美國軍方正積極推進大語言模型(Large Language Model，LLM)的軍事化應用，核心戰(zhàn)略目標是獲取“決策優(yōu)勢”。在現(xiàn)代沖突中，美軍期望比對手更快、更準確地處理海量信息、生成預測模型并輔助決策。這種對“機器速度”決策的追求，預示著未來作戰(zhàn)將從以人為中心向人工智能輔助甚至人工智能驅動的節(jié)奏轉變，其中速度成為關鍵因素。美國國防部(Department of Defense，DoD)將人工智能(Artificial Intelligence，AI)視為在數(shù)字化競爭世界中保持軍事優(yōu)勢的關鍵要素，尤其在應對大力投資人工智能的對手時。國防部的人工智能戰(zhàn)略強調以合法、負責任和可問責的方式利用人工智能，使其符合國家價值觀和戰(zhàn)爭法。

1.ScaleAI：軍事大語言模型發(fā)展的基石伙伴

Scale AI自2016年成立以來，一直致力于構建數(shù)據(jù)驅動的人工智能基礎設施，并迅速將技術優(yōu)勢擴展到美國國防與情報領域。該公司與美國國防數(shù)字和人工智能辦公室(Chief Digital and Artificial Intelligence Office,CDAO)簽署了其他交易協(xié)議(Other Transaction Agreement,OTA)，為聯(lián)合部隊提供數(shù)據(jù)策劃和標注服務，助力AI原型從實驗室邁向前線部署。在安全與可控性方面，Scale AI組建了“安全、評估與對齊實驗室”(SEAL)，匯聚紅隊攻防和強化學習人類反饋(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)專家，對大型語言模型進行系統(tǒng)級測試和威脅評估，確保模型在極端環(huán)境下的穩(wěn)定性和可控性。

圖 Donovan運作機制

在此背景下，多諾萬平臺(Donovan)應運而生，成為Scale AI面向政府與軍工客戶推出的端到端AI代理管理與部署解決方案。Donovan具備大規(guī)模文檔攝取和實時情報分析能力，可在數(shù)分鐘內(nèi)處理超過10萬頁的命令、態(tài)勢報告和開源數(shù)據(jù)，并通過RLHF流水線持續(xù)微調模型以滿足作戰(zhàn)需求。平臺內(nèi)置紅隊工具和定制化評估基準，確保所部署的代理在復雜戰(zhàn)術場景中既能提供準確見解，又能遵循國際人道法和國家情報總監(jiān)辦公室(Office of the Director of National Intelligence，ODNI)的寫作規(guī)范。Donovan已成為首批能夠在分類網(wǎng)絡上運行的大型語言模型基礎設施之一，支持聯(lián)合作戰(zhàn)計劃、后勤保障和兵棋推演等關鍵用例，大幅縮短了“從數(shù)據(jù)到行動”的反饋周期。

圖 Donovan運作邏輯

在Donovan生態(tài)內(nèi)，Defense Llama大語言模型代表了Scale AI與Meta(前Facebook)開源Llama 3模型合作的最新成果。該模型通過Scale的Data Engine進行精細微調，訓練數(shù)據(jù)囊括軍事條令、國際人道法和國防部AI倫理原則，使其能夠在戰(zhàn)術規(guī)劃、目標分析和態(tài)勢感知等場景中給出符合專業(yè)規(guī)范的響應。Defense Llama僅限于在政府專用的、安全受控的系統(tǒng)內(nèi)部署，且始終保持“人類監(jiān)督”機制，并可與Donovan平臺無縫銜接，能夠作為智能代理為指揮官提供多域作戰(zhàn)建議和替代行動方案評估。

圖 Donovan演示界面

2.“雷神之錘”項目：整合人工智能以支持作戰(zhàn)規(guī)劃

“雷神之錘”(Thunderforge)是美國國防創(chuàng)新小組(Defense Innovation Unit,DIU)的一項旗艦計劃，其目的是將人工智能深度整合到軍事作戰(zhàn)和戰(zhàn)區(qū)級規(guī)劃中，并與先進的建模和仿真工具相結合。該系統(tǒng)的目標是加速決策，使規(guī)劃人員能夠快速綜合海量信息，生成多種行動方案，并進行人工智能驅動的兵棋推演，以預測和應對不斷演變的威脅。DIU領導層指出，當前的規(guī)劃方法已過時，無法適應現(xiàn)代戰(zhàn)爭的激烈敏捷性和現(xiàn)代化設備?！袄咨裰N”標志著向人工智能驅動、數(shù)據(jù)驅動戰(zhàn)爭的決定性轉變。

