

第二，打造“數字南方”人才培養(yǎng)高地。人才是AI發(fā)展的核心，針對東盟青年數字技能不足的痛點，中國可設立專項基金，依托現有的魯班工坊、中國-東盟技術轉移中心等平臺，開展面向東盟的“AI職業(yè)技能提升計劃”試點。重點加強在數據標注、模型運維、網絡安全等實用技能方面的培訓，幫助東盟國家將人口紅利轉化為數字紅利。

圖片來源：東方IC

第三，雙方可探索構建常態(tài)化的區(qū)域AI治理對話平臺，設立“中國-東盟AI治理工作組”，在數據跨境流動、算法透明度、生成式內容標識、模型安全測試等重點領域開展規(guī)則協(xié)同與標準對接。

第四，深化“小而美”的民生應用合作。加快推進“人工智能+”觸達農業(yè)、醫(yī)療、教育、減災等與民生福祉關系密切的領域。例如，通過AI技術提升熱帶作物病蟲害監(jiān)測效率，用智能氣象模型強化臺風、洪水等災害的預警能力。這些具體可見的合作成果，將生動地詮釋中國-東盟命運共同體的內涵。

通過將中國的“人工智能+”戰(zhàn)略與東盟的數字化愿景深度對接，雙方不僅能夠破解人工智能發(fā)展和治理中的結構性難題，還能共同貢獻出一條平衡發(fā)展與安全、兼顧倫理與創(chuàng)新的“亞洲道路”，為全球AI治理提供“全球南方”的智慧與方案。

圖片來源：中國日報

本文英文版發(fā)表在中國日報國際版，英文標題為 "An Asian approach"，點擊文末“閱讀原文”可查看。

出品：中國日報中國觀察智庫

責編：杜娟 欒瑞英

編輯：張釗

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