人工智能產(chǎn)業(yè)對人才的需求，不僅在于人才密度的“質(zhì)”，更在于人才組織模式的“效”。要實現(xiàn)系統(tǒng)性的發(fā)展突破，必須要有組織形態(tài)的原生性創(chuàng)新。

在今年HBR管理年會2025暨新增長大會現(xiàn)場，北電數(shù)智憑借“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”人才管理戰(zhàn)略，以“產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資本鏈”四鏈融合促AI產(chǎn)業(yè)落地的創(chuàng)新實踐，獲得第九屆拉姆·查蘭管理實踐獎的“AI應(yīng)用實踐獎”。

北電數(shù)智（全稱“北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司”）成立于2023年，是北京電子控股有限責(zé)任公司聚焦加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、培育未來產(chǎn)業(yè)，面向“十五五”重點布局的人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)載體。

當前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)落地正邁入深水區(qū)，但進程中仍面臨著技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新協(xié)同不足、人才與資本匹配失衡等多重約束。北電數(shù)智“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”管理模式，建立起一套適配AI產(chǎn)業(yè)需求與特點的原生企業(yè)組織形態(tài)，聚焦打通AI技術(shù)落地的“最后一公里”構(gòu)建體系支撐。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”

打造最適應(yīng)AI時代的人才模式

工業(yè)時代誕生的“金字塔型”人才結(jié)構(gòu)，支撐了百年規(guī)模化生產(chǎn)。這種強調(diào)秩序與標準的組織形態(tài)，主要依賴大量基礎(chǔ)人才執(zhí)行特定任務(wù)，少量高層負責(zé)戰(zhàn)略制定，本質(zhì)是以人力規(guī)模來驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

隨著人工智能時代到來，生產(chǎn)資料發(fā)生了革命性變化，“金字塔型”人才結(jié)構(gòu)正遭遇瓶頸。AI作為跨學(xué)科、跨行業(yè)的綜合性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展需要的是既注重個人的成長、又能激發(fā)個人的創(chuàng)造潛力，可根據(jù)項目需求快速組建跨領(lǐng)域、復(fù)合型的人才協(xié)同團隊，靈活應(yīng)對不同階段、不同場景挑戰(zhàn)的組織能力。

北電數(shù)智提出的“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”模式，不強求所謂“全能型通才”，而是通過激活各垂直領(lǐng)域的專業(yè)人才，構(gòu)建以專業(yè)影響力為紐帶的協(xié)同機制，本質(zhì)是“讓專業(yè)的人主導(dǎo)專業(yè)的事”，讓每個人的專業(yè)價值在共同的戰(zhàn)略目標下實現(xiàn)最大化釋放。

具體而言，“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”是對傳統(tǒng)職業(yè)發(fā)展雙通道的升級與超越，鼓勵每個人在垂直領(lǐng)域深耕形成專業(yè)縱深，而非被迫向管理崗轉(zhuǎn)型，讓“專業(yè)”本身成為可持續(xù)的職業(yè)發(fā)展路徑。

這一模式也推動了組織的核心驅(qū)動力從傳統(tǒng)“金字塔型”模式的“行政權(quán)力”轉(zhuǎn)向“專業(yè)權(quán)威”。無論職級高低、資歷深淺，只要在某一專業(yè)領(lǐng)域具備足夠的專業(yè)深度與行業(yè)權(quán)威，就可以在相關(guān)事項中承擔領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任——既激發(fā)了專家的責(zé)任感，也讓戰(zhàn)略決策兼具專業(yè)高度與落地可行性。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”不僅是一種人才使用機制，更是一套完整的人才生態(tài)戰(zhàn)略。

一方面，通過構(gòu)建內(nèi)部專家高地，吸引更多外部優(yōu)秀乃至卓越的人才加入，形成“以才引才”的良性循環(huán)；另一方面，依托自身的產(chǎn)業(yè)土壤與豐富的場景資源，為有潛力的員工提供成長為領(lǐng)域?qū)＜业淖罴循h(huán)境，從內(nèi)部培育與發(fā)展專家。

“以才引才+內(nèi)部培養(yǎng)”的雙路徑，直接破解了 AI 產(chǎn)業(yè)人才稀缺、資本與人才錯配的行業(yè)痛點。這套人才生態(tài)戰(zhàn)略價值在于，對于真正的頂尖專家，將自然獲得專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)影響力、資源配置優(yōu)先級、職業(yè)聲譽激勵等全方位的價值認可，形成超越傳統(tǒng)行政級別的全面激勵體系，讓專業(yè)價值得到充分尊重，進而人才在企業(yè)內(nèi)扎下深根。

在充足的人才供給基礎(chǔ)上，“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”人才戰(zhàn)略還進一步明確了“如何讓專家發(fā)揮價值”，與之適配凝結(jié)出相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)支撐——‘松樹型’人才結(jié)構(gòu)，一個“讓專家價值落地的組織框架”。

這一框架的上層，由高密度人才構(gòu)成的頂層戰(zhàn)略專家團隊與尖端科研技術(shù)人才錨定戰(zhàn)略方向；中層，由兼具敏銳產(chǎn)業(yè)洞察力與豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的管理團隊統(tǒng)籌協(xié)同、搭建戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)實踐的堅固樞紐；下層，由AI輔助的輕量化“智能執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)”高效精準地執(zhí)行流程化工作，每一層的核心都是“專家主導(dǎo)專業(yè)事務(wù)”。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”人才管理戰(zhàn)略與“松樹型”人才結(jié)構(gòu)，是戰(zhàn)略理念與組織支撐的深度融合，更是自適應(yīng)AI時代發(fā)展特點的原生企業(yè)組織形態(tài)。