“雷神之錘”技術解決方案將提供人工智能輔助的規(guī)劃能力、決策支持工具和自動化工作流程。它利用先進的大型語言模型、人工智能驅動的模擬和交互式基于代理的兵棋推演，以增強美國軍方準備和執(zhí)行作戰(zhàn)的能力。該系統(tǒng)最初將部署到美國印太司令部(United States Indo-Pacific Command,INDOPACOM)和美國歐洲司令部(United States European Command,EUCOM)，以支持關鍵的規(guī)劃活動，包括戰(zhàn)役發(fā)展、全戰(zhàn)區(qū)資源分配和戰(zhàn)略評估。其跨多個安全領域的整合確保了人工智能驅動的規(guī)劃能力將安全地嵌入到實際軍事行動中。

“雷神之錘”是一項多方合作的努力，涉及Scale AI(提供代理應用、生成式人工智能測試和評估專業(yè)知識)、Anduril(提供Lattice建模/仿真軟件平臺)和微軟(提供最先進的大型語言模型技術)。該團隊的目標是提供一個統(tǒng)一的規(guī)劃生態(tài)系統(tǒng)，其中人工智能代理可以模擬兵棋推演和規(guī)劃場景，并完善提議的行動方案。

圖 lattice系統(tǒng)界面

微軟作為“雷神之錘”項目的重要技術伙伴，其提供的大型語言模型技術是構建這一先進規(guī)劃生態(tài)系統(tǒng)的核心組成部分。此外，其他公司如Systematic也在國防人工智能項目中探索利用大語言模型，執(zhí)行文檔摘要、翻譯和軍事文檔解釋等任務，并研究“大語言模型作為評判者”(LLM-as-a-judge)的技術，以自動化評估模型表現(xiàn)，確保為國防客戶提供高質量的AI產(chǎn)品。

3.戰(zhàn)場環(huán)境下軍事大語言模型的可靠性與安全風險考量

軍事大語言模型在決策支持和情報分析中雖展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，但其內(nèi)在缺陷和潛在威脅在實戰(zhàn)環(huán)境中尤為突出。模型的“幻覺”問題會導致其在關鍵戰(zhàn)術或后勤規(guī)劃中產(chǎn)生不準確甚至完全錯誤的輸出，若憑此做出作戰(zhàn)或資源分配決策，將嚴重影響部隊效能和安全。提示注入攻擊能夠繞過現(xiàn)有的安全檢查，誘使模型暴露機密信息或執(zhí)行惡意指令，一旦發(fā)生機密泄露或錯誤指令下發(fā)，將對軍事行動造成直接威脅。此外，用于模型微調的敏感軍用數(shù)據(jù)若管理不當，既可能侵犯第三方知識產(chǎn)權，也會在訓練管道中留下安全漏洞，為對手提供反向工程和情報竊取的機會。

更為嚴重的是，大語言模型的決策過程高度依賴“黑箱”算法，缺乏透明度和可解釋性。一旦在行動中出現(xiàn)誤判或失誤，難以迅速追蹤問題根源，也難以界定是算法偏差、數(shù)據(jù)質量不佳還是人類監(jiān)督不到位所致，從而使責任歸屬和問責機制形同虛設。Meta雖對外宣稱禁止將Llama用于軍事活動，卻在內(nèi)部為國防承包商和情報機構開辟例外，使得合規(guī)政策形同擺設，也為其他國家或非國家行為體復制使用模式提供了便利，進一步增加了技術擴散和濫用的風險。綜上所述，除非在嚴格的安全加固、持續(xù)的人機協(xié)同監(jiān)督以及透明的審計與問責框架下，否則將大語言模型直接投入戰(zhàn)時決策支持，難以在高度敏感的國防場景中保證可靠性與合規(guī)性。

4.結論與未來方向

美軍正加速推進大語言模型(LLM)的軍事化應用，核心目標是奪取“決策優(yōu)勢”。LLM憑借其“機器速度”的信息分析能力，大幅縮短“從數(shù)據(jù)到行動”的反饋周期，使指揮官能迅速掌握戰(zhàn)場態(tài)勢并生成精準預測，從而搶占先機。大語言模型還能與建模仿真技術的深度融合，為作戰(zhàn)規(guī)劃與兵棋推演提供強大支持，實現(xiàn)高效地方案生成與威脅模擬，從而指揮官提供關鍵參考，顯著提升決策制定的效率與速度。

在短期研究與應用中，為應對當前軍事AI的固有挑戰(zhàn)，美軍將著重提升LLM在魯棒性、安全性與可控性方面的表現(xiàn)。其中包括構建嚴密的測試驗證體系、強化數(shù)據(jù)治理與網(wǎng)絡防護，以及貫徹“有意義的人類主控(Meaningful Human Control, MHC)”原則。這些舉措將確保LLM能無縫嵌入現(xiàn)有指揮控制系統(tǒng)，并在關鍵時刻由人工暫停或糾偏，從而有效抵御“幻覺”誤導、提示注入攻擊和敏感信息泄露，進而構建高效的人機協(xié)同操作流程。

從更長遠的視角看，LLM將深度融入陸、海、空及盟軍聯(lián)合作戰(zhàn)的全流程。在未來戰(zhàn)爭中，LLM不僅具備強大的信息分析與規(guī)劃輔助能力，還有望通過自主學習和推理，實現(xiàn)復雜環(huán)境下的自適應決策與資源優(yōu)化，動態(tài)調整戰(zhàn)術部署與優(yōu)化后勤鏈路，甚至在網(wǎng)絡空間中執(zhí)行高階威脅識別與響應。這種深度融合將為指揮官提供前所未有的戰(zhàn)場全局洞察與未來行動預判能力。然而，這種能力擴展亦伴隨深層次挑戰(zhàn)，即LLM如何在電磁對抗和網(wǎng)絡攻防等嚴苛環(huán)境中持續(xù)保持其可靠可控性，以及實現(xiàn)全生命周期的高度透明與責任可溯。(北京藍德信息科技有限公司)

參考文獻

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Scale AI - Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Scale_AI

Donovan: Empowering the Public Sector with AI Agents | Scale AI, https://scale.com/donovan Scale AI launches Defense Llama - Intelligence Community News, https://intelligencecommunitynews.com/scale-ai-launches-defense-llama/Ethical Principles for Artificial Intelligence, https://www.edinstudy.law.ed.ac.uk/wpcontent/uploads/sites/38/2021/11/US-Ethical-Principles-for-Artificial-Intelligence.pdf

Large Language Models for System Security Engineering Analysis - Army SBIR, https://armysbir.army.mil/topics/large-language-models-system-security-engineering-analysis/Thunderforge Project: Integrating Commercial AI-Powered Decision ..., https://www.diu.mil/latest/dius-thunderforge-project-to-integrate-commercial-ai-powered-decision-making Scale AI awarded Defense Innovation Unit (DIU) Thunderforge contract - OrangeSlices AI, https://orangeslices.ai/introducing-thunderforge-ai-for-american-defense/Transcending weapon systems: the ethical challenges of AI in military decision support systems - Blogs | International Committee of the Red Cross, https://blogs.icrc.org/law-and-policy/2024/09/24/transcending-weapon-systems-the-ethical-challenges-of-ai-in-military-decision-support-systems/Meet Thunderforge—DOD's Latest AI Play - GovCon Wire, https://www.govconwire.com/article/thunderforge-dod-scale-ai-prime-prototype-contract On Large Language Models in National Security Applications (2407.03453v1) - Emergent Mind, https://www.emergentmind.com/articles/2407.03453 CDAO Sponsors Crowdsourced AI Assurance Pilot in the Context of Military Medicine, https://www.defense.gov/News/Releases/Release/Article/4020407/cdao-sponsors-crowdsourced-ai-assurance-pilot-in-the-context-of-military-medici/Rules of Engagement as a Regulatory Framework for Military Artificial Intelligence, https://lieber.westpoint.edu/rules-engagement-regulatory-framework-military-artificial-intelligence/