通過對這一戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)的深度實踐，北電數(shù)智快速匯聚了具有戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品、方案、咨詢、政務(wù)等各領(lǐng)域背景的專家人才，通過跨域協(xié)同大幅提升了組織靈活性與決策效率，兼具專業(yè)縱深和協(xié)同效能的雙重優(yōu)勢。

專家牽頭精準施策

因地制宜激活產(chǎn)業(yè)動能

在“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”模式賦能下，北電數(shù)智團隊能夠始終保持對區(qū)域需求、產(chǎn)業(yè)痛點的敏銳洞察，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向為錨點推進技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)，同時針對性地聯(lián)動各領(lǐng)域人才和資本提供保障，通過“專家牽頭”為核心紐帶，構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資本鏈”四鏈深度融合的戰(zhàn)略發(fā)展格局，既破解了技術(shù)與應(yīng)用“兩張皮”的協(xié)同壁壘，又實現(xiàn)了人才與資本的精準匹配，進而探索出“一地一策、一業(yè)一策”的因地制宜精準落地路徑。

在推動AI賦能城市升級的過程中，北電數(shù)智的專家團隊發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)智算中心單純的算力供給模式無法有效對接場景需求，如何讓智算中心為AI場景應(yīng)用落地輸送真正的生產(chǎn)力？北電數(shù)智因此提出“AI工廠”的理念，以數(shù)算模用一體的全棧AI能力供給，結(jié)合“深度運營、持續(xù)建設(shè)”策略，依據(jù)不同城市的產(chǎn)業(yè)稟賦定制落地方案。

同時，面向醫(yī)療、影視文化、工業(yè)等國計民生有剛需的行業(yè)，北電數(shù)智沒有局限于行業(yè)扎堆的單一場景，而是由產(chǎn)業(yè)專家牽頭，深入梳理行業(yè)全鏈條價值邏輯、挖掘核心痛點，聯(lián)合方案專家設(shè)計適配行業(yè)全生命周期的方案，真正打通智能化價值鏈條。

在北京，北電數(shù)智基于其負責(zé)整體規(guī)劃建設(shè)和運營的北京市“三個100”重點項目，將“北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心”打造成為“AI工廠”，為本地產(chǎn)業(yè)智能化升級提供有力支撐。

在佛山，由北電數(shù)智咨詢專家牽頭，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、技術(shù)多領(lǐng)域?qū)＜医M成項目組，深入佛山當?shù)卣{(diào)研30余家企業(yè)，捕捉到產(chǎn)線不飽和、海外客戶畫像缺失等痛點，量身規(guī)劃建設(shè)“佛山南海桂城智算中心”，整合形成覆蓋算力、模型、智能體及AI咨詢、城市AI品牌建設(shè)的全鏈路服務(wù)。截至目前，該中心已部署2款通用開源模型、6款行業(yè)垂直模型，深度應(yīng)用于泛家居、工業(yè)制造等領(lǐng)域的研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)。

面向醫(yī)療領(lǐng)域，北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院雙方合作，聯(lián)動皮膚病專家、可信數(shù)據(jù)專家、大模型專家等領(lǐng)域?qū)＜夜餐_展面向?qū)２〉拇竽Ｐ脱邪l(fā)和應(yīng)用，率先落地皮膚病專病大模型。據(jù)悉，該模型達到了中日友好醫(yī)院內(nèi)部中級醫(yī)師考試準確率90%以上要求，超過當前市場通用模型及醫(yī)療行業(yè)模型效果，助力相應(yīng)科室實現(xiàn)診療時間縮短20%，病例書寫效率提升75%。

敏銳捕捉到AIGC技術(shù)在影視文化領(lǐng)域的應(yīng)用契機，北電數(shù)智的產(chǎn)業(yè)運營專家、AIGC行業(yè)解決方案專家聯(lián)合多位新銳導(dǎo)演，共同打造AIGC模型與視聽工具一站式平臺，為創(chuàng)作者降本增效。據(jù)了解，該平臺為影視創(chuàng)作者帶來全流程閉環(huán)、AI助理式服務(wù)、電影級質(zhì)感的視聽創(chuàng)作體驗，閉環(huán)覆蓋腳本生成、分鏡設(shè)計、視頻制作及后期精修，無需跨平臺協(xié)作，相比傳統(tǒng)工作流效率提升超50%。

在深入工業(yè)智能化升級進程中，北電數(shù)智由行業(yè)專家牽頭，聚焦“研、產(chǎn)、供、銷、服”工業(yè)制造全鏈條，聯(lián)動算力、模型、數(shù)據(jù)、智能體等領(lǐng)域?qū)＜覙?gòu)建全棧解決方案，以工業(yè)大模型、工業(yè)知識“All in One”智能體破解多元場景適配性挑戰(zhàn)；以高效計算方案、多源工業(yè)數(shù)據(jù)與多元大模型能力整合，為工業(yè)場景全鏈路智能化提供一站式賦能體系。據(jù)了解，某大型制造企業(yè)引入北電數(shù)智AI智能故障預(yù)測運維系統(tǒng)后，實現(xiàn)對故障的提前預(yù)知和主動運維，運營效益上實現(xiàn)維護成本降低10%-40%，計劃外停機減少50%，設(shè)備壽命延長5%-20%，同時備件庫存資金占用節(jié)約15%-30%。

人工智能產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展，人才是基礎(chǔ)，而人才組織體系的創(chuàng)新則是激活人才價值的關(guān)鍵。北電數(shù)智“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”管理戰(zhàn)略與模式的實踐，不僅為自身發(fā)展構(gòu)建了核心競爭力，也為更多企業(yè)在AI浪潮中實現(xiàn)規(guī)?；涞兀峁┝丝山梃b的組織與實踐路徑。

內(nèi)容來源：北電數(shù)智

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